非线性最小化第20页

【代码】Keras3.0:实现残差连接

核心思想通过引入“shortcutconnections”或者叫做捷径，直接将输入信息跳过若干层传到后面较深的层，然后将这个信息与经过多层非线性变换后的输出

缘起性空、·2024-01-09 06:02

MATLAB的fzero的几种用法

使用fzero求非线性方程的根%%fzero的用法%用法1x1=fzero('x^2-2',0);%指的是要离0更近的那个根x2=fzero('x^2-2',[03]);%求一个区间里面的根%%用法2x3

atm7758258·2024-01-09 04:19

“堵车与泰然处之 ”（400）

有时候，有人会说某天真倒霉啊，堵了一路，这其实没有必然的因果关系，但如果非要硬性关联，却可能会创造一种非线性的“因果”关系，

周安柱·2024-01-09 02:37

[ML] SVM

SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。

原来是酱紫呀·2024-01-09 01:52

数据库设计三大范式

学生表，班级表范式是离散数学里的概念范式目标是在满足组织和存储的前提下使数据结构冗余最小化范式级别越高，表的级别就越标准目前数据库应用到的范式有以下几层第一范式：1NF第二范式：2NF第三范式：3NF除此之外还有

xiaoyangcv·2024-01-09 01:12

数模学习day08-拟合算法

拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）。插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。

WenJGo·2024-01-08 23:53

2022-05-30

这些组成部分的其中一些是线性的，一些是非线性的。所有的组成部分必须以客户为中心—基于每个客户如何接近购买决定，而不是以企业为中心。

碎片时间学统计·2024-01-08 23:18

一文读懂：认识与探索数组——基础数据结构的基石

数组数据结构分类数据结构中数据按逻辑结构分为：线性结构、非线性结构常用的线性结构有：线性表（顺序存储、链式存储）、栈、队列、双端队列、串(一维数组)；常见的非线性结构有：二维数组、多维数组、矩阵、散列表

牛马程序员‍·2024-01-08 22:04

第1472篇~用一年时间重生Day40

#用一年的时间重生Day40/100关键词：阅读、陪伴、分享输入：《系统之美》系统之奇系统的6大障碍：1、别被表象所迷惑，2、在非线性的世界里，不要用线性的思维模式，3、恰当地划定边界，4、看清各种限制因素

晴致生活馆·2024-01-08 21:30

K8Spod组件

pod的定义1Pod是k8s中最小的资源管理组件2Pod也是最小化运行容器化的应用的资源管理对象3Pod是一个抽

2301_79410672·2024-01-08 20:14

2018-12-03 机器学习打卡逻辑回归

14课逻辑回归——非线性逻辑函数的由来逻辑回归LogisticRegression（LR）LR是一种简单、高效的常用分类模型由来指数增长：几何级数对指数函数的上限修正用逻辑函数来描述人口增长的情况，直

Rackar·2024-01-08 18:56

QT应用篇：QT自定义最小化托盘显示和操作

将应用程序最小化到托盘任务栏中，可以使用Qt框架中的QSystemTrayIcon类。

吻等离子·2024-01-08 16:55

Hidataplus-3.3.2.0-005公测版本基于openEuler release 22.03 (LTS-SP2)的测试

1概述本文介绍hidataplus-3.3.2.0-005公测版本在openEulerrelease22.03(LTS-SP2)操作系统（最小化安装）中的部署。

杨航的技术博客·2024-01-08 16:35

k8s之pod

1、pod：k8s中最小的资源管理组件，最小化运行容器化应用的资源管理对象（1）pod是一个抽象的概念，可以理解为一个或者多个容器化应用的集合（2）一个pod中运行一个容器是最常用的方式（3）一个pod

海德Hyde·2024-01-08 15:42

反向传播

反向传播（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的算法，它通过计算损失函数对网络中每个参数的梯度，从而更新参数以最小化损失函数。反向传播算法可以分为线性反向传播和非线性反向传播。

人工智能教学实践·2024-01-08 14:18

RIS 辅助无线网络：基于模型、启发式和机器学习优化方法

BACKGROUNDANDPROBLEMFORMULATIONSFOROPTIMIZINGRIS-AIDEDWIRELESSNETWORKSA优化RIS-AIDED无线网络的背景和问题公式RIS操作原则：RIS控制：RIS部署B总速率/容量最大化C功率最小化

快把我骂醒·2024-01-08 12:45

小白学习深度学习之（三）——多层感知机

mlp隐藏层从线性到非线性通用近似定理多层感知机的简洁实现模型K折交叉验证泛化误差、训练误差、欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后，我们开始对深度神经网络的的探索

维斯德尔·2024-01-08 12:10

人工智能知识点总结

深度学习：是构建和训练深层神经网络模型，通过多层非线性变换来学习和表示数据特征。自然语言处

一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

神经网络中参数与超参数的区别是什么?

