雷达图像处理

使用毫米波雷达传感器的功能安全兼容系统设计指南2（TI文档）

TI广泛的毫米波雷达传感器产品组合可以帮助实现许多性能要求，如远程或中程、角度分辨率、距离分辨率、速度分辨率等。
奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:27

使用毫米波雷达传感器的功能安全兼容系统设计指南1（TI文档）

摘要功能安全标准规定了在系统中实施安全的要求，并有助于概括该系统要达到的安全目标。包括功能安全的系统设计不仅要降低操作不当的风险，还要检测故障并将其影响降到最低。随着汽车和工业系统的自主性越来越强，严格的功能安全要求被强制执行，以最大限度地减少系统和随机故障导致的设备故障和人员伤害。ISO26262和IEC61508等综合安全标准分别概述和定义了汽车和工业领域各种应用所需的过程、工件和合规性。安全
奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:57

适用于汽车 4D 成像雷达的双器件毫米波级联参考设计(TI文档)

说明该汽车雷达参考设计是一个76GHz至81GHz的级联雷达传感器模块。这包括由AWR2243器件和AM2732R雷达处理器构成的双器件级联阵列。
奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:53

Cartographe纯雷达计算位姿的前后端总结

转载@梦凝小筑本人的研究方向为激光SLAM，因此对于GoogleCartographer的经典算法十分感兴趣，但是苦于该算法的论文是英文写作，且该论文有着公式多，解释少的特点。本人的研究方向为激光SLAM，因此对于GoogleCartographer的经典算法十分感兴趣，但是苦于该算法的论文是英文写作，且该论文有着公式多，解释少的特点。因此在看了原论文和网上的各种论文解读，都没有能够完全把这块硬骨
#君君#·2024-01-30 12:12

激光雷达（一）：原理和评价指标

前言激光雷达——在智能驾驶领域已经不再是陌生的传感器，被大部分车企和智能驾驶公司看作“实现高级别自动驾驶的必要传感器”。
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:56

激光雷达，角力「降本增效」

高工智能汽车研究院最新发布的数据显示，2023年1-11月，中国市场（不含进出口）乘用车前装标配激光雷达搭载量为46.48万颗，同比增长372.35%，继续保持高增长态势。
高工智能汽车·2024-01-30 10:19

转盘轴承特点及用途

被广泛用于精密船舶设备、精密磨床、车床、插齿机、激光卡盘、医疗设备、回转台和分度盘、机床、雷达风力发电和坦克塔炮等装置。
鸿元说轴承·2024-01-30 09:04

【WPF.NET开发】优化性能：二维图形和图像处理

本文内容绘图和形状StreamGeometry对象DrawingVisual对象映像WPF提供了多种可按应用程序要求进行优化的2D图形和图像处理功能。本主题提供有关这些方面性能优化的信息。
吉特思米(gitusme)·2024-01-30 07:43

车辆网行业术语合集

ADAS高级驾驶辅助系统（AdvancedDrivingAssistanceSystem）是利用安装在车上的各式各样传感器（毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航），在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境
Ad大成·2024-01-30 06:27

使用JavaScript开发一个Photoshop插件

Photoshop在图像处理上有着很强大的功能，用户量也非常可观，而且其功能在前端开发的一些情况下也用得到，因此笔者认为Photoshop相关的Web技术具有很不错的价值。
奇舞周刊·2024-01-30 06:17

解锁创意无限：Adobe Photoshop 2023(PS2023)引领设计革命

AdobePhotoshop2023(PS2023)，作为图像处理软件的翘楚，以其卓越的性能和无限的可能性，继续引领着数字创意设计的潮流。
招财进宝129·2024-01-30 06:38

【使用opencv、python、dlib实现人脸关键点检测、眨眼检测和嘴巴开闭检测，可简单用于疲劳检测】

原理眨眼检测张嘴检测原理代码示例人脸关键点检测眨眼检测张嘴检测写在最后环境准备opencv一、简单介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源计算机视觉和图像处理库
Holy meat·2024-01-30 06:32

