降维第9页

《深层认知》：降维打击

这个世界看似浑然一体，实际却可以分为不同的维度。不同维度的世界，就像一条条平行线，下一个维度就像是上一个维度里的人的意识投射。一、物质世界的维度物质世界可以分为三个维度：第一维度是物质，第二维度是空间，第三维度是时间。同样的道理，商品也分为三个维度。第一个维度的商品，指的是各种有形的产品或者服务，属于物质层面。这个维度的东西处于最低的层次，最容易发生变化。比如，某一领域一旦发生创新，该领域的产品就

副班长国伟·2023-12-18 05:38

Inception V3 论文学习记录

目标在于充分利用计算效率通用设计原则1.避免过度降维或收缩特征，特别是在网络浅层降维会造成各通道间的相关性信息丢失，仅反映了稠密的信息2.特征越多，收敛越快

砥砺前行的人·2023-12-17 23:32

torch中 squeeze 和 unsqueeze 的不同用法

torch中squeeze和unsqueeze的不同用法1squeeze()的用法1）对指定的维度进行降维（a)如果某个维度为1，则对此维度进行降维（b)某个维度不为1，则无法对此维度进行降维2）默认使用

Code_LiShi·2023-12-17 21:58

OSCA单细胞数据分析笔记-9、Clustering

对应原版教程第10章http://bioconductor.org/books/release/OSCA/overview.html“物以类聚，人以群分”分群步骤即将基因表达（降维结果）相似的细胞归为同一个群体

小贝学生信·2023-12-17 13:12

机器学习高维数据可视化：t-SNE 降维算法

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录t-SNE简介sklearn中的t-SNE使用t-SNE可视化手写数字数据集t-SNE简介t-SNE的全称为t-DistributedStochasticNeighborEmbedding，是一种非线

小嗷犬·2023-12-17 08:41

MLX：苹果专为统一内存架构（UMA）设计的机器学习框架

“晨兴理荒秽，带月荷锄归”夜深闻讯，有点兴奋～苹果为UMA设计的深度学习框架真的来了统一内存架构得益于CPU与GPU内存的共享，同时与MacOS和M芯片交相辉映，在效率上，实现对其他框架的降维打击。

Gloamirror·2023-12-17 08:01

ResNet(pytorch)

ResNet的残差块还未把1*1卷积用来降维减少参数，到ResNeXt就把1*1用来升维和降维操作，称为PW卷积()解决的问题：两种残差块，18层，34层使用第一种残差块，50层，101层，152层使用右边的残差块

caigou.·2023-12-17 05:22

MobileNetV2代码

这个PW其实类似resnet中的1*1卷积变换，只不过这里是先升维，再降维，因为更多的模型参数是在3*3卷积层，ResNeXt使用组卷积减少模型参数，当组数和通道数一样时就是DW卷积，MobilNet为了减少参数主要是在

caigou.·2023-12-17 05:51

20200618

让我想到如果把做一个行业降维到做一件事，就变得简单很多了。我们每天把控有效时间里，专注解决一件

劉曉_cc28·2023-12-16 22:20

算法工程师-机器学习面试题总结(8)

5.PCA降维,为什么要对数据进行降维？它能解决什么问题？6.如何理解维度灾难？7.PCA主成分分析思想是什么？如何定义主成分？8.PCA有哪些局限性？如何优化9.如何设计目标函数使得降维达到提

学术菜鸟小晨·2023-12-16 15:34

PCA分析？Emm，快速上手与出图！

其为相对经典的降维算法，对具体计算逻辑感兴趣的可以Bing搜索看看。

生信石头·2023-12-16 03:07

产品经理入门基础（产品关键词与分类）

互联网思维是降维的，让互联网产业低姿态主动去融合实体产业。产品：是解决“某个”“问题”的“东西”，某个：任何一个产品都没法解决所有问题

Super_曼曼·2023-12-16 02:06

【机器学习】数据降维

局部线性嵌入1.2.2拉普拉斯特征映射1.2.3局部保持投影1.2.4等距映射1.2.5t分布随机近邻嵌入1.2.6多维缩放二、示例2.1PCA示例iris数据集2.2局部线性嵌入（LLE）瑞士卷数据降维

