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非线性分类器
数据结构---二叉树(1)
1.1树的概念树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
祥多多
·
2023-11-17 14:43
数据结构
机器学习的逻辑回归
Sigmoid函数逻辑回归的预测函数梯度下降法-逻辑回归importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成一个关于
分类器
性能的详细报告。
托比-马奎尔
·
2023-11-17 11:44
Pytorch
Python
机器学习
逻辑回归
人工智能
[模版总结] - 树的基本算法1 - 遍历
树结构定义一种
非线性
存储结构,具有存储“一对多”关系的数据元素集合种类GeneralTreeTrieB/B+树二叉树满/完满/完全二叉树完美BT:除了叶子结点外所有节点都有两个字节点,每一层都完满填充完全
Ben土豆
·
2023-11-17 09:32
刷题上岸之路
算法数据结构模板
二叉树及BST
算法
java
数据结构
15款最好用的思维导图(心智图 )工具
通过径向,图形和
非线性
的方式提出意见,思维导图鼓励头脑风暴的方法来规划和组织任务。虽然思维导图的分支表示分层树形结构,其放射状排列扰乱通常与呈现更加线性的视觉线索层次相关概念的优先次序。
HeavenBen
·
2023-11-17 07:10
SoftWare
思维导图
【Datawhale Ai 夏令营】用户新增预测挑战赛:
分类器
比较和特征工程
系列文章目录【DatawhaleAi夏令营】用户新增预测挑战赛baseline文章目录系列文章目录[【DatawhaleAi夏令营】用户新增预测挑战赛baseline](https://blog.csdn.net/weixin_44471994/article/details/132368562)前言一、模型选择1.SGDClassifier2.DecisionTreeClassifier3.Mu
Turing_well
·
2023-11-17 03:14
Datawhale
Ai
训练营
人工智能
在 Python 中实现最小堆
树是一种
非线性
数据结构,其中元素排列在多个级别。堆是一种基于树的数据结构。它是一棵完全二叉树,即每个父节点都有两个子节点。堆实现不同的算法,对其他结构进行排序,对队列进行优先排序等。
迹忆客
·
2023-11-17 02:36
Python
实用技巧
编程
python
开发语言
机器学习-sklearn第十三天——笔记
目录线性回归(下)5
非线性
问题:多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”概念5.1.1变量之间的线性关系5.1.2数据的线性与
非线性
5.2使用分箱处理
非线性
问题5.3多项式回归PolynomialFeatures5.3.1
鹿衔草啊
·
2023-11-16 23:58
机器学习
sklearn
人工智能
opencv:从0到实现人脸识别
目录opencv人脸检查原理:整体目录:1.读取并展示图片2.人脸检测3.视频人脸检测4.拍照保存5数据训练6人脸识别opencv人脸检查原理:OpenCV中的人脸检测是基于哈尔特征
分类器
(HaarFeature-basedCascadeClassifiers
zzqtty
·
2023-11-16 21:41
opencv
人工智能
计算机视觉
先根遍历二叉树c语言程序,树的遍历之先序遍历二叉树
1.遍历简介:树作为
非线性
数据结构,在我们取出数据时就需要设计遍历,所谓遍历,就是按照一定的规则性,将数据结构中的所有数据全部依次访问,而二叉树本身并不具有天然的全局次序,故为实现遍历,需通过在各节点与其孩子之间约定某种局部次序
weixin_39942726
·
2023-11-16 20:31
先根遍历二叉树c语言程序
【nlp】2.5(gpu version)人名
分类器
实战项目(对比RNN、LSTM、GRU模型)工程管理方式
人名
分类器
实战项目0说明1工程项目设计2数据预处理data_processing3创建模型model4模型测试test5训练配置config6模型训练train7模型对比绘图plotfigure8模型预测
lys_828
·
2023-11-16 19:33
NLP自然语言处理
rnn
自然语言处理
lstm
永磁材料测试系统主要应用
磁通计的积分器零漂和霍尔探头的
非线性
误差影响小。系统配置连续可调双极性磁化电源,方便样品的磁化与退磁。测量B或J:采用B或J线圈+磁通计的方式。使用J线圈测量时软件可对残匝面积进行自动补偿。
御前
·
2023-11-16 17:19
其他
永磁材料测试系统励磁与测量指标
励磁与测量指标磁化电流电流输出范围0~±25A输出功率峰值达1500VA保护功能具有过压、过流、过载、过热等保护功能特斯拉计测量范围0~4000mT最佳测量不确定度(k=2)2500mT以内可达0.5%*RG特点具有霍尔探头
非线性
修正功能磁通计
御前
·
2023-11-16 17:19
其他
【机器学习】多项式回归的思想以及在sklearn中使用多项式回归(含示例+代码)
一、多项式回归回归在我们的日常生活中有着广泛的应用,线性回归法有一个很大的局限性,就是假设数据背后是存在线性关系的,但是实际上,具有线性关系的数据集是相对来说比较少的,更多时候,数据之间是具有的
非线性
的关系
旅途中的宽~
·
2023-11-16 15:17
机器学习系列文章
机器学习
回归
sklearn
多项式回归
非线性
问题:多项式回归
特征分别与标签之间的关系分类问题中特征与标签[0,1]或者[-1,1]之间关系明显是
非线性
的关系。除非我们在拟合分类的概率,否则不存在例外。
奋力爬行的蜗牛
·
