随机森林算法

分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现

本文是我自己动手用R语言写的实现分类树的代码，以及在此基础上写的袋装法（bagging）和随机森林（randomforest）的算法实现。全文的结构是：分类树基本知识predginisplitrulesplitrule_bestsplitrule_randomsplittingbuildTreepredict装袋法与随机森林基本知识baggingpredict_ensemble性能测试写在后面全部
廖致君·2020-01-06 07:38

R语言 随机森林算法

在随机森林方法中，创建大量的决策树。每个观察被馈入每个决策树。每个观察的最常见的结果被用作最终输出。新的观察结果被馈入所有的树并且对每个分类模型取多数投票。对构建树时未使用的情况进行错误估计。这称为OOB（袋外）误差估计，其被提及为百分比。R语言包“randomForest”用于创建随机森林。安装R包在R语言控制台中使用以下命令安装软件包。您还必须安装相关软件包（如果有）。install.pack
yuanyb·2020-01-06 06:19

（一）：随机森林算法梳理

1.集成学习概念集成学习的是先通过一定的规则生成多个学习器，再采用某种集成策略进行组合，最后综合判断输出最终结果。一般而言，通常所说的集成学习中的多个学习器都是同质的"弱学习器"。基于该弱学习器，通过样本集扰动、输入特征扰动、输出表示扰动、算法参数扰动等方式生成多个学习器，进行集成后获得一个精度较好的"强学习器"。2.个体学习器概念个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生，是为了集成学习而
两个橘子·2020-01-06 05:52

在真实数据集上的随机森林模型参数调优

随机森林算法可以应用于很多类别的模型任务。它们可以
YoghurtIce·2020-01-04 01:56

基于spark随机森林的水质预测

本文基于spark分布式计算框架实现随机森林算法进行水质预测。1、准备数据将数据上传到HDFS分布式文件系统上
藤风·2020-01-04 00:07

随机森林算法介绍(理论)

一、集成学习和体格学习器的概念集成学习：通过构建并结合多个学习器来完成任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。个体学习器：也就是常见的学习算法，如逻辑回归，神经网络等，根据个体学习器间的强弱依赖关系，可以分类两类集成学习算法。一类是具有强依赖性，个体学习器必须串行生成的序列化方法，代表算法是Boosting。另一类的具有弱依赖性，个体学习器可同时生成的并行化方法，代表算法是Baggin
泡泡坪·2020-01-02 17:06

随机森林算法

1.随机森林使用背景1.1随机森林定义随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习模型是神经网络，有半个多世纪的历史了。神经网络预测精确，但是计算量很大。上世纪八十年代Breiman等人发明分类树的算法（Breimanetal.1984），通过反复二分数据进行分类或回归，计算量大大降低。2001年Breiman把分类树组合成随机森林（Breiman2001a），即在变量（列）的使用和数据（行
山的那边是什么_·2019-12-31 20:47

谈谈模型融合之二 —— 随机森林

(上篇公式敲的太累了这篇就来个简单的缓解缓解)随机森林算法思想我们先来看看这个算法的名字，可以拆分开为两部分，随机和森林。森林我们很容易可以想到，就是有很多棵树，即由多颗决策树组成。
ITryagain·2019-12-28 18:00

sklearn学习笔记——集成学习

随机森林算法是在构建单一决策树的基础上进行的，同时它也是对单一决策树算法的延伸和改进。作为
龙鹰图腾223·2019-12-28 17:36

随机森林在人体识别中的应用

//计算机视觉：随机森林算法在人体识别中的应用|36大数据http://www.36dsj.com/archives/24936?
葡萄喃喃呓语·2019-12-25 16:59

轻松看懂机器学习十大常用算法

今天的算法如下：1、决策树2、随机森林算法3、逻辑回归4、SVM5、朴素贝叶斯6、K最近邻算法7、K均值算法8、Adaboost算法9、神经网络10、马尔可夫1.决策树2.随机森林在源数据中随机选取数据
壹米玖坤·2019-12-24 19:24

