遥感叶绿素反演第42页

最全GIS开发编程语言汇总及分类

吹翻书页的风·2022-12-21 20:47

语义分割推理-大图像分割成多patch推理后拼接的方法----探究

参考2：https://blog.csdn.net/weixin_43162240/article/details/105137693#comments_16943083当业务场景中碰到较大图像时，如遥感图像

weixin_39450742·2022-12-21 07:31

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）

分析了算法计算次数的性能，特别是“前向生成”、“DARE”、“矩阵”、“反演”和“QPsteps”所需的

荔枝科研社·2022-12-20 21:53

目标检测论文解读复现【NO.22】多尺度下遥感小目标多头注意力检测

一、摘要针对地理空间遥感图像中检测目标存在多尺度特性、形态多变以及小目标判别特征过少等造成检测识别精度不高的问题,提出

人工智能算法研究院·2022-12-20 16:18

【语义分割】利用U-Net网络对遥感影像道路信息分割提取

一、论文阅读原始论文是《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation》地址：https://arxiv.org/abs/1505.04597。其网络结构主要是以“U”型编码器-解码器构成了下采样-上采样两部分功能结构。下采样采用典型的卷积网络架构，就采样结构结果而言，每层的Max-Pooling采样减小了图像尺寸，但是成倍增加了

BoostingIsm·2022-12-20 13:18

【毕业设计_课程设计】基于 U-Net 网络的遥感图像语义分割（源码+论文）

文章目录0项目说明1研究目的2研究方法3研究结论4论文目录5项目工程0项目说明**基于U-Net网络的遥感图像语义分割**提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放实验训练使用Anaconda

m0_71572237·2022-12-20 13:05

影像的滑动窗口裁切与拼接（附代码）

遥感影像通常尺寸较大，需要裁切成小影像块进行使用；再将处理后的小影像块拼接为原始尺寸。这里使用python进行影像的裁剪与拼接。

Welcome_Back·2022-12-20 09:27

多示例学习python_python遥感图像裁剪成深度学习样本_支持多波段

前言如果将图像直接输入到深度学习网络中，会导致内存溢出，因此需要将图像裁剪成图像块输入到网络中。裁剪方法包括规则格网裁剪和滑动窗口裁剪以及随机裁剪。规则格网裁剪滑动窗口裁剪随机裁剪正文规则格网裁剪属于重复率为0的滑动窗口裁剪，滑动窗口裁剪代码为：importosimportgdalimportnumpyasnp#读取tif数据集defreadTif(fileName):dataset=gdal.O

weixin_39636707·2022-12-20 09:26

python影像裁剪并保存成tiff格式（滑动窗口法）

博主在上一篇文章python影像裁剪并保存成tiff格式（规则网格法）中介绍了将遥感影像按照网格切分，本章介绍滑动窗口的切分方法。

一只眠羊e·2022-12-20 09:54

【为自己打call】一作论文：一阶全卷积遥感影像倾斜目标检测

引用格式：ZhouY,YangQQ,MaQ,XueBWandKongXN.2022.Improvedone-stagefullyconvolutionalnetworkforobliqueobjectdetectioninremotesensingimagery.JournalofImageandGraphics,27(08):2537-2548(周院,杨庆庆,马强,薛博维,孔祥楠.2022.一阶

zy_destiny·2022-12-20 07:04

这次是90城的数据！中国90座城市建筑物屋顶矢量数据集（2020）

主要基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像进行制作。首先，对原始影像进行预处理，并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采

GIS思维·2022-12-20 02:56

使用QGIS提取天地图遥感影像中的建筑物轮廓，及AI方案

最近要开始做某工厂的GIS三维可视化大屏项目，其首先是要获得厂区内的建筑模型数据，搜了搜各大厂商的地图都没有那个厂区的建筑模型数据，只有几个零星的主要建筑，其余的仓库等等都没有，所以爬虫啥的都没用，必须从卫星影像里面来提取建筑轮廓。主要的步骤是：①QGIS加载天地图卫星影像②使用QGIS提供的建筑物提取插件”MagicWand“来自动化提取建筑物轮廓③建筑高度数据不好获得，手动设置大概的建筑高度值

ckyyy~·2022-12-20 02:55

城市大数据及开放数据索引

1.地理、生态环境数据1.1地理观测及遥感数据以遥感影像卫星与资源卫星的数据为主，包括标准产品与合成产品等多个加工程度。

樊川_Minus Type·2022-12-20 02:54

超声断层/层析成像USCT(MATLAB/Python仿真代码)

