E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
非线性分类器
机器学习面试题总结
扩展:支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机及
非线性
支持向量机。
ZhangJiQun&MXP
·
2024-01-28 07:42
教学
2021
AI
python
python
人工智能
【Android】
非线性
方程的求解寻根
这里的转换公式为双指数函数,反函数不好转化出一个式子,需要实现
非线性
方程的求解寻根。
希希雾里
·
2024-01-28 07:47
Java
数值计算
Android
java
数值计算
计算机设计大赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习
文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的
分类器
-贝叶斯
分类器
3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练
分类器
7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是垃圾邮件(
iuerfee
·
2024-01-28 04:39
python
Scikit-Learn 高级教程——高级特征工程
1.多项式特征多项式特征是原始特征的多项式组合,通过增加特征的高次数,可以更好地捕捉特征之间的
非线性
关系。在Scik
Echo_Wish
·
2024-01-28 04:45
Python
笔记
Python算法
scikit-learn
python
机器学习
《Q年文峰》GPT应用的交互式
非线性
体验
因为传统的阅读体验是线性的,读者只能按照固定的情节顺序进行阅读,而把小说制作成GPT应用后,读者阅读小说的方式是
非线性
的,我们可以与小说角色进行互动,并参与到故事的再创作中去。
庄泽峰
·
2024-01-28 03:38
GPT
AI写作
AIGC
AI应用
人工智能
[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树
分类器
的使用
葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集(WineRecognitiondataset)通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种(类别)的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征,共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供,并且已经被广泛用于分类和聚类任务,作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci
老狼IT工作室
·
2024-01-28 02:10
python
机器学习
python
scikit-learn
决策树
小土堆pytorch学习笔记004
目录1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用2、卷积操作实例3、神经网络-卷积层4、神经网络-最大池化的使用(1)最大池化画图理解:(2)代码实现:5、神经网络-
非线性
激活(1)代码实现(调用sigmoid
柠檬不萌只是酸i
·
2024-01-28 00:52
深度学习
pytorch
学习
笔记
机器学习
深度学习
Faster R-CNN原理
RCNN算法流程可分为4个步骤:一张图像生成1K~2K个候选区域(使用SelectiveSearch算法);对每个候选区域,使用深度网络提取特征(这里的深度网络就是图片分类网络);特征送入每一类的SVM
分类器
酸酸甜甜我最爱
·
2024-01-27 21:12
基础理论学习
cnn
人工智能
神经网络
LabVIEW振动信号分析
HHT是一种用于分析
非线性
、非平稳信号的强大工具,特别适用于旋转机械等复杂系统的振动分析。
LabVIEW开发
·
2024-01-27 20:16
LabVIEW开发案例
labview
LabVIEW编程
LabVIEW开发
交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导
交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导前情提要交叉熵损失函数对Softmax函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要 在做单分类的时候,一般模型的最后一层是线性层Linear做
分类器
,输出在每个标签上的
征途黯然.
·
2024-01-27 20:11
#
理论基础
求导
交叉熵损失函数
softmax
OpenCV项目实践——物体检测与跟踪
在物体检测部分,我们将使用OpenCV中的Haar特征
分类器
来检测图像中的物体。在物体跟踪部分,我们将使用OpenCV中的光流法来实现动态跟踪。
GT开发算法工程师
·
2024-01-27 18:50
opencv
人工智能
计算机视觉
深度学习
视觉检测
使用OpenCV实现一个简单的实时人脸跟踪
我们将使用OpenCV中的VideoCapture()函数来读取视频流,并使用之前加载的Haar特征级联
分类器
来进行人脸跟踪。
GT开发算法工程师
·
2024-01-27 18:49
opencv
人工智能
计算机视觉
笔记:伯格斯方程
伯格斯方程(Burgersequation)是一个模拟冲击波的传播和反射的
非线性
偏微分方程。求解不粘:粘性别人的程序
piupiu33
·
2024-01-27 16:12
让二叉树无处可逃
什么是树1、1、基本概念树也是属于一种数据结构,它是一种
非线性
的数据结构,与栈,队列和链表是不同的存在。由n(n>=0)个有限的结点组成
薛定谔方程难
·
