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非线性分类器
评价指标-AUC
AUCTPTNFPFN精确率(Precision)召回率(Recall)链接:准确率、精确率、召回率、F1值、ROC/AUC整理笔记.AUC真阳性率(TPR,Truepositiverate)TP/(TP+FN),代表
分类器
预测的正类中实际正实例占所有正实例的比例
大数据驱动
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2024-01-19 14:42
#
机器学习/深度学习-B级
人工智能
数字图像处理知识梳理——3
4.1空间域4.1.1点运算(针对一个个像素点的运算)灰度运算线性运算:t=T(s)=as+b:根据a,b的取值不同得到不同的处理结果分段线性运算:将感兴趣的灰度范围线性扩展,相对抑制不感兴趣的灰度区域
非线性
运算对数变换
玫瑰窃贼-sc
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2024-01-19 13:08
图像处理
《scikit-learn》xgboost
•XGBoost的基学习器除了可以是CART(这个时候就是GBDT)也可以是线性
分类器
,而GBDT只能是CART。•XGBoost的目标函数的近似用了二阶泰勒展开,模型优化效果更好。•XGBoost
星海千寻
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2024-01-19 12:29
机器学习
scikit-learn
xgboost
深入浅出核函数
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达前言支持向量机是最重要的机器学习算法之一,支持向量机的一个重要特点是通过核函数进行
非线性
分类。
小白学视觉
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2024-01-19 11:56
算法
机器学习
人工智能
计算机视觉
python
隐马尔可夫模型【维特比算法】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯
分类器
第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:21
机器学习
算法
人工智能
机器学习
奇异值分解(SVD)【详细推导证明】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯
分类器
第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:20
机器学习
机器学习
矩阵分解
yolo9000:Better, Faster, Stronger的目标检测网络
目录一、回顾yolov1二、yolov2详细讲解2.1Better部分创新点(1)BatchNormalization(批量归一化)(2)HighResolutionClassifier---高分辨率
分类器
慕溪同学
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2024-01-19 03:09
YOLO
目标检测
目标检测
人工智能
YOLO
深度学习
yolo
机器学习练习 6 - Support Vector Machines(支持向量机)
机器学习练习6-SupportVectorMachines(支持向量机)Introduction在本实验中,将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件
分类器
。
Phoenix_ZengHao
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2024-01-19 02:59
机器学习
python
机器学习
人工智能
自然语言处理
sklearn
【机器学习】西瓜书要点个人整理
目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归(逻辑回归)第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯
分类器
第八章集成学习第九章神经网络前情提要:本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:
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2024-01-19 02:45
机器学习
机器学习
人工智能
学习
python机器人运动学_学习机器人运动学,动力学需要哪些数学基础课程?
在控制理论中,我们总是要对大量的线性与
非线性
、自治与非自治的“方程”进行研究。现代控制理论的一些重要研究方法,比如状态
weixin_39911066
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2024-01-18 20:55
python机器人运动学
2 感知机
感知机模型的假设空间是定义在特征空间中的所有线性分类模型或线性
分类器
,即函数集合{f|f(x)=wx+b}.感知机的几何解释:线性方程wx+b=0对应于特征空间Rn中的一个超平面
奋斗的喵儿
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2024-01-18 20:58
大学生和职场新人必读的职场通关秘籍
1拼不过学历只能拼努力,《
非线性
成长》的作者黄有璨就是一个平凡个体中的典型模范。他高中辍学,从事
风干鱼塘
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2024-01-18 18:16
计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术?