随机森林算法预测法官判决，准确度优于人类水平丨数据工匠简报（May. 10）

随机森林算法预测法官判决，准确度优于人类水平1近日，Science报道了一种利用最高法院数据库和随机森林算法构建的法官判决预测系统，该系统在判决预测上甚至要比法律专家还准得多。
Datartisan数据工匠·2019-12-16 20:08

Bagging与随机森林算法

一、bagging的原理从上图可以看出，bagging的个体弱学习器的训练集是通过随机采样得到的。通过T次的随机采样，我们就可以得到T个采样集，对于这T个采样集，我们可以分别独立的训练出T个弱学习器，再对这T个弱学习器通过集合策略来得到最终的强学习器。何谓随机采样？即对于m个样本的原始训练集，我们每次先随机采集一个样本放入采样集，接着把该样本放回，也就是说下次采样时该样本仍有可能被采集到，这样采集
owolf·2019-12-14 14:02

随机森林算法入门丨数据工匠简报（11.21）

随机森林算法入门(python)本周简报将通过一篇译文带大家一起重温一下Python中随机森林算法的实现。此外，我们还向大家推荐了其他两篇文章，希望能对大家学习量化投资、入门人工智能有所帮助。
Datartisan数据工匠·2019-12-08 01:24

高级算法梳理：task1随机森林算法梳理

集成学习的概念集成学习(EnsembleLearning)通过构建并结合多个基学习器来完成学习任务，比如分类问题下，集成学习通过一定的方式组合若干个基分类器的预测结果来对问题进行更精准的预测，具有更高的鲁棒性和泛化能力个体学习器的概念由已有的学习算法从训练数据中学习产生的。是为了集成学习而产生的个体，通常有以下几种：只包含同种类型的个体学习器，这样的集成是“同质”的（homogeneous）。同质
dingtom·2019-12-07 21:42

【机器学习基础】梯度提升决策树

引言上一节中介绍了《随机森林算法》，该算法使用bagging的方式作出一些决策树来，同时在决策树的学习过程中加入了更多的随机因素。该模型可以自动做到验证过程同时还可以进行特征选择。
JasonDing·2019-11-30 15:12

随机森林算法入门(python)

翻译自：http://blog.yhat.com/posts/python-random-forest.html昨天收到yhat推送了一篇介绍随机森林算法的邮件，感觉作为介绍和入门不错，就顺手把它翻译一下
时空Drei·2019-11-29 20:50

计算机视觉：随机森林算法在人体识别中的应用

随机森林算法的实质是一种树预测器的组合，其中每一棵树都依赖于一个随机向量，森林中的所有的向量都是独立同分布的。本文简单介绍了随机森林的原理，并对近几年来随机森林在姿
dreamsfuture·2019-11-06 05:17

【sklearn】随机森林 - 预测用户是否离网

目的本文使用Python的sklearn类库，基于对随机森林算法的理论学习，利用工程中的数据，以此来对随机森林的理论知识进行一次实践总结。
duanlianvip·2019-09-15 17:48

python实现H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战

Ｈ2O中的随机森林算法介绍及其项目实战（python实现）包的引入：fromh2o.estimators.random_forestimportH2ORandomForestEstimatorH2ORandomForestEstimator
鸿燕藏锋·2019-08-29 09:57

随机森林算法梳理

随机森林算法梳理1.个体学习与集成学习概念2.boosting3.bagging4.结合策略4.1平均法/投票机制4.2权值平均法/投票机制4.3Gating4.4stacking4.5多层神经网络模型作
紫砂痕·2019-08-07 21:29

