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采样法
计算机图形学-走样
图形中包含微小的物体时这些物体的静态图像容易被丢弃小物体因为走样而消失这样在动画序列显示中就会出现闪烁现象反走样非加权区域采样方法缺点就是灰度只和面积有关但是有的地方如果要求更亮更深的颜色就没办法实现加权区域
采样法
彭同学她同桌
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2023-01-14 09:16
计算机图形学
PRML第八章读书笔记——Graphical Models 生成式模型/超先验/层次贝叶斯模型、d-分离/朴素贝叶斯、有向分解/马尔可夫毯、D图I图完美图、马尔科夫链/因子图/和积算法/最大和算法
过于基础的东西就不写了,主要写自己不会的)目录8.1BayesianNetworksP365祖先
采样法
ancestralsamplingP365生成式模型generativemodelsP366离散变量
Trade Off
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2023-01-07 10:16
机器学习
#
读书笔记
PRML
概率图模型
机器学习
贝叶斯网络
马尔可夫网络
3D点云算法PointNet++中最远点采样源码实现及详解
在PointNet++中,特征提取的采样点是通过最远点
采样法
得到的。
学算法的小猴子
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2023-01-05 09:18
算法源码分析
算法
人工智能
3d
【机器学习】集成学习 (Ensemble Learning) (二) —— Bagging 与 Random Forest
Boosting与Adaboost+GBDT【机器学习】集成学习(EnsembleLearning)(四)——Stacking与Blending目录2.1自助聚合法/自举汇聚法(Bagging)2.1.1自助
采样法
何处闻韶
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2023-01-02 18:17
【机器学习与深度学习】
深入理解机器学习——类别不平衡学习(Imbalanced Learning):样本采样技术-[随机采样技术]
随机降
采样法
von Neumann
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2022-12-27 12:04
深入理解机器学习
人工智能
机器学习
深度学习
类别不平衡
随机采样
STM32电机库(ST-MC-Workbench)学习记录——电流采样部分
这个地方主要的选项卡为Currentreadingtopology,这里面分为三种,三电阻
采样法
,单电阻
采样法
,电流传感器法。T
沉沙丶
·
2022-12-24 13:25
stm32
stm32
st电机库
workbench
Inverse transform sampling反变换
采样法
感谢上海交大黄晨博士的博客:https://blog.csdn.net/doublehhcc/article/details/81166502亦感谢上海交大博士生许志钦(现为纽约大学克朗研究院博士后)为直观解释所作的贡献,令博主与黄晨同学恍然大悟。Goal:LetXXbearandomvariablewhosedistributioncanbedescribedbythecumulativedis
Eric2016_Lv
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2022-12-17 07:23
机器学习
关于机器学习样本不均衡的思考
文章目录1.写在前面2.参考资料3.正题3.1什么是样本不均衡3.2样本不均衡会带来什么问题3.3对于样本不均衡有哪些处理方法1.上
采样法
2.下
采样法
3.修改损失权重新问题1.样本不均衡不会导致模型只学习到类别比较少的数据
愿航
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2022-12-16 11:07
人工智能
python
不平衡之钥: 重
采样法
何其多
专栏系列文章-知乎一、职业规划篇职业规划与选择二、算法面经篇枫桦:深度学习算法工程师面经(微软、阿里、商汤、滴滴、华为、海康、平安、陌陌等offer)之上篇枫桦:深度学习算法工程师面经(微软、阿里、商汤、滴滴、华为、海康、…https://zhuanlan.zhihu.com/p/505017083?目录1.概述2.类别平衡重采样3.Scheme-orientedsampling4.参考资料1.概
AI算法札记
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2022-12-14 00:16
不平衡
机器学习
深度学习
数字滤波器的设计
关系零、极点分布如何影响频率响应从均值滤波看滤波器及系统函数时域表达式频率表达式零极点分布图频率响应分析FIR和IIR滤波器的比较性能上结构上设计工具上效果上FIR滤波器的设计基本设计思路窗函数法频率
采样法
响应最优法最小二乘法切比雪夫等波纹最佳逼近法
CofCai
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2022-12-11 09:25
信号处理
通信工程
信号处理
dsp
逻辑回归模型调参
文章目录一、逻辑回归(LogisticRegression)二、样本不均衡问题处理1、过采样方法(一)、随机过
采样法
(二)、SMOTE算法2、欠采样方法(一)、随机欠采样三、网格搜索快速调优损失函数(对数似然损失
Gamers fei
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2022-12-11 00:16
逻辑回归
算法
python
【机器学习】集成学习 (Ensemble Learning) (一) —— 导引
