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非线性分类器
matlab多项式运算开方,matlab多项式运算【技术材料】
1、Matlab多项式运算与代数方程求解器,主要内容多项式的表达方式多项式的四则运算多项式的求导求多项式的值求多项式的零点求线性方程组的解求
非线性
方程的根符号求解或求根,1,研究学习,Matlab多项式运算
腹黑大狸子
·
2023-11-11 07:45
matlab多项式运算开方
SPSS曲线回归
1.曲线回归曲线回归是一种回归分析方法,用于探索自变量和因变量之间的
非线性
关系。相比于线性回归,曲线回归可以更好地拟合曲线状或
非线性
的数据模式。在曲线回归中,常
抱抱宝
·
2023-11-11 07:04
回归
数据挖掘
人工智能
数据分析
机器学习(十)——支持向量机
SVM可以通过核函数进行
非线性
分类,是常见的核学习(kernellearning)方法之一。什么是支持向量机支持向量机(supportvectormachin
hhhcbw
·
2023-11-11 05:26
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
机器学习(四)——支持向量机SVM
支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种经典的二分类模型,基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性
分类器
,其学习的目标是使间隔最大化。
鲸可落
·
2023-11-11 05:52
机器学习
支持向量机
机器学习
人工智能
支持向量机(SVM)通俗版讲解
一、认识支持向量机支持向量机(supportvectormachine,简称SVM),是一种解决二分类问题的机器学习模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性
分类器
,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解
ee学习中
·
2023-11-11 05:39
支持向量机
python
机器学习
深度学习原理23——激活函数
thehyperbolictangentfunction,双曲正切函数):2.4ReLU1激活函数作用激活函数(Activationfunctions)对于人工神经网络[1]模型去学习、理解非常复杂和
非线性
的函数来说具有十分重要的作用
晓码bigdata
·
2023-11-11 01:48
#
深度学习基础知识
深度学习
深度学习——激活函数sigmoid
激活函数是神经网络中能够产生
非线性
特质的一个根源,如果没有激活函数的存在,那么整个网络只剩下线性运算,线性运算的复合还仍然线性运算,最终的效果只相当于单层的线性模型。
千岁千岁千千岁_
·
2023-11-11 01:15
python
深度学习
机器学习——激活函数sigmoid、tanh、ReLU和softmax
激活函数,就是使得神经网络具有的拟合
非线性
函数的能力,使得其具有强大的表达能力!关于激活函数,首先要搞清楚的问题是,激活函数是什么,有什么用?不用激活函数可不可以?答案是不可以。
也许明天_Martina
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2023-11-11 01:13
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习——激活函数(函数,函数图像,优缺点,使用建议)
文章目录激活函数sigmoidtanhReLULeakyReLUsoftmax激活函数使用建议激活函数激活函数是用来加入
非线性
因素的,因为线性模型的表达能力不够。
plasma-deeplearning
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2023-11-11 01:13
tensorflow
神经网络
深度学习
机器学习
基于ADS的肖特基二极管整流电路仿真
这个事情对理解
非线性
电路还是有点帮助,所以把它记录下来。先来看看仿真的原理图。其中C0–C11容值相同,为2pF,Cs=2uF,输出级存在10nA的漏电。在进行完整的分析之前,需要先对仿真
洁仔爱吃冰淇淋
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2023-11-11 00:50
ADS仿真
RF
CIRCIUTS
二极管整流电路
ADS
计算机毕设 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉
基本的检测框架有两种:一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描,对扫描所得的每个子图像提取特征,并用学习到的
分类器
DanCheng-studio
·
2023-11-11 00:50
毕业设计
python
毕设
基于广义回归神经网络的货运量预测
广义回归神经网络(GRNN)是径向基神经网络的一种,GRNN具有很强的
非线性
映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适合解决
非线性
问题。
带我去滑雪
·
2023-11-10 23:43
数值算法
回归
数据挖掘
人工智能
传统关系型数据库和MapReduce的比较
传统关系型数据库和MapReduce的比较传统关系型数据库MapReduce数据量级GBPB数据存取交互式和批处理批处理数据更新多次读写一次写入,多次读取结构静态动态完整性高低事务ACID无横向扩展
非线性
线性
每个月只能更新一次
·
2023-11-10 16:46
笔记
hadoop
数据可视化PCA与t-SNE
对数据去冗余、降低信噪比方便可视化降维主要可以分为线性降维和
非线性
