顶点聚类第17页

第一周文献阅读报告

《基于空间聚类的FMCW雷达双人行为识别方法》4.《太赫兹应用分析和展望》5.《车载毫米波雷达应用研究》6.《基于压力传感器的跌倒检测系统研究》7.

半个轮子工·2024-01-29 12:03

欧氏、曼哈顿、马氏距离

马氏距离（MahalanobisDistance）、欧氏距离（EuclideanDistance）、曼哈顿距离（ManhattanDistance）是常用的距离度量方式，它们在数据分析、模式识别、聚类等领域中经常被使用

yzZ_here·2024-01-29 12:06

1.23聚类算法（kmeans(初始随机选k，迭代收敛）,DBSCAN（dij选点），MEANSHIFT（质心收敛），AGENS(最小生成树）），蚁群算法（参数理解、过程理解、伪代码、代码）

聚类算法聚类结果不变K-meansK值是事先确定好的，是要划分的聚类的数量；初始时随机选择k个点，然后逐渐选择离他最近的点，不断锁定最近的，最后计算方差和；这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:16

【数据分析】numpy基础第五天

我们不可能完全靠肉眼来分析数据，总会有用到各种算法模型的时候，例如使用聚类、回归分析。如果原来的数据非常“肮脏”，不规整，我们将会得到一个不可靠的糟糕结果，此时我们需要用两种十分常用的数据预处理手段

扣柚·2024-01-29 10:24

QT+opengl 创建一个六边形

一.关键名词解释VAO:VertexArrayObject,顶点数组对象，你要绘制的图形。VBO:VertexBufferObject,顶点缓冲对象，所有顶点的集合。

cs821984831·2024-01-29 10:15

QT+VS实现Kmeans++

1、Kmeans++的原理如下：（1）首先选取样本中任一数据点作为第一个聚类中心；（2）计算样本每一个数据点至现所有聚类中心的最近距离，并记录下来；（3）逐一挑选所有数据点最近距离之中的最大值，即最远距离

create_right·2024-01-29 09:41

（自用）learnOpenGL-高级OpenGL-面剔除Face Culling

在opengl中有个很聪明的技巧，就是分析顶点数据的环绕方式。我们在

NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

模糊数学计算机智能,《常用算法之智能计算 (五) 》：模糊计算

原标题：《常用算法之智能计算(五)》：模糊计算人们常用“模糊计算”(FuzzyComputing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论

慕容隽·2024-01-29 06:53

Blender教程（基础）-面的细分与删除、挤出选区-07

1、删除顶点删除前删除顶点时删除的内容主要是和顶点直接关联的面都被删除了。如下图：2、删除边和选择中面的边直接关联的面被删除了。删除前删除后3、删除面仅删除

小兔子烧包谷·2024-01-29 05:12

凸包算法总结

关于凸包有一个形象的比喻：把点集中各点看作钉子，拿一个橡皮筋套住所有的钉子，最终橡皮筋就是一个凸包，使橡皮筋绷紧的钉子就是凸包中的顶点。

CCloth·2024-01-29 02:09

[半平面交]小凸想跑步 LibreOJ2008

操场是个凸n边形，n个顶点按照逆时针从0∼n−1编号。现在小凸随机站在操场中的某个位置，标记为P点。将P点与n个顶点各连一条边，形成n个三角形。

CCloth·2024-01-29 02:09

1、Windows 安装Neo4j

一、简介Neo4j是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，

046e4c41fa5d·2024-01-29 00:59

Floyd - Warshall算法

顶点publicclassVertex{ Stringname; Listedges; //拓扑排序相关 intinDegree; intstatus;//状态0-未访问1-访问中2-访问过

->yjy·2024-01-28 23:21

贤鱼的刷题日常--P1665 正方形计数--题目详解

贤鱼的个人社区，欢迎你的加入贤鱼摆烂团P1665正方形计数题目正方形计数题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1思路AC代码题目正方形计数题目描述给定平面上N个点，你需要计算以其中4个点为顶点的正方形的个数

贤鱼不闲·2024-01-28 19:17

算法模型之分类模型(无监督学习K-means)

