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非线性分类器
matlab直线一级倒立摆lqr控制
1、内容简介略16-可以交流、咨询、答疑matlab直线一级倒立摆lqr控制2、内容说明倒立摆是一个开环不稳定的强
非线性
系统,其控制策略与杂技运动员顶杆平衡表演的技巧有异曲同工之处,目的在于使得摆杆处于临界稳定状态
studyer_domi
·
2023-11-14 02:39
Matlab系列案例
matlab
图像识别的原理、过程、应用前景
图像识别的原理、过程、应用前景1、图像识别技术的引入1.1图像识别技术原理1.2模式识别2、图像识别技术的过程3、图像识别技术的分析3.1神经网络的图像识别技术3.2
非线性
降维的图像识别技术3.3图像识别技术的应用及前景图像识别技术是信息时代的一门重要的技术
heaboy
·
2023-11-14 01:28
图像识别
概念
图像识别
计算机图像识别的原理、过程、应用前景
图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、
分类器
设计和分类决策。
我的庄园
·
2023-11-14 01:54
图像识别
混沌现象基础知识总结:定义、基本特征及其判据
混沌是指确定的宏观的
非线性
系统在一定条件下所呈现的不确定的或不可预测的随机现象;是确定性与不确定性,规则性与非规则性或有序性与无序性融为一体的现象;目前在不同的学科领域里对混沌有不同的理解和表达方法,体现出在各自领域中的应用特点
时光猎人688
·
2023-11-13 22:08
混沌序列
混沌
基本特征
判据
分形理论
Python 模块之heapq
1、heapq介绍:1)堆是
非线性
的树形的数据结构,有两种堆,最大堆与最小堆。(heapq库中的堆默认是最小堆)最大堆,树种各个父节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值。
测试狗一枚
·
2023-11-13 21:57
DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks
尽管这种现象很重要,但尚未提出有效的方法来准确计算最先进的深度
分类器
对大规模
今我来思雨霏霏_JYF
·
2023-11-13 21:54
对抗性攻击
深度学习
神经网络
图像增强-中值滤波
中值滤波是图像平滑的一种方法它是一种
非线性
平滑滤波技术,在一定条件下可以克服线性滤波带来的图像细节的模糊问题,特别是针对
哈尼嘟嘟
·
2023-11-13 20:45
中值滤波
C语言实现
环境感知算法——2.CenterNet基于KITTI数据集训练
而传统的目标检测算法通常会先产生大量候选框(Anchor),再通过
分类器
进行筛选,这种方法比较复杂。CenterNet在准确率上比传统算法更好。
Augenstern-YaoYao
·
2023-11-13 14:05
智能驾驶的环境感知算法
深度学习
计算机视觉
机器学习
17. 机器学习——SVM
机器学习面试题汇总与解析——SVM本章讲解知识点什么是SVMSVM的基本原理线性不可分SVM
非线性
SVMSVM优缺点本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。
qq_32468785
·
2023-11-13 14:28
机器学习面试题汇总与解析
机器学习
支持向量机
人工智能
计算机视觉未来走向:视频理解等5大趋势详解
作者:廖康,北京交通大学信息科学研究所校对:梦佳智源导读:近年来,深度学习在各种计算机视觉任务上都取得了重大的突破,其中一个重要因素就是其强大的
非线性
表示能力,能够理解图像更深层次的信息。
智源社区
·
2023-11-13 10:52
神经网络
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
模式分类实验三Parzen窗和K-近邻
这次机器学习的实验是第四章非参数技术课后上机题,4.3和4.4下面从实验报告中截取代码及部分运行结果工具:matlab4.3节2.考虑对于表格中的数据进行Parzen窗估计和设计
分类器
。
雪落潇寒
·
2023-11-13 09:48
机器学习
机器学习
【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1 相似度、距离、最近邻
分类器
【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1相似度、距离、最近邻
分类器
一、实验目的二、实验内容1、编程实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数dist_E(x,y)。
发芽ing的小啊呜
·
2023-11-13 09:15
#
DM+DIP
数据挖掘