USCT在非均匀声速介质中的声速估计方法一般分为两大类：弯曲射线法bent-raymethods和波形反演waveforminversion。波形反演

recordCorn·2022-12-20 01:22

利用MSFM算法计算程函方程的走时CT胖射线反演法

利用MSFM算法计算程函方程的走时CT胖射线反演法基于程函方程的弹性波走时CT胖射线反演方法，是在反演迭代过程中，利用程函方程计算走时场，并得到接收点处的走时数据，用这个数据代替正演数据。

mica fish·2022-12-20 01:19

Opencv Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像（三）

转自：https://guo-pu.blog.csdn.net/article/details/90657830图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤

rjszcb·2022-12-20 00:46

多光谱遥感时空融合综述、分类、方法、应用以及未来方向

遥感传感器需要权衡遥感影像的宽幅和象元大小（空间分辨率），这使得目前在轨的卫星影像很难获取大面积高时空分辨率遥感影像。

CDUT_HS_2021·2022-12-19 20:38

多光谱高光谱图像算法面经

系列文章目录实习面经文章目录系列文章目录前言一、高光谱与图像算法工程师面试(深圳某初创公司，70%以上为硕博)第一轮：两个高光谱遥感工程师第二轮：算法总监(美国匹兹堡博士)二、无人机多光谱算法工程师面试

Echo_Code·2022-12-19 20:04

高光谱、多光谱与全色遥感影像的成像原理及相互融合

文章目录前言一、全色与多光谱图像融合算法真正的价值？二、全色、多光谱和高光谱的成像过程前言considerthetradeoffbetweenspectralresolution,spatialresolution,lightthroughputandetc.光的能量就这么多，成像端要么提高Spectral，要么提高Spatial，要么提高Throughput（否则就只能换设备）下面我们从两个方面

yeen123·2022-12-19 17:53

【时空融合：遥感图像】

Aspatiotemporalfusionmethodformulti-scaleandmulti-sensorremotesensingimagesbasedonaconvolutionalneuralnetwork（MUSTFN：一种基于卷积神经网络的多尺度多传感器遥感影像时空融合方法

小郭同学要努力·2022-12-19 17:50

交叉梯度函数的MATLAB实现及代码分享01

交叉梯度函数的MATLAB实现及代码分享01交叉梯度函数可用于反演成像中。作为一个连接不同物性参数的桥梁，交叉梯度函数可以实现不同物性参数的联合反演成像。

mica fish·2022-12-19 16:28

交叉梯度函数的MATLAB实现及代码分享02

交叉梯度函数的MATLAB实现及代码分享02交叉梯度函数可用于反演成像中。作为一个连接不同物性参数的桥梁，交叉梯度函数可以实现不同物性参数的联合反演成像。

mica fish·2022-12-19 16:57

遥感数字图像处理复习（朱文泉）

第一章：数字图像基础第一节：数字图像获取1.图像：①广义上讲我们肉眼所见的世界就是图像②图像是客观存在的二位、三位灰度或彩色的图在认知感觉中所产生的“像”模拟图像：在图像处理中，如纸质照片、电视模拟图像等通过某种物理量的强弱变化来记录图像亮度信息的图像。数字图像：把连续的模拟图像离散化成规则网格并用计算机以数字的方式记录图像上各网格点亮度信息的图像几位数字图像。数字图像是用一个数字阵列来表达客观场

顶级现充·2022-12-19 14:04

基于强化空间注意力的视网膜网络（ESA-Unet)

文章里提到现有的注意力机制并没有关注到大的感受野，大的感受野在肺结节分类，超分辨率和遥感图像等任务中都体现了重要性，为了探索这个问题，本文设计了一个端到端的基于强化空间注意力视网膜血管分割网络，引入了一个新的注意力模块

