遥感叶绿素反演第43页

STANet 基于时空自注意力的遥感图像变化检测模型

STANet基于时空自注意力的遥感图像变化检测模型检测数据集LEVIR-CD环境配置//要求：windowsorLinuxPython3.6+CPUorNVIDIAGPUCUDA9.0+PyTorch>

南乔枝6060·2022-12-16 14:30

Github复现之遥感影像变化检测框架

GitHub-likyoo/change_detection.pytorch:Deeplearningmodelsforchangedetectionofremotesensingimageshttps://github.com/likyoo/change_detection.pytorch这个框架用起来很方便，下载以后基本不用改什么，直接就可以用，下面做个简要说明1.下载数据，我下载了LEVIR

如雾如电·2022-12-16 14:29

STANet

《ASpatial-TemporalAttention-BasedMethodandaNewDatasetforRemoteSensingImageChangeDetection》摘要进行遥感图像变化检测

6个小石头·2022-12-16 14:59

STANet复现

论文一、为了捕获遥感图像不同尺度下的时空依赖关系，从而生成更好的表示来适应不同大小的对象，论文作者提出了一个用于变化检测的时空注意力神经网络STANet。

weixin_44987754·2022-12-16 14:28

FENeRF: Face Editing in Neural Radiance Fields

FENeRF利用这种底层的三维表示方法，可以联合绘制边界对齐图像和语义掩码，并利用语义掩码通过GAN反演对三维体进行编辑。

Nicholas Sc·2022-12-15 22:19

opencv实现包含有117种颜色的颜色表

opencv实现颜色表最近写了一些关于遥感影像非监督分类的一些练手的小程序（K均值、ISODATA聚类），其中最后都需要给最终分类结果中的不同类别赋予不同的色彩。

Tilamy·2022-12-15 18:26

基于ENVI 5.3单通道算法：普适性算法和TIRS 10_SC算法操作要点

上篇文章：ENVI5.3.1Landsat8影像基于单窗算法和辐射传输方程进行地表温度反演两种公式和相关参数如下：其中τ是大气透过率，L↑是大气上行辐射，L↓是大气下行辐射，得到方式见上一篇关于大气校正法反演的文章

江子姬·2022-12-15 16:50

ENVI5.3.1 去除影像四周的黑色背景

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言裁剪了一景遥感影像，无奈四周都是黑色的，黑色部分为0，对温度反演的结果造成影像（如下图），因此需要去除，研究了一下，具体操作如下。

江子姬·2022-12-15 16:20

Landsat8 OLI影像温度反演（基于影像辐射传输方程法）

Landsat8OLI影像温度反演（基于影像辐射传输方程法）前言一、数据获取二、实验步骤1.辐射定标2.大气校正3.波段计算（1）计算ndvi值（2）计算植被覆盖度（3）计算比辐射率（4）计算辐射亮度值三温度反演总结前言最近在做一个

她呢嘟嘟嘟·2022-12-15 16:49

envi反演水质参数_基于大气校正法的Landsat 8 TIRS地表温度反演

背景介绍热红外遥感(InfraredRemoteSensing)是指传感器工作波段限于红外波段范围之内的遥感，即利用星载或机载传感器收集、记录地物的热红外信息，并利用这种热红外信息来识别地物和反演地表参数如温度

投机启示录·2022-12-15 16:19

[ENVI] 定量遥感实验-地表温度反演与地表温度测定 (超详细步骤)

实验目的得到地表气温专题图反演结果之间的散点图实验内容及实验步骤1.MODIS地表温度产品的使用软件环境：ENVI及MRT（已提供，请提前安装好）或MCTK扩展工具实验数据：地表温度与发射率产品MOD11A1MOD11A1

tatumking·2022-12-15 16:15

【Envi】基于单窗算法的地表温度反演实验操作记录

1.2辐射亮度温度1.2.1热红外波段辐射定标与亮度1.2.2辐射亮度温度计算1.3地表比辐射率1.3.1多光谱辐射定标1.3.2NDVI计算1.3.3植被覆盖度计算1.3.4地表比辐射率计算2.地表温度反演

陈修一·2022-12-15 16:14

ENVI5.3.1Landsat 8影像基于单窗算法和辐射传输方程进行地表温度反演

ENVI5.3.1基于Landsat8影像进行辐射定标和大气校正文章目录一、为什么要进行辐射定标和大气校正？二、详细步骤1.数据获取2、数据预处理2.1辐射定标2.1.1多光谱波段2.1.2热红外波段（获得Band10辐射亮度图像）2.1.3辐射亮度温度计算（仅单窗算法需要）2.2大气校正2.3图像镶嵌2.4图像裁剪2.4.1矢量数据下载2.4.2ArcGIS扣出自己需要的shp文件2.4.3详细