2024-01-27 15:24
C语言历程
c语言
二叉树
非线性
现象
阅读任务:第十章:生活中的
非线性
现象打卡任务:一:生活中有哪些
非线性
现象?生命是以
非线性
的方式呈现不公平,生活中的一点点小优势可以带来惊人的报偿,一无是处的人,却因为随机性提供的小小的平步青云。
肖帮主
·
2024-01-27 14:34
我眼中的50ETF期权
由于具有高杠杆、方向灵活和
非线性
收益等特点,给期权交易带来了非常高的灵活度,你也可以非常精确的完成针对你的行情观点的交易,不管是长周期还是短周期,不管是趋势还是震荡;你还可以抛去行情的波动,对波动率进行交易
金资手
·
2024-01-27 12:24
常微分-----一阶
非线性
微分方程
一阶
非线性
微分方程可分方程(SeparableEquation)可分方程一般都有如下形式x′(t)=h(t)g(x)x'(t)=h(t)g(x)x′(t)=h(t)g(x)且有h(t)是连续的,g(x)
江江江江江江江江江
·
2024-01-27 11:37
算法
数学建模
8 个Python库!提高数据科学工作效率
例如,对于随机森林
分类器
,可能想要测试几个不同的树的最大深度。GridSearchCV会提供每个超参数的所有可能值,并
人帝
·
2024-01-27 11:39
python
开发语言
【数据结构】二叉树
树概念及结构树的概念树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
.滄海难为水
·
2024-01-27 10:32
数据结构
数据结构
Talk|北京理工大学陈焕然:扩散模型即为鲁棒
分类器
他与大家分享的主题是:“扩散模型即为鲁棒
分类器
”,系统地介绍了他们在使用现成的diffusionmodel进行鲁棒分类等相关工作所做的研究。
TechBeat人工智能社区
·
2024-01-27 09:10
每周Talk上架
机器学习
扩散模型
计算机视觉
对抗攻击
最优化基础 - (最优化问题分类、凸集)
:(1)决策变量(2)目标函数(一个或多个)(3)一个可由可行策略组成的集合(等式约束或者不等式约束)最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分:无约束/约束优化根据函数的性质划分:线性规划/
非线性
规划根据可行域的性质划分
Big David
·
2024-01-27 09:38
数值优化
数值优化
最优化问题分类
凸集
Farkas引理
Open CASCADE学习|圆柱螺旋线绘制原理探究
圆柱面的参数方程为:设P为(x0,y0,z0),则x=x0+r*cos(u)y=y0+r*sin(u)z=z0+v但u、v之间有关系时,此方程表达为圆柱螺旋线,u、v之间为线性关系时是等螺距螺旋线,u、v之间为
非线性
关系时是变螺距螺旋线
老歌老听老掉牙
·
2024-01-27 08:28
Open
CASCADE
学习
Open
CASCADE
c++
机器学习周记(第二十周:文献阅读-TCN and LSTM)2023.12.4~2023.12.10
目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案6相关代码摘要本周阅读了一篇关于TCN和LSTM进行光伏功率预测的文章,光伏功率数据是
非线性
不平稳的数据,在一定程度上也能反应论文模型在水质预测方面的效果
Slender2001
·
2024-01-27 08:12
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
pytorch
回归
使用spark mllib训练中文文本
分类器
的
importorg.apache.spark.mllib.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.mllib.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.sql.functions._objectChineseTextCl
DreamNotOver
·
2024-01-27 07:45
spark-ml
中文分类
使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文
分类器
importorg.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.ml.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.sql.functions._importjieba.{JiebaSegmenter,WordPunctTokenizer}objectChineseTextClas
DreamNotOver
·
2024-01-27 07:45
spark-ml
中文分类
集群
通过随机森林将弱
分类器
集成为强
分类器
**集成学习的基本理念就是将弱
分类器
集成为鲁棒性更强的模型,集成后具备更好的泛化误差,不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤:1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2
小小杨树
·
2024-01-27 04:09
《人工智能基础》9/91天阅读
直接对这样高维的数据进行分类在实际中效果很差,而且给
分类器
带来很大的计算负担。经典的声学特征:梅尔频率倒谱系数。共振峰:声音频谱上能量相对集中的一些区域。梅尔频率对频谱进行处理得到一组26维的特征。
皮卡丘_83e1
·
2024-01-27 04:33
论文阅读:求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法
陈林,白锌,杨七,赵方亮期刊:控制与决策、2015.05DOI:10.13195/j.kzyjc.2014.0455内容简介针对约束多目标区间优化问题,提出一种交互多属性决策NSGA-II算法.该算法将
非线性
问题线性化
还是要努力呀!