目录一、概述1.1分类器二、集成方法2.1自助聚合法/自举汇聚法(Bagging)2.1.1自助
采样法
(BootstrapSampling/Bootstrapping)2.1.2随机森林(RandomForest
何处闻韶
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2022-12-06 14:25
【机器学习与深度学习】
集成学习-bagging
(1)Bagging算法原理Bagging即套袋法,是一种采用自助
采样法
(bootstrap)的集成学习算法。
杰公子
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2022-11-29 11:47
点云梯度下采样
均匀网格下采样均匀网格下
采样法
是建立在空间包围盒精简算法之上对散乱点云快速简化的一种算法,其基本思想为:根据点云数据的密度确定最小三维网格(体素)的边长为a∗b∗ca*b*ca∗b∗c,计算最小三维网格的重心
MSTIFIY
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2022-11-28 07:10
CASTING
点云处理
点云下采样
open3d
电信保温杯笔记——《统计学习方法(第二版)——李航》第19章 马尔可夫链蒙特卡罗法
电信保温杯笔记——《统计学习方法(第二版)——李航》第19章马尔可夫链蒙特卡罗法论文介绍逆变换采样蒙特卡罗法随机抽样接受拒绝
采样法
步骤特点求解某种随机分布的特征数数学期望估计积分计算例题1例题2马尔可夫链定义离散状态马尔可夫链转移概率矩阵和状态分布例题平稳分布例题
电信保温杯
·
2022-11-25 02:09
机器学习
学习
python
算法
Diffusion Models/Score-based Generative Models背后的深度学习原理(3):蒙特卡洛
采样法
和重要
采样法
DiffusionModels专栏文章汇总:入门与实战前言:有不少订阅我专栏的读者问diffusionmodels很深奥读不懂,需要先看一些什么知识打下基础?虽然diffusionmodels是一个非常前沿的工作,但肯定不是凭空产生的,背后涉及到非常多深度学习的知识,我将从配分函数、基于能量模型、马尔科夫链蒙特卡洛采样、得分匹配、比率匹配、降噪得分匹配、桥式采样、深度玻尔兹曼机等方面,摘取一些经典
沉迷单车的追风少年
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2022-11-23 02:00
Diffusion
Models与深度学习
深度学习
人工智能
diffusion
model
扩散模型
297个机器学习彩图知识点(5)
1.岭回归2.安斯库四重奏3.偏差方差4.自助
采样法
5.能力6.最优化算法7.常见激活函数8.凹凸函数9.条件概率10.置信区间11.模型的一致性12.代价函数13.交叉熵14.决策边界15.特征选择策略
冷冻工厂
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2022-11-21 07:57
锂离子电池健康状态估计(二)基于粒子滤波算法的锂电池剩余使用寿命预测,python+Matlab
粒子滤波重采样常用的重采样方法可以分为四类:最临近值重
采样法
,双线性重
采样法
,双立方重
采样法
,插值重
采样法
。
絮沫
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2022-11-21 07:10
奇怪的知识增加了
matlab
python
机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡罗法
1.背景由于拒绝—接受采样和重要性采样在高位空间难以寻找合适的参考分布,采样效率低下(样本拒绝的概率小于接受的概率或者重要性权重低),此时就可以考虑马尔可夫链蒙特卡洛法(MCMC)
采样法
。
vinojie
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2022-11-20 10:13
机器学习
机器学习
统计学
sklearn代码查询(学习笔记)
这里写目录标题运行软件决策树回归树numpy用法调参思维画学习曲线网格搜索网格搜索重要接口泛化误差影响泛化误差的因素树模型调参策略(按顺序去调)数据预处理0、样本不均衡问题1)
采样法
解决样本不均衡问题1.1
地球上的星际旅客
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2022-11-20 00:58
机器学习
机器学习
《机器学习》笔记---随机森林
1.Bagging Bagging基于自助
采样法
,给定包含m个样本的数据集,我们先随机取出一个样本放入采样集中,再把该样本放回初始数据集中,使得下次采样仍肯能被选中,这样经过m次操作,我们得到m个样本的采样集
红浅
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2022-11-19 22:11
机器学习
机器学习
随机森林
这725个机器学习术语表,太全了!
英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝
采样法
AccumulatedErrorBackpropagation
算法channel
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2022-11-17 11:28
神经网络
icons
聚类算法
分类算法
无监督学习
机器学习 | 这 725 个机器学习术语表,太全了!
英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝
采样法
AccumulatedErrorBackpropagation
数据派THU
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2022-11-17 11:27
神经网络
聚类
icons
控制器
sqoop
这 725 个机器学习术语表,太全了!