江子姬·2022-12-15 16:14

matlab给图片滤波,图像处理低通滤波急。如何用MATLAB构

遥感图像处理中的低通滤

tianran li·2022-12-15 15:42

DT算法(暗像元法)在C6.1中的改进：Aerosol Dark Target (10km & 3km) Collection 6.1 Changes

DT算法(暗像元法)在C6.1中的改进：仅适用于陆地：如果10x10km网格中有50%以上的沿海像素或20%以上的水像素，则将反演质量降为零仅适用于陆地：修正的陆地表面气溶胶反演算法，当城市百分比大于20%

ch206265·2022-12-15 14:30

人工智能复习

大纲（5个大题）知识表示一阶谓词逻辑产生式框架表示法知识推理（归结原理）搜索算法（第三、四题）宽度优先算法深度优先算法开放题（论述题）计算题用归结反演求取问题的答案。

AlbertOS·2022-12-15 13:04

气象数据相关分析及使用系列：遥感降水评估技术方法

吹翻书页的风·2022-12-15 11:59

FY3b MWRI亮温数据处理

下载基于学术研究风云卫星数据下载教程_珞瑜的博客-CSDN博客_风云卫星数据https://jingyan.baidu.com/article/c35dbcb0a83d8f8917fcbc4b.html风三微波亮温数据在北疆地区的雪深反演研究

cugzyc·2022-12-15 11:54

高光谱遥感图像处理（3）-----ENVI进阶知识

高光谱在遥感中，遥感的原理是电磁波辐射，遥感图像是电磁辐射与地表相互作用的一种记录，所以要了解一定的遥感知识。电磁辐射就有电磁辐射源，与周围的电流电场相互作用就有了电磁场，，交变

小木匠_·2022-12-15 10:40

定量/高光谱遥感之——大气校正（一）

大气校正是定量遥感中重要的组成部分。

冰清-小魔鱼·2022-12-15 10:39

遥感导论（梅安新版）知识点概括

第一章绪论1.1遥感的基本概念广义的遥感：泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波等的探测。

LONG_GISer·2022-12-15 10:05

Fire-Net: 主动检测森林火灾的深度学习框架

随着计算机视觉和传感器技术在林地观测领域的广泛应用，遥感技术成为一个不可分割的领域。一个重要的活跃领域是探测森林火灾。自然或人为引起的森林火灾会迅速席卷大片土地，造成不可预测的破坏和人员伤亡。

当交通遇上机器学习·2022-12-15 09:48

c#写图像tif gdal_C#使用GDAL将tif图像转换为jpg、bmp、png和gif格式的图像

本程序首先调用GDAL库将tif格式的遥感图像打开，然后转换为jpg、png、bmp和gif格式的图像，实现快视图的效果。

爱吃可颂·2022-12-14 19:15

python可视化DEM遥感影像（tif格式）||xarray使用

1.利用xarray导入tif格式的DEM影像,并让其可视化。参考博客：主要文章和博客1及博客2。代码如下：首先导入相关的包：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeaturefromcartopy.io.shapereaderimportReaderfr

一台电脑走天下·2022-12-14 19:43

读取TIFF图像并转为JPG/PNG图像的方法

深度学习课遥感图像处理查看图像结果用，本文需要的库为CV2和gdal。

2021重新出发·2022-12-14 19:09

数字图像处理（五）图像分类实践操作

5.1基于最大似然法的遥感图像土地覆盖分类（1）实习内容简介掌握利用ENVI软件开展基于最大似然法的遥感图像土地覆盖分类（2）实习数据数据采用Landsat8_OLl_multi_classify.dat

「已注销」·2022-12-14 19:05

【论文笔记】STANet：基于孪生神经网络的时空注意力变化检测模型

棉花糖灬·2022-12-14 10:17

SAR成像系列：【13】差分层析合成孔径雷达（差分层析SAR，Differential SAR Tomography ，D-TomoSAR）

目前，该技术已在地质灾害预警、地球物理参数反演以及城市规划等领域得到了广泛的应用，在对地观测领域具有巨大的应用潜力。

ECNU夜枭·2022-12-14 08:49

基于生成对抗网络的遥感图像超分辨率重建

摘要:近年来有不少基于深度学习的单幅遥感图像超分辨率重建方法，虽然在超分辨率的各项指标上都有所提升，但通过人眼观察的超分辨率效果却仍不明显.此前方法在制作低分辨率图像过程中采用的降采样会带来部分信息损失