在训练过程中，通过反向传播和梯度下降等方法不断更新这些参数，以最小化损失函数。作用：参数直接决定了

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:21

015文章解读与程序——电网技术EI\CSCD\北大核心《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》已提供下载资源

鉴于所建优化模型具有高维非线性的特点，求解难度大，本文设

电网论文源程序·2024-01-08 09:58

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.4线程束调度调度可针对吞吐率最大化，响应时间最小化，最低延迟或最大化公平进行设计。

AHAHAya_·2024-01-08 09:27

频率域滤波图像复原的python实现——数字图像处理

原理维纳滤波的原理是基于统计方法，旨在通过最小化信号的估计误差来改善信号的质量。它在处理具有噪声干扰的信号时特别有效。维纳滤波旨在从受噪声干扰的信号中恢复原始信号。

筱筱西雨·2024-01-08 08:22

高手的3个境界

阶段性的非线性成长、跃迁式的上升，每隔几年他们就突然上升一个台阶，眼界、想法、能力、调用的资源和身价都完全不同以往，这就是利用规律放大个人努力的结果。任何收获都需要投入，高回报背后必定时高质量的投入。

XSpectrumX·2024-01-08 06:58

优化｜流形优化系列（一）

简介流形优化是非线性优化的一个分支，它主要关注在特定的几何结构下进行优化。在流形优化中，优化问题通常是在黎曼流形上进行的，而非欧几里得空间。

运筹OR帷幄·2024-01-08 04:02

pod篇：

pod环节：pod是k8s中最小的资源管理组件pod也是最小化运行容器化的应用的资源对象pod是一个抽象的概念，可与理解为一个或者多个容器化应用的集合在一个pod当中运行一个容器是最常用的方式。

m0_52416577·2024-01-08 03:16

【编译原理】NFA到DFA转换的实例&&DFA确定化和最小化

【编译原理】NFA到DFA转换的实例&&DFA确定化和最小化从正规式开始一、先将正规式转换成NFA通过下面的对应法则将正规式转换成NFA例如：二、再将NFA转成DFA（子集法）运用子集法的3个概念：(1

一拳Marx·2024-01-08 03:33

编译原理复习的有用链接

编译原理作业答案githubLL1文法复习[编译原理]LL(1)分析法+例题学习_ll1文法预测分析表例题-CSDN博客NFA、DFA、正则表达式的相互转换【编译原理】NFA到DFA转换的实例&&DFA确定化和最小化

昵称什么的不存在·2024-01-08 03:02

【数模百科】支持向量机SVM如何处理非线性数据——非线性SVM

本篇文章摘录自非线性SVM-数模百科，里面有非常详细的对SVM模型以及各种延伸模型的讲解，涵盖了所有的知识点以及重点，包括代码讲解。

小树modelwiki·2024-01-08 00:59

MATLAB|基于序贯蒙特卡洛模拟法的电力系统可靠性评估研究

目录主要内容程序代码结果一览下载链接主要内容该模型采用序贯蒙特卡洛模拟法对电力系统网络的可靠性进行评估，在可靠性评估方向，序贯蒙特卡洛模拟法是常用方法，该方法是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及

科研工作站·2024-01-08 00:56

遇见番茄工作法中的“自我打断”，该怎么办

这就是为什么一个好的工作法就是要把不可预期的打断最小化，而把工作最大化，在不被打断的情况下，尽可能地增加番茄数，这也是为什么要把番茄时间设置为30分钟的一个原因之一。打断分为两种：内部因

简律公号简设坊·2024-01-08 00:44

DeepCFR总结

DeepCFR使用神经网络拟合虚拟遗憾最小化算法两个神经网络：虚拟遗憾估值网络：，输入一个状态，输出该状态采用不同动作之后的遗憾值策略网络：输入一个状态，输出不同动作对应的概率DeepCFR神经网络更新神经网络更新方法

神奇的托尔巴拉德·2024-01-07 23:36

论文阅读“Deep Adversarial Multi-view Clustering Network”

这些方法不能充分利用多视图数据的非线性特性，然而对揭示复杂的类簇结构来说是非常重要的

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-07 19:36

Zabbix快速安装教程 2018-12-22

操作系统我选的是最小化安装，安装采用yum方式，第一步先

迷藏_·2024-01-07 18:45

算法与数据结构之数组（Java）

目录1、数组的定义2、线性结构与非线性结构3、数组的表现形式3.1一维数组3.2多维数组4、重要特性：随机访问5、ArrayList和数组6、堆内存和栈内存7、数组的增删查改7.1插入数据7.2删除一个数据