·
2024-01-27 02:40
论文阅读
论文阅读
算法
多目标优化
XGBoost系列6——探秘XGBoost的黑盒:模型解释与可视化
目录写在开头1.XGBoost模型的解释困境1.1模型复杂性1.2
非线性
关系建模1.3缺乏可解释性工具1.4对业务应用的挑战2.SHAP、LIME等解释工具的介绍2.1SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations
theskylife
·
2024-01-26 21:21
数据挖掘
人工智能
机器学习
数据挖掘
数据分析
Lesson 9.2 随机森林回归器的参数
文章目录一、弱
分类器
的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过拟合二、弱
分类器
的数量三、弱
分类器
训练的数据1.样本的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱
分类器
的其他参数在开始学习之前
虚心求知的熊
·
2024-01-26 17:25
机器学习
随机森林
回归
python
机器学习——随机森林原理及Python实现
2.2.缺点3.随机森林分类效果(错误率)的影响因素:4袋外错误率(ooberror)二、实战1.代码实现流程:2.库3.类3.1参数:4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释,每棵决策树都是一个
分类器
qq_27758151
·
2024-01-26 17:17
机器学习
python
机器学习
python
随机森林
华西医院研究团队建立滤泡性甲状腺癌诊断的血浆胞外囊泡
分类器
滤泡性甲状腺癌(Follicularthyroidcarcinoma,FTC)约占临床表现甲状腺癌的10%,其易发生血行性扩散。2024年1月,Br.J.Cancer(IF:8.8)杂志在线发表了一篇题名为“Circulatingsmallextracellularvesicle-basedmiRNAclassifierforfollicularthyroidcarcinoma:adiagnost
华盈生物
·
2024-01-26 17:12
健康医疗
有限元
非线性
求解算法——Newton-Raphson
0.前言有限元静力问题的求解实际上最终通过某些理论方法(最小势能原理,虚功原理,加权残值法等)转化为K(u)u=F形式的矩阵方程(
非线性
方程或者方程组)的求解,这里K是全局刚度矩阵,通过力学三大方程和试函数求得
冬生亦东生
·
2024-01-26 16:05
数值计算
算法
机器学习
人工智能
一种改进的小龙虾优化算法大|Crayfish optimization algorithm(COA)|首次公开—原创代码
2、改进点种群初始化
非线性
控制3
项目申报小狂人
·
2024-01-26 16:32
智能优化算法
元启发式算法
MATLAB
算法
启发式算法
凸优化问题:基础定义
——《译者序》“事实上,优化问题的分水岭不是线性与
非线性
,而是凸性与非凸性”——Rockafellar1什么是凸优化什么是凸优化?
TensorME
·
2024-01-26 16:28
数学理论
凸优化
基数排序算法
1.排序算法分类十种常见排序算法可以分为两大类:比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为
非线性
时间比较类排序。
Rory602
·
2024-01-26 12:28
数据结构
排序算法
算法
数据结构
sklearn 学习-混淆矩阵 Confusion matrix
混淆矩阵Confusionmatrix:也称为误差矩阵,通过计算得出矩阵的结果用来表示
分类器
的精度。其每一列代表预测值,每一行代表的是实际的类别。
小小鱼er
·
2024-01-26 12:23
sklearn
学习
矩阵
Course1神经网络和深度学习编程作业
使用具有
非线性
激活功能激活函数,例如tanh。计算交叉熵损失(损失函数)。实现向前和向后传播。numpy:是用Python进行科学计算的基本软件包。
毛十三_
·
2024-01-26 11:03
非线性
数据结构
非线性
数据结构set集合①有序不重复set②有序可重复multiset③无序不重复unordered_set④无序可重复unordered_multiset有序省内存无序省时间//头文件#include
梦芸.
·
2024-01-26 09:07
数据结构
算法
c++
考研
支持向量机(Support Vector Machines)
与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机,或者简称SVM,在学习复杂的
非线性
方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式,我们从优化目标开始。那么,我们开始学习这个算法。
Ezio的学习之旅
·
2024-01-26 06:46
机器学习
深度学习基础知识
卷积核大小,步长【pytorch默认为1】,padding边缘填充)输出尺寸=(输入尺寸-卷积核尺寸+2*padding)/stride+1卷积神经网络的基本结构层输入层:批次通道图像大小卷积层激活函数:加入
非线性
因素
湘溶溶
·
2024-01-26 06:40
深度学习
分割
深度学习
人工智能
机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)
1.首先要做的内容本章以一个垃圾邮件
分类器
算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题,我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。
清☆茶
·
2024-01-26 06:10
机器学习
人工智能
数据挖掘
支持向量机 Support Vector Machines (SVM) - 1
其基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
,间隔最
飞天大肥猫
·
2024-01-26 06:39
支持向量机
SVM
算法
机器学习
ICCV 2021 广义源无关领域自适应
《ICCV2021论文解读:广义源无关领域自适应》引言摘要项目概述数据集准备训练过程检查点领域
分类器
致谢论文其他引言近年来,计算机视觉领域的研究一直在不断推进,为了更好地解决领域自适应的问题,ICCV2021
OverlordDuke
·
2024-01-26 06:38
深度学习
神经网络
机器学习
人工智能
广义源
自适应
基于支持向量机SVM的风电场NWP数据预测,SVM的详细原理
SVM的风电场NWP预测结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:00
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
算法
matlab
数据挖掘
基于支持向量机SVM的采油机故障诊断,Libsvm故障的详细诊断,SVM的详细原理
SVM的采油机故障识别代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:00
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
算法
matlab
分类
基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别,pso-svm情感分类识别
SVM的情感分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:59
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
分类
matlab
人工智能
基于支持向量机SVM的分类预测,基于SVM的雷击故障识别
应用实例,基于SVM的雷击故障分类预测支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:29
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
分类
matlab
人工智能
支持向量机(Support Vector Machines)(需要优化)
与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机,或者简称SVM,在学习复杂的
非线性
方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。
清☆茶
·
2024-01-26 06:24
支持向量机
算法
机器学习
发现脆弱性的法则
1000块小石子和同等重量的大石头之间的区别,是说明脆弱性源于
非线性
效应的一个有力例证。再次强调一下,“
非线性
”是指
拼搏奋斗_87ec
·
2024-01-26 02:57
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他