英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝
采样法
AccumulatedErrorBackpropagation
Wang_AI
·
2022-11-17 11:55
神经网络
分类算法
无监督学习
tapestry
支持向量机
【机器学习】建议收藏的 725 个机器学习术语表,太全了!
英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝
采样法
AccumulatedErrorBackpropagation
风度78
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2022-11-16 10:08
神经网络
分类算法
无监督学习
tapestry
支持向量机
机器学习笔记02---集成学习---多样性增强
数据样本扰动通常是基于
采样法
,例如在Bagging中使用自主采样,在AdaBoost中使
一件迷途小书童
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2022-11-01 14:49
机器学习
集成学习
人工智能
吃瓜教程Task1笔记 fromHan
采样方法:西瓜书前两章在本书后面很多地方也有用到,比如bagging方法正是基于自助
采样法
,集成方法希望基学习器好而不同,通过改变学习样本的分布可以做到这点,让学习器学习不同的样本从而增大学习器间的差异
Lennon �
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2022-10-12 07:03
机器学习
图像轮廓检测
高斯金字塔高斯金字塔有以下采样模式:向下
采样法
:该方法会将图像缩小(例如由level0到level1)。其做
有理想的打工人
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2022-08-22 07:58
计算机视觉
opencv
python
计算机视觉
opencv
【论文阅读】Deep Neural Networks for Learning Graph Representations | day14,15
DeepNeuralNetworksforLearningGraphRepresentations》-(AAAI-16)-2016文章目录一、模型1.1解决了两个问题1.2优点二、背景知识2.1DeepWalk中的未加权图随机
采样法
潮一
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2022-07-06 07:20
论文阅读
算法
机器学习
深度学习
粒子滤波(PF:Particle Filter与卡尔曼滤波(Kalman Filter)相比较 (转载)
其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布,是一种顺序重要性
采样法
(SequentialImportanceSampling)。
mengxiaozuo
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2022-06-25 07:18
计算机视觉
粒子滤波(PF)原理详解
文章目录背景介绍动态模型卡尔曼滤波重要性采样蒙特卡洛
采样法
重要性采样基本原理将重要性采样引入filtering问题序列重要性采样基本粒子滤波算法SIRFilter背景介绍在引入粒子滤波之前,有必要对其相关知识进行介绍
cofisher
·
2022-06-25 07:41
信号处理
机器学习
统计模型
机器学习
算法
Opencv学习笔记(四)-----图像金字塔、图像轮廓、图像近似
Opencv学习笔记(四)-----图像金字塔、图像轮廓、图像近似前言一、图像金字塔1.高斯金字塔1.1向下
采样法
1.2向上
采样法
1.3原图及两种采样方法对比2.拉普拉斯金字塔:二、图像轮廓三、图像近似四
纯师傅
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2022-04-27 07:52
opencv
opencv
计算机视觉
图像识别
边缘检测
不平衡分类(二)-过采样(SMOTE)【Synthetic Minority Over-Sampling Technique ,“人工少数类过
采样法
“】
SMOTE的全称是SyntheticMinorityOver-SamplingTechnique即“人工少数类过
采样法
”,非直接对少数类进行重采样,而是设计算法来人工合成一些新的少数样本。
u013250861
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2022-04-25 07:38
异常检测
异常检测
过采样
随机森林--Bagging算法的典型代表
首先,Bootstrap通过重抽样(通过boostrap
采样法
,初始训练集中约有63.2%的样本出现在采样集中),避免了Cross-Validation造成的样本减少问题,其次,Bootstrap也可以创造数据的随机性
【敛芳尊】
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2022-04-22 07:43
算法
随机森林
机器学习
强化学习 4 —— 时序差分法(TD)的解决无模型的预测与控制(SARSA and Q-Learning)
强化学习4——ModelFreeTD在上篇文章强化学习3——蒙特卡洛(MC)
采样法
的预测与控制中我们讨论了ModelFree情况下的策略评估问题,主要介绍了蒙特卡洛(MC)
采样法
的预测与控制问题,这次我们介绍另外一种方法
jsfantasy
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2022-04-09 07:11
强化学习
集成学习(一):简述集成学习
每个基模型基于对训练集进行有放回抽样得到子训练集(0.632
采样法
)进行训练。使用投票法综合基模型的预测结果,票数最多的类别为预测类别。Boosting串行:基模型之间存在强依赖关系,必须串行生成。
一个正在奋斗的小bai
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2022-03-20 16:00
NLP中常用的集成学习方法
bagging方法主要基于自助
