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非线性分类器
【机器学习合集】激活函数合集 ->(个人学习记录笔记)
激活函数(sigmoid&Tanh)2.ReLU激活函数3.ReLU激活函数的改进4.近似ReLU激活函数5.Maxout激活函数6.自动搜索的激活函数Swish综述这些都是神经网络中常用的激活函数,它们在
非线性
变换方面有不同的特点
slience_me
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2023-10-24 20:33
机器学习
机器学习
学习
笔记
1024程序员节
sigmoid和softmax激活函数的区别
一、简单说下sigmoid激活函数解析:常用的
非线性
激活函数有sigmoid、tanh、relu等等,前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层,后者relu常见于卷积层。
xiaojiuwo168
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2023-10-24 17:46
深度学习
人工智能
概念
神经网络
人工智能
sigmoid和softmax函数的区别;神经网路常用的损失函数以及对应的应用场景;softmax的作用
一、Sigmoid函数和Softmax函数是常用的激活函数,它们在神经网络中经常用于实现
非线性
映射。
医学小达人
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2023-10-24 17:15
人工智能
NLP
1024程序员节
人工智能
神经网络
损失函数
Sigmoid和Softmax
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.2 注意力汇聚:Nadaraya-Watson 核回归
10.2.1生成数据集根据下面的
非线性
函数生成一个人工数据集,其中噪声项ϵ\epsilonϵ服从均值为0,标准差为0.5的正态分布:yi=2sinxi+xi0.8+ϵ\bolds
AncilunKiang
·
2023-10-24 17:26
《动手学深度学习
Pytorch版》学习笔记
1024程序员节
斯坦福计算机视觉公开课个人笔记——图像分类
目录序言:第一次课(introductiontoconvolution):第二次课(ImageClassification):图像的构成:为什么要进行图像分类:如何进行图像分类线性
分类器
的引入:序言:目前自己是本二的一名学生
小小小秃头
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2023-10-24 13:13
计算机视觉
笔记
计算机视觉
深度学习
人工智能
《跃 迁》读后感
作者告诉我们,如何把个人成长与外部环境相结合,既要坚持不懈的努力与积累,也懂得借助社会和科技趋势放大自己努力的收益,实现阶段性的
非线性
成长与跃迁式的上升。
风帆_5ac2
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2023-10-24 11:16
机器学习学习笔记 1 Bagging模型
Bagging模型Bagging全称(bootstrapaggregation)并行训练一堆
分类器
的集成方法。
锋锋的快乐小窝
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2023-10-24 09:17
机器学习学习笔记
机器学习
笔记
决策树
TensorFlow.js图片分类的迁移学习
codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.简介在此代码实验室中,您将学习如何构建一个简单的“可教学的机器”,这是一个自定义图像
分类器
zqyadam
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2023-10-24 06:01
西瓜书——贝叶斯
分类器
+EM算法
西瓜书贝叶斯
分类器
详解https://blog.csdn.net/yangjingjing9/article/details/79986371贝叶斯
分类器
应用—水果分类https://blog.csdn.net
又笨又懒的猪
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2023-10-24 05:46
机器学习
朴素贝叶斯
EM算法
模式识别1——朴素贝叶斯
分类器
本人研究的是脑控手功能康复机器人方向,但是由于最近需要对EEG信号进行分类,所以利用各种
分类器
进行分类。
weixin_30566149
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2023-10-24 05:13
人工智能
模式识别与机器学习·第二章——统计判别
模式识别与机器学习·第二章——统计判别统计判别的意义贝叶斯判别贝叶斯最小风险判别两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别多类(M类)情况的贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯
分类器
统计判别的意义模式识别的目的就是要确定某一个给定的模式样本属于哪一类
谷雨·清明
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2023-10-24 05:40
UCAS
模式识别与机器学习
模式识别
机器学习
贝叶斯
通信原理基础知识
自相关函数和功率谱密度白噪声与带限白噪声高斯过程(P41)窄带随机过程正弦波+窄带高斯过程线性系统/冲激响应/传输函数输出随机过程的概率分布第三章模拟调制系统模拟调制的类型线性调制(幅度调制AM)振幅调制AM
非线性
调制
季马宝宝
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2023-10-24 05:39
各类课程整理
信号处理
数字通信
模式识别——正态训练样本分类估计
涉足模式识别,对根据已知训练样本生成
分类器
进行分类估计,主要分为有监督和无监督两部分对了入门,先了解一下有监督的贝叶斯决策和无监督的Pazern窗估计贝叶斯决策贝叶斯决策,即根据先验概率P(wi)和类条件概率
Owen_Q
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2023-10-24 05:33
matlab
模式识别
模式识别——1.贝叶斯决策论Bayesian decision theory_P1
知识架构(P1+P2)概要最小误差率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策
分类器
设计高斯密度下的判别函数1.1概要先验概率:根据经验或以往数据分析得到的概率。后验概率:在得到数据后再重新加以修正的概率。
Druid_C
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2023-10-24 05:32
模式识别
模式识别——高斯
分类器
模式识别——高斯
分类器
需知定义特殊情况(方差一致)Sigmoid需知所有问题定义在分类问题下,基于贝叶斯决策定义条件概率为多元高斯分布,此时观测为向量X=X1,X2,...,XnX={X_1,X_2,.
