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采样法
类别不平衡问题解决方式
1)采样:
采样法
常分为上采样和下采样:上采样是通过把少量数据类别的数据重复复制抽取的方法使各类别的数据比例维持在合理的比例,但是这样做很容易造成过拟合。
E-Dreamer
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2020-03-07 14:00
令人惊艳的算法——蒙特卡洛
采样法
原文发在我的知乎蒙特卡洛算法使用概率来求π(圆周率)和定积分,在不使用任何公式和特殊计算方法的前提下,实现小数点后多位的准确率,真的惊艳到我了。我第一次接触蒙特卡洛算法,是在做数据采样的时候,这个名字是20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员乌拉姆和冯·诺伊曼首先提出。冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的MonteCarlo来命名。但其实早在1777年,法国数学家
图灵的猫
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2020-02-12 17:00
随机森林/RF(Random Forest)
自助
采样法
(bootstrapsampling)自助
采样法
是做模型选择和评估方法中的重要方法。其基本思路是对数据集D做随机采样(每一个
大雄的学习人生
·
2020-02-05 04:31
FPS(FarthestPointSampling)最远点
采样法
[转载]FPS(FarthestPointSampling)最远点
采样法
来源:https://blog.csdn.net/QFJIZHI/article/details/103419044简介在PointNet
别再闹了
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2020-01-09 17:00
SVM支持向量机
线性支持向量机#library(ggplot2)library(lattice)library(kernlab)library(caret)#将数据使用留出
采样法
进行划分成训练集、测试集train<-createDataPartition
Socrates1024
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2020-01-05 07:33
04-01 集成学习基础
目录集成学习基础一、集成学习基础学习目标二、集成学习基础引入三、集成学习基础详解3.1个体学习器3.2Boosting3.3Bagging3.3.1自助
采样法
3.4结合策略3.4.1平均法3.4.2投票法
十七岁的有德
·
2019-10-16 17:00
集成学习:让算法和算法赛跑
文章目录集成学习的基本概念构建弱分类器:决策树自助
采样法
bootstrappingbootstrapping的核心思想bootstrapping与permutation的区别baggingboosting
lxy_Alex
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2019-09-16 22:43
MachineLearning
机器学习
统计
人工智能
集成学习
Machine
Learning
《机器学习》-周志华 第八章:集成学习 读书笔记
文章目录1.Boosting1.1最有名的算法AdaBoost1.2Boosting注意2.Bagging和随机森林2.1Bagging自助
采样法
(bootstrap)oob(outofbag)2.2随机森林
ErinLiu❤
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2019-06-13 10:19
《机器学习》-周志华
机器学习-周志华
【模型评估】k折交叉验证和sklearn运用实战(cross validation)
k折交叉验证一般采用分层
采样法
取得训练集和验证集。分层采样是指,每个类按照比例在总体中随机取数据。
a19910112
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2019-05-02 12:31
机器学习
sklearn随机森林--参数详解
sklearn-forestsofrandomizedtrees学习器RandomForest:采取自主
采样法
构造多个基学习器,并且在学习基学习器时,不是使用全部的特征来选择最优切分点,而是先随机选取一个特征子集随后在特征子集里挑选最优特征进行切分
chenyiming2010
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2019-04-06 11:16
线型模型理论拓展
线性模型理论拓展1.多分类问题1.1OvO拆解1.2OVR拆解1.3MvM拆解1.3.1二元ECOC编码1.3.2三元ECOC编码2.类别不平衡问题2.1欠
采样法
2.2过采样与SMOTE算法3.拓展3.1
Jakob_Hu
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2019-03-04 19:10
机器学习
boosting与bagging
1.基本思想:自助
采样法
,给定包含m个样本的数据集,随即取出一个样本放入采样集,再把该样本放回初始数据集,这样经过m次随机采样操作,可以得到含m个样本的采样集。
lukeyyanghang
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2019-01-24 14:44
算法
分类
Bagging(并行式集成学习方法代表)和随机森林(Bagging的一个扩展变体)
一、Bagging(1)基本思想初始训练集包含m个样本,自助
采样法
采用有放回抽样,合理性保证:,即至少有近三分之一的初始训练样本不出现在训练样本子集中。
一只叫不二的龙猫