下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法:人脸检测:计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法,如Haar级联
分类器
、基于深度学习的卷积神经网络等,来检测图像中的人脸位置。
人工智能培训
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2024-01-18 17:07
计算机视觉
人工智能
自然语言处理
python
【反脆弱】凸性效应的概念和医疗领域的举证责任
做“实证研究”却不使用凸性偏见等
非线性
效应模型,就好像不直接使用牛顿的方程式,而对每一个从树上掉下来的苹果进行分类,并将这一行为称为“实证研究”一样。所以医药呢,作者从健康这块,这个举例是最多的。
拼搏奋斗_87ec
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2024-01-18 15:24
Opencv中的
非线性
滤波器概念介绍——中值滤波、双边滤波
中值滤波(Medianfilter)用像素点灰度值的中值代替像素点的灰度值,从而消除孤立的噪声点,可以去除椒盐噪声(salt-and-peppernoise)和脉冲噪声和斑点噪声(specklenoise),是经典的平滑噪声处理方法。优点:可以克服线性滤波带来的图像模糊问题,更好的保存图像边缘。缺点:花费的时间是均值滤波的5倍以上。函数原型:voidmedianBlur(InputArraysrc
weixin_35738542
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2024-01-18 15:24
Git中config配置
Git的特点包括速度、简单的设计、对
非线性
开发模式的支持、完全的分布式能力以及高效管理大规模项目的能力。基本概念包括本地仓库、工作区和暂存区。
破茧......
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2024-01-18 14:23
git
git
线索二叉树
线索化的本质是把
非线性
结构变成线性结构,利用二叉链表的空链域存放指向直接前驱和后继的指针。熟悉了这个结构以后解决对应得问题也变得很轻
catttthrine
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2024-01-18 14:33
【机器学习】机器学习四大类第01课
实例:垃圾邮件
分类器
。训练数据集包含一系列电子邮件及其对应的标签(垃圾邮件或非垃圾邮件)。通过学习这些特征与标签之间的关联,模型可以用于识别新的邮件是否为垃圾邮件。无监督
德天老师
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2024-01-18 14:29
AI模型专栏
机器学习
人工智能
5.逻辑回归 Logistic Regression
————————————————————————分割线————————————————————————逻辑回归的定义:逻辑回归,是一种名为“回归”的线性
分类器
宫灵均
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2024-01-18 13:47
机器学习之路
Python中如何使用NLTK/TextBlob/VADER等库进行情感分析
可以使用NLTK来进行情感分析,通常需要训练一个
分类器
。NLTK还提供了情感词汇(如WordNet)和语料库,用于帮助构建情
Pandas120
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2024-01-18 13:54
Python技巧
python
开发语言
工智能基础知识总结--特征工程之降维算法
依据降维过程是否可以用一个线性变换表示,降维算法可以分为线性降维算法和
非线性
降维算法,下图展示了各种降维算法及其类别:降维的必要性:多重共线性和预测变量之间相互关联。
北航程序员小C
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2024-01-18 12:53
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习专栏
算法
pytorch集智4-情绪
分类器
和上一章节单车预测回归问题相比,这个问题是分类问题,不是回归问题2神经网络
分类器
2.1如何用神经网络分类第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器,输出神经元只有一个。
peter6768
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2024-01-18 12:38
pytorch
人工智能
深度学习
FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks
语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注:以下内容摘自知乎全连接层(fullyconnectedlayers,FC)在整个卷积神经网络中起到“
分类器
”的作用。
踩坑第某人
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2024-01-18 10:24
CAN学习笔记-Advanced控制理论 Ch04-16 Robust Controller
非线性
鲁棒控制器
本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-Advanced控制理论Ch04-16RobustController
非线性
鲁棒控制器1.SlideControl滑膜控制2HighGain
LiongLoure
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2024-01-18 08:18
控制算法
学习笔记
android List,Set,Map区别和介绍
List元素存放有序,元素可重复1.LinkedList链表,插入删除,