季马宝宝
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2023-10-24 05:01
各类课程整理
概率论
统计学习
贝叶斯决策
用脑拿订单2.0pdf.mobi.txt.epub免费下载
《用脑拿订单2.0》从线性销售、
非线性
营销以及全脑博弈三个部分入手,让读者通过3个30天的学习,全面掌握互联网时代销售与营销的各项技能。
爱书及乌
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2023-10-24 05:43
自然语言处理---RNN经典案例之构建人名
分类器
1案例介绍关于人名分类问题:以一个人名为输入,使用模型帮助判断它最有可能是来自哪一个国家的人名,这在某些国际化公司的业务中具有重要意义,在用户注册过程中,会根据用户填写的名字直接给他分配可能的国家或地区选项,以及该国家或地区的国旗,限制手机号码位数等等。人名分类数据,数据下载地址:https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip2案例步骤整个案例的实现可
lichunericli
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2023-10-24 02:54
自然语言处理
自然语言处理
rnn
人工智能
五个要素,从内在分析自己的职业生涯规划
戈文达拉扬教授在课程中介绍到,实现创新的要点在于识别弱信号并作出
非线性
变革,他介绍了战略架构的工具来梳理和分析。战略架构既适用于公司的业务规划,也同样适用于个人的职业生涯规划。
强O
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2023-10-24 01:55
深度学习3:循环神经网络Recurrent Neural Network(基于Python MXNet.Gluon框架)
循环神经网络循环神经网络概述给网络增加记忆能力延时神经网络有外部输入的
非线性
自回归模型循环神经网络简单循环网络循环神经网络的计算能力循环神经网络的通用近似定理图灵完备应用到机器学习序列到类别模式同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式参数学习随时间反向传播算法实时循环学习算法两种算法的比较手动计算的例子长程依赖问题改进方案梯度爆炸梯度消失参考资料循环神经网络概述
绝对是谨慎提交的昵称
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2023-10-24 00:44
深度学习·所思所得
九大常见数据结构
常用的数据结构可根据数据访问的特点分为线性结构和
非线性
结构。线性结构包括常见的链表、栈、队列等,
非线性
结构包括树、图等。数据结构种类繁多,本文将通过图解的方式对常用的数据结构进行理论
Front思
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2023-10-23 23:19
JS
数据结构
java
算法
BMS--SOC和SOH估算
然而,动力电池具有可测参数量有限且特性耦合、即用即衰、强时变、
非线性
等特征,车载环境应用又面临串并联成组非均一复杂系统、全工况(宽倍率充放电)、全气候(-30~45℃温度范围)应用需求,高精度
zwb_578209160
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2023-10-23 23:11
BMS
BMS
SOC
SOH
动力电池
数学建模之
非线性
规划与目标规划
其标志是下标尽量的多模型中尽量使用连加号同类型的约束统一成一个表达式优化模型尽量不要用数字,包括已知变量决策变量宜多不宜少模型不要用分式,更不能将变量放置分母决策变量要全部或部分出现在目标函数以及所有约束条件当中建立优化模型要顾及自己编程的能力2.