十年一梦实验室·2023-12-15 13:51

【机器学习】线性判别分析

如何找到最佳投影线性变换矩阵LDA（LinearDiscriminantAnalysis）和PCA（PrincipalComponentAnalysis）区别二、示例代码2.1自定义实现lda算法对iris数据集进行降维

十年一梦实验室·2023-12-15 12:14

最会学习的人7天训练营Day4-超越99.99%的人的学习，九大绝学

1.升维思考，降维打怪，打造自己的多维竞争力，能力升级一堆，后面撂下一堆。2.身体习惯、行为习惯很容易养成，可能需要七天或二十一天，但是思维习惯养成却需要三个月或者是半年，也许更长的时间。

石姐说书·2023-12-15 11:10

自编码器 AutoEncoder

1986年Rumelhart提出自编码模型用于高维复杂数据的降维。由于自动编码器通常应用于无监督学习，所以不需要对训练样本进行标记。自动编码器在图像重构、聚类、降维、自然语言翻译等方面应用广泛。

uodgnez·2023-12-15 00:23

异常检测 | 基于孤立森林(Isolation Forest)的数据异常数据检测（结合t-SNE降维可视化）

异常检测|MATLAB实现基于孤立森林的数据异常检测目录异常检测|MATLAB实现基于孤立森林的数据异常检测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab实现基于孤立森林(IsolationForest)的数据异常数据检测可视化（完整源码和数据)基于孤立森林(IsolationForest)的数据异常数据检测可视化可直接运行注释清晰~Matlab1.多特征输入，可用于检测异常数据，异

机器学习之心·2023-12-15 00:06

异常检测 | MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)

异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)目录异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN

机器学习之心·2023-12-14 23:15

变革

运算能力，将是未来一个企业的根本能力2、认知变革——最底层的商业逻辑免疫力，才是一个人最大的竞争力，才是可以摧毁一切商业逻辑的降维打击。

晴天YQ·2023-12-07 00:57

降维下的 985 相亲局-- 阶层固化与内卷化 / 每日一读一思：本土临床心理学论丛读书劄记与思考2020-12-09

近日，「985相亲局」的讨论成为热议。据说，这是国内一流大学(985)毕业生以学历背景为前提，筛选结婚对象的「局」，故又被称为「高端相亲局」--可翻成为「披着传统门当户对的外衣...追寻物质层面...的爱情与婚姻」的预赛。有网络平台为此而提供小圈子的「相亲」服务--让985相亲的女生挂牌（在网络上展示自己），让后让985相亲的男生应征（对女生出交友申请）这样的一种操作机制，「表面上是女性可以在很多

本土临床心理学论丛·2023-12-06 07:36

数据降维方法介绍（十）

第六种方法：因子分析（FactorAnalysis）姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：因子分析（FA）算法简述【嵌牛导读】因子分析法简介【嵌牛鼻子】因子分析法（FA）【嵌牛提问】因为分析法的概念是什么？因子分析法的原理是什么？【嵌牛正文】什么是因子分析法？因子分析法是指：研究从变量群中提取共性因子的统计技术，这里的共性因子指的是不同变量之间内在的隐藏因子。例如，一个学生

科技小白不能再白了·2023-12-06 06:33

数据降维方法介绍（十一）

第七种方法：拉普拉斯特征映射姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：LE（拉普拉斯特征谱）【嵌牛导读】拉普拉斯特征映射算法简介【嵌牛鼻子】拉普拉斯特这谱【嵌牛提问】拉普拉斯特征映射的思想是什么？算法的基本步骤是什么？【嵌牛正文】拉普拉斯特征映射算法基本思想LE是Belkin和Niyogi在2002年提出的基于谱图理论的Laplacian特征映射算法。Belkin等人发现流形L

