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逻辑回归;线性回归
Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课
1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价
线性回归
模型认识机器学习1.1机器学习机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支
猿生态化小勋
·
2024-02-10 01:18
Anaconda
机器学习
sklearn
人工智能
吴恩达机器学习笔记(2)
一.
逻辑回归
1.什么是
逻辑回归
?
逻辑回归
是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题,在
逻辑回归
中,假设函数。2.模型描述在假设函数中,,为实数,为Sigmoid函数,也叫Logistic函数。
python小白22
·
2024-02-09 18:11
python 的statsmodels库如何使用,有哪些功能
下面是一些statsmodels库的使用方法和功能:
线性回归
:statsmodels库可以用于
线性回归
建模,可以对数据进行拟合,计算参数的置信区间和p值,还可以进行预测。
openwin_top
·
2024-02-09 14:32
python编程示例系列
python
机器学习
回归
Python 散点图线性拟合_
线性回归
(实战)
前面介绍了
线性回归
的理论知识后,有些朋友建议我写一篇实战篇,这样可以方便理解。今天我们就来使用Python实现多元
线性回归
模型的落地。
weixin_39929595
·
2024-02-09 14:02
Python
散点图线性拟合
python
线性回归
统计检验
p值
线性回归系数的标准误
statsmodels专栏6——专业洞见:Python中的Statsmodels库高级线性模型
目录写在前面1广义线性模型(GLM)1.1GLM的基本理念1.2使用Statsmodels进行GLM建模1.2.1使用
线性回归
1.2.2使用logistic回归处理二分类问题2高级线性混合效应模型2.1
theskylife
·
2024-02-09 14:31
数据分析
数据挖掘
python学习之旅
python
概率论
机器学习
数据分析
数据挖掘
用C#实现最小二乘法(用OxyPlot绘图)
最小二乘法的原理✨
线性回归
模型将因变量(y)与至少一个自变量(x)之间的关系建立为:在OLS方法中,我们必须选择一个b1和b0的值,以便将y的实际值和拟合值之间的差值的平方和最小
mingupup
·
2024-02-09 07:28
C#
c#
最小二乘法
开发语言
机器学习-
逻辑回归
LogisticRegreession
逻辑回归
:解决分类问题
逻辑回归
既可以看做是回归算法,也可以看做是分类算法通常作为分类算法用,只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid
小旺不正经
·
2024-02-09 06:19
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(二)
在第二章中,我们探讨了一个回归任务,使用各种算法(如
线性回归
、决策树和随机森林)来预测房屋价值(这将在后面的章节中进一步详细解释)。现在我们将把注意力
绝不原创的飞龙
·
2024-02-08 18:31
人工智能
tensorflow
Task 4:建模调参
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型,并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍
线性回归
模型:
线性回归
对于特征的要求
我是曾阿牛
·
2024-02-08 13:36
Python
线性回归
模型
代码段#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70],[3,5.91][4,6.40],[5,6.80],[6,7.05],[7,8.90],[8,8.70],[9,9.00],[10,9.05]])m,n=np.shape(x)x_data
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安
·
2024-02-08 11:50
python
机器学习
深度学习
【机器学习】单变量
线性回归
文章目录
线性回归
模型(linearregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)梯度下降算法(gradientdescentalgorithm
Mount256
·
2024-02-08 07:35
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
Python
线性回归
可视化 并将回归函数放置到图像上
importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp=sns.regplot(x='total_bill',y='tip',data=df)#calculateslopeandinterceptofregressionequations
陌雨’
·
2024-02-08 07:05
数据可视化
回归
python
线性回归
神经网络激活函数的选择
这里我们讲下面几种常见激活函数,Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU,图像如下:Sigmoid函数在
逻辑回归
中常用Sigmoid作为激活函数定义
Peyzhang
·
2024-02-08 06:37
神经网络
深度学习
图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解
在机器学习中如KNN、
逻辑回归
、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系(决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X
Dashesand
·
2024-02-08 03:22
机器学习
算法
人工智能
Python 机器学习
线性回归
算法
线性回归
是一种预测数值型数据的监督学习算法。
线性回归
是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量(X)和因变量(Y)之间的线性关系。
weixin_42098295
·
2024-02-08 01:42
算法
python
机器学习
Python 机器学习 特征预处理
这一步骤对于许多机器学习算法特别重要,尤其是那些基于距离的算法(如K-近邻)和梯度下降法(如
线性回归
、
逻辑回归
、神经网络)。1)最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特
weixin_42098295
·
2024-02-08 01:41
python
机器学习
开发语言
大规模机器学习简介
1.非
线性回归
问题1.1问题描述我们有一组实验数据,每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点,每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布(i.i.d)。
