遗传算法多目标优化

遗传编程（Genetic Programming, GP）

它采用遗传算法的基本思想，但使用一种更为灵活的表示方式——分层结构来表示解空间。这些分层结构的叶节点是问题的原始变量，中间节点则是组合这些原始变量的函数，这样每一个分层结构对应问题的一个解，
青年有志·2022-12-24 11:00

符号回归工具之 geppy： Python中的基因表达编程框架

这个框架个人认为稍微了解下遗传算法和遗传规划即可入门。官网链接什么是GEP？基因表达编程(GEP)是一种流行且成熟的进化算法，用于自动生成计算机程序和数学模型。它在符号回归、分类、自动模型设计、组合优
又菜又爱玩的学树人。·2022-12-24 11:58

基于遗传编程的符号回归

符号回归的具体实现方式是遗传算法（geneticalgorithm）。一开始，一群未经历选择的公式会被随机生成。此后的每一代中，最「合适」的公式们将被选中。
青年有志·2022-12-24 11:47

遗传算法（基础知识）

遗传算法（基础知识）遗传算法简称GA（GeneticAlgorithms）模拟自然界生物遗传学（孟德尔）和生物进化论（达尔文）通过人工方式所构造的一类并行随机搜索最优化方法，是对生物进化过程**“优胜劣汰
Annaaphq·2022-12-24 08:28

基于Java+Springboot+遗传算法实现高校自动排课系统，课程管理系统

人工排课过程较为复杂，增加了排课错误的可能性，本次毕业设计基于java实现遗传算法实现自动排课，整体提供学生管理，课程管理，教师管理，班级管理，排课管理，教室管理等功能。
tinyfox_z·2022-12-23 20:27

Java项目:基于遗传算法学校排课系统(java+Springboot+Maven+mybatis+Vue+Mysql)

一、项目简述本系统功能包括：排课管理，课程管理，讲师管理，班级管理，学生管理，教学资料，教材列表，教学设计，帮助中心等等功能。二、项目运行环境配置：Jdk1.8+IDEA+MYSQL5.7项目技术：Springboot+Maven+mybatis+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等。废话不多说，直接上演示视频查看，由于上前后端分离系统，前段安装插件有点繁琐，如需帮助或者需要项目源码，请联
看见太阳·2022-12-23 20:25

基于matlab的船体三维模型仿真

如下：遗传算法代码如下#include#include#include#include
瘦到五斤·2022-12-23 17:58

多目标优化算法：多目标白鲨优化算法MOWSO（提供Matlab代码）

一、算法简介白鲨优化算法（WhiteSharkOptimizer，WSO）由MalikBraik等人于2022年提出，该算法受大白鲨导航和觅食时具有的非凡听觉和嗅觉启发。该算法思路新颖，策略高效。大白鲨体呈纺锤型，躯干较粗壮。头一般长。尾基上下方各具一凹洼；尾柄具侧突。吻较短而尖突。眼中大，圆形，无瞬膜。前鼻瓣细小突出；无口鼻沟或触须。口裂宽，弧形，下颌极短，口闭时露齿；颌齿大型，边缘具锯齿，前面
IT猿手·2022-12-23 17:15

美赛整理之遗传算法优化BP神经网络的齿轮故障诊断问题

遗传算法优化BP神经网络的齿轮故障诊断问题一.问题的提出二.问题的分析三.结果显示一.问题的提出二.问题的分析这里给出了9组15维的向量,我们的目的就是要根据这9组数据来建立一个BP神经网络来识别这任意一个
赛亚茂·2022-12-23 13:38

Matlab 基于遗传算法优化的VMD信号去噪算法 创新点：基于样本熵作为适应度函数

Matlab基于遗传算法优化的VMD信号去噪算法创新点：基于样本熵作为适应度函数创新点2：基于信噪比作为适应度函数提高信噪比本人研究方向信号处理特征提取与故障诊断算法ID:3450668612708822
「已注销」·2022-12-23 13:36

BP神经网络的数据分类预测和故障信号诊断分类matlab代码

PS：基于遗传算法的BP神经网络数据分类预测，基于PNN概率神经网络数据分类matlab等。ID:9639629797361519一个处女座的程序猿
「已注销」·2022-12-23 13:06