非线性
规划
「已注销」
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2023-10-23 19:51
数学建模
lingo
非线性规划
目标规划
线性规划
CAD模型旋转和AX=B的数值方法——《数值计算方法》
《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章
非线性
方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第三章一
Dropdrag
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2023-10-23 19:12
线性代数
矩阵
算法
VINS-mono学习总结
Vins-mono是一个后端基于
非线性
优化的、单目与IMU紧耦合的融合定位算法。
小吕爱学习、
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2023-10-23 19:08
学习
深度学习 | Pytorch深度学习实践 (Chapter 10、11 CNN)
十、CNN卷积神经网络基础篇首先引入——二维卷积:卷积层保留原空间信息关键:判断输入输出的维度大小特征提取:卷积层、下采样
分类器
:全连接引例:RGB图像(栅格图像)首先,老师介绍了CCD相机模型,这是一种通过光敏电阻
西皮呦
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2023-10-23 18:02
深度学习
深度学习
pytorch
cnn
数据结构原理与分析知识点
知识点在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为线性结构和
非线性
结构算法分析:时间复杂性和空间复杂性算法---解决问题的有限运算序列栈的操作原则是后进先出在长度为n的顺序表的第i(1≤i≤n+1)个位置上插入一个元素
一只欢喜
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2023-10-23 16:43
数据结构
数据结构的基本操作
我们仍然从最高层来看,各种数据结构的遍历+访问无非两种形式:线性的和
非线性
的。线性就是for/while迭代为代表,
非线性
就是递归为代表。再具体一步,无非以下几种框架:数组遍历框架,典型的
qq_39030818
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2023-10-23 15:41
数据结构
数据结构
算法
leetcode
经典卷积神经网络 - LeNet
其中,每个卷积层都包含了一个卷积操作和一个
非线性
激活函数,用于提取输入图像的特征。池化层则用于缩小特征图的尺寸,减少模型参数和计算量。全连接层则将特征向量映射到类别概率上。
code_weic
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2023-10-23 14:10
Python
cnn
深度学习
神经网络
数据挖掘概述
分类:构造一个
分类器
,把数据映射到给定类别的某一个。关联分析:寻找数据中值的关联和相关性。数据总结:对数据进行压缩,
菜鸟一千零八十六号
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2023-10-23 05:24
数据挖掘
数据分析
浅学一遍《反脆弱》
一:要识别出
非线性
事物,因为脆弱性和反脆弱性都隐藏在其中。二:要知道如何通过杠铃策略来提升我们的反脆弱性,来远离脆弱性。三:通过否定法(做减法)来远离脆弱性。
美滋滋滴去旅行
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2023-10-23 02:32
朴素贝叶斯
分类器
(Naive Bayes Classifier)
朴素贝叶斯
分类器
(NaiveBayesClassifier)是一类基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。它是一种有监督学习算法,常用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等问题。
亿星海
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2023-10-23 00:55
算法
机器学习之朴素贝叶斯
分类器
原理详解、公式推导(手推)、面试问题、简单实例(python实现,sklearn调包)
目录1.朴素贝叶斯原理1.1.特性1.2.思路2.公式推导3.简单实例3.1.数据集脱单数据集2.0脱单数据集1.0西瓜数据集3.2.python实现3.3.sklearn实现3.4.实验结果4.几个注意点(面试问题)5.运行(可直接食用)1.朴素贝叶斯原理1.1.特性朴素贝叶斯是一种有监督学习算法,这种算法基于贝叶斯的一个朴素的假设——每对特征和样本数据都是独立同分布的。最终可以推出朴素贝叶斯分
铖铖的花嫁
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2023-10-23 00:53
机器学习
python
sklearn
非编系统-
非线性
编辑系统
非线性
编辑系统又称非编系统。首先,寻找您的预算,尝试将产品划分到价格范围内,并确定那些能够以低预算提供最多功能的产品。
怪味泥
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2023-10-22 22:09
非编
非编系统
调色台
机器学习
解读Stata输出的OLS回归结果
drop或select或exclude建立变量和赋值:generate或replace汇总数据:summarize或tabulate画图:twowayplot或histogram线性回归分析:regress
非线性
回归分
北辰Charih
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2023-10-22 22:31
回归
数据挖掘
人工智能
高手战略
好战略就是达成“投入和产出的
非线性
”。幂律分布的特征是高度不平均且分形,这意味着每件事都要找到杠杆点。头部=高价值×高优势;抢占头部、持续迭代。头部效应三原则:从价值而非优势出发;
拉帅
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2023-10-22 20:31
决策树算法在Python中的实现
决策树算法在Python中的实现决策树是一种常用的机器学习算法,它是一种基于树结构的
分类器
,可以用于解决分类和回归问题。在本文中,我们将探讨如何在Python中实现决策树算法,并提供相应的源代码。
星光璀璨技术之心
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2023-10-22 19:03
Python
算法
决策树
python
