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霍夫曼直线检测
Android OpenCV(三十四):直线拟合
概念直线拟合霍夫
直线检测
是检测图像中是否存在直线,直线拟合则是假定我们已经知道点数据是在一条直线上,需要利用这些数据拟合出一条直线,但是由于噪声的存在,这条直线可能并不会通过大多数的数据点,此时,我们无法使用
直线检测
方式来寻找直线
onlyloveyd
·
2020-09-16 15:12
Android
OpenCV
计算机视觉
OpenCV
Android
Android OpenCV(三十三):霍夫圆检测
标准霍夫变换的原理就是把图像空间转换成参数空间(即霍夫空间),例如霍夫变换的
直线检测
就是在距离-角度空间内进行检测。
onlyloveyd
·
2020-09-16 15:42
Android
OpenCV
计算机视觉
opencv
android
kotlin
霍夫圆
JPEG图像压缩解压算法——C++实现
JPEG图像压缩解压算法一、实验目的1.掌握JPEG的压缩原理;2.熟知FDCT变换方法;3.掌握JPEG所采用的行程编码、
霍夫曼
编码、差分编码等压缩技术;4.掌握JPEG解压原理。
戴文治
·
2020-09-16 06:42
JPEG图像压缩解压算法
高级算法
C++
二叉树以及常见面试题
一、什么是二叉树二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构,二叉树是递归定义的,其结点有左右子树之分,通常包含:满二叉树、完全二叉树、
霍夫曼
树、平衡二叉树、红黑树等。
weixin_30550081
·
2020-09-16 00:05
面试
c/c++
数据结构与算法
字符串的压缩算法
这里的压缩不是指字符串数据的
霍夫曼
算法的压缩,而是根据字符的个数提取系数,例如:aaabbccdddd-->3a2b2c4d#include#includeintmain(){charstr[]="aaabbcccddjjjj
EveyX
·
2020-09-15 21:32
算法
Halcon_Hough变换检测直线,检测圆
按:为回复Halon论坛的帖子“如何利用霍夫变换检测图像的倾斜角度”,作者试着用Halcon实现Houghline的
直线检测
;然后对此进行延伸——用Halcon做了Houghcircle圆检测。
Coding_风清扬
·
2020-09-15 15:35
Halcon
Hough变换
OpenCV | 直线拟合fitline函数(Python)
简介之前做直线拟合时,自己写了一个利用最小二乘做直线拟合的程序,但是由于
直线检测
的误差比较大,拟合的效果并不好。
lovetaozibaby
·
2020-09-15 14:49
OpenCV
python
学习总结
Computer
Vision
python
OpenCV
fitline
RLS
数据结构之哈夫曼树
哈夫曼树1.1基本介绍给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(HuffmanTree),还有的书翻译为
霍夫曼
树。
smallmartial
·
2020-09-15 10:15
java数据结构和算法——赫夫曼树
创建赫夫曼树的代码实现示例一、赫夫曼树的基本介绍给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(HuffmanTree),还有的书翻译为
霍夫曼
树
小志的博客
·
2020-09-15 00:07
java数据结构和算法
【基础算法】(11)树的概念及相关算法(一)
基础算法11树的概念及相关算法基本概念二叉树1二叉树基本概念2满二叉树3完全二叉树4二叉树的性质5二叉树的存储方式51顺序存储52链式存储6二叉树的遍历二叉排序树B树平衡二叉树
霍夫曼
编码Refer
西海Tech
·
2020-09-14 23:22
基础算法
霍夫曼
树(带权路径长度最短树)的解析和实现
思路分析packagecom.ran;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.Collections;importjava.util.List;publicclasshello{publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]={13,7,8,3,29,6,1};Hero
是阿岚呐
·
2020-09-14 22:49
数据结构
数据结构
java
机器学习进阶-案例实战-停车场车位识别
第一步:去除背景第二步:进行灰度化第三步:使用cv2.canny进行边缘检测第四步:进行图像区域的选择第五步:使用
霍夫曼
进行
直线检测
第六步:对删选出的直线进行画图操作第七步:找出每一列车的x1,y1,x2
weixin_33728268
·
2020-09-14 16:38
人工智能
python
Opencv项目实战:停车场车位识别
解决过程如下形态学操作对原始图像预处理操作,然后第一步给某一帧图像套上mask遮罩,原始图像和遮罩如下图所示:然后对图片二值化等基本操作,得到的结果进行礼帽操作(TOPHAT),目的是去除干扰的白色车辆,效果如下图所示:垂直
