雷达图像处理

智慧灯杆能解决哪些问题？

智能交通：叁仟智慧灯杆可以通过摄像头、雷达等设备监测交
智慧杆网-hzsqzh·2024-01-25 23:08

回波3DFFT处理（测距、测速、测角）

回波3DFFT处理（测距、测速、测角）1、测距、测速2、测角3、3DFFT处理4、MATLAB程序本文主要针对TI毫米波雷达的测距、测速、测角的基本方法——3DFFT处理进行简单介绍，并提供MATLAB
amant 柒少·2024-01-25 21:11

毫米波雷达数据采集

目录1.数据采集方式2.分析数据格式3.解读原始数据4.Bin文件格式1.数据采集方式数据采集有两种方式：方式一：使用SDK中包含的CaptureDemo：howtosaverawdatafromtheCaptureDemousingCodeComposerStudio(CCS)在CCS中通过CaptureDemo去采集rawdataTherawdataformatofdatacapturedus
amant 柒少·2024-01-25 21:11

毫米波雷达系统性能参数分析

毫米波雷达系统性能参数分析1、距离2、速度3、角度本文主要分析描述雷达系统的系统性能的一些参数，包括最大作用距离，距离分辨率，最大探测速度……等参数。
amant 柒少·2024-01-25 21:11

回波数据adc_data.bin解析（附MATLAB程序）

毫米波雷达系统性能参数分析1、xWR1642—DCA1000TI目前有两款采集卡TSW1400和DCA1000，可以为xWR1243/1443和1642毫米波雷达进行回波数据采集。
amant 柒少·2024-01-25 21:41

雷达感知安全论文速览 | NDSS 2023, MetaWave: Attacking mmWave Sensing with Meta-material-enhanced Tags

注1:本文系“最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读最新的顶会/顶刊论文雷达感知安全论文速览|NDSS2023,MetaWave:AttackingmmWaveSensingwithMeta-material-enhancedTags
R.X. NLOS·2024-01-25 20:13

数字图像处理：图像内插

图像内插内插通常在图像放大、缩小`旋转和几何校正等任务中使用。内插是用已知数据来估计未知位置的值的过程°下面用—个简单的例子开始这—主题的探讨。假设大小为500×500像素的—幅图像要放大1.5倍即放大到750×750像素。一种简单的放大方法是，创建—个大小为750×750像素的假想网格’网格的像素间隔完全与原图像的像素间隔相同,然后收缩网格’使它完全与原图像重叠。显然’收缩后的750×750网格
Persus·2024-01-25 19:10

图像处理工具包Pillow的使用分享

Pillow是Python中一个非常实用的图像处理库，它可以帮助我们轻松地完成各种图像处理任务。下面我将分享一些Pillow的使用方法和技巧，帮助你更好地利用这个强大的工具包。
Dxy1239310216·2024-01-25 19:34

开源计算机视觉库OpenCV详解

它包含了数百种优化过的算法，覆盖了图像处理、计算机视觉和机
Dxy1239310216·2024-01-25 19:34

基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，时间序列预测在各种领域中变得越来越重要
matlab科研助手·2024-01-25 17:18

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现多变量时间序列预测MATLAB实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今社会，风电预测在能源行业中扮演着重要的角色。
matlab科研助手·2024-01-25 17:18

【风电回归预测】基于开普勒算法优化卷积神经网络结合注意力机制的双向长短记忆网络KOA-CNN-BiLSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着可再生能源的快速发展，风电作为其中的重要组成部分，正逐渐成为人们关注的焦点
matlab科研助手·2024-01-25 17:48

IME-CNN-LSTM-Multihead-Attention|基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络R多变量时间序列预测附MATLAB仿真

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，时间序列预测在各种领域中变得越来越重要
Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现风电预测附MATLAB实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今社会，风电预测在能源行业中扮演着重要的角色。
Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