咸咸咸咸的·2022-12-19 11:59

基于surf特征的图像配准和拼接MATLAB仿真

图像拼接技术是图像配准的一种重要应用形式,被广泛应用于虚拟现实、遥感图像处理、视频压缩和传输等领域。

Simuworld·2022-12-19 01:26

遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用

3S技术及软件简介1.13S技术及应用案例文献解析1.23S技术软件（ArcGIS、ENVI）简介1.3如何快速掌握ArcGIS1.4ArcGIS界面及数据加载1.5文档保存方式ArcGIS数据管理2.1ArcGIS数据类型与数据结构2.2shapefile数据、个人地理数据库MDB和文件地理数据库GDB2.3地理空间数据建库的理论、方法和步骤2.4ArcGIS数据管理数据投影及转换3.1地图投影

科研小白新人上路·2022-12-18 19:35

ArcGIS And ENVI：如何进行植被指数的提取并制作成专题地图？

使用ArcGIS对NDVI植被指数提取图进行专题制作2.3.1加载NDVI植被指数提取图2.3.2对NDVI植被指数提取图进行重分类2.3.3布局视图下的NDVI植被指数的相关编辑03实验结果01目的对遥感影像进行植被指数的提取

炒茄子·2022-12-18 19:28

Halcon图像拼接

图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。

QtHalcon·2022-12-18 16:17

Data Mining 论文翻译：Deep Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey

DeepLearningforSpatio-TemporalDataMining:ASurvey(arxiv.org)IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering0摘要随着全球定位系统(GPS)、移动设备、遥感等各种定位技术的快速发展

UQI-LIUWJ·2022-12-18 15:19

tensorflow遥感图像分类_一种新的基于补丁的多注意机制的CNN-RNN框架，用于遥感中的多标签图像分类...

一种新的基于补丁的多注意机制的CNN-RNN框架，用于遥感中的多标签图像分类题目：ACNN-RNNFrameworkwithaNovelPatch-BasedMulti-AttentionMechanismforMulti-LabelImageClassificationinRemoteSensing

weixin_39775896·2022-12-18 14:58

遥感图像分类现状及存在的问题

根据有无监督训练样本，可以将遥感图像分类算法分为监督分类和非监督分类两大类。根据分类的对象，可将遥感分类算法分为基于像元的分类算法、基于对象的分类算法，以及基于混合像元分解算法三大类。

weixin_33847182·2022-12-18 14:28

基于CNN遥感图象分类+前后端交互

基于CNN遥感图像分类+前后端交互基于CNN遥感图像分类+前后端交互一、项目介绍1.1项目简述1.2几个概念二、遥感图片分类模型2.1训练数据的处理三、效果展示参考资料项目完整代码：GitHub一、项目介绍

萌龙如我们·2022-12-18 14:27

基于CNN模型的遥感图像复杂场景分类

复杂场景分类对于挖掘遥感图像中的价值信息具有重要意义。

毛毛真nice·2022-12-18 14:57

遥感CNN图像分类

个人博客hehehehe.160219.xyz/摘要使用Landset8波段数据，CNN模型进行遥感地物分类1、简介CNN模型在图像分类中的应用比较广泛，但是遥感领域的的分类对应深度学习中的图像分割，因为它是将一张图片中不同类型的地物区分开

weixin_44043378·2022-12-18 14:23

pytorch实现segnet_pytorch版segnet复现实践

复现了github地址：https://github.com/nshaud/DeepNetsForEO的pytorch版本应用于遥感影像上的segnet模型。

花城旧梦·2022-12-18 11:59

第5章显示选项与科学可视化

第5章显示选项与科学可视化1.什么是科学可视化2.遥感影像数据显示3.遥感数据融合4.一些物理数据的测量5.1科学可视化科学可视化定义为“以视觉方式探究数据和信息，从而获得对数据内涵的理解”。

weixin_41591412·2022-12-18 11:12

（R语言）SVM的原理及入门使用（详细）

在一篇论文（2005，M.Pal）中，对遥感数据，检验了不同SVM

菊次郎的夜·2022-12-18 00:56

【计算机图形学】期末考试复习总结

（）A.计算机动画B.从遥感图像中识别道路等线划数据C.QuickTime技术D.影视动画制作数字化仪是一种（）坐标定位设备。A.绝对B.笛卡儿C.相对D.球下列设备中属于图形输出设备的是（）。