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2018-12-23 16:07
算法
Bagging和Boosting
Bagging:Bagging基于自助
采样法
。给定包含m个样本的数据集,先随机取出一个样本放入采样集中,再把该样本放回初始数据集,使得下次采样时该样本仍有可能被选中。
沙漠之狐MSFollower
·
2018-11-02 16:53
数据挖掘
机器学习
FOC 电流采样方案比较
1.TIC2000系列双电阻
采样法
原理说明在U相和V相的下桥分别串联一个功率电阻,通过一个运放电路连接至A/D。采样时机放在PWM的下溢中断进行,U
野猪力量
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2018-10-08 16:12
嵌入式
统计学习方法(5)集成学习(提升方法):bagging和boosting
基本思路:利用自助
采样法
对训练集随机采样,重复进行T次;基于每个采样集训练一个基学习器,并得到T个基学习器;预测时,集体投票决策。
简之
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2018-10-06 15:30
机器学习
集成学习 bagging RF提高分类准确率
采用自助
采样法
。
dashan8608
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2018-08-28 14:54
机器学习
机器学习主题模型之LDA参数求解——变分推断+EM近似
由于无法直接求出这个后验分布,因此可以考虑使用Laplace近似、变分近似、MCMC、Gibbs
采样法
等算法求解。
liuy9803
·
2018-07-22 21:00
机器学习
MATLAB创建数组方法
1直接方法:A=[1,2,3;4,5,6];2冒号方法:B=x:inc:b;3定数线性
采样法
:x=linspace(-1,1,10);4中等规模数组的数组编辑器创建法:在工作空间中右键创建一个名为“unnamed
feiyuxiucun
·
2018-07-22 13:48
m
matlab
机器学习之随机森林
随机森林具体的构建方法是(1)从原始样本集m个样本中使用bootstrap
采样法
选出m个样本;(2)从所有n个属性中随机选择k个属性(若k
liuy9803
·
2018-06-07 17:15
机器学习
集成学习-Bagging原理与实现 西瓜书
Bagging是并行式集成学习的最著名代表,名字是由BootstrapAGGregatING缩写而来,看到Bootstrap我们就会联想到boostrap的随机模拟法和它对应的样本获取方式,它是基于自助
采样法
BIT_666
·
2018-05-14 14:59
机器学习
机器学习数学原理
西瓜书
机器学习(八):Bagging与随机森林
引言一、Bagging1.基本思路2.算法二、随机森林(RandomForest,RF)引言 Bagging基于自助
采样法
(bootstrapsampling),采样出T个含N个训练样本的采样集,
大黄
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2018-05-02 20:27
机器学习算法
CNN笔记(7)---不平衡数据的处理(imbalance)
12.不平衡数据的处理(imbalance)除了常规的分类,回归任务,图像语义分割,深度估计等像素级别任务也不乏不平衡样本的出现12.1数据层面处理方法数据层面处理方法多借助数据
采样法
(sampling
Codename-NC
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2018-04-27 09:36
笔记-算法
如何处理不平衡数据
采样法
过采样和欠采样过采样:过拟合(学习到小类别样本中的噪声)欠采样:欠拟合(丢失大类别样本中的重要数据)SMOTE算法找到小类别样本中的k个近邻,然后在他们之间的连线上取点,作为新的样本。
PKU_Jade
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2017-10-16 22:16
利用28335的epwm产生spwm波的总结
我采用的是规则
采样法
,所以一个载波周期后产生中断,在此中断内修改比较寄存器的值。
E_ROAD_BY_U
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2017-01-18 11:18
DSP28335
MFC 滤波算法
许多学者就克服这种测量误差进行了研究,如小波分析法[3],三点法[4],微分
采样法
[5],各方法都有其优点。
WZM3558862
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2016-04-21 09:19
测量
微处理器
仪表
电工
电信号
集成学习:Bagging与随机森林
BaggingBagging是并行式集成学习方法的著名代表,它是基于自助
采样法
(有放回的取样)来提高学习器泛化能力的一种很高效的集成学习方法。
u013790563
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2016-04-13 16:00
大数据
机器学习
随机森林
bagging
一种用单片机AD采样方式来检测交流市电电压的方法
采样的方式检测市电电压的方法 要检测交流市电的电压,通常有两种方法 一、通过频繁的采样后再求平均值来获得实际电压值 二、通过采样交流市电的峰值,再通过算法得出实际电压值 这里我们讲述峰值
采样法
的步骤
·
2015-11-08 12:30
单片机
粒子滤波概述
其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布,是一种顺序重要性
采样法
(Sequential Importance Sampling)。
·
2015-11-02 09:01
法线贴图中法线值的坐标空间选择
法线贴图是目前游戏中被广泛使用的技术,通过从贴图
采样法