罗伯特之技术屋·2022-12-14 07:32

非监督分类ecognition_什么是遥感影像分类？

什么是遥感影像分类？图像分类是将土地覆盖物类别分配给像素的过程。例如，类包括水，城市，森林，农业和草地。

weixin_39967996·2022-12-14 07:36

ecognition

利用ecognition软件来进行分割，并将自己的算法所做出的分割效果与其进行比较，读到一篇论文中的内容稍微总结一下ecognition软件的工作原理：EC的工作流程：遥感影像数据→预处理→图像分割→建立多边形

Sophia_Xwt·2022-12-14 07:01

逻辑运算总结

基本公式此外还由反演规则和对偶规则可参考https://blog.csdn.net/qq_46418503/article/details/118495598sop和pos及卡诺图化简法sop：sumofproductpos

whurrican·2022-12-14 03:56

ArcMap对多年 NDVI 进行线性趋势和F显著性检验

1方法1.1趋势分析采用一元线性回归分析和最小二乘法，逐像元拟合近n年间遥感影像每个栅格NDVI的斜率Slope，得到多年NDVI的变化趋势，综合分析流域多年植被覆盖变化额方向和速率。

丑唐的修炼之旅·2022-12-14 01:12

神经网络应用现状分析,神经网络应用现状调查

目前，光谱分析技术日趋成熟，引入光谱分析理论的高光谱遥感技术应用日益广泛，尤其是在农业领域，可以有效地获取农田信息、判断作物长势、估测作物产量、提取病害信息。

普通网友·2022-12-13 19:35

神经网络研究现状分析,神经网络研究现状论文

目前，光谱分析技术日趋成熟，引入光谱分析理论的高光谱遥感技术应用日益广泛，尤其是在农业领域，可以有效地获取农田信息、判断作物长势、估测作物产量、提取病害信息。

普通网友·2022-12-13 17:33

智慧水文AI视频测流站

亟需充分应用遥感、遥测、视频解析等先进监测技术手段，加强不同气候和水沙条件下水文要素自动监测技术和自动监测装备应用。我们充分利用人工智能、图像识别和物联网等前沿技术

国信华源·2022-12-13 16:58

海洋遥感与大气遥感的区别

1大气校正过程不同海洋水色观测的是海洋表面反射回的向上散射可见光谱，该辐射与水体光学特性以及水体中各种要素的光学特性密切相关，而由于海洋水色信号比较微弱，大气对水色遥感信息的影响十分严重。

Qunson·2022-12-13 16:54

【海洋遥感】绘制海洋表面温度动图

基于Cartopy绘制海洋表面温度动态变化图一、实验准备啊我们这次需要用的库有：cartopoyxarrayimageionumpypandas如果发现cartopy安装不了，可以先在网站下载依赖库。分别是：pyprojPillowShapelyCartopy我们下载好对应Python版本和OS类型的.whl文件后，在anacondaprompt中输入以下命令：pipinstallpath\you

Torture_L·2022-12-13 16:53

纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）

纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。

Zach_ZhouY·2022-12-13 13:10

【目标检测】YOLOv5针对小目标检测的改进模型/添加帧率检测

对于一些分辨率很高的遥感/无人机图片，小目标难以被训练识别。本篇博文就来尝试这篇博文YOLOV5模型和代码修改——针对小目标识别所提到的一种改进方案。

zstar-_·2022-12-13 10:37

Python中Numpy的用法

部分Numpy模块的应用https://www.cjavapy.com/4/在处理遥感数据或者进行遥感影像结果预测的时候，经常会遇到numpy模块的使用使用频繁且应用较多，因此将运用代码时用过的numpy

旅行小七仔·2022-12-12 23:32

【技术推文】生态系统碳库的遥感估算：森林碳储量、草地系统、城市扩张、区域能源消耗碳排放空间格局模拟、大气温室气体浓度的卫星监测、区域碳循环的遥感模拟与预测(遥感数据同化\模型驱动使用)

目录：双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟以全球变暖为主要特征的气候变化已成为全球性环境问题，对全球可持续发展带来严峻挑战。

吹翻书页的风·2022-12-12 22:36

（一）Google Earth Engine概述

借助谷歌公司超强的服务器运算能力以及与NASA的合作关系，GEE平台将Landsat、MODIS、Sentinel等可以公开获取的遥感图像数据存储在谷歌的磁盘阵列中，使得GEE用户可以方便的提取、调用和分析海量的遥感大数据资源

江湖是你画中亦是你·2022-12-12 17:49

ERA5数据下载和批处理教程

同化了包括全球范围内不同区域和来源的遥感资料、地表与上层大气常规气象资料。它覆盖了1950年至今的历史时期，实现了实时更新，延迟约3个月。