遗传算法多目标优化第21页

遗传算法解决TSP问题

一、遗传算法简介1.遗传算法的概述遗传算法的基本思想是从初始种群出发，采用优胜劣汰、适者生存的自然法则选择个体，并通过杂交、变异来产生新一代种群，如此逐代进化，直到满足目标为止。

Potattto_·2023-01-19 02:44

《中国人工智能学会通讯》——1.30 演化学习调研

演化算法源于20世纪60年代，随着计算设备的出现，研究者设计了在计算机中模拟生物进化过程的算法，包括遗传算法、演化规划算法、演化策略算法等，并发现这样的算法具有一定的优化能力，并且对优化目标函数的限制很少

weixin_34363171·2023-01-16 21:10

图像分割-区域生长

二、简单分类传统分割方法1、基于阈值的图像分割2、基于区域的图像分割3、基于边缘检测的图像分割结合特定工具的图像分割算法1、基于遗传算法的图像分割2、基于主动轮廓模型

故里864·2023-01-16 21:28

神经网络入门教程,神经网络编程入门

适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

普通网友·2023-01-16 06:03

多目标粒子群算法(MOPSO)的原理和matlab实现

算法原理部分参考文献基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容0.前言初学者面对多目标优化问题可能比较困难，写下这篇博客记录一下自己学习的心得，希望能和大家一起交流学习。

配电网和matlab·2023-01-16 04:25

阈值法matlab程序,遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码

遗传算法优化神经网络有两种情况，一种是把训练好的神经网络作为黑箱函数，用遗传算法搜索该黑箱函数的最大值，另外一种情况，则是把遗传算法用于神经网络的训练，充分利用遗传算法全局搜索的特性，得到一个初始的权值矩阵和初始的阈值向量

江河湖海流·2023-01-15 10:38

遗传算法matlab优化实例,用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例

闲白客·2023-01-15 10:07

【老生谈算法】matlab实现遗传算法优化BP神经网络源码——BP神经网络

用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【【老生谈算法】用遗传算法优化BP神经网络的Matlab

阿里matlab建模师·2023-01-15 10:03

（转）用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例

animaldww·2023-01-15 10:01

（论文复现，matlab代码分享，可运行）改进遗传算法求解农业水资源调度问题

针对这一问题，建立了下级渠道引水流量不等情况下的渠道优化配水模型，研究了模型的遗传算法的编码及适应度设计方法。

运筹不帷幄·2023-01-15 09:14

用遗传算法求函数最大值（python）

用遗传算法求函数最大值（python）step1.可视化函数(pyecharts)step2.求函数的最大值（遗传算法）1:可视化函数没有安装pyecharts的先打开命令行输入下列命令：pipinstallpyecharts

找一个树洞就笑吧·2023-01-15 09:41

python遗传算法排课表_遗传算法与Python图解

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportrandomimportpandasaspd遗传算法求函数最值遗传算法的特点有无须可导，可优化离散异构数据

weixin_39837105·2023-01-15 09:11

python编码函数_Python实现遗传算法(二进制编码)求函数最优值方式

目标函数编码方式本程序采用的是二进制编码精确到小数点后五位，经过计算可知对于其编码长度为18，对于其编码长度为15，因此每个基于的长度为33。参数设置算法步骤设计的程序主要分为以下步骤：1、参数设置；2、种群初始化；3、用轮盘赌方法选择其中一半较好的个体作为父代；4、交叉和变异；5、更新最优解；6、对最有个体进行自学习操作；7结果输出。其算法流程图为：算法结果由程序输出可知其最终优化结果为38.8

weixin_39861498·2023-01-15 09:11

Python | 用遗传算法求解最优值

Python|用遗传算法求解最优值（代码在文末）1需求分析与设计原理1需求分析2算法分析及设计求解最优值问题采用遗传算法，遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法，它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖

六个核桃Lu·2023-01-15 09:41

遗传算法GA

利用遗传算法求函数极值引入numpy库importnumpyasnp定义相关参数：种群数量、交叉概率、变异概率、自变量的范围、DNA长度(一般=10)、循环代数pop_size=100#种群数量PC=0.8