降维线性降维侧重让不相似的点在低维表示中分开MDS(MultipleDimensionalScaling,多维缩放)PCA(Pri
shadowismine
·
2023-11-10 16:38
信息可视化
上手 GTSAM 4.3.0 求解
非线性
曲线拟合问题
GTSAM4.3.0
非线性
曲线拟合参考链接:链接1:例子由来链接2:实验室大佬的博客遵循视觉SLAM十四讲的思路,上手各类求解器都可以用
非线性
曲线拟合这个例子来做.假设问题如下:y=ax2+bxy=ax
平凡矩阵
·
2023-11-10 11:53
C++
数学
c++
线性代数
矩阵
第四章 数据结构与算法——树与二叉树
树的实际运用例如我们的文件系统五、二叉树的概念1.概念:2.特点:3.任意的二叉树都是由下面几种情况复合而成:六、特殊的二叉树(1)、满二叉树(2)、完全二叉树概念特点:结点数范围:一、树的定义①:树是一种
非线性
的数据结构
成工小白
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2023-11-10 10:18
数据结构与算法
算法
数据结构
torch.nn.RNN基本用法
#torch.nn.RNNCLASStorch.nn.RNN(*args,**kwargs)**实现的功能:**实现一个用tanh或者ReLU作为
非线性
成分的ElmanRNN(两种RNN中的一种)对输入序列中的每个元素做下面的计算
cs从入门到放弃
·
2023-11-10 08:05
深度学习
神经网络
rnn
pytorch
使用遗传算法优化BP神经网络实现
非线性
函数拟合
非线性
函数拟合是一种用于找到与给定数据点集合最好匹配的
非线性
函数的过程。
带我去滑雪
·
2023-11-10 08:03
机器学习之python
神经网络
人工智能
深度学习
基于BP神经网络+Adaboost的强
分类器
设计实现公司财务预警
Adaboost算法的思想是合并多个弱
分类器
的输出以产生有效分类。
带我去滑雪
·
2023-11-10 08:03
机器学习之python
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络遗传算法函数极值寻优
对于未知的
非线性
函数,仅仅通过函数的输入和输出数据难以寻找函数极值,这一类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的
非线性
拟合能力和遗传算法的
非线性
寻优能力寻找函数极值。
带我去滑雪
·
2023-11-10 08:55
数值算法
神经网络
人工智能
深度学习
【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解
模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解前言GoogLeNet讲解Inception结构InceptionV1结构1x1卷积的作用辅助
分类器
牙牙要健康
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2023-11-10 05:31
图像分类
深度学习
深度学习
算法
分类
Flutter Animation动画效果(缩放,滑动)
CurvedAnimation将过程抽象为一个
非线性
曲线.Tween在正在执行动画的对象所使用的数据范围之间生成值。例如,Tween可能会生成从红
GalenWu
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2023-11-10 03:21
Flutter
flutter
动画
android
【神经网络深度学习】 --激活函数
激活函数(activationfunction)又称
非线性
映射函数或是隐藏单元,是神经网络中中最主要的组成部分之一。
图 (TU商兴)
·
2023-11-10 03:13
深度学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
神经网络
PyTorch激活函数详解
简介激活函数是神经网络中的关键组件之一,它引入了
非线性
性质,使神经网络能够学习复杂的函数关系。在PyTorch中,有多种常见的激活函数可供选择,每种都有不同的特点。接下
洞深视界
·
2023-11-10 03:37
pytorch
人工智能
python
Android 属性动画原理解析
ValueAnimatorObjectAnimatorViewPropertyAnimator属性动画的执行流程动画循环代码实现帧刷新机制AndroidDisplay系统的工作方式早期帧刷新机制优化:ProjectButter代码实现根据动画已播放时长计算属性值线性动画示例
非线性
动画示例时间插值器类型估值器代码实现设置属
0萌萌哒0
·
2023-11-10 03:29
Android
android
属性动画
原理解析
Explaining and harnessing adversarial examples
Explainingandharnessingadversarialexamples----《解释和利用对抗样本》背景:早期的研究工作认为神经网络容易受到对抗样本误导是由于其
非线性
特征和过拟合。
今我来思雨霏霏_JYF
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2023-11-10 01:30
对抗性攻击
人工智能
深度学习
机器学习
【毕业论文】基于MATLAB的人脸识别算法的研究
ResearchonFaceRecognitionAlgorithmbasedonMATLAB目录目录目录2摘要3关键词4第一章绪论41.1人脸识别算法研究背景41.2相关技术综述5第二章人脸检测算法62.1Haar特征和级联
分类器
wusp1994
·
2023-11-09 18:44
matlab
算法
开发语言