科技小白不能再白了·2023-12-05 23:02

语义分割 U-net网络学习笔记（附代码）

具体来说，编码器部分采用卷积神经网络对图像进行特征提取和降维，解码器部分则采用反卷积神经网络对特

无妄无望·2023-12-05 23:58

1.1卷积的作用

这里看其他文章或者博客中都称之为升维、降维。但实际情况维度并没有改变，

无妄无望·2023-12-05 23:58

【黑马甄选离线数仓day09_会员主题域开发_DWD和DWM层】

LKL1026·2023-12-05 21:31

python机器学习

1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取1.3.2特征预处理1.3.2.1归一化1.3.2.2标准化1.3.3特征降维

FF_y·2023-12-05 20:52

spark mllib和spark ml机器学习基础知识

cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学，用于研究人工智能，强调算法，经验，性能开发者任务：spark基础+了解机器学习原理+相关参数含义millib：分类回归聚类协同过滤降维特征化

厨神·2023-12-05 16:50

知识就是财富

最近新东方转型后的直播带货，被网友们称为是对直播界的降维打击，给直播界带来了新的高度与方向。当饱含学识的新东方老师化身为带货主播，才让人真正品味到什么叫知识就是力量。

安而行云·2023-12-05 12:46

不按常理出牌

大概俞校长手里的这些资深老师们卖货卖得太有点降维打击的即视感，生生地把直播搞来卷得提高了门槛！之前好像搞来是人都可以（好吧，其实是不是人也可以，各种小萌宠们吃播也挺吸睛。）直到各路高手下场撕，原

王珏_4ee7·2023-12-05 10:42

卷积神经网络中用1*1 卷积有什么作用或者好处呢？

NetworkInNetwork（如果1×1卷积核接在普通的卷积层后面，配合激活函数，即可实现networkinnetwork的结构）二、应用：GoogleNet中的Inception、ResNet中的残差模块三、作用：1、降维

Angelina_Jolie·2023-12-05 07:37

单细胞分析（三）——细胞分群单独展示

使用降维分析图展示marker基因大部分单细胞分析，以及seuratpackage这个包给出的示例，也都是某一marker基因在降维分析之后得到位置的表现。

生信小鹏·2023-12-05 05:57

雷军：小米科技，降维打击丨40多岁创业到成功丨相信自己，一往无前丨are you ok丨关于舒适

1992年加入金山，贡献了16年的时间，金山上市之后选择了离开。如今120家生态链企业多家上市公司的天使投资人合伙人。40多岁选择为了当初的梦想投入创业。雷军在移动互联网行业的降为打击，我们从中能学到什么？嗨，大家好，这里是关于舒适，本期就是来聊一聊雷军的故事，和从雷军身上我们学到了什么？雷军大学时期很喜欢程序开发，学习期间为了挤出更多的时间，去掉了自己午睡的习惯。2年的时间修完了学分，留下两年时

关于舒适·2023-12-05 04:09

降纬打击

学会降维打击。是你不一定是要在什么东西一定要，拿多少分，就是琐碎的事情上一定要怎么怎么怎么样，而是你要看到更广的一个宏图。你在做什么？你该怎么做？

凯瑞姐姐·2023-12-05 04:13

2018-08-09

我只能不断的安慰自己，对待上一辈的人只能降维关怀。

一个人de朝圣·2023-12-05 01:48

K-Means聚类算法学习

再比如，聚类可以用于降维和矢量量化，可以将

名字真的难想·2023-12-04 19:51

影像组学学习笔记(24)-文献导读:了解88种降维、分类器组合

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(24)主要讲解:解读一篇文献，了解不同的降维、分类器组合方法这篇文献2018年发表在EuropeanRadiology上：Radiomicsfeaturesonnon-contrast-enhancedCTscancanpreciselyclassifyAVM-relatedhematomasfromotherspontaneousintr