思诺学长
·
2024-02-07 21:47
机器学习
人工智能
机器学习5-
线性回归
之损失函数
在
线性回归
中,我们通常使用最小二乘法(OrdinaryLeastSquares,OLS)来求解损失函数。
线性回归
的目标是找到一条直线,使得预测值与实际值的平方差最小化。
dracularking
·
2024-02-07 21:17
机器学习
机器学习
线性回归
损失函数
李沐《动手学深度学习》注意力机制
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
·
2024-02-07 16:27
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
算法
pytorch
电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型(Python
线性回归
、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型(Python
线性回归
、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
·
2024-02-07 14:40
电力负荷预测(PLF)
神经网络
python
电力负荷预测
随机森林
支持向量机
LSTM
GRU
彻底学会系列:一、机器学习之
线性回归
(二)
0.概念和公式请参考:一、机器学习之
线性回归
(一)1.涉及公式1.1简单
线性回归
y=wx+by=wx+by=wx+b1.2多元
线性回归
y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0\haty=w_1X_1
挑大梁
·
2024-02-07 11:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习-
线性回归
法
线性回归
算法解决回归问题思想简单,实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个,称为:简单
线性回归
通过分析问题,确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数
小旺不正经
·
2024-02-07 10:44
人工智能
机器学习
线性回归
人工智能
解释性AI(XAI)技术和方法
金融风控:
逻辑回归
模型应用于信贷审批时,系数权重揭示了哪些客户特征对违约概率的影响最大。例如,高负债与低收入的组合可能具有很高的风险权重,从而影响最终的贷款决策。
李建军
·
2024-02-07 09:00
软件使用
人工智能
OpenCV与机器学习:使用opencv和sklearn实现
线性回归
前言
线性回归
是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中,
线性回归
利用
线性回归
方程(最小二乘函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间的关系进行建模。
艾醒(AiXing-w)
·
2024-02-07 06:52
OpenCV机器学习
机器学习
opencv
sklearn
每天一个数据分析题(一百五十一)
在多元
线性回归
模型中,自变量的选取方法中向前回归法的特点是什么?A.它从完整模型开始,逐步剔除对模型贡献不显著的变量。B.它首先将所有变量包含在模型中,然后逐个检验每个变量的显著性。
紫色沙
·
2024-02-07 05:37
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(一百五十二)
在使用
线性回归
预测客户价值时,月消费额有缺失数据,下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作?
紫色沙
·
2024-02-07 05:37
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
【Andrew Ng机器学习】单变量
线性回归
-模型描述
课程:吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价,组成的数据集来画图。你有一个朋友想要卖房子,假设房子的大小是1250平方英尺,那么这套房可以卖多少钱?此时就可以进行模型拟合。根据这个模型,那么你可以告诉他这套房或许可以卖到220k。监督学习:每一个例子都有“正确的答案”,也就是说我们知道了数据集中卖出的房子的实
jenye_
·
2024-02-07 05:21
机器学习算法之
逻辑回归
算法(Logistic Regression)
逻辑回归
算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”,但实际上
逻辑回归
用于解决分类问题,特别是二分类问题。
迎风斯黄
·
2024-02-07 04:37
数学建模美赛
机器学习
算法
回归
多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)
与单变量
线性回归
类似,在多变量
线性回归
中,我们也构建一个代价函数,则这个代价函数是所有建模误差的平方和,即:image.png,其中:image.png我们的目标和单变量
线性回归
问题中一样,是要找出使得代价函数最小的一系列参数
东京的雨不会淋湿首尔
·
2024-02-07 01:36
数据无量纲化 学习(1):三种常用数据缩放方法的对比:StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler
在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如
逻辑回归
,支持向量机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如K近邻,KMeans聚类中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein
·
2024-02-06 22:03
特征工程
机器学习
python
算法
特征工程
数据标准化
图文解读:推荐算法架构——精排
文章目录导语一、整体架构二、样本三、特征(一)主要有哪些特征(二)怎么处理特征四、模型(一)精排模型发展历程——线性模型CF协同过滤类LR
逻辑回归
类多模型融合GBDT+LR(二)精排模型发展历程——深度模型
云深处见晓
·
2024-02-06 19:24
笔记
算法
数据结构
推荐算法
R语言阈值效应函数cut.tab2.0版发布(支持
线性回归
、
逻辑回归
、cox回归,自定义拐点)
阈值效应和饱和效应是剂量-反应关系中常见的两种现象。阈值效应是指当某种物质的剂量达到一定高度时,才会对生物体产生影响,而低于这个剂量则不会产生影响。饱和效应是指当某种物质的剂量达到一定高度后,其影响不再随剂量的增加而增加,即产生饱和现象。这两种效应在药物、毒物、营养物质等剂量-反应关系中都有应用。接下来聊聊RCS阈值函数是干什么用的,随便抓一篇论文给大家看看,粉丝发给我的。L-shapedasso
天桥下的卖艺者
·
2024-02-06 12:44
R语言
我写的R包
回归
r语言
线性回归
机器学习系列6-
逻辑回归
重点:1.