2023-11-16 15:40
回归
机器学习
算法
人工智能基础_机器学习033_多项式回归升维_多项式回归代码实现_
非线性
数据预测_升维后的数据对
非线性
数据预测---人工智能工作笔记0073
然后我们来实际的操作一下看看,多项式升维的作用,其实就是为了,来对,
非线性
的数据进行拟合.我们直接看代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionX
脑瓜凉
·
2023-11-16 15:34
人工智能
机器学习
训练数据X升维
测试数据X_test升维
多项式回归升维
非线性数据的拟合
05机器学习--多项式回归与模型泛化及python实现
岭回归⑧解决过拟合问题--模型正则化2--LASSO回归①什么是多项式回归我们把看做是这个式子的一个特征,x为另外一个特征,从这个角度来看,这个式子其实还是一个线性回归;但是单从x的角度来说,这是一个
非线性
方程
小徐爱吃_山楂锅盔
·
2023-11-16 10:15
机器学习学习笔记
python
pycharm
机器学习
竞赛选题 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3
分类器
设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer
·
2023-11-16 06:33
python
数据挖掘 决策树
*-importpandasaspd#提供了DataFrame等数据结构fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,export_graphviz#决策树
分类器
和可视化决策树的模块
亖嘁
·
2023-11-16 05:15
数据挖掘
决策树
人工智能
4K双路虚拟演播系统应用开发
在教育领域,4K双路虚拟演播系统是集校园电视台、微课制作、情景体验课堂、校园活动实况录播、视频节目
非线性
编辑、流媒体直播为一体的高度集成现代化校园节目、课程制作和演播系统。
英途信息
·
2023-11-16 05:24
vr
mr
3d
卷积神经网络CNN与深度学习常用框架的介绍与使用
一、神经网络为什么比传统的
分类器
好1.传统的
分类器
有LR(逻辑斯特回归)或者linearSVM,多用来做线性分割,假如所有的样本可以看做一个个点,如下图,有蓝色的点和绿色的点,传统的
分类器
就是要找到一条直线把这两类样本点分开
ChasingdreamLY
·
2023-11-16 04:11
深度学习
CNN
深度学习
卷积神经网络
机器学习的线性回归与
非线性
回归
一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量,则称为多元线性回归代价函数(损失函数)损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用梯度下降法求解线性回归训练模型过程中不断重复这个语句学习率的值不能太小,也不能太大右边同一个颜色的线上任意一点,最终取得的损失函数的值是相等的最中间的线上取得的损失函数值是最小的梯度下降法一
托比-马奎尔
·
2023-11-15 23:40
Pytorch
Python
机器学习
回归
线性回归
吴恩达机器学习12-支持向量机
吴恩达机器学习12-支持向量机1优化目标支持向量机(SVM),在学习复杂的
非线性
方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。
小y同学在学习
·
2023-11-15 21:59
吴恩达机器学习系列笔记
机器学习
支持向量机
人工智能
吴恩达机器学习11-机器学习系统的设计
机器学习系统的设计1.确定执行的优先级以一个垃圾邮件
分类器
算法为例:为了解决这样一个问题,我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。
小y同学在学习
·
2023-11-15 21:59
吴恩达机器学习系列笔记
机器学习
人工智能
算法
《视觉SLAM十四讲》-- 后端 1(上)
文章目录08后端18.1概述8.1.1状态估计的概率解释8.1.2线性系统和卡尔曼滤波(KF)8.1.3
非线性
系统和扩展卡尔曼滤波(EKF)8.1.4小结08后端1前端视觉里程计可以给出一个短时间内的轨迹和地图
算法导航
·
2023-11-15 20:55
视觉SLAM十四讲
算法
自学SLAM(8)《第四讲:相机模型与
非线性
优化》作业
前言小编研究生的研究方向是视觉SLAM,目前在自学,本篇文章为初学高翔老师课的第四次作业。文章目录前言1.图像去畸变2.双目视差的使用3.矩阵微分4.高斯牛顿法的曲线拟合实验1.图像去畸变现实⽣活中的图像总存在畸变。原则上来说,针孔透视相机应该将三维世界中的直线投影成直线,但是当我们使⽤⼴⾓和鱼眼镜头时,由于畸变的原因,直线在图像⾥看起来是扭曲的。本次作业,你将尝试如何对⼀张图像去畸变,得到畸变前
Chris·Bosh
·
2023-11-15 17:06
视觉SLAM
数码相机
opencv
C++
视觉SLAM
机器学习中Bagging和Boosting的区别
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来,形成一个性能更加强大的
分类器
,更准确的说这是一种分类算法的组装方法
小白学视觉
·
2023-11-15 17:49
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习:集成学习之Bagging
1集成学习基本介绍1.工作原理生成多个
分类器
或者模型,各自独立的学习和做出预测整合多个学习器预测,最终输出预测 集成学习中,每一个学习器叫做弱学习器(基学习器),这些弱学习器共同组成的最终的强学习器。
示木007
·