第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)
激活函数是一种
非线性
变换,我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行
非线性
变换。
geeks老师
·
2023-11-09 17:22
人工智能深度学习
人工智能
深度学习
神经网络
开发语言
自然语言处理
计算机视觉
机器学习
OpenCV自带的HAAR级联
分类器
对脸部(人脸、猫脸等)的检测识别
在计算机视觉领域,检测人脸等是一种很常见且非常重要的应用,我们可以先通过开放计算机视觉库OpenCV来熟悉这个人脸识别领域。另外OpenCV关于颜色的识别,可以查阅:OpenCV的HSV颜色空间在无人车中颜色识别的应用HSV颜色识别的跟踪实践https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/1317468411、多尺度检测人脸我们先直接对一
寅恪光潜
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2023-11-09 16:38
Python
机器人操作系统(ROS)
opencv
haarcascade
cv2.imshow
widgets.Image
cv2.imencode
Halcon算子:NCC匹配(create_ncc_model)与形状匹配(create_shape_model)对比
需要注意的是,NCC对遮挡和杂波以及图像中的
非线性
光照变化非常敏感。如果在有遮挡、杂乱或
非线性
照明变化的情况下发现模型,则应使用基于形状的匹配(如create_shape_model)执行搜索。
三石目
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2023-11-09 08:49
学习Halcon
NCC匹配
形状匹配
DA变换高精度PWM脉宽调制信号转模拟信号隔离变送器100Hz/5KHz/10KHz转4-20mA/0-10V/0-20mA
32V宽范围供电>>PWM脉宽调制信号输入:1Hz~10KHz>>输出标准信号:0-5V/0-10V/1-5V,0-10mA/0-20mA/4-20mA等,具有高负载能力>>全量程范围内极高的线性度(
非线性
度
YULINTECHNOLOGY
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2023-11-09 08:02
单片机
嵌入式硬件
数字信号转模拟信号
DA变换
PWM信号
优化算法的python实现——粒子群算法(PSO)
粒子群算法2023.6.13版本(eval()函数&动态变量定义与调用)2023.6.11版本用处:用于优化连续
非线性
方程特点:收敛速度快,参数少,算法简单问题:可能陷入局部最优我认为在中文互联网上找到的对于粒子群算法讲解得最详细的粒子群优化算法
琉璃树下
·
2023-11-09 08:25
运筹优化算法
python
算法
开发语言
c语言i2c温度转换,数字式I2C总线温度传感器在温度检测中的应用
如果计数器在脉冲结束之前达到0,则温度寄存器增加,同时计数器预置为
非线性
累加器的值,并重新开始计数,如果脉冲周期在计数器到0之前还未结束,则重复上面的过程,否则停止计数。
知点教育李老师
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2023-11-09 06:05
c语言i2c温度转换
使用faster rcnn进行目标检测(pytorch)
参考FasterR-CNNObjectDetectionwithPyTorch|LearnOpenCV在R-CNN中,每个边界框由图像
分类器
独立分类,有2000个区域提案,图像
分类器
计算了每个区域提案的特征图
007_rbq
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2023-11-09 05:40
python
机器学习
目标检测
pytorch
深度学习
目标检测 pytorch复现R-CNN目标检测项目
目标检测pytorch复现R-CNN目标检测项目1、R-CNN目标检测项目基本流程思路2、项目实现1、数据集下载:2、车辆数据集抽取3、创建
分类器
数据集3、微调二分类网络模型4、
分类器
训练5、边界框回归器训练
郭庆汝
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2023-11-09 05:36
深度学习
python
机器学习
目标检测
pytorch
R-CNN
第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第一节-ANN 和 BNN 的区别)
ANN的一些优点:无论数据类型如何(线性或
非线性
),都能够学习。人
geeks老师
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2023-11-09 03:14
人工智能深度学习
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习
数据挖掘
自然语言处理
语言模型
人工智能几行代码实现换脸,python+dlib实现图文教程
图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、
分类器
设计和分类决策。
或大或小此次
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2023-11-09 03:24
混沌算法的研究
FPGA教程目录MATLAB教程目录-----------------------------------------------------------------------混沌是决定论
非线性
系统中既普通存在又极其复杂的现象
fpga和matlab