YysJyj·2023-01-15 09:41

python求函数极值_python 遗传算法求函数极值的实现代码

遗传算法实现求函数极大值—Zjh"""importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltclassGa():"""求出二进制编码的长度"""def

weixin_39614521·2023-01-15 09:41

遗传算法求一元函数的最大值（python)

个人学习笔记，非教程.1问题求函数xsin⁡(10x)+xcos⁡(2x)x\sin(10x)+x\cos(2x)xsin(10x)+xcos(2x)在区间[0,5][0,5][0,5]的最大值.2代码运行环境：jutyperbook内核：python3.9.11importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%configInlineBackend.figu

.萝小卜.·2023-01-15 09:11

深度学习20-强化学习中的黑盒优化

▪遗传算法。黑盒方法具有几个非常吸引人的属性：▪它们比基于梯度的方法至少快两倍，因为我们不需要执行反向传播步骤来获得梯度。▪不会对优化的目标和被视为黑盒的策略做太多假设。

clayhell·2023-01-15 08:11

七种启发式算法

AstheHollowman·2023-01-14 20:39

模拟退火算法及实例解析

模拟退火算法及MATLAB实例同遗传算法一样，模拟退火算法也是现代优化算法的一种。他对于解决组合优化问题，如TSP，JSP等问题效果较好。关于模拟退火算法的详细介绍，可以参考这里模拟退火算法。

感谢地心引力·2023-01-14 18:43

遗传算法的应用

流水车间调度问题问题描述：n个工件要在m台机器上加工，每个工件需要经过m道工序，每道工序要求不同的机器，n个工件在m台机器上的加工顺序相同。工件在机器上的加工时间是给定的，设为问题的目标：确定n个工件在每台机器上的最优加工顺序，使最大流程时间达到最小。假设：(1)每个工件在机器上的加工顺序是给定的。(2)每台机器同时只能加工一个工件。(3)一个工件不能同时在不同的机器上加工。(4)工序不能预定。(

小段学长·2023-01-14 15:14

【Python3】作业车间/柔性作业车间/流水车间/混合流水车间/单目标遗传算法/禁忌搜索/关键块移动

代码：https://github.com/hufuture/staticShopSchedule目录结构scheule

「已注销」·2023-01-14 15:14

遗传算法（GA）的实现（基于二进制编码，Python附源码）

遗传算法的实现思路遗传算法（GA）是一种借鉴生物进化理论，仿照生物的多代遗传过程的随机搜索算法，它以目标问题的不同解作为不同的个体生成种群，然后对种群进行选择、交配、变异操作来寻求最优个体以实现对目标问题的求解

七层楼的疯子·2023-01-14 15:37

遗传算法（GA）的实现（基于实数编码，Python附源码）

遗传算法的算法步骤以及基于二进制编码的遗传算法实现参考：遗传算法（GA）的实现（基于二进制编码，Python）基于实数编码方式的遗传算法的实现待求解问题：求最大值，取值范围：x∈[-50,50]。

七层楼的疯子·2023-01-14 15:37

基于多目标优化算法的电力系统分析（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录2数学模型3算例及运行结果4参考文献5结论6Matlab代码实现1980年代和1990年代世界多个国家因垄断和

我爱Matlab编程·2023-01-14 07:25

MATLAB代码：基于遗传算法的储能优化配置（可加入风光机组）关键词：储能优化配置遗传算法储能充放电优化

MATLAB代码：基于遗传算法的储能优化配置（可加入风光机组）关键词：储能优化配置遗传算法储能充放电优化参考文档：无明显参考文档，仅有几篇文献可以适当参考仿真平台：MATLAB平台采用遗传算法实现求解优势

「已注销」·2023-01-13 16:31

MATLAB代码：基于二阶锥松弛的主动配电网故障重构及可视化

MATLAB代码：基于二阶锥松弛的主动配电网故障重构及可视化关键词：配电网故障重构二阶锥松弛可视化参考文档：《基于禁忌克隆遗传算法的配电网故障恢复重构_张利民》参考故障重构部分模型；《二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用

「已注销」·2023-01-13 16:25

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。YID:62100632809753171

「已注销」·2023-01-13 16:51

matlab工具箱的使用教程（图文教程）- 1分钟手把手快速入门学不会你来打我

爱心目录一.遗传算法工具箱导入Matlab一.遗传算法工具箱导入Matlab步骤一：将下载好的工具箱放入matlab根目录下的toolbox文件夹，完后解压即可！

Vip__Miracle·2023-01-13 15:32

【自我介绍】

本人概况男，目前是一名大三学牲，用CSDN也两年了，之前从来没写过什么文章，以后的话会不定期发一些有关多目标优化的文章。为什么是多目标优化?