2023-11-15 17:47
sklearn
集成学习
人工智能
机器学习
sklearn
机器学习:集成学习之 Bagging、Boosting和AdaBoost
集成学习其实就是有很多个
分类器
,概念就是三个臭皮匠,顶过诸葛亮。
一切都是毛毛雨
·
2023-11-15 17:13
机器学习
NIN(Network in Network)
abstract作者提出一种方法增强感受野的分辨能力(应该是指提取特征的能力),传统卷积神经网络在
非线性
激活函数之后接一个线性滤波器扫描输入,作者赋予感受野一个更复杂的结构(微型神经元网络)提取数据特征
GY-赵
·
2023-11-15 16:13
机器学习
神经网络
如何使用线性模型的【分箱】操作处理
非线性
问题
让线性回归在
非线性
数据上表现提升的核心方法之一是对数据进行分箱,也就是离散化。与线性回归相比,我们常用的一种回归是决策树的回归。为了对比不同
分类器
和分箱前后拟合效果的差异,我们设置对照实验。
数字生命Allen
·
2023-11-15 15:27
python
数据挖掘
机器学习
人工智能
线性模型拟合
非线性
数据中,如何找到最优的【分箱】数
具体的数据可以回看上一条博客。我们先来始化三个空列表,用于存储后续计算的预测得分、交叉验证得分的平均值和交叉验证得分的方差。pred,score,var=[],[],[]2.再定义一个列表,包含了我们想要尝试的分箱数量。binsrange=[2,5,10,15,20,30]3.设置一个for循环,对`binsrange`列表中的每个元素(即每个分箱数量)进行一次迭代。foriinbinsrange
数字生命Allen
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2023-11-15 15:53
python
人工智能
机器学习
程序员的机器学习入门笔记(九):人脸检测之Haar
分类器
方法:Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联
一、Haar
分类器
的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来
铁猴
·
2023-11-15 13:33
程序员的机器学习入门笔记
机器学习
Haar
积分图
AdaBoost
人脸检测
第七章 块为结构建模 P5|系统建模语言SysML实用指南学习
仅供个人学习记录应用泛化对分类层级建模继承inherit更通用
分类器
的公共特性,并包含其他特有的附加特性。
韦恩少爷的背
·
2023-11-15 04:50
MBSE
MBSE
SysML
【nlp】2.5 人名
分类器
实战项目(对比RNN、LSTM、GRU模型)
人名
分类器
实战项目0项目说明1案例介绍2案例步骤2.1导入必备的工具包2.2数据预处理2.2.1获取常用的字符数量2.2.2国家名种类数和个数2.2.3读数据到python环境中2.2.4构建数据源NameClassDataset2.2.5
lys_828
·
2023-11-15 02:19
NLP自然语言处理
rnn
自然语言处理
lstm
基于支持向量机SVM的面部表情分类预测
的面部表情分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-11-15 01:32
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
分类
人工智能
matlab
北风网java数据结构和算法_浅谈Java数据结构和算法
数据结构分类:线性结构和
非线性
结构问题一:什么是线性和
非线性
;我个人的理解是:数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构;线性结构包括:数组,链表,队列,栈;
非线性
结构包括
是小鬏鬏啊
·
2023-11-14 23:56
北风网java数据结构和算法
浅谈数据结构与算法(一)
数据结构与算法(一)引言什么是数据数据结构类型数据的逻辑结构:分类1:数据的线性结构与
非线性
结构分类2:集合结构线性结构树状结构网络结构数据的存储结构:顺序存储结构:链式存储结构:索引存储结构:散列存储结构
抗压的人i
·
2023-11-14 23:53
数据结构与算法
数据结构
时间复杂度
空间复杂度
c语言实现数据结构--树
主要内容:树的基础概念以及存储方式二叉树的概念、性质以及结构二叉树的顺序存储–堆的操作建堆的时间复杂度分析一.树1.1.树的定义树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个节点组成的具有层次关系的结构
bhbca
·
2023-11-14 20:09
数据结构
数据结构
c语言
算法
C语言数据结构-第六章、树和二叉树-电大同步进度
第六章、树和二叉树——内容简介线性结构中结点间具有惟一前驱、惟一后继关系,而
非线性
结构中结点间前驱、后继的关系并不具有惟一性。
神迹小卒
·
2023-11-14 20:09
数据结构与算法
数据结构-树(c语言实现篇)
树是一种
非线性
的数据结构,与前面的线性表、栈和队列是不同的。树的根节点没有前驱,除了根节点外的所有结点有且只有一个前驱。树中所有结点可以有零个或多个后继。
CHAK&MING
·
2023-11-14 20:08
数据结构
数据结构
c语言
数据结构(超详细讲解!!)第二十三节 树型结构
1.定义树型结构是一类重要的
非线性
数据结构,是以分支关系定义的层次结构。是一种一对多的逻辑关系。树型结构是结点之间有分支,并且具有层次关系的结构,它非常类似于自然界中的树。
陌柒2333
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2023-11-14 18:26
数据结构(超详细讲解!!)
