遥感叶绿素反演

001：这里是一个关于易康分割+分类的记录

001：这里是一个关于易康（eCognition）分割+分类的记录前言笔者大三，地信专业，对遥感地学分析方向非常有兴趣，但是前期遥感基础知识储备并没有认真学习，很多名词只是在上课的时候有印象，并没有结合到实战经验中去
奇怪的小阿常·2022-12-27 23:32

PythonGDAL给图像设置投影坐标系

网站上下载的部分遥感数据只有地理坐标，没有投影坐标，本文章尝试给“只有地理坐标的图片”添加投影坐标。
见贤思齐547·2022-12-27 11:25

基于python与GDAL获取遥感影像

最近做项目，发现网上关于利用python与GDAL读取遥感影像数据的资料比较少。因此整理了一些，以方便自己学习。1.首先确认自己电脑上安装好python版的GDAL库。这个会以后有时间慢慢整理。
陆游与代代·2022-12-27 11:55

使用GDAL自带函数读取RPC文件的方法

RPC为有理多项式系数（RationalPolynomialCoefficient），在遥感影像预处理中用于影像像素坐标（行列号）与对应同名点物方坐标（经度，纬度，高程）之间的相互计算。
maybcsdn·2022-12-27 11:25

使用imgaug进行语义分割数据集增强

使用imgaug批量进行图像增强，实现图片和标签mask同步转换，基于三波段png格式遥感影像数据集给定数据集路径和输出路径，将增强的数据集存到指定的路径。
KilllerQueen·2022-12-27 11:22

python+GDAL给图像设置地理参考（GeoTransform和Projection的设置）

使用GDAL给遥感影像设置地理参考和投影，分别设置两个参数：GeoTransform和Projection。对于没有附带地理信息的影像，需要从其它途径获取参数，如xml等元数据。
KilllerQueen·2022-12-27 10:21

全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

然而，在遥感图像感知领域，大规模视
Amusi（CVer）·2022-12-27 06:50

图像分割数据集制作

制作语义分割数据集（VOC风格）本案例使用labelme作为工具，标注地物分类中的建筑物，用于遥感影像地物分类的数据集。下图是语义分割的数据集目录。
RyanC3·2022-12-27 03:35

【基于Transformer和可逆神经网络】

EffectivePan-SharpeningWithTransformerandInvertibleNeuralNetwork（基于Transformer和可逆神经网络的有效泛锐化）可逆神经网络1可逆神经网络2在遥感成像系统中
小郭同学要努力·2022-12-26 10:22

长光卫星冲刺科创板上市，预计2025年底前实现300颗卫星在轨

据天眼查信息显示，长光卫星是一家商业遥感卫星公司，成立于2014年12月，位于吉林省长春市。目前，该公司的注册资本约为19.
贝多财经·2022-12-26 08:31

【基于通道-空间注意的高分辨率锐化】

近年来，基于深度学习的方法在遥感领域取得了巨大的成功，主要是传统卷积神经网络（CNNs）的应用。传统的基
小郭同学要努力·2022-12-25 19:40

【遥感图像：信息增强】

SDPNet:ADeepNetworkforPan-SharpeningWithEnhancedInformationRepresentation（SDPNet：一种增强信息表示的泛锐化深度网络）本文提出了一种基于表层和深层约束的全色锐化网络SDPNet，以解决全色锐化问题。聚焦于全色锐化的两个主要目标，即：空间和光谱信息的保留，我们首先设计了两个编码器-解码器网络，从两种类型的源图像中提取深层特
小郭同学要努力·2022-12-25 19:10

matlab画标准散点图，1：1线条，计算相关系数，平均相对误差

%%微信公众号：海洋与大气科学%%作者：mapm%%时间：2022年12月1号%%如需测试数据，请加QQ：916490285%任务一：读取数据：kd.xlsx中的两列数据；%横轴为：实测kd；纵轴为：反演
海洋与大气科学·2022-12-25 14:41

php调用arcgis接口,ArcGIS 栅格函数在线调用详解

并且第一次在影像中加入栅格函数(rasterfunctions)，使得影像的呈现和信息提取与GIS紧密的结合起来，简单的影像功能都可以在ArcGIS中实现(当然了，如果是专业的影像处理，还是建议在ENVI这类专业的遥感软件下进行
盐橘姬·2022-12-25 10:02

numy array的取出和保存给其他array

并转存值1基础importosimportrasterioimportnumpyasnp"读取带有地理坐标的栅格影像"defReadRaster(raster,src_meta=True):"""读取遥感影像数据
溯水襄陵_·2022-12-25 04:59

Spatiotemporal continuous estimates of PM2.5 concentrations in China, 2000–2016: A machine learning ...