基于遗传算法的BP神经网络齿轮箱故障诊断实例

一、BP神经网络概述BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%~90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心
简单光学·2022-12-23 13:04

带时间窗和载重约束的路径优化问题丨改进遗传算法:以算例RC108为例

问题描述带时间窗和载重约束的路径优化问题可描述为：若干配送中心、每个中心有若干配送车辆、存在若干需求点、配送中心往需求点配送货物。其中：车辆存在载重约束，需求点存在时间窗约束。本文假设：（1）需求点所需货物量已知，且配送中心能满足所有需求点的货物需求;（2）需求点时间窗已知，过早或过晚到达都会受到惩罚;（3）需求点位置已知，不考虑货物在需求点的配送时间;（4）所有车辆型号和载重相同;（5）配送车辆
学长带你飞·2022-12-23 11:07

路径优化丨带时间窗和载重约束的CVRPTW问题-改进和声搜索算法：算例RC108

路径优化系列文章：1、路径优化历史文章2、路径优化丨带时间窗和载重约束的CVRPTW问题-改进遗传算法：算例RC1083、路径优化丨带时间窗和载重约束的CVRPTW问题-改进和声搜索算法：算例RC108
学长带你飞·2022-12-23 11:07

车间 动态规划 java_作业车间调度JSP与遗传算法GA及其Python/Java/C++实现

最近小编接触了遗传算法(GeneticAlgorithm)。
天雨白·2022-12-23 11:34

GEP基因表达式编程

GEP基因表达式编程基因表达式编程GEP(GeneExpressionProgramming)其实是遗传算法的一种改进，如果对遗传算法有了解的话，对于GEP的理解也就自然而然了。
zhydw317·2022-12-23 11:30

基因表达式编程(GEP)自学 第【1】天 Python 实现

3.2.1.变异3.2.2.重组3.2.3.转座3.2.4.基因复制3.3.转录3.4.翻译和翻译后修饰3.4.1.翻译3.4.2.翻译后修饰4.其他关键术语【★★】4.1.适应性4.2.盘轮采样策略4.3.遗传算法
九重！·2022-12-23 11:28

轻松入门基因表达式编程 （GEP）

GEP是从遗传算法（geneticalgorithms,简称GAs）和遗传程序设计（geneticpro2gramming,简称GP）中发展而来，它在吸收了二者优点的同时,又克服了二者的不足之处，其显著特点就是可以利用简单编码解决复杂问题
青年有志·2022-12-23 10:22

lstm需要优化的参数_1-基于LSTM-GA 的股票价格涨跌预测模型

基于上述问题，文中利用将遗传算法（ＧＡ）解决调参问题来保证模型预测的平衡性，由此构建了新型股票预测模型。该模型分为三部分，首先利用ＬＳＴＭ网络进行收盘价的预测，再利用基
weixin_40001025·2022-12-23 10:20

在Pymoo中实现多任务多目标优化

多任务多目标优化是近年来研究的热点。然而，Pymoo似乎还不支持这种优化范式。因此，在本文中，我打算在Pymoo中实现这个范式。实际上，多任务优化算法还是比较新的领域。
zhenlingcn·2022-12-22 14:22

Pymoo：基于多准则决策制定 (MCDM) 方法的算法设计

相关的基本分析方法2.1折中编程(CompromiseProgramming)2.2伪权重方法(Pseudo-Weights)2.3高折中点(HighTrade-offPoints)pymoo:基于Python的多目标优化仓库
嵌入式技术·2022-12-22 14:51

【多目标最优化】利用pymoo解决多目标规划问题

代码：提示：代码编辑的有点乱，但是是最新版本pymoo5.0"""CreatedonThuMar1017:04:102022@author:18705"""#多目标优化问题#可能涉及到遗传算法，还是比较激动的
雪中送炭行·2022-12-22 14:49

Pymoo：遗传算法原理简介及Pymoo中遗传算子的实现示例

Pymoo：遗传算法原理简介及Pymoo中遗传算子的实现示例一、遗传算法原理简介二、Pymoo中的遗传算子(GeneticOperators)及其实现2.1抽样算子(SamplingOperator)2.2
嵌入式技术·2022-12-22 14:48