非线性
安全,插入和删除操作是双向链表操作,增加删除快,查找慢add(Ee)//添加元素addFirst(Ee)//向集合头部添加元素
성간 조각
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2024-01-18 06:41
android
list
音频信号的基波、谐波
在电力系统中谐波产生的根本原因是由于
非线性
负载所致。当电流流经负载时,与所加的电压不呈线性关系,就形成非正弦电流,即电路中有谐波产生。谐
“逛丢一只鞋”
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2024-01-18 06:28
失真度测试
音视频
自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法
2、改进的正弦余弦优化算法(1)自学习策略受粒子群算法中惯性权重控制参数启发,引入
非线性
调整参数ω\omegaω用于调节种群迭代过程中搜索个体对当前自身位置信息的依赖,以提高算法的全局搜索能力。
心️升明月
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2024-01-18 05:19
matlab
最优化问题
matlab
改进正弦余弦算法
计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化(Matlab代码实现)
计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化》0引言1新能源出力不确定性处理1.1新能源出力预测误差分布1.2新能源出力的时间相关性1.3场景生成2计及温控负荷调节能力的电气综合能源系统协同优化建模2.2.1气网管道气流
非线性
约束
然哥爱编程
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2024-01-18 05:27
matlab
能源
算法
分支定界与动态规划的区别
它的目标是尽快地找出满足约束条件的一个解,通常用于求解整数规划、混合整数规划和
非线性
规划等问题。动态规划算法则是将原问题分解成若干个子问题,并把子问题的解合并起来形成原问题的解。
DDL.NEXT
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2024-01-18 03:39
算法
动态规划
算法
机器学习——python训练RNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯
分类器
模型实战第六章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:01
机器学习
python
rnn
机器学习——python训练CNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯
分类器
模型实战第六章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:00
机器学习
python
cnn
不会数据结构?24张图让你彻底弄懂它,还不会你来打我!
常用的数据结构可根据数据访问的特点分为线性结构和
非线性
结构。线性结构包括常见的链表、栈、队列等,
非线性
结构包括树、图等。数据结构种类繁多,本文将通过图解的方式对常用的数据结构进行理论上的介
风平浪静如码
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2024-01-18 00:08
图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习
基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力,训练自己构建的图像
分类器
,从而实现迁移学习。目录一、导入必要库二、定义目录变量三、数据预处理--数据增强+标签处理1.定义图像数据生成器2.标注样本的
源于花海
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2024-01-17 23:28
深度学习
分类
迁移学习
深度学习
计算机视觉
每日反思【2018-11-05】
#每日反思#Day50今天听了永澄老师的成长分享------期望,分享3点:1.期待不是目标2.要从线性思维转向
非线性
思维3.更好的期待是以终为始的表达
来郑坤茹
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2024-01-17 22:40
数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论
分类问题的定义首先老师抛出了对分类问题的定义,本质上就是在某一个分布D上找到一个
分类器
,可以实现在该分布上的特
蒋大钊!
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2024-01-17 21:16
人工智能
决策树
数据挖掘
分类
浅谈有源滤波在某棉纺企业低压配电室节能应用
叶根胜安科瑞电气股份有限公司上海嘉定2018010引言在电力系统中,谐波的根本原因是
非线性
负载。由于电子设备、变频器、整流器等。在棉纺企业的大部分设备中被广泛使用,因此会产生大量的谐波电流。
Acrel13916234315
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2024-01-17 21:42
安全
物联网
运动模型
非线性
测量
非线性
扩展卡尔曼跟踪融合滤波算法(Matlab仿真)
之前的博文运动模型
非线性
扩展卡尔曼跟踪融合滤波算法(Matlab仿真)-CSDN博客使用扩展卡尔曼滤波算法将
非线性
的运动模型线性化,但测量值仍旧是线性的,不需要雅可比矩阵。
奔袭的算法工程师
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2024-01-17 20:29
感知后处理
算法
matlab
人工智能
自动驾驶
目标跟踪
用julia演示蝴蝶效应:洛伦兹吸引子
这种现象表明,微小的变化可能会被放大并产生