激光雷达3D目标检测模型调研

基于激光雷达点云的3D目标检测主要基于视图、基于体素、基于Pillar、基于点和基于点-体素方法，目前使用目标检测算法PointPillars，由于推理速度快，移植方便，广泛应用于工业界，但PointPillars
奔袭的算法工程师·2024-01-25 17:11

论文解读--Impact of ADC clipping and quantization of phase-modulated 79GHz CMOS radar

ADC限幅和量化对相位调制79GHzCMOS雷达的影响摘要宽带调相连续波雷达具有吸引人的特性，但需要非常高速的模数转换器(ADC)。为了保持这些ADC的功耗可接受，它们的分辨率必须保持尽可能低。
奔袭的算法工程师·2024-01-25 17:10

论文解读--Wideband 120 GHz to 140 GHz MIMO Radar：System Design and Imaging Results

120~140GHz宽带MIMO雷达：系统设计和成像结果摘要本文提出了一种工作频率在120GHz~140GHz之间的宽带FMCWMIMO雷达传感器。
奔袭的算法工程师·2024-01-25 17:40

华为产业链之车载激光雷达

一、智能汽车NOA加快普及，L3上路利好智能感知硬件1、感知层是ADAS最重要的一环先进驾驶辅助系统（ADAS，Advanceddriver-assistancesystem）分“感知层、决策层、执行层”三个层级，其中感知层是最重要的一环，即收集、识别各种场景，主要包括车辆运动感知（感知车辆行驶中速度、角度及高精度定位等信息）和环境感知（感知车辆行驶中交通路况和车身环境等信息）。其中，环境感知的感
奔袭的算法工程师·2024-01-25 17:37

比太阳暖

只要不出差，每天晚上雷达不动都是陪读时间。有过尖叫、有过崩溃、有过感动。最夸张的是崩溃时，老公说：整个村都听见了！昨晚遇到一题作业：——了，——已经到了。
彩虹边上种玫瑰·2024-01-25 15:42

4D毫米波雷达 OCULII 雷达 购买以及售后技术支持

雷达是找国内代理买的深圳路达想买的朋友看完聊天记录再自行决定第一次体会到买东西的是孙子的感觉，2.5w的售后就这样另外，有研究雷达的朋友可以一起交流1.与销售的沟通记录2.与技术沟通记录Oculii的EAGLE77GHz
点云兔子·2024-01-25 14:01

自动驾驶中的4D毫米波雷达：综述

自动驾驶中的4D毫米波雷达：综述摘要4D毫米波（mmWave）雷达能够测量目标的距离、方位、俯仰和速度，因此在自动驾驶领域引起了相当大的关注。
点云兔子·2024-01-25 14:00

雷达里程计中需要扫描匹配吗？

摘要：目前，正见证着4D多普勒雷达和激光雷达测距传感器的蓬勃发展，它们产生的3D点云包含了有关每个点相对于传感器的径向速度信息。
点云兔子·2024-01-25 14:30

高斯函数和C++简单实现

高斯函数在科学和工程中有广泛应用；其定义为，其一般图像为，高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟；参数a指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；高斯函数在图像处理中用作预平滑核
bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

初步了解C#版图像处理库emgucv

EmguCV是OpenCV图像处理库的跨平台.Net包装器。允许从.NET兼容语言（C＃，VB，VC++，IronPython等）调用OpenCV函数。
bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

matlab数字图像处理初级入门

首先使用imread函数读入一个图像，读入成功；赋值给A，A成为一个矩阵；size按资料是查看A的大小；精简版不支持；使用whosA查看A的信息，如下；输入A，回车，查看A的数据；这是图像包含的数据；imshow，显示图像；精简版不支持；figure，新开一个窗口；可以在新窗口显示图像；但精简版不支持imshow；画图像直方图,imhist；精简版不支持；旋转图像，之后赋值给B;45是角度；第三个
bcbobo21cn·2024-01-25 14:28