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2023-11-09 00:41
MATLAB
板块21:混沌
混沌
混沌吸引子
混沌系统在图像加密中的应用(小波混沌神经网络)
该模型基于多层前向神经网络,其中每一层由小波基函数和一个
非线性
混沌函数构成。一、小波混沌神经网络模型选用由小波函数组成的小波暂态混沌神经网络作为研究对象。
Owl City、
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2023-11-09 00:09
神经网络
python
SOLIDWORKS 2024新功能-- 仿真篇
•通过向
非线性
和大型位移算例添加自定义条件,提高模拟精度。网格性能改进优点利用更加稳健高效的网格化过程来节省时间。•在可识别的实体上体验更快的、基于曲率的混合网格化过程。
宇喜科技SOLIDWORKS
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2023-11-09 00:25
solid
works
仿真
深度学习
嵌入式养成计划-47----QT--基于QT的OpenCV库实现人脸识别功能
调整人脸图像尺寸,将人脸图像放到矩形框容器中,再将这个图像显示到UI界面上录入人脸:加载或者创建级联
分类器
文件(有就是加载,没有就是
zhk___
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2023-11-08 23:54
qt
opencv
开发语言
计算机视觉
ui
支持向量机分类入门实用指南
目的是给支持向量机的初学者提供一个快速提升
分类器
性能的方法。
u012507022
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2023-11-08 21:24
Machine
learning
Nat. Med. | 基于遗传学原发部位未知癌症的分类和治疗反应预测
作者开发了OncoNPC,这是一个基于机器学习的
分类器
,使用来自三个机构的22种癌症类型中的36,445个肿瘤的定向次世代测序(NGS)数据进行训练。肿瘤N
DrugAI
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2023-11-08 20:42
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
算法
【数据结构】树家族
树结构是一种
非线性
存储结
恭仔さん
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2023-11-08 15:41
数据结构
数据结构
树
AVL
BST
红黑树
B树
【视觉slam14讲】公式推导
李群与李代数公式推导李群李代数对应关系李代数求导案例(p85)公式[1]雅可比扰动模型案例(p85)NOTE矩阵求导求导规律:(1)常量可以提取到导数外(2)分子中线性组合可以拆开(3)转置符号可以提取出来查表链接:矩阵查表
非线性
最小二乘解析解数值解
我要算BA
·
2023-11-08 15:53
视觉slam14讲学习
c++
ORB-SLAM2中关键知识点总结
5、ORBSLAM2中有哪些(
非线性
/后端)优化相关的操作?6、ORBSLAM2中有维护了哪些图?7、ORBSLAM2中是如何对地图点进行筛选的?8.ORBSLAM2中是如何对关键帧进行剔除的?
家门Jm
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2023-11-08 15:40
SLAM面试
在预训练bert模型上fine-tune的一些经验(实习)
最近在改进一个研究语义进行二分类的
分类器
,原
分类器
是基于textcnn的,但是效果不是特别好,于是决定使用预训练bert模型进行微调(fine-tune),中间遇到了许多预料未及的问题,但是这些问题也让我学到了许多东西目录对数据集的处理模型训练主要代码和流程训练过程遇到的问题经验和所得对数据集的处理原数据集是
又三郎丶
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2023-11-08 13:22
bert
人工智能
自然语言处理
机器人阻抗与导纳控制的区别
机器人自身的
非线性
动力学(由柔软性引起的)导致控制精度下降,因此难以描述准确的动力学。导纳控制和阻抗控制都是基于位置与力关系的模式,被认为具有鲁棒性和安全性。
FL17171314
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2023-11-08 12:48
机器人
机器学习(附1)贝叶斯系列
机器学习(附1)贝叶斯系列文章目录机器学习(附1)贝叶斯系列前言一、贝叶斯学派二、贝叶斯公式(贝叶斯法则、贝叶斯定理、贝叶斯规则)三、极大似然估计与最大后验概率极大似然估计最大后验概率区别四、贝叶斯
分类器
之朴素贝叶斯
元吉光
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2023-11-08 10:54
朴素贝叶斯算法
机器学习
【机器学习2】模型评估
1评估指标1.1准确率准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例但是准确率存在明显的问题,比如当负样本占99%时,
分类器
把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。
猫头不能躺
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2023-11-08 07:11
《百面机器学习》
机器学习
人工智能
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