北欧森林·2023-12-04 16:09

10.3.4 柠檬酸循环Ⅲ 决定论之反唯我论

——歌德笔者以为，即使将这个同一世界分化降维，逃遁到多世界平行宇宙，人也依然无法真正彻底摆脱决定论，可以对抗能够摆脱它的，是绝对的非决定论。

頭白臥青岑·2023-12-04 12:43

排序分析(Ordination analysis）及R实现

一、常见的排序分析方法：主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）：用于降维和识别主要的数据变异方向。适用于线性关系强烈的数据

一个人旅行*-*·2023-12-04 12:56

网络安全学术顶刊——CCS '23 论文清单与摘要（上）

大模型时代，传统的翻译手段都会被降维打击。对比文心一言、智谱、千问、讯飞之后，发现还是文心一言的翻译质量更好，但相比chatgpt仍有差距，主要原因是文心更停留于表面翻译，语句冗长且口语化

riusksk·2023-12-04 04:17

揭示堆叠自动编码器的强大功能 - 最新深度学习技术

在各种深度学习模型中，堆叠自动编码器[1]作为一种多功能且强大的工具脱颖而出，用于特征学习、降维和数据表示。本文探讨了堆叠式自动编码器在深度学习领域的架构、工作原理、应用和意义。

冷冻工厂·2023-12-04 03:25

【人工智能Ⅰ】实验6：回归预测实验

2：了解降维方法和回归模型的应用。

MorleyOlsen·2023-12-04 00:20

一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

CNN有2大特点：能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则目前CNN已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。

easyAI人工智能知识库·2023-12-03 20:52

6.Python数据分析项目之音乐推荐系统

missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换、自定义)、特征衍生、降维

想成为数据分析师的开发工程师·2023-12-03 13:56

python数组进行降维

在深度学习训练过程中，我们有时候想要输出图片看看图片长什么样，但是训练时的图片格式一般都会多出一个批次的维度，如[1,400,400,3]，这时我们需要把第1个维度去掉才能展示图片：（1）如果是array的格式，可以直接：img=img.squeeze()（2）如果是tensor格式图片，可以用img=tf.squeeze(img,[0])（3）tensor格式图片想增加维度：img=tf.exp

青春小尾巴-·2023-12-03 08:32

人工智能学习5(特征抽取)

文章目录编译环境：PyCharm特征抽取无监督特征抽取(之PCA)代码实现鸢尾花数据集无监督特征抽取有监督特征抽取(之LDA)代码实现,生成自己的数据集并进行有监督特征抽取(LDA)生成自己的数据集PCA降维和

yyuanse·2023-12-03 07:53

如何基于OpenCV和Sklearn库开展数据降维

大家在做数据分析或者机器学习应用过程中，不可避免的需要对数据进行降维操作，好多垂直行业业务中经常出现数据量少但维度巨大的情况。

一马平川的大草原·2023-12-03 05:37

维度

所以关于“升维”和“降维”这种高科技，人类在意识层面早就做到了。

trinitylau·2023-12-03 01:18

monocle 轨迹图改颜色

我们在采用monocle做细胞拟时序分析的时候，常常会不满意于原图的配色，而软件自带的配色是根据降维后分出的celltype进行颜色的分类的plot_cell_trajectory(HSMM,color_by

小潤澤·2023-12-02 18:21

Python实现特征降维--主成分分析 (PCA)

前言主成分分析是一个重要的线性变换方法，能够将数据从高维降到低维，这篇文章就是主要介绍如何使用PCA实现数据降维主成分分析(PCA)代码中主要是包括了生成随机数、定义PCA函数以及应用PCA。

静观云起·2023-12-02 04:34

升维思考，降维执行

每一个困难都会成为新的出发契机，而现实问题的解决不过是升维思考、降维执行的

逸公子·2023-12-02 00:34

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