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

以下是一些基本的计算机视觉的概念和技术：图像处理：这是计算机视觉的基础，包括图像的基本操作，如滤波、边缘检测、色彩空间转换等。
shanshan2099·2024-01-30 05:44

书画扫描中的DPI是什么意思

下面由图像处理专家刘轩铭老师为您仔细讲解：DPI（每英寸点数）即图像每英寸长度内的像素点数。
刘轩铭·2024-01-30 05:04

精通Python第16篇—深入解析Pyecharts极坐标系参数与实战

Pyecharts绘制多种炫酷极坐标系参数说明与方向的技术博客1.导入必要的库2.极坐标系基础3.定制化极坐标系4.方向性的极坐标系5.极坐标系的动画效果6.自定义极坐标轴标签7.添加极坐标系的背景图8.极坐标系的雷达图总结
bsad235s·2024-01-30 03:50

matblab 图像处理 二值图像运算 单通道转三通道

二值图像不能直接与RGB图像进行运算，因为它们的维度不同。所以要把二值图像转为和RGB一样的三通道。（大意如此，上课记忆可能有点偏差，总之这是大方向）此处以乘法为例。pic=imread('CH3_peppers.png');pic_bw=im2bw(pic,0.5);pic_bw2RGB=[];%创建数组的意思，这一行没有也不会报错pic_bw2RGB(:,:,1)=pic_bw;%核心pic_
Coconut_Cake·2024-01-30 01:14

JAVA学习笔记——第五章 控制结构

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_流程控制总体介绍：决定程序是如何执行的，主要包括顺序控制、分支控制和循环控制顺序控制顺序控制：程序从上到下逐行执行
A_SHOWY·2024-01-29 21:00

JAVA学习笔记——第六章 数组

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_数组可以存放多个同一类型的数据，是一种数据类型，是引用类型即：数组就是一组数据doubletotal=0;double
A_SHOWY·2024-01-29 21:29

【周赛】第382场周赛

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_从这一场（第382场周赛）周赛开始记录，目标是尽快达到准确快速AC前三道题，每场比赛稳定在前1000名，故总结每场比赛的前三个题目
A_SHOWY·2024-01-29 21:27

【openCV】- 图像处理基本操作

一、图像显示#include#includeMatmm=imread("girl.jpeg");imshow("girl",mm);//显示函数waitKey(0);//等待按下键原图：二、图像腐蚀Matelement=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(10,10));//element为指定形状和尺寸的内核矩阵结构元素MatdstImage;erode(
繁荣生长·2024-01-29 20:01

为什么特斯拉自动驾驶汽车不需要激光雷达

光糖果Autosar2022-02-1408:08特斯拉仪表板打造全自动驾驶汽车所需的技术堆栈是什么？公司和研究人员对该问题的答案存在分歧。自动驾驶的方法范围从相机和计算机视觉到计算机视觉和高级传感器的组合。特斯拉一直是纯视觉自动驾驶方法的拥护者，在今年的计算机视觉和模式识别会议(CVPR)上，其首席人工智能科学家AndrejKarpathy解释了原因。在CVPR2021自动驾驶研讨会上，过去几年
aFakeProgramer·2024-01-29 20:27

深入Pyecharts：极坐标系绘制与炫酷效果实战【第39篇—python：极坐标系】

文章目录深入Pyecharts：极坐标系绘制与炫酷效果实战1.导入必要的库2.极坐标系基础3.定制化极坐标系4.方向性的极坐标系5.极坐标系的动画效果6.自定义极坐标轴标签7.添加极坐标系的背景图8.极坐标系的雷达图总结深入
一见已难忘·2024-01-29 20:54

激光雷达标定入门（9）ROS驱动机械激光雷达（velodyne和速腾）

1ROS驱动velodyne先以驱动velodyne为例。1.1克隆驱动地址：mirrors/ros-drivers/velodyne·GitCode#clone到srcgitclone..........#backwscatkin_make#donotforgetsourcedevel/setup.bash报错：fatalerror:pcap.h:Nosuchfileordirectory解决办
马上到我碗里来·2024-01-29 19:52