内容主要是PM25反演，利用AOD,NO2,NDVI,夜光，化学传输模型，为基础数据，提出高维扩展相关参数，利用弹性回归模型（普通损失函数后面加了L1L2正则项）elastic-net，进行拟合。
weixin_30387663·2022-12-25 00:22

跨孔CT交叉梯度联合反演算法

跨孔CT交叉梯度联合反演算法利用交叉梯度函数的结构约束作用实现多种跨孔CT的联合反演。
mica fish·2022-12-24 19:34

Linux（centos7）系统安装编译GDAL

转载地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29417899GDAL库在地理信息处理、遥感影像处理等方面是一个非常强大的库，但是它也是出了名的难以安装编译，中途会出现各种坑。
learn_tech·2022-12-24 19:57

基于多特征的遥感影像阴影提取（python+matlab代码）

来源：那些年“南方测绘杯”科技论文比赛做的工作先看效果：实现思路：由于遮挡物的存在，会使辐射源（太阳）辐射能量不能到达地面某些区域，这些区域就是遥感影像上的阴影区域，它们通常会和遮挡物有一种伴生关系，而建筑物就是遮挡物之一
踌躇向前·2022-12-24 16:33

拉格朗日反演学习笔记

拉格朗日反演证明对于两个函数f(x),g(x)f(x),g(x)f(x),g(x)，若f(g(x))=xf(g(x))=xf(g(x))=x且f(x),g(x)f(x),g(x)f(x),g(x)的常数项为
ruizhangj·2022-12-24 14:15

遥感的四大分辨率

空间分辨率空间分辨率，是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，是用来表征影像分辨地面目标细节的指标。通常用像元大小、像解率或视场角来表示。
Q一件事·2022-12-24 14:14

【学习笔记】多项式运算

没用的：自适应辛普森，拉格朗日反演，Half-GCD\textit{Half-GCD}Half-GCD和下降幂多项式。
OneInDark·2022-12-24 14:13

NOI2021信息竞赛学习笔记

一.图论1.仙人掌问题（圆方树）2.矩阵树定理3.网络流4.基环树二、数据结构1.线段树2.左偏树3.树链剖分4.主席树5.树套树6.长链剖分7.LCT三、数学1.欧拉函数|（扩展）欧拉定理|欧拉反演2
andyc_03·2022-12-24 14:11

拉格朗日反演学习记录

updating……\texttt{updating……}updating……多项式复合对于多项式F(x),G(x)F(x),G(x)F(x),G(x)，其复合为:F(G(x))=∑i[xi]F(x)G(x)iF(G(x))=\sum_{i}[x^i]F(x)G(x)^iF(G(x))=∑i[xi]F(x)G(x)i求法：设B=nB=\sqrtnB=n∑i=0n[xi]F(x)G(x)i=∑i=0
迷蒙之雨·2022-12-24 14:07

【ENVI】遥感图像处理实验

2、初步掌握ENVI遥感处理软件的操作与使用。二、实验内容1、下载ENVI5.3遥感处理软件，了解试用版的安装过程。2、参考ENVI遥感处理软件手册熟悉软件的操作和使用。
木灬唯紫·2022-12-24 11:41

【记录】Tiff图像的前处理，median blur filter 及 linear stretch

文章目录读取Tiffmedianblurfilter中值滤波器替换百分位值值域变成[0,255]从GoogleEarthEngine上下载的sentinel-1遥感影像(float32)。
__一条秋刀鱼·2022-12-24 08:28

利用GDAL实现影像的几何校正

一、概述遥感影像和地理坐标进行关联的方式一般有好几种，一种是直接给出了仿射变换系数，即6个参数，左上角地理坐标，纵横方向上的分辨率，以及旋转系数。
周旭光·2022-12-23 22:54

自建遥感AI模型 探索沙漠中的绿色怪圈

遥感大数据与人工智能深度融合的时代利用遥感AI算法，一起寻找地球上有趣的地物AIEarth自训练功能提供一站式、低门槛的免费模型生产平台无需编写代码即可在线优化或自建全新模型即使非AI专业人士也能快速上手平台地址
AI Earth地球科学云平台·2022-12-23 22:47