Jouski·2023-01-12 09:17

2011年数学建模B题遗传算法优化平台设置matlab实现

最近做了2011年数学建模B题，老师要求用遗传算法实现，参考了高瑜隆的获奖论文《交巡警服务平台的设置与调度模型》，将文中提到的算法思路用代码实现了一下，由于MATLAB水平有限，遇到了很多问题，但所幸都一一解决了

元平·2023-01-12 02:48

基于优化智能算法（粒子群&灰狼）的非侵入式负荷识别（NILM）建模（提供代码下载）

1.1优化智能算法概述智能算法的研究已经发展了很多年，尤其是一些典型的智能算法，在各类文章和程序中出现的次数特别多，例如遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、鸟群算法。。。

封不觉777·2023-01-11 20:29

多目标优化算法：基于非支配排序的瞪羚优化算法（Non-Dominated Sorting Gazelle Optimization Algorithm，NSGOA）

瞪羚优化算法（GazelleOptimizationAlgorithm，GOA）由Agushaka等人于2022年提出，该算法模拟了瞪羚逃避捕食者的行为，思路新颖，性能高效。瞪羚的身高60-110厘米，体重13-29千克。该属物种有像小鹿一样的浅棕色皮毛，身体的下部一般是白色的。然而，有些个体在背部和腹部的相邻部分有一个长长的黑色标记。雄性瞪羚有长而弯曲的角。瞪羚体质强壮，是非常敏捷的动物；脚上有

IT猿手·2023-01-11 16:43

遗传算法（GA）分析总结（Matlab+C#模拟解决TSP旅行商问题）

遗传算法1.1、简介1.2、遗传算法的基本要素1.3、染色体的编码方式1.3.1、二进制编码1.3.2、实数编码1.4、适应度函数1.5、遗传算子1.5.1、选择算子策略1.5.2、交叉算子1.5.3、

脱脱.·2023-01-11 15:57

Java：代码实现遗传算法求解RCPSP问题

RCPSP问题作为一个NP-hard问题在规模较大的情况下很难直接求解，因此用遗传算法或者改进遗传算法求解是研究此问题的常用手段。

嚯口小茶·2023-01-11 07:59

项目调度学习--《制造型企业资源受限项目调度问题算法研究》

遗传算法（GeneticAlgorithm）和布谷鸟算法（CuchooSearch）GA：优越的全局搜索能力和自适应能力CS：优秀的随机搜索路径，高效的全局搜索能力经典的项目调度问题主要包括：SMRCPSP

fourpoint·2023-01-11 07:29

用遗传算法解决单模式单项目资源受限调度问题（SRCPSP）——染色体编码设计

一、问题描述为了更好地解决企业遇到的问题，本文在经典RCPSP的基础上做了一些延伸。本文研究的问题中将资源分为可更新资源和不可更新资源两类，其中可更新资源又分为人力资源和设备资源，为了防止人员和设备不匹配，提出了人力资源和设备资源之间的资源匹配约束。同时，人员和设备必须在各自的工作日历内执行任务，非工作时间不可安排工作，即工作日历约束。不可更新资源指成本，成本由员工工作酬劳和设备运行成本、项目拖期

DreamAtDawn·2023-01-11 07:59

机器学习(Machine Learning)

classificationoptimizationtreegraphalgorithmmethods一、特征选择二、分类方法三、决策树四、人工神经网络与遗传算法五、支持向量机六、图论与聚类方法其它（