2.无监督学习包含算法1.聚类算法：K-means(K均值聚类)2.降维：PCA3.K-means的原理（K-means的算法步骤）1.首先，随机寻找K个点（这里的K是想要分成的份数）2.第二步，把所有点

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:56

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。

Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

R语言--23

聚类实例step1：计算距离dist(x,method="euclidean")step2:聚类hclust(d,method="complete")step3:cutree函数进行分支>df1#注意输入的数据框的结构

白猫警长ic·2024-01-28 14:22

面对激情的爱，该怎么处理？

当爱情发展到顶点时，便是一份激情的爱，这份爱会带给人深刻而难以形容的感觉，恋爱中的双方会觉得总是有很多东西要向对方诉说，尤其是在见不到所爱的人的时候而当见面时却又没有什么话可以说。

Im金鱼·2024-01-28 11:25

python把坐标写入文本_使用Python将XY坐标写入CSV文件

我想（a）提取shapefile（多边形）顶点的XY坐标，（2）将所有坐标写入一个csv文件，其中第一列是X坐标，第二列是Y坐标。

weixin_39981632·2024-01-28 10:26

TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习聚类

数据派THU·2024-01-28 08:20

CV学习笔记-聚类

图像聚类1.概述1.分类与聚类分类：分类解决的问题是从特定的数据集中挖掘模式，并作出判断的过程。

Moresweet猫甜·2024-01-28 07:23

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》聚类

#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组

二进制怪兽·2024-01-28 07:52

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m

Nie同学·2024-01-28 07:18

vector形式的链式前向星

vector>q(1000);intn,m;//n个顶点，m条边intmain(){cin>>n>>m;for(inti=1;i>a>>b;q[a].push_back

:Alarm clock·2024-01-28 07:31

【模板】拓扑排序

Problem:【模板】拓扑排序文章目录思路解题方法复杂度Code思路拓扑排序模板解题方法初始化一个队列，将所有入度为0的顶点入队。从队列中取出一个顶点，并将其输出。

爱跑步的程序员~·2024-01-28 06:59

DBSCAN原理

DBSCAN原理1.基本概念2.算法步骤Reference：20分钟学会DBSCANDBSCAN是一种非常著名的基于密度的聚类算法。

泠山·2024-01-28 06:40

感恩奇迹第112天

感恩奇迹第112天：感恩是爱的顶点，感恩是极乐，感恩是王中王，感恩是通往真我的管道，感恩是最棒的祝福和祈祷，感恩是幸福的源泉1.感恩早上和老槐树，边缘科学一起打球，我们三个好久没有一起打了，一对二打比赛

丰盛富足·2024-01-28 05:14

二上复习：角的初步认识

1、角的初步认识：（1）角是由一个顶点和两条边组成的；（2）画角的方法：从一个点起，用尺子向不同的方向画两条直线。

真真_3e13·2024-01-28 03:11

数模.聚类模型

一、前言二、K-means聚类算法下面是针对量纲不同进行的操作三、系统聚类spass操作spass操作总结：最好使用系统聚类算法，在论文上写的的内容更加充实，图片也较多四、DBSCAN算法适用于这种比较有规律的

丰海洋·2024-01-28 03:50

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

实数系的基本定理_初中数学：重点公式定理集合，中学生应该看一看

②平行四边形不相邻的两个顶点连成的线段叫他的对角线。③平行四边形的对边/对角相等。④平行四边形的对角线互相平分。菱形①一组邻边相等的平行四边形是菱形②领心

weixin_39863759·2024-01-28 02:34

三角形

高线：从三角形一个顶点向它的对边所作的垂线段。角平分线：平分三角形一角、一个端点在这一角的对边上的线段。2.三角不等式1)三角形两边之和大于第三边，两边之差的绝对值小于第三边。

weixin_30553065·2024-01-28 02:03

Unity中URP下逐顶点光照

文章目录前言一、之前额外灯逐像素光照的数据准备好后，还有最后的处理二、额外灯的逐顶点光照1、逐顶点额外灯的光照颜色2、inputData.vertexLighting3、surfaceData.albedo