（十二）利用 vecstacks 自动进行 stacking

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-08-05 21:48

（十二）利用 vecstacks 自动进行 stacking

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-08-05 21:48

（十一）为什么堆叠的集成模型容易赢得 kaggle 比赛？

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-08-01 17:35

（十一）为什么堆叠的集成模型容易赢得 kaggle 比赛？

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-08-01 17:35

【机器学习】十三、一文看懂Bagging和随机森林算法原理

集成学习主要包括Boosting(提升)和Bagging(袋装)两大类，本文主要分享第二类Bagging类集成学习，会讲解Bagging的原理，以及在Bagging基础上改进之后的随机森林(RandomForest，简称RF)算法。码字不易，喜欢请点赞！！！一、集成学习1.1集成学习简介集成学习(EnsembleLearning)，通过组合多个基学习器来完成任务。可用于分类、回归、异常点检测、特征
Asher117·2019-07-31 18:22

机器学习经典算法之AdaBoost

一、引言在数据挖掘中，分类算法可以说是核心算法，其中AdaBoost算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法。
程序员姜小白·2019-07-30 11:00

（十）stacking 简介

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-29 15:01

（十）stacking 简介

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-29 15:01

（九）AdaBoost 中参数对于决策边界复杂度分析

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-28 18:05

（九）AdaBoost 中参数对于决策边界复杂度分析

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-28 18:05

（八）Python 中的 AdaBoost 分类器实例

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-25 15:25

（八）Python 中的 AdaBoost 分类器实例

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-25 15:25

（七）AdaBoost 简介

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-24 18:29

（七）AdaBoost 简介

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-24 18:29

（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-19 20:43

（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-19 20:43

Bagging与随机森林算法原理小结

本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结。随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法，尤其是它可以很方便的并行训练，在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力。一、baggi
十七岁的有德·2019-07-19 17:00

（五）如何用 Python 从头开始实现 Bagging 算法

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-18 11:44

（五）如何用 Python 从头开始实现 Bagging 算法

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释
coderpai·2019-07-18 11:44

Python+sklearn随机森林算法使用入门

在随机森林算法中，不会让每棵树都生成最佳的节点，而是在每个节点上随机选择一个特征进行分裂。扩展库sklearn在ensemble模块中提供了随机森林
dongfuguo·2019-07-15 08:52

python 随机森林算法及其优化详解

前言优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。
王者丶丿风范·2019-07-11 14:41

随机森林算法详解

[MachineLearning&Algorithm]随机森林（RandomForest）阅读目录1什么是随机森林？2随机森林的特点3随机森林的相关基础知识4随机森林的生成5袋外错误率（ooberror）6随机森林工作原理解释的一个简单例子7随机森林的Python实现8参考内容回到顶部1什么是随机森林？作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（RandomForest，简称RF）拥有广泛
Bruce chen·2019-06-15 14:13

（四）Python中随机森林的实现与解释

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释通过从单个决策树构建来使用和理解随机森林幸运的是
coderpai·2019-06-14 23:59

（四）Python中随机森林的实现与解释

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释通过从单个决策树构建来使用和理解随机森林幸运的是
coderpai·2019-06-14 23:59

（三）使用Python进行交易的随机森林算法

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中，我们将讨论什么是随机森林
coderpai·2019-06-12 20:23

（三）使用Python进行交易的随机森林算法

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中，我们将讨论什么是随机森林
coderpai·2019-06-12 20:23

随机森林学习整理

参考文献1.python机器学习——随机森林算法（RandomForest）2.机器学习算法之随机森林算法详解及工作原理图解3.随机森林4.RandomForest:随机森林5.随机森林（RandomForest
达瓦里氏吨吨吨·2019-06-01 00:39

随机森林算法python实现

随机森林算法python实现瞎BB代码导入数据切分训练集测试集找到最有用的几个属性根据上面的代码更改属性参数组合遍历找最优随机森林样本数据瞎BB1.实现根据样本数据（用眼距离distance、最长持续用眼时长
「已注销」·2019-05-25 22:45

随机森林算法python实现

随机森林算法python实现瞎BB代码导入数据切分训练集测试集找到最有用的几个属性根据上面的代码更改属性参数组合遍历找最优随机森林样本数据瞎BB1.实现根据样本数据（用眼距离distance、最长持续用眼时长
「已注销」·2019-05-25 22:45
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他