数据结构
2020年数维杯国际大学生数学建模B题股票价格的混沌模型求解全过程文档及程序
因此,股票市场是一个非常典型的
非线性
复杂系统。在解决
非线性
复杂系统建模方面,实践证明混沌理论是一种有效的理论,并在电力、通信等领域取得了一定的理论和应用效果。由于股票市场也是一个非线
数模竞赛Paid answer
·
2023-11-14 18:31
数学建模
国际数维杯
笔记
数学建模
数据分析
数维杯国际
Final Cut Pro X 10.6.10 跨行小白都能看懂的安装教程
FinalCutProX又名FCPX,是MAC上非常不错的视频
非线性
剪辑软件,它剪辑速度超凡,具有先进的调色功能、HDR视频支持,以及ProResRAW,让剪辑、音轨、图形特效、整片输出,支持主流的摄像机格式
迂 幵
·
2023-11-14 17:35
分享
安装教程
Mac
音视频
新媒体运营
数据结构(c语言版)-4
树的概念及结构树是一种
非线性
的数据结构,他是由n(n>=0)个有限结点组成一个就有层次关系的集合。把它叫做树是因为他看起来像一颗倒挂着的树,也就是说它是根朝上,叶子朝下。
chihiro1122
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2023-11-14 13:13
数据结构
数据结构
竞赛 题目:垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题
文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的
分类器
-贝叶斯
分类器
3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练
分类器
7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
iuerfee
·
2023-11-14 13:40
分类
python
激活函数的本质
激活函数的作用是引入
非线性
性,使神经网络能够学习复杂的模式和关系。在神经网络中,激活函数通常被用于每个神经元的输出,以便引入
非线性
变换。
小库抢板12
·
2023-11-14 13:07
深度学习
神经网络
卷积神经网络
安装opencv踩坑笔记
文章目录前言一、下载安装opencv库二、找到级联分类文件前言原本只是记录下如何安装及找到级联
分类器
xml文件的,结果发现坑还很多…全部重新写过一、下载安装opencv库因为Wall的存在,所以正常的安装方法是不可能的
未力忘
·
2023-11-14 08:59
Python
opencv
opencv
python
神经网络激活函数的使用
我们都知道神经网络模型中使用激活函数的主要目的是将
非线性
特性引入到我们的网络中,强化网络的学习能力。激活函数应用于隐藏层和输出层中每个节点的称为z的输入加权和(此处输入可以是原始数据或前一层的输出)。
cuisidong1997
·
2023-11-14 06:19
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习Class 8: 神经网络(Ⅰ)
目录8-1
非线性
假设8-2神经元和大脑8-3模型展示(Ⅰ)8-4模型展示(Ⅱ)8-5举例与直觉理解(Ⅰ)例1:AND例2:OR8-6举例与直觉理解(Ⅱ)例3:NOT例4:XNOR8-7多元分类8-1
非线性
假设一个
非线性
分类例子如下
By4te
·
2023-11-14 05:58
机器学习
机器学习
残差连接的作用
在传统的神经网络中,每个层的输出都是通过对前一层输出的
非线性
变换得到的。但是,当网络的深度增加时,前一层的输出可能会被过度压缩或拉伸,导致信息
Hailey的算法学习笔记
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2023-11-14 04:00
算法学习
深度学习
人工智能
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