KirinLee_01·2022-12-17 17:48

遥感影像变化检测数据集

文章目录遥感影像中变化检测数据集1.S2MTCP2.Hi-UCD3.SECOND4.CD_Data_GZ5.LEVIR-CD6.LEVIR-CD+7.SLADCD8.HRSCD9.Mts-WH10.WHUBuildingChangedetectionDataset11

LZQ-RSer·2022-12-17 16:33

论述GIS当前现状以及未来的发展前景

在已有存量数据的基础上，GIS的增量数据源大体有卫星遥感、定位信息、摄影测量等，数据获取的发展关键在于增量数据源的发展。1.1

ztmap2020·2022-12-16 16:44

小木虫高光谱遥感图像处理_高光谱图像深度学习方法综述（一）

1.摘要HSI----高光谱图像(HyperspectralImage)。所捕获的光谱信息以及对应高光谱数据对象之间的非线性关系，使得传统方法无法进行准确的分类。深度学习方法作为一个强有力的特征提取器，被用在高光谱图像分类任务上。1.概括传统机器学习方法用于HSIC上面的不足，然后了解深度学习方法解决这些问题的优势。2.将目前最新的深度学习框架划分为：光谱特征、空间特征和空间光谱特征。3.如何高效

里斯本看灯塔·2022-12-16 16:43

小木虫高光谱遥感图像处理_高光谱图像变化检测

变化检测是识别多时相遥感影像的差异性分

weixin_39965075·2022-12-16 16:43

GIS行业应用|智慧城市系列之智慧公安02

随着地理信息产业的不断发展，各行各业在工作中与GIS的联系越来越紧密，很多在职人士也纷纷开始自学GIS相关知识，很多刚接触的人都很茫然......还有地信相关专业（包括但不限于地信、遥感、测绘等专业）的莘莘学子很多也不太清楚

Icandoitgis·2022-12-16 16:02

GIS行业应用|智慧城市系列之智慧市政03

随着地理信息产业的不断发展，各行各业在工作中与GIS的联系越来越紧密，很多在职人士也纷纷开始自学GIS相关知识，很多刚接触的人都很茫然......还有地信相关专业（包括但不限于地信、遥感、测绘等专业）的莘莘学子很多也不太清楚

Icandoitgis·2022-12-16 16:32

阅读笔记：STANet

特征提取器3.2时空关注模块BAMPAM3.3度量模块3.4损失层设计4实现细节4.1指标4.2LEVIR-CD数据集4.3SZTAKI数据集4.4训练细节4.5baseline比对LEVIR-CD:一种新的遥感图像变化检测数据集

一块猪血糕·2022-12-16 14:30

STANet 基于时空自注意力的遥感图像变化检测模型

STANet基于时空自注意力的遥感图像变化检测模型检测数据集LEVIR-CD环境配置//要求：windowsorLinuxPython3.6+CPUorNVIDIAGPUCUDA9.0+PyTorch>

南乔枝6060·2022-12-16 14:30

Github复现之遥感影像变化检测框架

GitHub-likyoo/change_detection.pytorch:Deeplearningmodelsforchangedetectionofremotesensingimageshttps://github.com/likyoo/change_detection.pytorch这个框架用起来很方便，下载以后基本不用改什么，直接就可以用，下面做个简要说明1.下载数据，我下载了LEVIR

如雾如电·2022-12-16 14:29

STANet

《ASpatial-TemporalAttention-BasedMethodandaNewDatasetforRemoteSensingImageChangeDetection》摘要进行遥感图像变化检测

6个小石头·2022-12-16 14:59

STANet复现

论文一、为了捕获遥感图像不同尺度下的时空依赖关系，从而生成更好的表示来适应不同大小的对象，论文作者提出了一个用于变化检测的时空注意力神经网络STANet。

weixin_44987754·2022-12-16 14:28

FENeRF: Face Editing in Neural Radiance Fields

FENeRF利用这种底层的三维表示方法，可以联合绘制边界对齐图像和语义掩码，并利用语义掩码通过GAN反演对三维体进行编辑。

Nicholas Sc·2022-12-15 22:19

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