激光雷达标定入门（10）ROS驱动固态激光雷达（Livox Horizon）

官网介绍，Horizon的探测距离为260米，水平视场角（HFOV）81.7°，可以覆盖10米内的4条车道，搭载5个Horizon的自动驾驶系统可以实现360°的全区域探测，而该套装成本仅为64线机械激光雷达的
马上到我碗里来·2024-01-29 19:52

激光雷达标定入门（11）相机和雷达联合标定数据录制

先用以下命令查看节点流：rqt_graph可以看到激光雷达和相机的话题分别为/lslidar_point_cloud和/image_view。
马上到我碗里来·2024-01-29 19:52

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day8【作业2与答案2】

文章目录前言作业2答案2代码详解前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命令行使用以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新)，欢迎大家的关注：ACM-ICPC算法汇总【基础篇】ACM-ICPC算法汇总【提高篇】AIoT(人工智能
辰chen·2024-01-29 19:12

【计算机视觉】从数字图像处理到计算机视觉的大致发展历程

引言：出于一个很偶然的机会，最近开始进入计算机视觉的领域之中，故因此对这个领域进行一些总结记录。总的来说，这是一个十分复杂且年轻的领域，尚有许多问题有待解决。1.研究生物视觉工作原理早在二战结束后20年，就有很多科学家开始研究生物的视觉是如何进化而来的，它的运作原理是什么。其实眼睛的进化过程目前也是一个未解之谜（目前研究发现出了多个不同进化分支，最终都进化成眼睛的模样），它是如何和大脑连接并有效运
zobol·2024-01-29 18:28

计算机图像处理2000字论文,计算机图像处理论文.doc

文档介绍：计算机图像处理论文.doc浅谈计算机图像处理技术摘要:介绍了数字图像处理技术的背景和意义,从几个方面说明了图像处理的过程和技巧,并分析了在大学《计算机图像处理》课程中,传统教学法的不足和实例教学法的特点
与绾·2024-01-29 18:58

计算机视觉：高级图像处理，满足您的所有需求。

本文揭示图像处理的数学原理，实现增强的计算机视觉二、关于计算机视觉的普遍问题  在计算机视觉中，特征提取在将原始输入数据（如图像）转换为更易于分析和理解的格式方面起着关键作用。
无水先生·2024-01-29 18:23

安泰电子ATA-3080功率放大器在雷达系统无线电能传输中的具体应用

雷达技术在现代通信和导航系统中起着至关重要的作用。而功率放大器作为一种关键的电子器件，在雷达无线电能传输中扮演着不可或缺的角色。
Aigtek安泰电子·2024-01-29 17:22

机器学习周报第23周

BERTmodelsforBrazilianPortuguese:pretraining,evaluationandtokenizationanalysis2.1摘要2.2理论背景2.3实验结果总结摘要在深度学习中，卷积神经网络（CNN）是一种被广泛应用于图像处理和其他领域的神经网
Ramos_zl·2024-01-29 16:21

机器视觉对工业机器人有什么作用？

而如今，随着传感器、图像处理及光学成像等技术快速的崛起与发展，为机器视觉在中国的发展插上了腾飞的翅膀，有了质一般实际的进展。
工业机器视觉前沿·2024-01-29 15:47

【无人机三维路径规划】基于人工蝶群算法ABO实现复杂地形无人机三维航迹规划附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要无人机三维路径规划是无人机自主飞行和协同作业的关键技术之一
天天Matlab科研工作室·2024-01-29 13:59

第一周文献阅读报告

《基于空间聚类的FMCW雷达双人行为识别方法》4.《太赫兹应用分析和展望》5.《车载毫米波雷达应用研究》6.《基于压力传感器的跌倒检测系统研究》7.
半个轮子工·2024-01-29 12:03