直线检测
对图像进行霍夫变换
布莱雅王子
·
2020-09-14 12:59
opencv
opencv
算法
计算机视觉
python
图像识别
微软收购LinkedIn背后:曾因"耍流氓"被视为恶魔
2017年3月14日,微软宣布LinkedIn创始人ReidHoffman(里德·
霍夫曼
)正式加入微软董事会。
weixin_34389926
·
2020-09-14 11:33
过关检测-Lv3_ 数据结构
下列结构,属于线性结构的是(C)A二叉树B有向无环图C循环队列D
霍夫曼
树对于层次结构,下列描述正确的是(C)A具有唯一前驱和唯一后继B具有多个前驱C后继可以有多个,前驱只有一个D前驱可以有多个,后继只有一个下列不属于描述数据逻辑结构的是
clear code
·
2020-09-14 03:17
过关检测
阈值分割与区域分割
本文主要包括以下内容阈值分割技术基于区域的图像分割技术本章的典型案例基于LoG和Canny算子的精确边缘检测基于Hough变换的
直线检测
图像的四叉树分解阈值分割我们曾在3.5节学习过灰度阈值变换的相关知识
weixin_30252155
·
2020-09-13 10:52
Hough变换之Hough
直线检测
常用的基于Hough变换检测的有,Hough
直线检测
、Hough圆检测,和广义Hough变换。Hough
直线检测
直线如下图所示:Hough
直线检测
,是将直线方程变换到极坐标下
ychl87
·
2020-09-13 07:23
图像处理
NLP以赛代练 Task5:基于深度学习的文本分类 2
Skip-grams原理和网络结构2.Skip-grams训练2.1Wordpairsand“phases”2.2对高频词抽样2.3Negativesampling3.HierarchicalSoftmax3.1
霍夫曼
树
Debroon
·
2020-09-12 13:29
#
机器学习
OpenCV + OpenCV Contrib安装教程(windows)
包含了许多最新的以及可能还没有正式发布有待进一步完善的算法,可以理解为是OpenCV的扩展包,在OpenCV3.0以后,SIFT、SURF等特征算法也放到了Contrib库中了,我第1次安装Contrib,是因为想要使用FLD
直线检测
器
高祥xiang
·
2020-09-12 13:18
图像处理--Opencv
OpenCV
Contrib
Contrib安装
word2vec中关于
霍夫曼
树的应用原理
看了word2vec中虽然对
霍夫曼
原理有所了解。但是没有找到使用
霍夫曼
编码的原理。在google上搜到这篇文章,感觉写的很不错,果断转了http://xiaoquanzi.net/?
beck_zhou
·
2020-09-12 08:42
hdu(1053)
pid=1053
霍夫曼
编码的题目,要注意n==1时的特殊情况。
Roly_Yu
·
2020-09-12 08:43
数据结构
求解最优二叉树所有叶子结点的带权路径长度之和
根据网上的相关资料,通过构造哈夫曼树求解最优二叉树所有叶子结点的带权路径长度之和#include#include#definemaxsize30;/*
霍夫曼
树求解最佳二叉树完成时间:2015-7-10*
coderwjh
·
2020-09-12 08:42
C语言
Word2vec基础之
霍夫曼
树
最先优化使用的数据结构是用
霍夫曼
树来代替隐藏层和输出层的神经元,即
霍夫曼
树的:叶子节点:起到输出层神经元的作用,叶子节点的个数即为词汇表的小大。内部节点:起到隐藏层神经元的作用。
满腹的小不甘
·
2020-09-12 06:08
自然语言处理
深度学习
word2vec之
霍夫曼
树的实现
1.
霍夫曼
树的基本要点判定过程最优的二叉树是
霍夫曼
树。路径:树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称为路径长度。
老笨妞
·
2020-09-12 06:40
NLP
霍夫曼
树的应用
EntropyTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmit:23Accepted:13DescriptionAnentropyencoderisadataencodingmethodthatachieveslosslessdatacompressionbyencodingamessagewith“wasted”or“extra”informationr
Wei_Yuan_2012
·
2020-09-12 04:36
C++心得分享
数据结构
Opencv(五)霍夫变换、直方图计算及对比
霍夫直线变换介绍HoughLineTransform用来做
直线检测
前提条件–边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换相关API:标准的霍夫变换cv::HoughLines从平面坐标转换到霍夫空间,最终输出是表示极坐标空间霍夫变换直线概率
slsqtx_Lh
·
2020-09-11 23:13
C++
opencv
opencv
计算机视觉
网络剪枝
2.参数共享,量化权重矩阵,3.
