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非线性分类器
这次一定要弄懂-SVM-5-推广到soft margin svm和
非线性
的svm
有了前面推hardmarginsvm的经历,这次推softmarginsvm应该会迅速很多。开启~昨晚还在B站上录制了一小段梳理整个SVM问题的视频:https://www.bilibili.com/video/av62223878文章目录5-1SoftMarginSVM5-1-1SoftMarginSVM的原问题5-1-2SoftMarginSVM的对偶问题5-1-2-1证明SoftMargin
白儿墨
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2023-11-26 12:07
机器学习总结
SVM
c#中byte数组0x_C# 中值滤波
理解定义中值滤波_百度百科baike.baidu.com中值滤波法是一种
非线性
平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波对脉冲噪声有良好的滤除作用,特别是在滤除噪声的同时
weixin_39910963
·
2023-11-26 11:32
c#中byte数组0x
yolo系列中的一些评价指标说明
Recall)五.F1-score六.P-R曲线七.AP八.mAP九
[email protected]
十.mAP@[0.5:0.95]一.混淆矩阵TP(Truepositives):被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被
分类器
划分为正例的实例数
AoDeLuo
·
2023-11-26 11:09
yolov5
深度学习
YOLO
人工智能
机器学习
机器学习之激活函数
为什么需要激活函数二、常见的激活函数1.Sigmoid2、tanh3、ReLU4、LeakyReLU5、ELU6、Maxout三、如何选择合适的激活函数一、为什么需要激活函数神经网络单个神经元的基本结构由线性输出Z和
非线性
输出
刘不饱
·
2023-11-26 09:00
机器学习
机器学习
激活函数
神经网络
深度学习问题2 超参数、激活函数、batch-size
有什么要使用
非线性
激活函数?3.sigmod-logistic函数的优缺点4.logistic和tanh函数的对比和优缺点5.relu的优缺点6.batch_size的概念和值的选择?
小葵向前冲
·
2023-11-26 09:00
深度学习
神经网络
算法
机器学习
激活函数
深度学习
matlab求解
非线性
规划问题
一、无约束最优化问题无约束最优化模型:minf(x)函数调用:[x,fval]=fminsearch(fun,x0);[x,fval]=fminunc(fun,x0)其中,fun为函数方程,x0为初始值举例:f(x1,x2)=x1^2+x2^2-x1x2-2x1,求解函数方程的最小值f=@(x)(3/2)*x(1)^2+(1/2)*x(2)^2-x(1)*x(2)-2*x(1);[xfval]=f
LiuXiaoli0720
·
2023-11-26 09:56
Matlab基础
matlab
线性代数
矩阵
算法
机器学习-激活函数的直观理解
机器学习-激活函数的直观理解在机器学习中,激活函数(ActivationFunction)是用于引入
非线性
特性的一种函数,它在神经网络的每个神经元上被应用。
怡步晓心l
·
2023-11-26 09:54
人工智能
机器学习
人工智能
1000MW火电厂过热汽温控制系统设计及基于多目标优化的控制系统整定
但是由于过热蒸汽温度是一个典型的大迟延、大惯性、
非线性
和时变性的复杂系统,本次设计采用串级控制以提高系统的控
电气_空空
·
2023-11-26 02:43
matlab仿真
毕业设计
毕业设计
课程设计
matlab
面向电力系统的多路实时数据采集通道设计
但随着电力电子技术的发展,电网中投入的
非线性
负载愈来愈多,从而影响电网质量,降低电网稳定性,对相关行业运行生产造成不小的影响,同时也为了掌握电力设备在投入、维修及运行过程中的状态,对于实时且高速地采集电网的电气量数据信息显得尤为重要
电气_空空
·
2023-11-26 02:43
毕业设计
单片机
毕业设计
单片机
课程设计
嵌入式硬件
【C++代码】链表
常见的数据结构可分为「线性数据结构」与「
非线性
数据结构」,具体为:「数组」、「链表
羞儿
·
2023-11-26 02:35
啃书《C++Primer5
c++
链表
开发语言
初识Matlab2012a的神经网络工具箱(1)
神经网络用于难以或不可能进行公式化分析的应用,如模式识别和
非线性
系统识别
Intimes
·
2023-11-26 01:26