模拟
非线性
调制——相位调制PM、频率调制FM、NBFM窄带调频
模拟
非线性
调制系统模拟系统的
非线性
调制,包括角调制的基本概念,相位调制(PM)、频率调制(FM)、单频调制的FM与PM、NBFM窄带调频。
宁77吖
·
2023-11-13 07:40
通信原理
学习
信息与通信
模拟信号数字化--低通抽样与带通抽样
关于通信原理还有其他文章可参考:1、信息量、码元、比特、码元速率、信息速率详细解析——实例分析2、模拟系统的AM信号的调制与频域分析3、AM解调、DSB、VSB的调制与解调4、模拟
非线性
调制——相位调制
宁77吖
·
2023-11-13 07:40
通信原理
学习
信息与通信
使用openvc进行人脸检测:Haar级联
分类器
1人脸检测介绍1.1什么是人脸检测人脸检测的目标是确定图像或视频中是否存在人脸。如果存在多个面,则每个面都被一个边界框包围,因此我们知道这些面的位置人脸检测算法的主要目标是准确有效地确定图像或视频中人脸的存在和位置。这些算法分析数据的视觉内容,搜索与面部特征相对应的模式和特征。通过采用机器学习、图像处理和模式识别等各种技术,人脸检测算法旨在将人脸与视觉数据中的其他对象或背景元素区分开来。人脸很难建
智慧医疗探索者
·
2023-11-13 04:06
计算机视觉
人工智能
数据挖掘--非负矩阵分解
交替最小二乘法:如果同时解下图绿色方程的两个矩阵W和H,属于
非线性
问题,考虑先初始化一个矩阵W,再在非负矩阵的限制下求出矩阵H,再利用求出矩阵H反过来解矩阵W,…,直到满足误差限为止,这种方法叫交替最小二乘法
萝卜丝皮尔
·
2023-11-12 22:44
数据挖掘与矩阵
非负矩阵分解
数据挖掘
数据结构与算法基础(软件设计师备考笔记)
目录第六章.数据结构与算法基础(重点)第一节.数组及稀疏矩阵第二节.数据结构的定义及线性表的概念第三节.顺序存储与链式存储的比较第四节.线性表——队列与栈第五节.广义表第六节.
非线性
结构——树与二叉树(
路过的陈哥
·
2023-11-12 22:54
软件设计师备考笔记
经验分享
二叉树
算法
数据结构
牛顿迭代法及其实际应用(附C++代码)
牛顿迭代法介绍牛顿迭代法主要用于求解对于不便于计算的
非线性
方程实根的问题,利用牛顿迭代法求出近似解。
永恒有多远
·
2023-11-12 21:28
算法
c++
解
非线性
方程组的牛顿迭代法(附Python代码)
解
非线性
方程组的牛顿迭代法(附Python代码)文章目录解
非线性
方程组的牛顿迭代法(附Python代码)
非线性
方程组的一般形式推广的牛顿迭代法数值算例
非线性
方程组的一般形式考虑方程组{f1(x1,⋯,xn
图灵猫
·
2023-11-12 21:58
Python
python
机器学习算法-集成学习
集成学习的潜在思想是即便某一个弱
分类器
得到了错误的预测,其他的弱
分类器
也可以将错误纠正回来。
田晖扬
·
2023-11-12 19:59
机器学习
算法
集成学习
【数据结构--二叉树】--附超详细图解
1.树概念及结构1.1树的概念树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
Mr Maria
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2023-11-12 18:57
数据结构
算法
链表
数据结构
(1)顺序存储(2)链式存储(3)单链表和单向循环链表(4)双向链表和双向循环链表2、栈(1)顺序存储(2)栈的链式存储3、队列(1)顺序存储(2)循环队列(3)链接存储(4)双端队列4、串二、数据的
非线性
结构
swadian2008
·
2023-11-12 17:47
软考
数据结构
软考
软件设计师
CS224W6.1——介绍图神经网络GNN
从这篇开始,我们介绍了令人兴奋的图神经网络技术,该技术基于图结构用多层
非线性
变换对节点特征进行编码。图神经网络在各种任务中表现出非凡的性能,并可以驯服图的复杂性质。
阿牛大牛中
·
2023-11-12 17:40
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
推荐算法
CS224W5.2——Relational and Iterative Classification
本节中,我们介绍用于节点分类的关系
分类器
和迭代分类。从关系
分类器
开始,我们展示了如何基于邻居的标签迭代更新节点标签的概率。然后讨论迭代分类,通过根据邻居的标签及其特征预测节点标签来改进集体分类。
阿牛大牛中
·
2023-11-12 17:09
图神经网络
机器学习
人工智能
神经网络
知识图谱
推荐算法
CS224W6.2——深度学习基础
从将机器学习表述为优化问题开始,介绍了目标函数、梯度下降、
非线性
和反向传播的概念。文章目录1.大纲2.优化问题2.1举例损失函数3.如何优化目标函数?