探秘Photoshop | 一站式了解所有相关信息

Photoshop是迄今为止世界上最强大的图像编辑软件，它已成为许多涉及图像处理的行业标准。
不秃头的UI设计师·2024-01-29 12:14

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理：灰度化模糊处理Canny边缘检测膨胀腐蚀1、测试图像lena.jpg本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像
雪域迷影·2024-01-29 08:13

[Python图像处理] 使用OpenCV创建深度图

使用OpenCV创建深度图双目视觉创建深度图相关链接双目视觉在传统的立体视觉中，两个摄像机彼此水平移动，用于获得场景上的两个不同视图(作为立体图像)，就像人类的双目视觉系统：通过比较这两个图像，可以以视差的形式获得相对深度信息，该视差编码对应图像点的水平坐标的差异。两个立体图像中单个像素的位移量称为视差(disparity)，像素的视差与其在场景中的深度成反比。可以用灰度值对每个像素的视差进行编码
AI technophile·2024-01-29 07:19

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。一方案①导入依赖库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

opencv 形态学图像处理-自适应阈值二值化

什么是形态学处理基于图像形态进行处理的一些基本方法这些处理方法基本上是对二进制图像进行处理卷积核决定着图像处理的效果形态学图像处理的方法腐蚀与膨胀开运算闭运算顶帽黑帽什么是二值化将图像的每个像素变为两种值
美老师·2024-01-29 05:21

数字图像处理（实践篇）二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数：①
Jackilina_Stone·2024-01-29 05:36

嵌入式教程_DSP教学实验箱操作：5-14 灰度图像二值化（LCD显示）

在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而
Tronlongtech·2024-01-29 04:18

紫外工业相机在半导体制造检测系统中的应用

使用图像处理算法进行图像分析，可以对各种缺
超凡三眼仔·2024-01-29 04:44

python 之pyecharts画图：最全地图，词云图，世界地图，省份图，区县图

e0b2851672cdPython强大的pyecharts绘画优美图形:https://www.jianshu.com/p/96fe420ddd76pyecharts绘画优美图形：仪表盘-漏斗图-关系图-水球-极坐标-雷达
stay_foolish12·2024-01-29 03:16

6.如何对区域进行填充操作

read_image(Image,'egypt1')*对图像进行二值化处理，图像处理的前基本步骤*用于全局阈值分割图像，获取像素值介于MinGray和MaxGray的区域也可以说剔除图像内像素值高于一定值
baivfhpwxf2023·2024-01-28 23:44

双线性插值(Bilinear Interpol)原理及应用

一、什么是插值插值指两个方面：一是在数学上，在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点；二是在图像处理上面，是利用已知邻近像素点的灰度值或RGB中的三色值产生未知像素点的灰度值或
interesting233333·2024-01-28 22:22

大数据毕业设计：Python人脸识别门禁系统 深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面 数据库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar
q_3548885153·2024-01-28 22:48

某里P7程序员推荐，C++超完整学习路线！（内附资料）

通过使用C++语言实现Web服务器，Markdown解析器，内存池以及Docker容器管理工具等，学习并实践C++编程基础，C++11/14标准，C++图像处理及增强现实技术。
_pangzi·2024-01-28 19:59

Cesium材质特效

文章目录0.引言1.视频材质2.分辨率尺度3.云4.雾5.动态水面6.雷达扫描7.流动线8.电子围栏9.粒子烟花10.粒子火焰11.粒子天气0.引言现有的gis开发方向较流行的是webgis开发，其中Cesium
cacrle·2024-01-28 19:43

PHP在线图像处理程序，基于Photoshop的网页版图片处理源码

源码介绍对于喜爱图像编辑的朋友们来说，Photoshop无疑是处理照片的利器。然而，传统的Photoshop软件不仅需要下载安装，还对电脑配置有一定的要求，这无疑增加了使用的门槛。现在，我们为您带来一款革命性的在线PS修图工具——基于PHP开发的网页版PS源码。这款在线PS修图工具能够在浏览器中流畅运行，让您无需下载和安装任何软件，即可轻松进行照片编辑、调整和美化。它几乎涵盖了Photoshop软
行动之上·2024-01-28 19:35

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。
Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15
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