楠溪泽岸·2024-01-28 01:30

1、什么是特征工程

你将学习如何:使用互信息确定哪些特征最重要在几个真实世界的问题领域中创造新的特征使用目标编码对高基数分类进行编码使用k-means聚类创建分割特征使用主成分分析将数据集的变化分解为特征动手练习将构建一个完整的笔记本

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:39

算法之K-均值法简介

K-均值算法（K-Means）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本划分成预设数量（K）的簇（cluster），使得每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的数据点差异较大。

skyshandianxia·2024-01-28 00:19

Java数据结构与算法：拓扑排序

拓扑排序简介拓扑排序是对有向图的顶点进行线性排序，使得

qq836869520·2024-01-27 23:38

Java数据结构与算法：最短路径算法

引言在计算机科学和网络领域，最短路径算法是一类重要的算法，用于寻找两个顶点之间路径权值之和最小的路径。这一算法在路由选择、网络规划等方面有着广泛的应用。

qq836869520·2024-01-27 23:38

Java聚类分析

聚类聚类1解决什么问题KMean聚类Kmedoids聚类2java实现计算二维点的聚类案例KMean实现输出K-medoids实现输出聚类1解决什么问题假设二维坐标轴上有一些点，现在让你把这些点分个类。

怎么就重名了·2024-01-27 22:32

openGL 实现opencv的resize函数

库的配置可以在本人的另一篇博客中看到，地址为：https://blog.csdn.net/xiechaoyi123/article/details/85138518实现resize的流程如下：1）初始化窗口和顶点着色器

xiechaoyi123·2024-01-27 21:14

人脸识别 FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）

人脸识别FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）FaceNet的简介Facenet的实现思路训练部分FaceNet的简介Facenet的实现思路importtorch.nnasnndefconv_bn

郭庆汝·2024-01-27 21:41

【吴恩达·机器学习】第一章：机器学习绪论：监督学习和非监督学习

文章目录0、声明1、前言：Part1/Week1学习总结2、机器学习绪论2.1：什么是机器学习2.2：监督学习2.2.1：回归2.2.2：分类2.2.3：回归和分类对比：2.3：非监督学习2.3.1:聚类博主简介

是瑶瑶子啦·2024-01-27 20:10

排序算法——拓扑排序(卡恩算法（广度优先）、dfs+深度搜索算法)

一、拓扑排序规则首先知道入度和出度的概念，箭头指向本顶点，则本顶点的入度就+1，箭头指出。则出度+1。拓扑排序即把入度为0的结点一个一个找出来，看下

孟小胖_H·2024-01-27 18:04

OpenGL系列之十七：实现人脸贴纸

itfitness·2024-01-27 18:08

Blender教程-编辑模式点线面的选择-06

一、新建立方体Shift+A新建立方体用于演示二、模式切换按TAB键切换为编辑模式点模式在点模式下可以选择中物体的顶点。

小兔子烧包谷·2024-01-27 17:08

Blender教程-初始用户界面-01

一、Blender功能介绍3D建模：网格建模：通过编辑顶点、边和面来构建复杂的几何形状。曲线建模：使用贝塞尔曲线和NU

小兔子烧包谷·2024-01-27 17:38

层次聚类、k_means聚类-python源码

聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。

我也想搞机器学习·2024-01-27 16:32

图(三,迪杰斯特拉算法)

tar概述迪杰斯特拉算法:求图中一个顶点到其他顶点的最短带权路径.即.单源最短路劲思路image.png上面一张图我们找到顶点v0到其他顶点的最短带权路径image.png假设有两个集合,左边表示已经用过的顶点

腊鸡程序员·2024-01-27 16:23

《机器学习》笔记-聚类（9）

写在最前面如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellowetal]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度

EddyLiu2017·2024-01-27 14:04

K-均值聚类算法

什么是K-均值聚类算法K-均值聚类算法是一种常见的聚类算法，用于将一组数据点分为K个不同的簇。

Flying_Fish_roe·2024-01-27 11:43

第十三章半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。

lammmya·2024-01-27 10:57

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