阿牛大牛中
·
2023-11-12 16:04
图神经网络
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习
解
非线性
方程python实现黄金分割法
1.基本概念黄金分割法(GoldenSectionMethod)也叫0.618法,也是一种在区间上进行迭代的数值计算方法。它与二分法都通过不断缩小搜索区间来逼近方程的解。与二分法不同的是,二分法将搜索区间均匀地切割为两半,而黄金分割法将搜索区间不等分为两部分,每次迭代后搜索区间按照黄金分割比例缩小。2.代码实现下面简单实现方程f(x)=x^3-x-1=0在1到1.5之间的根。要求用四位小数计算,精
安心不心安
·
2023-11-12 16:11
数值分析
python
算法
深度学习——ReLU激活函数的用法和作用
二、ReLU激活函数的的作用torch.nn.ReLU(inplace=True)是PyTorch中的一个激活函数,其功能是对输入进行逐元素的
非线性
变换。
o涂鸦小巷的菇凉o
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2023-11-12 15:25
python
10、CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE
简介论文:https://arxiv.org/pdf/2207.12598.pdf
分类器
指导将扩散模型的得分估计与图像
分类器
的梯度相结合,因此需要训练与扩散模型分开的图像
分类器
。
C--G
·
2023-11-12 14:52
#
扩散模型
机器学习
深度学习
人工智能
吴恩达机器学习第8-9章
吴恩达机器学习第8-9章第8章8-1
非线性
假设对于一个复杂的样本模型,如果用logistc回归算法的话,很容易产生过拟合,当特征数很大的时候,会使特征空间急剧膨胀,用增加特征数,来建立
非线性
分类器
,并不是一个好做法
爱编程的西瓜
·
2023-11-12 13:55
#
机器学习
机器学习
吴恩达机器学习--神经网络概述
一.
非线性
假设相关:例:训练一个模型实现视觉对象的识别(例如识别图片上是否是一辆汽车),一种方法是利用很多汽车和非汽车图片,利用图片上的一个个像素值作为特征。
weixin_40025586
·
2023-11-12 13:24
吴恩达机器学习
神经网络
机器学习
吴恩达机器学习----神经网络:表述
(共18章,其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了)第八章神经网络:表述(NeuralNetworks:Representation)1、
非线性
假设我们之前学的
huapusi
·
2023-11-12 13:24
吴恩达机器学习笔记
神经网络
机器学习
吴恩达
数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法
常见的数据拟合方法包括最小二乘法和
非线性
最小二乘法。最小二乘法通过最小化实际数据与拟合函数的残差平方和来求解最优拟合参数。
非线性
最小二乘法则通过迭代优化算法来拟合
非线性
函数模型。
七七喝椰奶
·
2023-11-12 13:21
数学建模应当掌握的十类算法
算法
机器学习
人工智能
吴恩达机器学习--中文笔记--第四周
吴恩达机器学习第四个星期1.诱因和动机1.1
非线性
假设函数1.2神经元和大脑2.神经网络2.1模型表示(1)2.2模型表示(2)3.应用3.1示例和直觉(1)3.1示例和直觉(2)3.3多类别分类参考文献本文是在学习吴恩达老师机器学习课程的基础上结合老师的
Bill Gates's fan
·
2023-11-12 13:51
机器学习
神经网络
机器学习
人工智能
吴恩达《机器学习》8-1->8-2:
非线性
假设、神经元和大脑
一、
非线性
假设在之前学到的线性回归和逻辑回归中,存在一个缺点,即当特征数量很多时,计算的负荷会变得非常大。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-12 13:20
机器学习
机器学习
学习
笔记
Analysis of Explainers of Black Box Deep Neural Networks for Computer Vision: A Survey
作为一种黑盒模型,由于其多层
非线性
结构,深度神经网络经常被批评为不透明且其预测无法被人类追踪。此外,这些模型从人工生成的数据集中学习,而这些数
今我来思雨霏霏_JYF
·
2023-11-12 13:29
可解释性
计算机视觉
人工智能
深度学习中激活函数怎么选择?
选择适当的激活函数是深度学习模型设计中的重要决策,因为激活函数决定了神经网络的
非线性
变换能力,对模型的学习和表达能力有重要影响。
喝凉白开都长肉的大胖子
·
2023-11-12 11:41
深度学习
深度学习
人工智能
时间序列预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测
ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测,主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分(例如趋势和季节性),同时利用LSTM捕捉更复杂的
非线性
模式和长期依赖关系
Snu77
·
2023-11-12 11:48
时间序列预测专栏
pytorch
lstm
人工智能
数据分析
python
深度学习
算法
【Python】利用决策树
分类器
对鸢尾花进行分类
1.决策树(监督学习)决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。1.1特征选择特征选择最终会影响决策树的分类效率。通常在进行特征选择时,会考虑额两个指标:信息增益和信息增益比。1.2生成算法ID3(信息增益)C4.5(信息增益率)CARTClassificationandRegressionTree(基尼系数)1.3决策树修剪指决
~来了小老弟
·
2023-11-12 08:08
Python
python车牌识别_python+opencv实现车牌识别
文章目录:一、前言二、训练
分类器
2.1、准备训练用单字符图片2.2、图片预处理2.3、用opencv的preprocess_hog()处理图片2.4、用SVM训练
分类器
三、车牌定位四、字符分割五、字符识别六
weixin_39550172
·
2023-11-12 05:30
python车牌识别
数据结构:树、二叉树的概念和性质
树、二叉树文章目录树树的相关概念孩子兄弟表示法二叉树二叉树的性质二叉树的顺序存储结构树树是一种
非线性
的数据结构。图A就是一棵树,为什么叫它树呢?