逻辑回归
模型会生成概率。2.对数损失是
逻辑回归
的损失函数。3.
逻辑回归
被许多从业者广泛使用。#1.
逻辑回归
:计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。
逻辑回归
是一种非常高的概率计算机制。
喜乐00
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2024-02-06 07:22
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习系列——(十二)
线性回归
导言在机器学习领域,
线性回归
是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型,为我们解决回归问题提供了有效的工具。
飞影铠甲
·
2024-02-06 07:17
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
Logistic回归分析实例
Logistic回归,即Logistic回归分析,是一种广义的
线性回归
模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。
橘猫吃不胖
·
2024-02-06 00:23
机器学习
逻辑回归
模型训练与超参数调优 ##3
文章目录@[TOC]基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)
逻辑回归
模型训练
逻辑回归
的超参数调优基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)数据预处理部分可见:机器学习数据预处理方法
恒c
·
2024-02-05 22:41
机器学习
逻辑回归
人工智能
人工智能福利站,初识人工智能,机器学习,第三课
22.什么是
逻辑回归
?23.什么
普修罗双战士
·
2024-02-05 19:14
人工智能专栏
人工智能
机器学习
初识人工智能,一文读懂机器学习之
逻辑回归
知识文集(5)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
·
2024-02-05 19:43
人工智能专栏
人工智能
机器学习
逻辑回归
机器学习 | 掌握
逻辑回归
在实践中的应用
目录初识
逻辑回归
逻辑回归
实操分类评估方法初识
逻辑回归
逻辑回归
(LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型,
逻辑回归
是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。
亦世凡华、
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2024-02-05 14:51
#
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
经验分享
数据分析
(4)【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总
线性回归
、
逻辑回归
算法应用请参考:https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net
代码骑士
·
2024-02-05 13:59
#
python
数据分析
回归
1-3 动手学深度学习v2-
线性回归
的从零开始实现-笔记
手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们使用线性模型参数w=[2,−3.4]T\pmb{w}=[2,-3.4]^{T}w=[2,−3.4]T、b=4.2b=4.2b=4.2和噪声项ϵ\epsilonϵ生成数据集及其标签:y=Xw+b+ϵ\pmb{y}=\pmb{Xw}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ%matplotlibinline#在plot的时候,默认嵌入到not
Alkali!
·
2024-02-05 13:57
深度学习/机器学习入门
深度学习
线性回归
笔记
(阅读笔记)SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning
基础知识
线性回归
模型,值连续,损失函数多选择最小欧式距离计算;
逻辑回归
模型,二分类任务,值离散,损失函数多选择交叉熵计算;神经网络模
你看见的我
·
2024-02-05 10:27
安全学习
彻底学会系列:一、机器学习之
线性回归
1.基本概念
线性回归
:有监督学习的一种算法。主要关注多个因变量和一个目标变量之间的关系。因变量:影响目标变量的因素:X1,X2...X_1,X_2...X1,X2...,连续值或离散值。
挑大梁
·
2024-02-05 08:53
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习本科课程 实验1 线性模型
第三章线性模型3.1一元
线性回归
3.2多元
线性回归
3.3对数几率回归,线性判别分析(二选一)3.4类别不均衡3.1一元
线性回归
——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集:打乱数据顺序,取前70%
11egativ1ty
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2024-02-05 08:38
机器学习
本科课程
机器学习
人工智能
动手学深度学习v2-
线性回归
-笔记
简化核心模型假设1:影响房价的关键因素是卧室个数,卫生间个数和居住面积,记为x1x_{1}x1,x2x_{2}x2,x3x_{3}x3假设2:成交价是关键因素的加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}+by=w1x1+w2x2+w3x3+b权重和偏差的实际值在后面决定线性一般模型给定nnn维输入x=[x1,x2,...,xn]T
Alkali!
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2024-02-04 19:35
深度学习/机器学习入门
深度学习
线性回归
掌握数据预测的艺术:
线性回归
模型详解
线性回归
是统计学中用于建模两个或多个变量之间线性关系的一种方法,广泛应用于数据分析、机器学习等领域。
迎风斯黄
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2024-02-04 17:31
数学建模美赛
线性回归
数学建模
算法
李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
·
2024-02-04 14:43
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
·
2024-02-04 14:42
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
神经网络
算法
pytorch
动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)
高维
线性回归
使用线性函数$y=0.05+\sum_{i=1}^p0.01x_i+\text{noise}$生成数据样本,噪音服从均值0和标准差为0.01的正态分布。
SnailTyan
·
2024-02-04 14:13
机器学习6-
逻辑回归
逻辑回归
是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”,但实际上它用于分类任务,特别是对于输出为两个类别的情况。
dracularking
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2024-02-04 09:09
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
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