采样法
(bootstrapsampling),也叫有放回重
采样法
.即给定包含m个样本的数据集,先随机从样本中取出一个样本放入采样集中,再把该样本返回初始数据集,使得下次采样时该样本仍可以被选中
骆旺达
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2022-02-18 05:11
基于采样的路径搜索算法代码实现(RRT和PRM)
1、
采样法
利用网格法可以得到对特定离散化后C-space的最优解。但网格法的缺点是计算复杂度高,适用于自由度较低的机器人。
play_robot
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2022-02-17 16:03
机器学习-集成学习(Bagging算法之随机森林)
一,介绍Bagging算法:假定有m个训练集,我们采用自助
采样法
,每次随机抽取一个放入采样集中,然后再把样本放回训练集,一共抽取m次,获得一个用于训练的采样集(里面有m个样本)。
lyn5284767
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2022-02-12 07:57
机器学习-周志华
人工智能
Python
随机森林
机器学习:盘点最常见的7种数据预处理方法和原理
机器学习:盘点最常见的7种数据预处理方法和原理1数据规范化1.1最值归一化1.2Z-Score规范化2类别平衡化2.1阈值移动2.2欠
采样法
(undersampling)2.3过
采样法
(oversampling
FrigidWinter
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2021-11-23 09:08
机器学习
python
爬虫
正则表达式
人工智能
机器学习
西瓜书~至臻笔记(二)——模型评估与选择(可直接享用)
文章目录第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.2.1留出法分层采样数据集中样本的顺序数据集的大小比例2.2.2交叉验证法数据集的样本顺序留一法2.2.3自助法(可重复
采样法
)2.2.4
NULL not error
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2021-01-13 23:29
西瓜书学习笔记
机器学习
算法
人工智能
python
深度学习
STM32 使用DMA产生正弦波,三角波,方波
思想使用stm32产生波形当然肯定要用到DAC了,这是必不可少的,虽然stm32自带三角波生成器,但这里我们主要用dma,这样不论想生成什么波形都可以,只要构造出相应函数列表;二:函数列表实现主要就是
采样法
是智造哎
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2020-12-24 16:44
嵌入式
stm32波形发生
嵌入式
单片机
stm32
rrt算法流程图_基于采样的路径搜索算法代码实现(RRT和PRM)
1、
采样法
利用网格法可以得到对特定离散化后C-space的最优解。但网格法的缺点是计算复杂度高,适用于自由度较低的机器人。
Actor.又戈叔
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2020-12-24 09:13
rrt算法流程图
蒙特卡洛采样_百面机器学习笔记 | 第八章:采样 | 05 马尔可夫蒙特卡洛
采样法
MCMC...
这时我们就可以考虑马尔可夫蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)
采样法
。这是机器学习中非常重要的一类采样算法。它可以用户很多比较复杂的分布的采样,在高维空间中也能使用。
weixin_39630637
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2020-12-16 16:30
蒙特卡洛采样
使用窗口函数、频率
采样法
、等波纹法设计fir高通滤波,matlab
[toc]窗口函数、频率
采样法
、等波纹法设计fir高通滤波,matlab编程1、设计指标通带截止频率wp=pi/2,阻带截至频率ws=pi/4,ap=1db,as=40db2、窗口函数法为了达到设计指标
程序猿Cyinen
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2020-11-14 22:08
MCMC-2|机器学习推导系列(十六)
相比与拒绝
采样法
和重要性
采样法
,MCMC更适用于随机变量是多元的、概率密度函数是非标准形式的、随机变量各分量不独立等情况。
酷酷的群
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2020-10-06 17:49
机器学习推导系列
算法
机器学习
人工智能
数据挖掘
集成学习—bagging方法之随机森林
基于自助
采样法
:包含m个样本的数据集,随机
ai芒果
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2020-09-17 00:17
机器学习
4:1:1与4:2:0的采样格式
然而,这种
采样法
导致了在水平和垂直方向的分辨率很不对称。因此又提出了另一种采样格式,它对Cb和Cr分量在水平和垂直方向上都进行一半的亚采样。在这样格式中,还是4个Y样点对应一个Cb样点和一个Cr样点。
xletow
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2020-09-13 23:51
视频编解码
西瓜书第二章模型评估与选择
通过分层
采样法
,保持测试集和训练集的数据分布一致性。用测试集结果代替泛化误差。进
linjiet
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2020-09-13 10:10
机器学习
机器学习
关于SPWM
不对称规则
采样法
是在三角波的最高点和最低点进行采样,以此为中心,对称生成上升沿河下降沿,
smallsword
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2020-09-11 22:05
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