霍夫曼
编码结论:参数量压缩很大,30-40倍量级,运算速
ydestspring
·
2020-09-11 11:46
深度学习
卷积神经网络
深度学习
机器学习
数字图像处理相关题目解析(直方图均衡化、中值滤波、邻域平均、
霍夫曼
编码)
1.什么是图像?模拟图像与数字图像有什么区别?答:(1)图像是对客观对象的一种相似性的.生动性的描述或写真。或者说图像是客观对象的一种表示,它包含了被描述对象的有关信息。它是人们最主要的信息源。(2)按图像空间坐标和亮度(或色彩)的连续性可分为模拟图像和数字图像。模拟图像指空间坐标和亮度(或色彩)都是连续变化的图像。模拟图像可用连续函数来描述。数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的用离散数字(一般
可爱叮当猫
·
2020-09-11 00:08
哆
梦
赫夫曼树(哈夫曼树、
霍夫曼
树,最优二叉树)
、赫夫曼编码及解码的详细代码(带注释)一、赫夫曼树简介1、简介1)给定n个权值(节点的值)作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为赫夫曼树(哈夫曼树、
霍夫曼
树
像向日葵一样~~
·
2020-09-10 20:02
数据结构与算法
java
图像的
直线检测
——霍夫变换(Hough transform)
定义:霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术,可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票,通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别,多为圆和椭圆。它的抗噪声、抗形变能力较强。另一种直线提取的方法是对图像边缘点进行链码追踪,在得到的链码串中提取直线。
ChuanjieZhu
·
2020-09-10 18:56
数字图像处理
赫夫曼树的原理、构建和java实现
何为赫夫曼树给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(HuffmanTree),还有的书翻译为
霍夫曼
树。
我就算饿死也不做程序员
·
2020-09-10 17:56
数据结构
Java
Huffman编码效果的唯一性
7个字符{A,B,C,D,E,F,G},这7个字符在文本中出现的次数为{5,24,7,17,34,5,13}在构造
霍夫曼
树的时候发现会出现两个17,这时就有两条路可以走下去,当然,因为树的不固定会有若干种结果
Drxx
·
2020-09-10 14:18
10. 哈夫曼树、Trie、补充
1哈夫曼树哈夫曼编码,又称为
霍夫曼
编码,它是现代压缩算法的基础假设要把字符串【ABBBCCCCCCCCDDDDDDEE】转成二进制编码进行传输,可以转成ASCII编码,但是有点冗长可以先约定5个字母对应的二进制
含低调
·
2020-09-10 13:08
数据结构与算法
哈夫曼树以及哈夫曼编码
https://www.cnblogs.com/zhangming-blog/p/5395950.html下面我想补充下下哈夫曼编码,哈夫曼编码又称
霍夫曼
编码,或者最优编码。
Dr_S_
·
2020-09-10 11:13
数据结构与算法
二叉树
哈夫曼编码
哈夫曼树
python-opencv 霍夫变换
霍夫变换霍夫变换是经典的
直线检测
算法,最初用来检测图像中的直线,同时也可以将其扩展,用来检测图像中的简单几何结构(如:圆,矩形等)。
DanCheng-studio
·
2020-09-09 10:50
opencv
python
年底了,你心动了吗?