Python
【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的单维时间序列预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种集成学习算法,它可以将多个弱
分类器
组合成一个强
分类器
。
长安程序猿
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2023-10-22 19:14
神经网络
matlab
人工智能
机器学习之GBT, since 2021-04-18
GBT通过多轮迭代,每轮迭代产生一个
分类器
,每个
分类器
在上轮
分类器
的残差基础上进行训练。最终得到的
分类器
是每轮得到的
分类器
做加权求和得到的。对每轮
分类器
的要求是足够简单,低方差高偏差。训练的过程是
Mc杰夫
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2023-10-22 18:51
python调用astra进行人脸检测(使用CascadeClassifier)
1、简述方法:使用opecv中,CascadeClassifier级联
分类器
实现人脸检测,CascadeClassifier就是opencv下objdetect模块中用来做目标检测的级联
分类器
的一个类,
谢大旭
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2023-10-22 15:30
三维重建
python
python
opencv
(36)[EACL] Bag of Tricks for Efficient Text Classification
实验表明,我们的快速文本
分类器
fastText在准确率上与深度学习
分类器
基本相当,在训练和评价方面,速度提高了许多数量级。使用一个标准的多核CPU,我们可以在不到10分钟的时间内训练快速文本处理超
gdtop818
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2023-10-22 14:03
深度学习论文系列博客
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)
实验表明fasttext在准确性方面与深度学习
分类器
保持一致,并且训练和评估的速度大大提高。可以在不到10分钟的时间内使用标准的
云淡风轻__
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2023-10-22 14:33
NLP paper精读(六)——Bag of Tricks for Efficient Text Classification
实验表明效果与神经网络
分类器
相同的情况下,fastText的耗时显著降低。
技术宅zch
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2023-10-22 14:32
NLP
【论文阅读】Bag of Tricks for Efficient Text Classification
实验表明快速文本
分类器
fastTextfastTextfastText与深度学习
分类器
在准确度方面等价,并且训练和评估过程要快。
沐兮Krystal
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2023-10-22 14:57
NLP
论文阅读
机器学习
深度学习
数据通信——应用层(超文本)
二,超文本的概念超文本按照
非线性
结构,将文档中的相关内容的不同部分通过关键字建立其超链接(hypertext),阅读的用户可以通过超链接在文档中进行随意的跳转,这些信息还不会受到顺序和空间的限制。
咕噜跳
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2023-10-22 14:38
数据通信
网络
信息与通信
深度学习第二周
#学习目标,实现一个二分类具有一个隐藏层的神经网络,使用一个例如tanh的
非线性
激活函数#计算交叉熵损失函数,实现前向和反向传播#首先我们导入需要的包importnumpyasnpimportoperatorfromfunctoolsimportreduceimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCases_v2import
R一
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2023-10-22 14:34
经管博士科研基础【26】海塞矩阵
经济学中常常遇到求最优的问题,目标函数是多元
非线性
函数的极值问题,尚无一般的求解方法,但判定局部极小值的方法就是用hessian矩阵。
爱听雨声的北方汉
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2023-10-22 13:37
博士研究那些事
模型
数学
矩阵
人工智能
算法
python 三种常用的人脸检测算法详解+代码
以下是三种常用的人脸检测算法及其实现方式:1.OpenCV中的Haar级联
分类器
:OpenCV是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库。
深度探索者
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2023-10-22 13:32
python
开发语言
计算机视觉
opencv
算法
数字图像处理第三章-----空间域滤波
目录一:区分卷积和相关二:滤波器的种类2.1平滑空间滤波2.1.1平滑的线性滤波器2.1.2统计排序(
非线性
)滤波器2.2锐化空间滤波2.2.1使用二阶微分锐化图像——拉普拉斯算子(线性)2.2.2非锐化掩蔽和高提升滤波
番茄就要炒鸡蛋
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2023-10-22 08:12
图像处理
图像处理
心理咨询与治疗的理论及实践(第八版)12
这些阶段并
非线性
的关系,也并非按照严格的步骤依序发展的;相反,他们可以被理解为治疗这张挂毯上彼此交织的部分。这些阶段是:1.建立适当的治疗关系。2.探索来访者的心理动力(评估)。
acda811bd803
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2023-10-22 05:18
初识树结构和二叉树
一,树概念及结构1.1树结构的概念树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
tpoog
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2023-10-22 05:07
数据结构
算法
数据结构
leetcode
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