Matlab
神经网络
人工智能
深度学习
【数据结构】图的表示与存储方法 邻接表 邻接矩阵
图是一种
非线性
表数据结构。图中的元素我们就叫作顶点(vertex)。一个顶点可以与任意其他顶点建立连接关系,这种建立的关系叫作边(edge)。跟顶点相连接的边的条数,叫作顶点的度(degree)。
scxyz_
·
2023-11-26 00:22
数据结构与算法
数据结构
图
邻接表
邻接矩阵
无向图
树与二叉树堆:树
父节点和子节点:5、兄弟节点:6、树的度:7、树的层次或则结点的层次:8、堂兄弟节点:9、祖先节点:10、子孙节点:11、森林:树的结构与递归:树与非树的判断:树的实现:树的实际运用:树:树的概念:树是一种
非线性
的数据结构
明 日 香
·
2023-11-26 00:29
树与二叉树堆
数据结构
数据结构
树
二叉树
fully_connected与linear
tf.contrib.layers.fully_connected与tf.contrib.layers.linear实现一致,使用tf.contrib.layers.fully_connected一般将激活函数选项至None,因为线性变换不需要
非线性
变换
frostjsy
·
2023-11-25 23:14
python
人工智能
深度学习
数据结构之二叉树
树的概念:树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
Lehjy
·
2023-11-25 22:19
数据结构
数据结构
算法
数据结构——堆(C++)
数据结构——堆文章目录数据结构——堆堆与堆排序二叉树满二叉树完全二叉树二叉堆堆的存储堆的插入删除具体的实现堆排序堆与堆排序堆(heap)分为二叉堆、二项式堆、斐波那契堆,堆是
非线性
数据结构,相当于一维数组
Wiki~
·
2023-11-25 21:42
数据结构
数据结构
堆
二叉树
数据结构-树-二叉树-堆的实现
1.树概念及结构树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
hqxnb666
·
2023-11-25 21:26
数据结构-基础知识
算法
数据结构
AVFoundation-媒体的组合和编辑
AVFoundation能支持
非线性
、无损的编辑工具,并且可以在原始媒体资源不破坏的情况下无约束地编辑。
Yasic
·
2023-11-25 18:42
TensorFlow学习记录:激活函数
激活函数的主要作用就是用来加入
非线性
因素的,以解决线性模型不能进行多分类的问题,在整个神经网络里起到非常重要的作用。
Barcelooooooooona
·
2023-11-25 18:46
深度学习
TensorFlow
TensorFlow
激活函数
激活函数与
非线性
化:探索神经网络中的关键元素
其中,激活函数及其
非线性
化特性扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨激活函数的基本概念、作用原理以及常见的几种激活函数,并介绍它们在神经网络中发挥的重要作用。
非著名程序员阿强
·
2023-11-25 18:44
神经网络
人工智能
深度学习
卷积神经网络(CNN)介绍04-激活函数
如果使用的话,激活函数给神经元引入了
非线性
因素,使得神经网络可以任意逼近任何
非线性
函数,这样神经网络就可以应用到众多的
非线性
模型中。
林夕雨小月
·
2023-11-25 18:14
全面(16万字)深入探索深度学习:基础原理到经典模型网络的全面解析
前言Stacking(堆叠)网页调试学习率:它决定了模型在每一次迭代中更新参数的幅度激活函数-更加详细激活函数的意义:激活函数主要是让模型具有
非线性
数据拟合的能力,也就是能够对
非线性
数据进行分割/建模如果没有激活函数
小酒馆燃着灯
·
2023-11-25 18:10
深度学习
深度学习
人工智能
python
pytorch
激活函数与其导数:神经网络中的关键元素
第一节:激活函数的概念和作用激活函数是神经元中常用的
非线性
映射函数,它将输入信号转化为输出信号。激活函数的作用是引入
非线性
性质,从而提升神经网络的表达能力。通过选择适当的激活函数,我们
非著名程序员阿强
·
2023-11-25 18:38
神经网络
人工智能
深度学习
向量机SVM原理理解和实战
目录概念场景导入点到超平面的距离公式最大间隔的优化模型硬间隔、软间隔和
非线性
SVM用SVM如何解决多分类问题1.一对多法2.一对一法SVM主要原理和特点原理优点缺点支持向量机模型分类SVM实战如何进行乳腺癌检测数据集字段含义代码实现参考文章概念场景导入支持向量机主要用于分类和回归任务
数据与后端架构提升之路
·
2023-11-25 17:49
机器学习
支持向量机
算法
机器学习
AdaBoost提升
分类器
性能