美颜SDK贴纸技术驱动的个性化表达：定制化设计的艺术

一、技术原理与背后的算法美颜SDK贴纸技术的核心在于强大的图像处理和计算机视觉算法。首先，该技术需要进行准确的人脸检测，以确保贴纸能够正确地贴在人脸上。
美狐美颜sdk·2024-01-25 14:56

视频美颜SDK与虚拟化妆：计算机视觉与美学的交融

一、美颜SDK的技术原理与应用接着，基于图像处理和深度学习技术，SDK会对面部进行细致的修饰，如皮肤磨皮、磨细皱纹、美白牙齿等，以达到美化效果。
美狐美颜sdk·2024-01-25 10:32

复现论文Seam carving for content-aware image resizing

我在原论文介绍的方法根据自己对于数字图像处理的一些经验
Q_pril·2024-01-25 10:36

伊恩·斯图尔特《改变世界的17个方程》麦克斯韦方程方程笔记

它推动人们发明了无线电、雷达、电视、计算机设备的无线连接，以及大多数现代通信技术。上学期的电磁学竟然拿了A-（说明不一定要真正弄懂，只要
feiyu66666·2024-01-25 09:13

SAR成像系列：【7】合成孔径雷达（SAR）成像算法-后向投影（Back Projecting）算法（附Matlab代码）

前面介绍了SAR成像的RD算法和CS算法，接下来介绍两种时域成像算法，其一就是后向投影（BP）算法.BP成像的优点：成像算法简单，鲁棒性好，分辨率高，适用于任何轨道或飞行轨迹模型，不存在斜距近似假设，运动补偿容易。尤其适合双基和多基SAR成像。BP成像的缺点：使用时域成像方式，计算量大，成像效率低，实时性差。（1）BP成像算法原理首先将场景进行网格划分获得各个分辨单元的网格坐标，然后根据时延大小将
HIT夜枭·2024-01-25 08:17

德思特干货｜德思特ADC/DAC静态参数测试系列（一）——什么是ADC转换点？

#ADC#DAC#信号处理在现代电子系统设计与高速通信、信号处理、雷达探测、医疗成像以及各种工业自动化应用中，模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）扮演着至关
虹科电子科技·2024-01-25 08:07

图像处理：dither

#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimg_gray0=imread("xjj.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);intimg_h,img_w;img_h=img_gray0.size().height;img_w=img_gray0.size().width;Matimg_dither=Mat
六月的翅膀·2024-01-25 08:23

Discuz 安装全流程 CentOS + Docker + PHP + Nginx + Mariadb

仅供技术研究，并非最简单的Discuz安装方法文章目录1Docker安装2MariaDB安装3PHP安装4Nginx安装5Discuz安装5.1安装文件部署5.2安装5.3GD图像处理软件安装5.4附件上传失败问题
叼辣条闯天涯·2024-01-25 08:46

LIO-SAM 论文阅读

论文链接LIO-SAM0.Abstract提出了一种通过平滑和映射进行紧耦合激光雷达惯性里程计的框架LIO-SAM，它实现了高精度、实时的移动机器人轨迹估计和地图构建LIO-SAM在因子图上制定激光雷达惯性里程计
KrMzyc·2024-01-25 08:39

在 Python 中使用 OpenCV 通过透视校正转换图像

在计算机视觉和图像处理领域，透视变换是一个强大的工具。它允许我们改变图像的视角以获得新的视点，通常用于校正扭曲或模拟不同的相机角度。
Aitrainee·2024-01-25 07:50

14- OpenCV：像素重映射和直方图相关处理

应用场景3、相关的API（例子演示）二、直方图1、直方图的介绍2、直方图均衡化3、直方图计算4、直方图比较5、直方图反向投影一、像素重映射1、像素重映射的含义像素重映射（PixelRemapping）是一种图像处理技术
Ivy_belief·2024-01-25 07:19