技术分享 | 半监督学习介绍

/背景/遥感图像的语义分割在城市规划、变化检测和地理信息系统建设中具有重要意义。在过去的几年中，一些研究者利用SIFT信息、纹理信息等特征对超像素进行分类。
AI Earth地球科学云平台·2022-12-23 22:16

技术分享 | 遥感影像中的旋转目标检测系列(一)

基于Transformer的旋转目标检测框架D2Q-DETR01背景图1：遥感影像中的目标检测与自然影像数据集不同，遥感影像中的目标通常以任意角度出现，如图1所示。
AI Earth地球科学云平台·2022-12-23 22:45

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等
zkzhzy·2022-12-23 19:58

PROSAIL模型的植被参数光学遥感反演

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等）
zmjia111·2022-12-23 19:58

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法技术

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等
科研小白 新人上路·2022-12-23 19:28

【学习教程】遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
思考的小猴子·2022-12-23 19:28

植被参数光学遥感反演方法(Python)、遥感与生态模型数据同化算法

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等
zkzhzy·2022-12-23 19:28

遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用

【内容简述】：第一章、3S技术及软件简介1.13S技术及应用案例文献解析1.23S技术软件（ArcGIS、ENVI）简介1.3如何快速掌握ArcGIS1.4ArcGIS界面及数据加载1.5文档保存方式第二章、ArcGIS数据管理2.1ArcGIS数据类型与数据结构2.2shapefile数据、个人地理数据库MDB和文件地理数据库GDB2.3地理空间数据建库的理论、方法和步骤2.4ArcGIS数据管
吹翻书页的风·2022-12-23 19:58

长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用
吹翻书页的风·2022-12-23 19:57

【案例教程】无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用

【查看原文】无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。
吹翻书页的风·2022-12-23 19:27

【案例实践】高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用实践技术

【查看原文】高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用高光谱遥感（HyperspectralRemoteSensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（
吹翻书页的风·2022-12-23 19:27

【案例实践】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用本内容主要从遥感数据预处理，长时间序列遥感数据构建分析进行训练、巩固，及注意事项及技巧.同期数据替换的时候，一般怎么操作。
吹翻书页的风·2022-12-23 19:27

Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用

原文：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质
吹翻书页的风·2022-12-23 19:26

陆面数据同化

将遥感反演陆面温度，LAI，地表反照率，三个地表参数，和陆面模型相结合。对陆面温度我们计划使用同化的方式和陆面模型结合，对反照率和LAI我们计划以控制变量的形式直接带入陆面模型。
dew_142857·2022-12-23 18:55

近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演

专题一近十年近地面无人机植被遥感文献分析、传感器选择、观测方式及质量控制要点1.1.近十余年无人机植被遥感文献分析文献分析软件VOSviewer的使用（实践）无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家
WangYan2022·2022-12-23 18:54

地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合

一、蒸散发遥感产品信息提取总体框架与课时安排常用蒸散发产品的下载、处理与信息提取目前，全球有将近几十种地表蒸散发产品，本教程挑选了9种常用的
WangYan2022·2022-12-23 18:54

PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实践

光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息，通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数。
WangYan2022·2022-12-23 18:24

植被参数遥感反演与数据同化

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。
WangYan2022·2022-12-23 18:54

【案例实践】植被参数遥感反演与数据同化系列

【查看原文】植被参数遥感反演与数据同化系列生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。
吹翻书页的风·2022-12-23 18:23

Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解

前言：光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。
PhyliciaFelicia·2022-12-23 18:07

多模态影像匹配及配准文章

1、中文文章（1）多模态图像配准的梯度一致性算子（2）一种无监督学习的多尺度遥感影像配准网络（会议）（3）基于深度特征的多模态遥感影像匹配方法（4）深度卷积特征表达的多模态遥感影像模板匹配方法（5）基于卷积特征的多模态遥感影像匹配研究
终结者之二·2022-12-23 15:33

遥感影像处理书籍推荐

目前技术发展，遥感影像处理已经趋于自动化，各位在搞科研、搞项目的时候肯定要自己编程实现相关算法、相关模型，但对遥感影像处理相关的基础知识、原理也要理解，便于后期更好的开展科研。
终结者之二·2022-12-23 15:03
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