非线性
的结果。这个概念最早由美国气象学家爱德华·洛伦兹提出的。
微小冷
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2024-01-17 15:58
julia
julia
微分方程
SciML
蝴蝶效应
洛伦兹吸引子
写作无需体系化
写作的
非线性
特征决定了写作不需要系统性知识。谈几点自己最深的感悟。1.写作教学应基于学情。写作教学的着力点应当是基于
叶页210
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2024-01-17 15:08
机器学习——支持向量机SVM
1摘要:支持向量机(SVM)是一种二类分类模型,其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大,间隔最大使它有别于感知机,支持向量机也可通过核技巧使它成为
非线性
分类器
。
AAI机器之心
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2024-01-17 15:32
机器学习
支持向量机
人工智能
python
深度学习
数据挖掘
pytorch
论文解读--Phase Noise in FMCW Radar Systems
分析了在传输延迟小于参考振荡器相干时间时,相干混频引起的
非线性
相位噪声去相关函数;讨论了在传输延迟大于参考振荡器相干时间时,目标响应的频谱展宽。提出了收发链中各子系统的影响,并讨论了一
奔袭的算法工程师
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2024-01-17 14:57
射频硬件
算法
人工智能
自动驾驶
目标检测
信号处理
高精度PWM脉宽调制信号转模拟信号隔离变送器1Hz~10KHz转0-5V/0-10V/1-5V,0-10mA/0-20mA/4-20mA
32V宽范围供电>>PWM脉宽调制信号输入:1Hz~10KHz>>输出标准信号:0-5V/0-10V/1-5V,0-10mA/0-20mA/4-20mA等,具有高负载能力>>全量程范围内极高的线性度(
非线性
度
YULINTECHNOLOGY
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2024-01-17 13:05
单片机
物联网
嵌入式硬件
隔离放大变送器
PWM脉宽调制信号
熵减321周报第34篇:看见和相信,成长是
非线性
的,好目标的意义
思考2:成长是
非线性
的成长进步并非是线性发展的。虽然每天进步一点点的说法,听上去是非常有道理的,事实上却是不真实的。譬如对于一项技能,你已经可以熟练应用的时候,再想进一步提升
熵减黑客
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2024-01-17 09:43
光伏发电系统MPPT控制算法的研究
光伏发电是目前太阳能最有效的利用方式之一,但由于光伏电池的输出特性具有较强的
非线性
特征,其输出功率极易受到外界环境变化的影响,而无法保证光伏发电系统始终稳定地工作在最大功率点(MPP)处。
电气_空空
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2024-01-17 09:26
毕业设计
算法
机器学习 -- 朴素贝叶斯
分类器
场景朴素贝叶斯
分类器
是一种基于贝叶斯定理的简单概率
分类器
,广泛应用于各种机器学习场景。朴素贝叶斯
分类器
利用贝叶斯定理来预测一个数据点的类别。
北堂飘霜
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2024-01-17 07:37
python
AI
机器学习
人工智能
低压有源滤波器在用户侧谐波治理中的设计解决方案
关键词:APF;主从控制;FFT0引言某供电公司供电区域内低压配电系统中存在许多
非线性
负
Acrel1782112591
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2024-01-17 05:53
微信公众平台
协方差矩阵自适应调整的进化策略(CMA-ES)
CMA-ES是一种随机或随机化方法,用于
非线性
、非凸函数的实参数(连续域)优化。作者NikolausHansen于2016年在MachineLearning上发布了关于CMA-ES详细教学。
努力发光的程序媛
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2024-01-17 05:49
CMA-ES
黑盒优化
协方差矩阵自适应
2月书影音
《系统之美》德内拉.梅多斯8看的第一本关于系统的书,之前知道一些概念,比如存量与增量,线性与
非线性
,但是从未在系统范畴内思考。
抓主要矛盾
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2024-01-17 04:57
贝叶斯
分类器
(公式推导+举例应用)
文章目录引言贝叶斯决策论先验概率和后验概率极大似然估计朴素贝叶斯
分类器
朴素贝叶斯
分类器
的优点与缺点优点缺点总结实验分析引言在机器学习的世界中,有一类强大而受欢迎的算法——贝叶斯
分类器
,它倚仗着贝叶斯定理和朴素的独立性假设
Nie同学
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2024-01-17 03:12
机器学习
机器学习
分类
SHAP:最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包
在许多情况下,机器学习模型比传统线性模型更受欢迎,因为它们具有更好的预测性能和处理复杂
非线性
数据的能力。然而,机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。
Python数据挖掘
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2024-01-16 22:31
机器学习
python
深度学习
人工智能
python
机器学习
算法
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