Yanxia.ou·2024-01-07 18:08

【数据结构-图】

其中，图是一种复杂而强大的非线性数据结构，它通过节点和边的关系模型，能够描述各种复杂的关系和网络。

余炜yw·2024-01-07 18:00

数学建模|通过模拟退火算法求解非线性规划问题（python代码实现）

对模拟退火基础知识不了解的，可以先去看这个视频，我觉得讲的还是比较通俗易懂的大学生速通模拟退火算法_哔哩哔哩_bilibili这次要解决的问题来自数学建模老哥的视频13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现

笑发财WoW·2024-01-07 17:31

数学建模|通过模拟退火算法求解供应与选址问题：问题一（python代码实现）

通过模拟退火算法求解一元五次方程最值（python代码实现）-CSDN博客这次要解决的供应与选址问题依然来自数学建模老哥的视频：13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现_哔哩哔哩_bilibili

笑发财WoW·2024-01-07 17:30

优化-规划问题（数学建模）

2.最小值3.最大值.三.整数规划1.整数线性规划（决策变量中部分或者全部取整数，对结果值不要求）2.0-1整数线性规划3.非线性整数规划-模特卡罗法四.非线性规划1.有约束极值问题2.无约束极值问题一

herry57·2024-01-07 15:20

k8s---Pod的生命周期

pod也是最小化运行容器化应用的资源管理对象。

俊俏美男子章鱼哥·2024-01-07 13:28

基于OpenCV的透视变换

基础概念透视变换(PerspectiveTransformation)是仿射变换的一种非线性扩展,是将图片投影到一个新的视平面(ViewingPlane)，也称作投影映射(ProjectiveMapping

会的东西有点杂·2024-01-07 11:04

华为OD机试真题-机器人仓库搬砖-2023年OD统一考试（C卷）

机器人每小时能搬砖的数量取决于有多少能量格，机器人一个小时中只能在一个仓库中搬砖，机器人的能量格每小时补充一次且能量格只在这一个小时有效，为使得机器人损耗最小化尽量减小每次补充的能量格数。

2023面试高手·2024-01-07 11:19

目标检测part1

1*1卷积GoogleNet/Inception可看作全连接1、增加非线性2、特征降维空洞卷积在相同的感受野的情况下，使用空洞卷积得到更大的特征图，获得更密集的数据，而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积

草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:53

PINN神经网络求解偏微分方程的11种方法【附论文和代码下载】

在训练过程中，PINN最小化了神经网络的输出与偏微分方程的真值之间的差异，从而学习到了一个可以逼近偏

深度之眼·2024-01-07 10:13

【数值分析】非线性方程求根，牛顿法，牛顿下山法，matlab实现

4.牛顿法收敛时牛顿法的收敛速度是二阶的，不低于二阶。如果函数有重根，牛顿法一般不是二阶收敛的。xk+1=xk−f(xk)f′(xk)x_{k+1}=x_k-\frac{f(x_k)}{f'(x_k)}xk+1=xk−f′(xk)f(xk)matlab实现%%牛顿迭代例子f=@(x)x.^2-2;g=@(x)2.*x;x=newton(f,g,2,1e-7,100)%%牛顿迭代functionx=

你哥同学·2024-01-07 08:58

【数值分析】非线性方程求根，二分法，割线法，matlab实现

1.基本问题收敛阶lim⁡k→∞∣ek+1∣∣ek∣r=C>0 , r为收敛阶\lim_{k\to\infty}\frac{|e_{k+1}|}{|e_k|}^r=C>0\,\,,\,\,r为收敛阶k→∞lim∣ek∣∣ek+1∣r=C>0,r为收敛阶2.二分法二分法是线性收敛的，如果指定精度ϵ{\epsilon}ϵ，则最多需要迭代步数k=⌈log⁡2(b−aϵ)⌉k=\lceil\log_2

你哥同学·2024-01-07 08:23

VMware workstation安装Ubuntu20.04.6服务器版虚拟机

VMwareworkstation安装Ubuntu20.04.6服务器版虚拟机适用于需要在VMwareworkstation平台安装Ubuntu20.04.6服务器版（最小化安装、无图形化界面）虚拟机。

番茄打电脑·2024-01-07 07:13

VMware workstation配置Ubuntu20.04.6虚拟机NAT网络上内外网

VMwareworkstation配置Ubuntu20.04.6虚拟机NAT网络上内外网适用于需要在VMwareworkstation平台的Ubuntu20.04.6服务器版（最小化安装、无图形化界面）