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逻辑回归;线性回归
最新GraphPad Prism Mac直装版(医学绘图软件)v9.4.1
GraphPadPrism9Mac破解版提供了八种不同类型的数据表和广泛的分析库,从常见到高度特异性-非
线性回归
,t检验,非参数比较,单因素,双因素和三因子方差分析,列联表,生存分析等等。
maczhen22
·
2024-01-30 10:50
macos
1.24ANN神经网络(BP)(激活函数的类型,选择,构建不同的ANN网络(二分类,多分类,多标签,
线性回归
),实例)
搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间,就是可以体现概率,依据它的输入多分类问题多标签问题就是说这里和多分类的神经网络框架都是一样的,不一样的就是它的激活函数选择
线性回归
问题实例隐藏层与输出层的输出函数都选择
CQU_JIAKE
·
2024-01-30 09:45
数学方法
机器学习&神经网络
数模
机器学习
人工智能
机器学习.
线性回归
1和2是权重项,0是偏置项,在训练过程中为了使得训练结果更加精确而做的微调,不是一个大范围的因素,核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算,在0后面乘x0,使得满足矩阵的转换,所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面,我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值,乘x是预测值,是误差值,每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是机器学习呢:就是你给机器一堆数据,机器通过数
丰海洋
·
2024-01-30 07:28
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习:多项式回归(Python)
多元
线性回归
闭式解:closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init
捕捉一只Diu
·
2024-01-30 07:28
机器学习
回归
python
笔记
机器学习:正则化(Python)
regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""
线性回归
捕捉一只Diu
·
2024-01-30 07:56
机器学习
python
笔记
线性回归
机器学习-
逻辑回归
【手撕】
逻辑回归
在模式识别问题中,所输出的结果是分类,比如是否是猫,这时候无法通过简单的
线性回归
来实现问题。
alstonlou
·
2024-01-30 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
深度学习:Softmax回归
在前面,我们介绍了
线性回归
模型的原理及实现。
线性回归
适合于预测连续值,而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型,该模型是针对多分类问题所提出的。
AAI机器之心
·
2024-01-29 15:46
深度学习
回归
人工智能
YOLO
机器学习
数据挖掘
AI
用R绘制二元
逻辑回归
的ROC曲线的教程一
我很少用R绘制回归模型的ROC,这个用spss就可以实现的蛮好,还有graphpad挺好的,用R的话受限有点多,需要自己去添加函数丰富图片信息或者更改图片的信息,有些大佬的命令复制出来,总好像不是自己心中的那个。但,有,总比咩有强Mydata<-read.csv(file.choose(),header=TRUE,fileEncoding="GBK")#读取文件df<-as.data.frame(
宽嘴鱼汤
·
2024-01-29 14:34
r语言
逻辑回归
开发语言
[机器学习]简单
线性回归
——梯度下降法
一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据(data.csv)points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据,分别作为x,yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图#p
不知迷踪
·
2024-01-29 12:07
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】
线性回归
——最小二乘法(least square method)
线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值,线性模型(linearmodel)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即一般用向量形式写成:和确定后,模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*(d+1)大小的矩阵,其中每行对应于一个实例,每行前d个元素对应于实例的d个属性值,最后一个元素恒置于1,即(一)均方误差(meansquarederror)基于欧几里得距
慈善区一姐
·
2024-01-29 12:34
机器学习
学习
线性回归
[机器学习]简单
线性回归
——最小二乘法
一.
线性回归
及最小二乘法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv
不知迷踪
·
2024-01-29 12:01
机器学习
机器学习
线性回归
最小二乘法
机器学习笔记(1)
逻辑回归
机器学习笔记(1)
逻辑回归
0.前言介绍
逻辑回归
,是一种二元分类算法,其主体思想还是继承了
线性回归
。
TheStudent_LifeLong
·
2024-01-29 09:01
机器学习笔记
机器学习
笔记
逻辑回归
机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)
我的问题是,能不能集成不同类型的机器学习算法,比如随机森林、神经网络、
逻辑回归
、AdaBoost等,然后优中选优,以进一步提升性能。集成学习分为两大类同质集成,就是基模型都是通过一个基础
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-29 08:00
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
机器学习:梯度下降法
LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""
线性回归
捕捉一只Diu
·
2024-01-29 05:17
机器学习
线性回归
笔记
NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification
可以在排序限制、低损失近似值下以10Min极短的时间训练出百万级的模型架构:整体与cbow类似:cbow根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择
逻辑回归
或者
机器不能学习
·
2024-01-29 04:15
数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理
目录1.一句话概括
逻辑回归
2.
线性回归
和
逻辑回归
的区别3.
逻辑回归
的损失函数4.
逻辑回归
的求解方法5.