线可以表现物体的凹凸,在法线贴图的实现上,有一个重要的问题需要考虑,就是法线贴图上的法线值应该取在哪个空间.一 模型空间:法线就直接取建模时的模型空间
leonwei
·
2015-10-17 17:00
粒子滤波(PF:Particle Filter)
其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布,是一种顺序重要性
采样法
(SequentialImportanceSampling
zyh821351004
·
2015-08-10 21:00
LDA变分法和
采样法
目前比较方便的LDA解法是gibbs采样,但是对于改进型LDA,如果分布不再是dirchlet分布,p(z|w)可能就不太好求了(这里z代表隐藏变量,w是观察量),只能用变分法。LDA变分EM算法LDA主要完成两个任务,给定现有文档集合D,要确定超参数α,β值;或者给一篇新的文档,能够依据前面的超参数来确定隐藏变量θ,z分布。其实后面一个任务可以归到前面中,因为前面可以顺带求出隐变量分布。这里采用
deltaququ
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2015-05-21 15:37
prml理论相关
图像的放大与缩小(1)——等距
采样法
在算法实现中最简单的是等距离
采样法
。算法的实现步骤:(1)计算采样
自由的角马
·
2015-01-10 13:00
算法
String
Flex
float
图像处理
图像的放大与缩小(1)——等距
采样法
在算法实现中最简单的是等距离
采样法
。算法的实现步骤:(1)计算采样
自由的角马
·
2015-01-10 13:00
算法
String
Flex
float
图像处理
图像的放大与缩小(2)——双线性插值放大与均值缩小
概述基于上一节“等距
采样法
”实现图片放大与缩小的缺点。要对其进行改进,对图像的缩小则可以用“局部均值法”,对于图像的放大则可以用“双线性插值法”。
自由的角马
·
2015-01-10 13:00
c
算法
image
null
float
图像的放大与缩小(2)——双线性插值放大与均值缩小
概述基于上一节“等距
采样法
”实现图片放大与缩小的缺点。要对其进行改进,对图像的缩小则可以用“局部均值法”,对于图像的放大则可以用“双线性插值法”。
自由的角马
·
2015-01-10 13:00
c
算法
image
null
float
粒子滤波概述
其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布,是一种顺序重要性
采样法
(SequentialImportanceSampling)。
工号107
·
2014-11-25 20:00
马尔可夫逻辑网络
推理需对回答查询所需最小子集进行基本化,再由MaxWalkSat确定初始状态,然后通过吉布斯
采样法
对这个子网进行采样来实现。权重是通过使用L-BFGS算法的优化拟似然法学习的,
fkyyly
·
2014-11-08 10:38
知识图谱
图像的放大与缩小(2)——双线性插值放大与均值缩小
概述基于上一节“等距
采样法
”实现图片放大与缩小的缺点。要对其进行改进,对图像的缩小则可以用“局部均值法”,对于图像的放大则可以用“双线性插值法”。
luoweifu
·
2012-10-14 16:00
c
算法
image
null
float
图像的放大与缩小(1)——等距
采样法
在算法实现中最简单的是等距离
采样法
。算法的实现步骤:(1)计算采样
luoweifu
·
2012-10-13 14:00
算法
String
Flex
float
图像处理
OPENGL简介---反走样
通常反走样的方法有提高分辨率法、非加权区域
采样法
lingxiang0614
·
2011-09-14 11:00
Blend
图形
粒子滤波(PF:Particle Filter)
其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布,是一种顺序重要性
采样法
(SequentialImportanceSampling
flyingworm_eley
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2011-03-05 16:00
框架
算法
function
filter
交通
methods
粒子滤波(PF:Particle Filter)
其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布,是一种顺序重要性
采样法
(SequentialImportanceSampling
yihaizhiyan
·
2010-11-23 21:00
算法
框架
function
filter
交通
methods
OpenGL:反走样
通常反走样的方法有提高分辨率法、非加权区域
采样法
d04421024
·
2009-11-22 19:00
OPENGL
OpenGL系统设计-反走样
通常反走样的方法有提高分辨率法、非加权区域
采样法
、加权区域
采样法
等,但是在Ope
LotusOne
·
2009-11-13 20:00
算法
测试
buffer
Blend
图形
网格
低速MCU上的IO模拟UART代码
网上给速度快的核写的模拟串口代码全不好使,只好自己从头来.这种速度低的MCU上有的赋值语句的先后也直接影响结果.代码如下,程序使用全中断法,起始位检测和定时都使用T0,较网上常见的方式节省了一个外部中断口,同时采样率和波特率相同,比三倍
采样法
ironpeak
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2008-08-21 11:37
代码
职场
休闲
单片机
数字高程模型课程笔记
第一节数字高程模型的数据来源影像、地形图、地面本身、其他数据源第二节数据采集方法现有的摄影测量采样方法涉及DEM数据采集包括等高线法、规则格网点法、选择
采样法
、渐进
采样法
、剖面法、混合采
pjchen
·
2004-11-13 09:00
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