数字图像处理（实践篇）二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录1颜色量化2实践在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库
Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，支持多种编程语言，包括C++、Python和Java等。
诗雅颂·2024-01-25 06:28

OpenCV-计算机视觉开发

医学影像分析等无不涉及到计算机视觉算法OpenCV是计算机视觉领域的一个图形与图像算法库，它由一系列的C函数和少量C++类构成，同时提供了Python；Ruby；MATLAB；C#；Ch等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法计算机视觉是一门研究如何使机器看的科学
温轻舟·2024-01-25 05:39

图像处理深度学习python代码改写成c++推理

目录前言一、模型导出与导入导出模型加载模型一、代码改写ONNX模型总结前言深度学习的代码一般采用python编写，因为python有很多开源的库可以直接引用，但是如果对推理速度有更高的要求，可以采用c++编写推理代码。相比python，c++运行速度更加快，但是需要编译环境，而且第三方的库没有python完善。所以，究竟要使用哪一种语言，可以根据自己的应用场景和使用目的来选择。如果我们需要用c++
cdyyyyyyy·2024-01-25 05:30

PIL笔记：通道+模式+坐标系统+基本图像操作

PILPythonImagingLibrary，Python的图像处理核心库通道bands灰度图片是单通道组成彩色图片是三通道RGB组成真彩色图片是四通道RGBA组成模式RGBRGBA…坐标系统左上角为原点
饭碗、碗碗香·2024-01-25 04:54

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day7【ROS关键组件】

文章目录前言Launch文件了解XML文件Launch文件作用Launch文件常用标签实例--作业1的Launch文件TFTree介绍发布坐标变换--海龟例程获取坐标变换--海龟自动跟随例程rqt_工作箱前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命
辰chen·2024-01-25 01:15

Livox Mid-360雷达连接nuc的配置方法

连接mid360后打开终端，更改以太网，终端输入：sudoifconfigeno1192.168.1.50netmask255.255.255.0更改livox_ros_driver2中的MID360_config.json文件，更改的内容如下："host_net_info":{"cmd_data_ip":"192.168.1.50","cmd_data_port":56101,"push_msg
头怎么还不秃啊·2024-01-24 15:03

大疆Mid360雷达使用教程总结

大疆Mid360雷达使用教程总结Reference:https://github.com/Livox-SDK/livox_ros_driver21.下载编译安装Livox-SDK2Reference:https
凌波一梦·2024-01-24 15:31

一文搞懂自动驾驶芯片TDA4 启动流程

TDA4是德州仪器推出的一款高性能、超异构的多核SoC，拥有ARMCortex-R5F、ARMCortex-A72、C66以及C71内核，可以部署AUTOSARCP系统、HLOS(Linux或QNX)、图像处理以及深度学习等功能模块
日拱一卒不期而至·2024-01-24 15:24

自动驾驶SoC：自动驾驶竞赛的制高点

传感器则包括智能车上的雷达、摄像头等
阿宝说车·2024-01-24 15:21

阿里云Queen智能美化特效SDK如何接入iOS

阿里云Queen智能美化特效SDK主要为移动端App提供实时美颜、滤镜、贴纸等图像处理能力。
云服务商呀·2024-01-24 13:06

高频一体式读写器的应用及其原理

高频一体式读写器的应用及其原理高频读写器基本原理是利用射频信号和空间耦合(电感或电磁耦合)或雷达反射的传输特
ANDEAWELL·2024-01-24 13:51

激光雷达行业梳理2-产业链、公司、未来展望

四、产业链及竞争格局激光雷达产业链可以分为上游（光学和电子元器件）、中游（集成激光雷达）、下游（不同应用场景）。
奔袭的算法工程师·2024-01-24 11:15

激光雷达行业梳理1-概述、市场、技术路线

激光雷达作为现代精确测距和感知技术的关键组成部分，在近几年里取得了令人瞩目的发展。
奔袭的算法工程师·2024-01-24 11:11
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