目录AdaBoost算法原理AdaBoost工作详情初始权重分配第一轮第二轮后续轮次最终模型AdaBoost的API解释AdaBoost对房价进行预测AdaBoost与决策树模型的比较结论AdaBoost算法原理在数据挖掘中,分类算法可以说是核心算法,其中AdaBoost算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法.集成的含义就是集思广益,博取众长,当我们做决定的时候,我们先听取多个专家的意见
数据与后端架构提升之路
·
2023-11-25 17:18
机器学习
算法
人工智能
大数据
混沌神经网络的实际应用,神经网络求解优化问题
人工神经网络的发展趋势人工神经网络特有的
非线性
适应性信息处理能力,克服了传统人工智能方法对于直觉,如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷,使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用
「已注销」
·
2023-11-25 17:35
神经网络
人工智能
机器学习
【机器学习】平滑滤波
均值滤波、中值滤波、高斯滤波是三种常见的平滑滤波方法,其中均值滤波和高斯滤波是线性技术,中值滤波是
非线性
技术。
人工智
·
2023-11-25 16:36
python
算法
开发语言
GEE:kNN(k-最近邻)分类教程(样本制作、特征添加、训练、精度、最优参数、统计面积)
kNN(k-最近邻)分类的方法和代码,其中包括制作样本点教程(本地、在线和本地在线混合制作样本点,合并样本点等),加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特征、物候特征等),运行kNN(k-最近邻)
分类器
教程
_养乐多_
·
2023-11-25 16:29
GEE机器学习专栏
分类
数据挖掘
人工智能
数据科学和人工智能技术笔记 十三、树和森林
十三、树和森林作者:ChrisAlbon译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0Adaboost
分类器
image#加载库fromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearnimportdatasets
布客飞龙
·
2023-11-25 16:26
神经网络之激活函数面面观
激活函数通常有如下一些性质:
非线性
:当激活函数是线性的时候,一个两
mydear_11000
·
2023-11-25 16:54
数据结构——树形结构
目录一.树1.树的概念与结构2.非树3.树的关键字4.树的结构体一.树1.树的概念与结构树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。
橙予清的zzz~
·
2023-11-25 15:44
数据结构
数据结构
数据结构——树
目录一.树1.什么是树2.树的相关概念3.树的存储结构二.二叉树1.什么是二叉树2.特殊的二叉树3.二叉树的性质4.二叉树的存储结构1)顺序存储2)链式存储四.总结一.树1.什么是树树是一种
非线性
的数据结构
很楠不爱
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2023-11-25 14:59
数据结构
用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法
C4.5以决策树的形式构建了一个
分类器
zdy0_2004
·
2023-11-25 14:39
机器学习
机器学习
机器学习学习路线及知识汇总
机器学习基础知识前言思维导图相关问题剖析以及python实现代码分类KNN算法原理步骤参数曼哈顿距离公式欧氏距离公式贝叶斯原理步骤贝叶斯分类算法的种类及作用高斯贝叶斯
分类器
(Gaussian)多项式贝叶斯
分类器
艾醒(AiXing-w)
·
2023-11-25 14:34
通俗易懂的机器学习
sklearn
python
【数据结构之树】——什么是树,树的特点,树的相关概念和表示方法以及在实际的应用。
树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
在肯德基吃麻辣烫
·
2023-11-25 13:11
数据结构和算法
数据结构
算法
图论
【数据结构】树的基本概念 | 入门树以及二叉树必熟知
树的定义树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像是一棵倒挂的树,也就是说,就是一个根朝上,叶朝下的数。
安心学编程
·
2023-11-25 12:07
数据结构
学习资源
数据结构
算法
ceres使用
回顾一下
非线性
最小二乘法1.