小小酥诶
·
2023-11-12 02:58
笔记
数据结构
数据结构:树的概念介绍及几种表示方法,以及二叉树介绍和二叉树的性质
文章目录树的概念树的表示方法(代码实现结构定义)二叉树概念满二叉树完全二叉树二叉树的一些性质树的概念有别于之前学的顺序表、链表、栈、队列等线性结构,树是一种
非线性
结构。
我还是学习吧
·
2023-11-12 02:27
数据结构
数据结构
【模型融合】集成学习(boosting, bagging, stacking)原理介绍、python代码实现(sklearn)、分类回归任务实战
boostingbaggingStacking投票平均Stack代码实现1.分类1.0数据集介绍1.1boosting1.2bagging1.3stacking2.回归2.0数据集介绍stacking概览简单来说,集成学习是一种
分类器
结合的方法
铖铖的花嫁
·
2023-11-12 02:17
机器学习
数学建模
python
sklearn
集成学习
第七章 块为结构建模 P3|系统建模语言SysML实用指南学习
块可以指定某个行为作为其主行为或者
分类器
行为,该行为在块实例化后启动执行。其他行为可以指定为方法,提供了处理服务请求的细节。这两类行为也可以反过来引发块的其他行为。
韦恩少爷的背
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2023-11-11 23:02
MBSE
MBSE
SysML
【论文阅读笔记】Detecting AI Trojans Using Meta Neural Analysis
创新:通过元
分类器
来预测给定目标模型是否被后门攻击。该方法不对攻击策略进行假设,仅为黑盒访问。为了在不了解
MiaZX
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2023-11-11 22:19
论文笔记
人工智能
论文阅读
笔记
数据结构-树与深度优先遍历
笔者在读书时,选择的专业是计算机科学,但和大家一样,在处理线性的问题时较为熟悉,但当自己在尝试理解树和图这种
非线性
结构时,就总无法深刻准确的理解,为此,也很苦恼很无奈,但也没有什么好的办法。
思影影思
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2023-11-11 17:23
数据结构
漫画算法
人工智能发展与结构科学
这种简单的结构在处理线性问题时效果显著,但对于复杂的
非线性
问题则力不从心。为了解决
yeasy
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2023-11-11 15:25
人工智能
ai
结构
CS224W5.1——消息传递和节点分类
其中一个关键概念是集体分类,包括分配初始标签的局部
分类器
、捕获相关性的关系
分类器
和传播相关性的集体推理3个步骤。
阿牛大牛中
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2023-11-11 13:43
图神经网络
分类
数据挖掘
人工智能
推荐算法
深度学习
神经网络
机器学习基础——线性回归算法
一、概念要明白什么是线性回归算法,首先要明白什么是线性,什么是
非线性
、什么是回归。
光影时刻
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2023-11-11 13:43
深度学习
线性回归算法
线性回归
机器学习
机器学习算法——线性回归与
非线性
回归
目录1.梯度下降法1.1一元线性回归1.2多元线性回归1.3标准方程法1.4梯度下降法与标准方程法的优缺点2.相关系数与决定系数1.梯度下降法1.1一元线性回归定义一元线性方程y=ωx+by=\omegax+by=ωx+b则误差(残差)平方和C(ω,b)=∑i=1n(yi^−yi)2C(\omega,b)=\sum_{i=1}^n(\hat{y_i}-y_i)^2C(ω,b)=i=1∑n(yi^−
哈密瓜Q
·
2023-11-11 13:36
机器学习
机器学习
算法
回归
基于spss的曲线回归(curvilinear regression)
基于spss的曲线回归一、简介1、线性回归2、曲线回归3、
非线性
回归4、分类二、曲线回归1、曲线直线化2、曲线估计3、基本曲线的类型和特点(1)指数函数(2)对数函数(3)幂函数(4)双曲函数曲线:变形双曲线
我的眼中只有学习
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2023-11-11 07:18
数学分析的常用软件
回归模型
数学模型
线性代数
算法
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