模型训练中，不调用gpu比调用gpu更快的情况

模型训练中，不调用gpu比调用gpu更快的情况背景原因个人实验测试小规模神经网络模型（GPU比CPU慢）加深加宽隐藏层（GPU优势逐渐体现）补充背景近来，跑语音情感识别和遗传算法的结合，需要大量的计算，
要硕果累累呀·2022-12-22 11:21

路径规划算法综述

传统算法2.1.1全局路径规划算法2.1.1.1A*算法2.1.1.2禁忌搜索算法2.1.1.3RRT算法2.1.2局部路径规划算法2.1.2.1人工势场法2.1.2.2D*算法2.2智能算法2.2.1遗传算法
咸鱼很渴。·2022-12-22 07:37

公众号内容拓展学习笔记（2021.4.9）

2021.4.9）今日要点用双注意力模块来做语义分割⭐️⭐️⭐️主要内容：通过双注意力机制提高性能，给出更精确的分割结果论文：DualAttentionNetworkforSceneSegmentation深度学习多目标优化的多个
CV_七少·2022-12-22 03:14

基于java的粒子群算法（PSO）简单实例

粒子群算法：1.同遗传算法一样先要随机生成鸟群的位置和速度（相当于遗传算法中随机生成的种群），其实就是在特定的范围内生成随机数2.需要开始一个大循环，可以理解为各个鸟进行信息交流后又开始去新的位置寻找食物
黄上城·2022-12-21 10:48

无约束多变量寻优方法——简单遗传算法的实现

对于一个无约束多变量寻优问题：简单来想可以认为就是在一堆里面找到使得最小的那个，我们把这些用二进制进行编码，二进制的0和1就是基因，编码后的二进制串就是染色体，也就是一个个体，这一堆就是一个种群。对这一个种群进行优胜劣汰的“自然选择”，经过好几代之后，这个种群整体就会变得非常“优异”。第一步：编码并形成初始种群编码的规则可以表述为下面的两点：1、根据变量的范围和要求精度确定每一维的编码长度：比如的
什么都要懂·2022-12-21 09:19

基于遗传算法改进的DELM预测 - 附代码

遗传算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测文章目录遗传算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测1.ELM原理2.深度极限学习机（DELM）原理3.遗传算法4.遗传算法改进DELM5.实验结果6.参考文献
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-21 06:43

《高级人工智能》课程复习

目录贝叶斯估计卷积神经网络遗传算法填空以及概念题贝叶斯估计利用已知的样本结果，反推最有可能导致这样结果的参数，参数本身也是一个分布。
゛flipped丶heart°·2022-12-21 01:35

LPA-star算法（Lifelong Planning）及相关思考

（注：启发式搜索是利用启发函数来对搜索进行指导，从而实现高效的“智能”搜索，例如A_star算法、遗传算法等。增量搜索是对以前的搜索结果信息进行再
慕羽★·2022-12-21 00:48

TSP遗传算法解决——人工智能

实验四TSP问题的遗传算法实现一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力
结缘缘·2022-12-20 20:52

遗传算法求解TSP问题（人工智能实验）

遗传算法求解TSP问题参考博客参考的代码和详解根据老师的数据把其中一些代码修改了很小一部分：```pythonimportnumpyasnpimportmathimportrandom#適應度deffitnessFunction
好-·2022-12-20 20:52

遗传算法Java实现以及TSP问题遗传算法求解

在以前的文章（简单遗传算法MATLAB实现）中已经介绍过，遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法，它的核心思想就是优胜劣汰，适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会，而适应差的将更有可能在竞争中失败
幸福牧云笛·2022-12-20 20:22

人工智能实验2——用遗传算法求解TSP问题

本来这个实验早就想写上来的了，但是当时这门课成绩还没出，怕引起不必要的麻烦就搁置了一段时间。问题描述：这个问题可分为对称旅行商问题(dij=dji,,i,j=1,2,3，…,n)和非对称旅行商问题(dij≠dji,,i,j=1,2,3，…,n)。若对于城市v={v1,v2,v3,…,vn}的一个访问顺序为t=(t1,t2,t3,…,ti,…,tn),其中ti∈v(i=1,2,3,…,n)，且记tn
weixin_30239339·2022-12-20 20:22