有一本书名字叫《联盟——互联网时代的人才变革》,作者是领英的创始人:里德-
霍夫曼
。书的核心讲的是,互联网时代雇主和员工的关系正发生着悄悄的变化,稳定的雇佣
子夜的老鼠
·
2020-08-26 23:57
opencv4学习笔记(3)-角度检测
检测原理用Canny算子对图像进行边缘检测参照:canny边缘检测统计
霍夫曼
变换求出所有线参照:霍夫变换计算向量间的最大夹角使用函数#canny边缘检测voidcv::Canny(InputArrayimage
qq_45701791
·
2020-08-26 23:04
opencv学习笔记
边缘检测
opencv
计算机视觉
cv
基于图像的车道偏离预警,基于openCV
因为车道线是平行的,两条车道线之间的距离和平行信息是很重要的鲁棒性信息2.道路是曲线的,要将图像分成多个片段,每个片段内近似认为是直线,最后将直线拟合成曲线3.使用Hough变换进行
直线检测
,同时建立感兴趣区域
JhonLocke
·
2020-08-25 06:14
图像识别
数据结构篇--------算法
一、贪心算法贪心算法的经典应用有:
霍夫曼
编码、Prim和Kruskal最小生成树算法、Dijkstra单源最短路径算法。
qiaoqiaomumu
·
2020-08-25 04:43
数据结构
hough变换直线方程推导
申明:仅仅本人小记前言:本文用以记述hough
直线检测
时涉及到的直线方程的推导。内容不难,只是之前自己一直不太清楚hough变换的直线方程是怎么得来的,总感觉怪怪的,所以简要推了一下。
Zetaa
·
2020-08-24 15:41
笔记资料
德国才俊在伦敦交响乐团指挥比赛中夺冠
947乐讯26岁的德国青年指挥尼克拉斯·本杰明·
霍夫曼
(NiklasBenjaminHoffmann)在多纳特拉·弗里克—伦敦交响乐团(DonatellaFlickLSO)指挥比赛中夺冠。
经典947
·
2020-08-24 14:15
【NLP】天池新闻文本分类——Task5 基于深度学习的文本分类2
Word2Vec的使用和基础原理Skip-grams原理和网络结构Skip-grams训练Wordpairsand"phases"对高频词抽样NegativesamplingHierarchicalSoftmax
霍夫曼
树
nuoyi0618
·
2020-08-24 01:41
NLP实践
OpenCV实践之线特征匹配算法
线特征算法检测简介LSD(LineSegmentDetector)
直线检测
分割算法,在图像梯度变化明显的区域来检测局部直线的轮廓,因此也称作直线分割。
Small_Munich
·
2020-08-23 23:51
OpenCV实践
“你从来不担心吗?那有帮助吗?!”
苏联阿道夫的扮演者凭着这部电影获得了很多个奖项
霍夫曼
探员CIA中情局正经危坐,唐纳文大腿压二腿做得非常嚣张,"你是探员
霍夫曼
"他用一个手指指了他一下,唐纳文,爱尔兰,两边都是,德国,客户守密协议,没有登记的外国政府
王在花海
·
2020-08-23 18:13
我的三张私房碟
NO2.1983年奥斯卡获奖影片《Tootsie》(窈窕淑男,又名“杜丝先生”)达斯汀·
霍夫曼
主演。爵士钢琴家Davegrusin的配乐浪
唱片搬运工
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2020-08-23 11:17
编程算法 - 篱笆修理(Fence Repair) 代码(C)
FenceRepair)代码(C)本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目:把一块木板切成N块,每次切两块,分割的开销是木板长度,求将木板分割完的最小开销.即
霍夫曼
编码
weixin_34204057
·
2020-08-23 08:00
编程算法 - 篱笆修理(Fence Repair) 代码(C)
FenceRepair)代码(C)本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目:把一块木板切成N块,每次切两块,切割的开销是木板长度,求将木板切割完的最小开销.即
霍夫曼
编码
SpikeKing
·
2020-08-23 07:48
Algorithm
指针式仪表识别(二)基于轮廓的倾斜仪表校正
但是由于仪表上存在指针,所以图片在经过轮廓提取
直线检测
后,会误检出很多条直线。demo程序中主要的算法就是从含有噪声的直
spw_1201
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2020-08-23 07:09
OpenCV
C++
NLP中文词向量训练:word2vec(Negative Sampling)
一.基于HierarchicalSoftmax的word2vec模型的缺点HierarchicalSoftmax,使用
霍夫曼
树结构代替了传统的神经网络,可以提高模型训练的效率。
jiaojiaolou
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2020-08-23 06:52
学习笔记
NLP
霍夫曼
树之切割木板最小总代价问题
对于本题的切割方案,在给出了最终的切割结果后,我们其实可以使用倒推的方法,将最终的小木板不断合成大木板,大木板的长度就是本次合并的开销,和相同条件下的切割的开销是一样的。这样想的话,想要总开销小的话,其实想想的话,就可以知道,肯定是不断先合并最小的.因为比如一个小木块a合并成大木块b之后大木块b又和别的木块合并成大木块c,那么大木块中的开销其实包含了原先小木块a的两倍长度,并且大木块c继续合并的话
qzq2514
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2020-08-23 04:19
算法
挑战程序设计竞赛
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