Particlefilter·2023-01-11 00:29

NSGA-II:快速精英多目标遗传算法（论文+代码解读）

目录1.介绍2.NSGA-II2.1快速非支配排序2.1.1NSGA的传统非支配排序2.1.2NSGA-II的快速非支配排序2.2多样性保护(DiversityPreservation)2.2.1NSGA的共享函数方法(sharingfunction)2.2.2NSGA-II的拥挤距离方法(crowded-comparison)2.3NSGA-II主循环3.代码实现3.1第三方库3.2自定义NSG

bujbujbiu·2023-01-10 15:19

超参数调优HPO：网格搜索、随机搜索、对半网格搜索、贝叶斯优化算法

当代超参数优化算法主要可以分为：基于网格的各类搜索（Grid）基于贝叶斯优化的各类优化算法（Baysian）基于梯度的各类优化（Gradient-based）基于种群的各类优化（进化算法，遗传算法等）1

cy^2·2023-01-10 15:14

光谱波长选择（特征选取）---遗传算法

光谱波长选择（特征选取）—遗传算法将要解决的问题模拟成一个生物进化的过程，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代的解，并逐步淘汰掉适应度函数值低的解，增加适应度函数值高的解。

Humphrey-Appleby·2023-01-10 11:09

GNN学习笔记（三）：PyG构建Message Passing Network实例（Cora）

其中共有7个类别（num_classes：基于案例、遗传算法、神经网络、概率方法、强化学习、规则学习、理论。

花锄·2023-01-09 18:36

基于遗传算法和大津阈值分割法实现的图像分割

一、简述本实验采用遗传算法和大津阈值分割法确定图像分割的最佳阈值，从而对图像进行二值化分割。二、大津阈值分割法在计算机视觉和图像处理中，大津二值化法用来自动对基于聚类的图像进行二值化。

WRITE-BUG甘同学·2023-01-09 11:05

几何建模相关多目标优化问题研究-摘要

摘要计算机辅助设计的商业软件可以分为两大类：一类是平面设计软件，一类是三维建模软件平面曲线通常使用样条来表示，光顺性和连续度是对曲线质量的常见要求。有理二次贝塞尔曲线是一个常见的样条曲线，然而固定参数后一方面限制了自由度，另一方面不利于寻找提高光顺度的方法在表面张力的作用下生成的曲面具有非常好的光滑性，但是由于绝大多数张力生成曲面的方程都无法写出，因而离散构造成为目前最可行的方法。多边形网格是最常

铿锵的玫瑰·2023-01-08 19:53

基于遗传算法的南昌周边城市旅游规划研究（Python实现）

规模小的旅行商问题易计算解决，但规模较大情况下，传统计算方法无法解决，而遗传算法作为新兴智能优化算法，求解能力较强。通过建立旅行商模型，使用遗传算法寻求江西省南昌市周边共9个省会

小盗啊[email protected]·2023-01-08 14:34

[c++]一个简单的NEAT机器学习寻路实验

0x01NEATNEAT（增强拓扑的进化神经网络）是一种基于遗传算法和神经网络的机器学习算法，不同于全连接神经网络，NEAT的神经网络是可以跨层相连的；它由最初始的输入层和输出层神经元连接，迭代繁衍和进化达到最终形态

LJCVETYK·2023-01-07 21:12

布谷鸟优化算法 matlab,布谷鸟算法（Cuckoo Search，CS）MATLAB案例详细解析

一、布谷鸟算法理论模拟退火算法(SA)、遗传算法(GA)、布谷鸟算法(CS)、人工蜂群算法(ABC)学习笔记—附MATLAB注释代码二、CS算法应用于函数优化1.流程图3.代码解析3.1主函数Csmain.m

雲绯·2023-01-07 11:07

建模杂谈系列195 逻辑回归的矩阵计算

第一，我将LR视为标准模型系统的基石，我还是不太希望有不在把控的部分，自己去实现一次可以有很深的体验；第二，我将使用遗传算法来对LR进行自动优化，这种计算量是非常大的，所以要在底层实现模型计算的并行，这就需要矩阵化

yukai08008·2023-01-07 09:00

c语言利用遗传算法实现tsp问题,遗传算法解决TSP问题(C++)

《遗传算法解决TSP问题(C++)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《遗传算法解决TSP问题(C++)(10页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

刘玉珍·2023-01-07 08:29

TSP问题的遗传算法实现

要掌握的知识点如下：掌握人工智能中涉及的相关概念、算法；熟悉人工智能中的知识表示方法；掌握问题表示、求解及编程实现；熟悉和掌握遗传算法的基本概念和基本思想；理解和掌握遗

perfect_god·2023-01-07 08:16

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