逻辑回归
的目的6
TIYI.DOT
·
2024-01-29 00:16
#
机器学习
机器学习
LR逻辑回归
机器学习面试
【机器学习笔记】基本概念
算法和模型“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法,例如后续章节中将会讲述的
线性回归
、对数几率回归、决策树等。
RIKI_1
·
2024-01-28 23:13
机器学习
机器学习
【机器学习笔记】1
线性回归
回归的概念二分类问题可以用1和0来表示
线性回归
(LinearRegression)的概念是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型,其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面,使得预测值与真实值之间的误差最小化
RIKI_1
·
2024-01-28 23:13
机器学习
机器学习
笔记
线性回归
task1
线性回归
反向传播算法什么叫反向传播,有没有直观理解?如何直观地解释backpropagation算法?
欧飞红
·
2024-01-28 21:37
算法模型之回归模型(岭回归Ridge)
线性回归
:1.假设模型线性模型和线性关系是不同的,线性关系一定是线性模型,而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才,只需要一次就可以求出各种权重和偏置梯度下降梯度下降算法可以比作一个勤奋努力的普通人
rookie-rookie-lu
·
2024-01-28 17:26
机器学习
回归
机器学习
线性回归
python
sklearn
线性回归
+回归算法的评价指标
线性回归
+回归算法的评价指标回归问题的判定目标值是连续性的值,而分类问题的目标值是离散型的值。
浅笑_7cad
·
2024-01-28 16:43
初识人工智能,一文读懂机器学习之
逻辑回归
知识文集(6)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
·
2024-01-28 10:23
人工智能专栏
人工智能
机器学习
逻辑回归
处理多维特征的输入
文章目录回顾多维向量的
逻辑回归
Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建损失函数和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集,但是我们的输入都是一维向量
chairon
·
2024-01-28 08:28
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
python
【机器学习 & 深度学习】神经网络简述
往期推荐:【机器学习基础】一元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】决策树(
为梦而生~
·
2024-01-28 07:39
机器学习
深度学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
Logistics
逻辑回归
概念
1.sigmoid函数
逻辑回归
算法的拟合函数,叫做sigmoid函数:函数图像如下(百度图片搜到的图):sigmoid函数是一个s形曲线,就像是阶跃函数的温和版,阶跃函数在0和1之间是突然的起跳,而sigmoid
紫色蜘蛛爬啊爬
·
2024-01-28 01:35
数据分析
机器学习
数据分析
概率论
逻辑回归
计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测(博文底部xv获取)
的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别:基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于word2vec+textcnn的微博评论情感分析研究基于
线性回归
mqdlff_python
·
2024-01-27 15:10
课程设计
算法
机器学习
毕业设计
计算机毕设
Pyspark分类--LogisticRegression
LogisticRegression:
逻辑回归
分类classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol
Gadaite
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2024-01-27 14:53
ML基础
分类
机器学习
人工智能
sklearn
逻辑回归
(Logistic Regression)多分类问题
文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',*,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state
Yvesx
·
2024-01-27 14:50
sklearn
逻辑回归
python
机器学习
深度学习
深度学习分类问题之Logistic Regression
逻辑回归
模型,虽然名字是回归,但是是解决分类问题。在
线性回归
里面,我们根据有效信息,预测下一个由已知信息得到的数值,叫做回归问题,但是在机器学习里面,常见的是分类问题。
丘小羽
·
2024-01-27 14:48
pytorch
深度学习
分类
人工智能
大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
以
线性回归
模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学习算法需要有20次迭代,这便已经是非常大的计算代价。
清☆茶
·
2024-01-27 10:41
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习--基础概念(二)
以下是一些常见的分类算法:
逻辑回归
(LogisticRegression):用于二分类问题,通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。
三三木木七
·
2024-01-27 10:39
#
机器学习
机器学习
人工智能
多类分类实战
在本练习中,您要实现根据
逻辑回归
和神经网络来识别手写的数字的功能二、多类分类数据集说明本次我们的数据集包含5000个手写数字的训练示例,数据格式为mat,mat格式意味着数据被保存为矩阵格式,而不是像csv
时间邮递员
·
2024-01-27 07:01
机器学习
机器学习
逻辑回归
神经网络进一步学习
代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法:假设神经网络的训练样本有m个,每个包含一组输入x和一组输出y,L表示神经网络层数,表示该层的神经元个数,将神经网络的分类定义为两种情况:二类分类和多类分类二类分类:K类分类:,表示分到第i类回顾
逻辑回归
问题中我们的代价函数为
时间邮递员
·
2024-01-27 07:21
机器学习
神经网络
学习
人工智能
看书笔记【R语言数据分析项目精解:理论、方法、实战 8】
看书笔记——R语言Chapter8从数据中寻找优质用户8.1项目背景、目标和方案8.1.1项目背景8.1.2项目目标8.1.3项目方案8.2项目技术理论简介8.2.1
逻辑回归
的基本概念8.2.2建模流程
小胡涂记
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2024-01-27 07:20
R语言资料实现
笔记
r语言
数据分析
机器学习:Sigmoid函数及Logistic回归模型
sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的双弯曲数学函数,其在
逻辑回归
、人工神经网络中有着广泛的应用(sigmoid:adj.乙状结肠的;C形的;S形的n.S状弯曲)。
Doawen
·
2024-01-27 04:49
【pytorch】pytorch学习笔记
(实践)p5:
线性回归
问题中损失函数为什么要使用均方误差?均方误差:即误差的平方和的平均数。
小白冲鸭
·
2024-01-26 18:34
pytorch
学习
笔记
学习笔记-李沐动手学深度学习(二)(08-09、
线性回归
、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类)
总结以_结尾的方法,好像是原位替换(即原地修改,就地修改变量)如fill_()感恩的心:(沐神的直播环境)08-
线性回归
+基础优化算法引言(如何在美国买房)根据现在行情预测房价
线性回归
(简化模型)、线性模型
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:59
李沐动手学深度学习
算法
回归
学习
逻辑回归
模型
1概述逻辑斯蒂回归,虽然这个算法从名字上来看,是回归算法,但其实际上是一个分类算法。逻辑斯蒂回归模型最早应用于种群生态学,但由于其优秀的性质,对于我们的分类问题,即已知许多特征x,希望通过这些特征预测出label,就是类别的标签,对于二分类问题,标签只有两个,这里记做0和1(有的记做+1和-1)。对于x,我们希望用一个模型,最终综合起所有的特征x,然后得到一个待判决的数值,要想判断具体属于哪一类,
豪_34bf
·
2024-01-26 12:42
可解释性AI (Explainable Artificial Intelligence,XAI)
传统的机器学习算法(如决策树、
逻辑回归
等)通常可以提供一定程度的解释性,因为它们的决策过程相对简单和
csdn_aspnet
·
2024-01-26 11:35
人工智能
机器学习算法(一)
一、
线性回归
线性回归
(LinearRegression)可能是最流行的机器学习算法。
线性回归
就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。
几两春秋梦_
·
2024-01-26 10:40
机器学习常识
机器学习
算法
人工智能
支持向量机(Support Vector Machines)
与
逻辑回归
和神经网络相比,支持向量机,或者简称SVM,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式,我们从优化目标开始。那么,我们开始学习这个算法。
Ezio的学习之旅
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2024-01-26 06:46
机器学习
第二章 多变量
线性回归
1.多维特征多维特征是指数据集中包含多个特征或变量的数据,每个特征都可以描述数据对象的某一方面。在机器学习中,多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时,需要注意一些问题。首先,有些特征之间可能存在相关性,这会导致模型过拟合。因此,需要进行特征选择或降维处理,以去除冗余特征或减少特征间的相关性。其次,不同特征的尺度或量纲可能不同,需要进行归一化或标准化处理,以使所有特征都
清☆茶
·
2024-01-26 06:09
线性回归
算法
回归
人工智能
机器学习:多元
线性回归
闭式解(Python)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True):""":paramfit_intercept:是否训练bias:paramnormalize:是否标准化数据"""self.theta=None#训练权重系数self.
捕捉一只Diu
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2024-01-26 06:26
python
机器学习
线性回归
支持向量机(Support Vector Machines)(需要优化)
与
逻辑回归
和神经网络相比,支持向量机,或者简称SVM,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。
清☆茶
·
2024-01-26 06:24
支持向量机
算法
机器学习
【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic
文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析(EDA)可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模
逻辑回归
模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测
撕得失败的标签
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2024-01-26 04:24
Kaggle
机器学习
Kaggle
泰塔尼克号
Titanic
逻辑回归
分类树
Lasso回归分析如何处理共线性问题?
在进行
线性回归
分析时,很容易出现自变量共线性问题,通常情况下VIF值大于10说明严重共线,VIF大于5则说明有共线性问题;当出现共线性问题时,可能导致回归系数的符号与实际情况完全相反,本应该显著的自变量不显著
spssau
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2024-01-26 04:30
CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化
:2017-03-2618:40:21categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning,CS229]第三周6LogisticRegression
逻辑回归
gb_QA_log
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2024-01-26 03:22
Multilevel Modeling Using R 第八章
这一章主要讲述了如何将
逻辑回归
于多层次模型进行有机结合MultilevelGeneralizedLinearModel简单介绍一下数据,该数据的响应变量是一个二分类变量,即数学成绩的好与坏,而响应变量项为性别
小潤澤
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2024-01-26 01:21
金融评分卡项目—9.违约预测模型的后续工作
实时计算2.非实时计算3.拒绝推断四、申请评分卡的使用1.授信额度2.利率定价金融评分卡项目—6.互联网金融业贷款申请评分卡介绍金融评分卡项目—7.申请评分卡中的数据预处理和特征衍生金融评分卡项目—8.
逻辑回归
模型在申请评分卡中的应用一
哎呦-_-不错
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2024-01-26 01:32
#
数据挖掘项目实战
金融评分卡
违约预测模型
后续工作
基于中文垃圾短信数据集的经典文本分类算法实现
本文基于中文垃圾短信数据集,分别对比了朴素贝叶斯、
逻辑回归
、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。
fufufunny
·
2024-01-25 22:54
人工智能
分类
数据挖掘
人工智能
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