非线性
最小二乘法方程式AX=B,我们可根据其形式求解析解。如果该问题为线性,我们可对目标函数求导,零导数为零,可求得目标函数极值,并且其为全局最小值,则为目标函数的最优解。
winer00
·
2023-11-25 10:20
ceres
算法
c++
线性代数
Ceres使用
1.解决的问题主要解决
非线性
优化问题。Ceres是一个较为通用的库。
读书健身敲代码
·
2023-11-25 10:40
SLAM
粒子滤波|机器学习推导系列(十九)
一、概述粒子滤波(ParticleFilter)是动态模型的
非线性
,非高斯的版本,也就是说和、和的关系是
非线性
的,其噪声也是非高斯的:对于卡尔曼滤波,可以通过高斯分布的性质直接解得其概率分布。
酷酷的群
·
2023-11-25 07:13
PWM转0-10V的方法方案响应快
范围±10%)>>PWM脉宽调制信号输入:50Hz~100KHz>>输出标准信号:0-5V/0-10V/1-5V,0-10mA/0-20mA/4-20mA等,具有高负载能力>>全量程范围内极高的线性度(
非线性
度
信号处理
·
2023-11-25 06:00
svm原理之svm分类超平面
线性
分类器
(一定意义上,也可以叫做感知机)是最简单也很有效的
分类器
形式.在一个线性
分类器
中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念。用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。
机械之路
·
2023-11-25 06:13
Windows使用opencv训练模型过程记录(提供样本)
首先按照这个指引安装好所需要的工具:Windows环境下训练OpenCV
分类器
Windows环境下训练OpenCV
分类器
_@陌阡的博客-CSDN博客Python+pip下载opencv_createsamples.exe
keeng2008
·
2023-11-25 05:35
Android
opencv
windows
计算机视觉
matlab 自激振荡,基于Simulink的
非线性
系统自激振荡的仿真
基于Simulink的
非线性
系统自激振荡的仿真研究张聚,杨马英,王万良(浙江工业大学信息工程学院自动化系,浙江杭州310032)摘要:针对描述函数法分析
非线性
系统自激振荡的局限性,提出了一种基于MATLAB
影智
·
2023-11-25 04:36
matlab
自激振荡
机器学习逻辑回归算法原理与python代码实现入门
一、原理逻辑回归模型本质就是将线性回归模型通过Sigmoid函数进行了一个
非线性
转换,得到一个介于0~1之间的概率值。
青枫浦上看桃花
·
2023-11-25 03:47
机器学习
回归
python
力控关节(模块化关节)机械臂控制
此外谐波减速器齿轮啮合引入的振动、摩擦力等
非线性
环节及电流控制性能等进一步加大了力矩控制和阻抗控制的难度。需要利用传感器信息获得与环境间的接触力,并根据所得的力信息通
FL17171314
·
2023-11-25 03:31
机器人
Python算法——树的路径和算法
树的定义树是一种
非线性
的数据结构,由节点和边组成。每个节点可以有零个或多个子节点,每个子节点只有一个父节点。树的顶部节点称为根节点,没有子节点的节点称为叶节
Echo_Wish
·
2023-11-24 23:34
Python
笔记
Python算法
数据结构与算法
python
算法
开发语言
⽣活中的⾮线性现象
我们每天读书,短期可能没有有不同,长期注定是
非线性
的收获。二、为什么演员、作家并不是特别适合⼤部分的职业?
生芳在定投
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2023-11-24 18:03
参数估计-最大似然估计和贝叶斯参数估计
我们利用训练样本来估计先验概率和条件概率密度,并以此设计
分类器
。当假设数据符合某种分布时,其参数均是未知的,此时分类模型是包含未知参数的概率模型,因此要对其进行参数估计。
于建民
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2023-11-24 18:03
技术博客
机器学习
统计学
参数估计
模式识别
机器学习---SVM一些简单的例子(XOR逻辑分类、最大间隔超平面、一维回归、SVM分类、权重、类别不平衡、核函数、单变量特征选择、参数C、
非线性
核、不同类型的SVM、正则化参数、RBF核参数组合)
1.XOR逻辑分类利用
非线性
支持向量机进行XOR逻辑的二元分类,并将决策函数在输入空间上的分布情况可视化展示出来。
三月七꧁ ꧂
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2023-11-24 18:02
机器学习
机器学习
支持向量机
分类
机器学习---最大似然估计和贝叶斯参数估计
1.估计贝叶斯框架下的数据收集,在以下条件下我们可以设计一个可选择的
分类器
:P(wi)(先验);P(x|wi)(类条件密度)但是。我们很少能够完整的得到这些信息!
三月七꧁ ꧂
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2023-11-24 18:23
机器学习
机器学习
人工智能
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