人工智能：用遗传算法近似求解TSP问题（附有实验报告资源和Python源代码）

项目简介这是人工智能实验课的一次作业。项目文件有两个py文件，其中Main.py文件中是算法的主体，而一些具体的步骤实现则放在AidFunctions.py文件中。代码注释比较详细，可以对照实验报告进行阅览。项目代码Main.pyimportnumpyasnpimportAidFunctionsimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomimporttime##
北岛寒沫·2022-12-20 20:50

【人工智能那些事】2、遗传算法求解TSP问题

本篇博文是该视频的讲义和程序代码遗传算法求解TSP问题完整代码importloggingimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
zstar-_·2022-12-20 20:49

数模准备

回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法
qq_42783288·2022-12-20 17:43

三维装箱论文阅读小结

一、《基于混合遗传算法的多箱型集装箱装载问题研究》张长勇本文以实际问题——航空器货物装载为切入点，研究了遗传算法在航空装载问题中的有效性。
eat_Cookie·2022-12-20 07:02

国科大高级人工智能-总结

CDBPGAN4.逻辑一个永远无法归结结束的FOL合取范式规范化归结原理4.1resolution是完备的、可靠的Modusponens4.1蕴含与包含的证明蕴含与implication的关系5.模糊数学和遗传算法
叶落叶子·2022-12-19 17:39

【图像分割】遗传算法优化K聚类图像分割【含Matlab源码 1605期】

⛄一、遗传算法优化K聚类简介文中提出基于优化遗传算法的模糊聚类图像分割算法,是在上述对遗传算法进行了优化的基础上形成的。
Matlab领域·2022-12-19 16:04

基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（Matlab代码实现）

目录1概述1.1简介1.2遗传算法及其基本步骤2部分运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述1.1简介现实生活中很多科学计算和工程问题都可以通过建模转化成求函数的优化问题，并求出函数模型在可行域内的最优解
wlz249·2022-12-19 16:31

公式写成matlab代码,大话遗传算法（含Matlab代码）

一、遗传算法简介转载自：https://blog.csdn.net/acelit/article/details/78187715在工程实践中，经常面临多变量、不可微、不连续、有约束等条件下的最优化问题
语嫣凝冰·2022-12-19 16:01

MATLB|改进遗传算法优化微电网调度（考虑环境）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以免费的关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！‍博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多
电气辅导帮·2022-12-19 11:12

matlab遗传算法工具箱机组组合问题,基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解...

基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件
weixin_39575170·2022-12-19 10:34

进化计算（四）——NSGA/NSGA II算法详解

NSGA/NSGAII算法理论学习 —AfastandelitistmultiobjectivegeneticalgorithmNSGA-II阅读笔记引言概述为什么引入NSGA算法解决多目标优化问题为什么引入
南木长·2022-12-18 16:17

第一章 路径规划算法概述

传统路径规划算法1.1Dijkstra算法1.2A*算法1.3D*算法1.4人工势场法二、基于采样的路径规划算法2.1PRM算法2.2RRT算法三、智能仿生路径规划算法3.1神经网络算法3.2蚁群算法3.3遗传算法总结前言随着半导体技术和人工智能的快速发展
住在地球上的海边·2022-12-18 16:52

多目标柔性车间调度丨mogv算法:以算例MK01为例

车间调度系列文章：1、车间调度的编码、解码，调度方案可视化的探讨2、多目标优化:浅谈pareto寻优和非支配排序遗传算法-NSGAII的非支配排序及拥挤度3、柔性车间调度问题:以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子
学长带你飞·2022-12-18 15:44

车间调度-灰狼算法的应用:以算例MK01为例

车间调度系列文章：1、车间调度的编码、解码，调度方案可视化的探讨2、多目标优化:浅谈pareto寻优和非支配排序遗传算法-NSGAII的非支配排序及拥挤度3、柔性车间调度问题:以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子
学长带你飞·2022-12-18 15:14

多目标柔性车间调度丨NSGA-II:以算例MK01为例

车间调度系列文章：1、车间调度的编码、解码，调度方案可视化的探讨2、多目标优化:浅谈pareto寻优和非支配排序遗传算法-NSGAII的非支配排序及拥挤度3、柔性车间调度问题:以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子
学长带你飞·2022-12-18 15:14
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