顶点聚类第14页

机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用

目录初识聚类算法聚类算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似性分组。

亦世凡华、·2024-02-04 22:59

全面解析 Kmeans 聚类算法（Python）

作者|泳鱼来源|算法进阶一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么

AI科技大本营·2024-02-04 22:59

解析机器学习中的几种常见聚类算法

魔法_wanda·2024-02-04 22:59

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

目录聚类分析概念1.1为什么聚类1.2聚类到底是什么1.3聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类

AI小小白·2024-02-04 22:29

[曲面细分着色器]

一.概述我们需要模型在远距离和近距离的时候有不同精度和细节程度的表现，模型的LOD技术是一种办法，但灵活性较低，而且需要美术做三个不同LOD的模型，工作量也相对较大，曲面细分通过改变顶点和三角形网格的数量来实现模型细节表现的差异

想变的很强的日向彻·2024-02-04 21:49

[OJ] DS图—图的最短路径

DS图—图的最短路径题目描述给出一个图的邻接矩阵，输入顶点v，用迪杰斯特拉算法求顶点v到其它顶点的最短路径。

cx__cx·2024-02-04 20:29

MATLAB计算多边形质心/矩心

前言：不规则四边形的中心不规则四边形的出心有多种定义，以下是最常见的三种：1.重心：重心是四边形内部所有顶点连线交点的平均位置。可以通过求解四个顶点坐标的平均值来找到重心。

WW、forever·2024-02-04 16:39

4.0 第二期周检视(11.16－11.22)

站到顶点看事物跳出圈子看问题本周一周都在出差中度过·我的三个目标:1:健康5:00起床练太极30分钟80天完成1天2:亲子完成陪伴书写80天18:00提示小宝15分钟共同书写完成一次3:70天一事专注顾问打卡顾问打卡

礼服设计师·2024-02-04 15:55

Unity Flat Shader笔记

效果LowPoly是一种风格化渲染，其中的flatshading的效果有两种方式做到，第一种是拆分模型的顶点重计算法线，让拆分出的每个三角面三个顶点法线相同。

techiz·2024-02-04 15:53

抱怨只会让生活变得一团糟

有些人甚至为了一点琐事，抱怨一天，不仅心情低到顶点还影响了自己的生活，非常的不值得！我们明明知道，抱怨会影响心情和生活质量，可为什么控制不了自己。

独孤一偶·2024-02-04 14:03

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习通常用于聚类、降维、异常检测等任务。在聚类中，算法会将相似的数据点归为一类；在降维中，算法会将高维数据映射到低维空间；在异常检测中，算法会发现与其他数据不同的离群点。无监督学习是与有监督

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

二维数组矩阵的题目

最近准备练一下二维数组矩阵的题目二维数组需要注意的是a[i][j]是第i-1行的[j-1]位，之前把他当成了之前的x,y坐标，也是醉了一般遇到二维数组的题目，把两边的顶点的坐标写出来（la,lb）(ra

苏922·2024-02-04 10:48

图（数据结构期末复习3）

有向并且连成一串但是不是一个环）图的存储用邻接矩阵存储有向图或者无向图#includeusingnamespacestd;#defineINFINITY32767//权值最大值#defineMVNUM100//最多顶点个数

一只程序媛li·2024-02-04 09:34

渲染原理

表示绘制到游戏视图的过程中，一个模型文件的数据经过了哪些转换步骤通常指的是GPU流水线，不包含CPU部分CPU主要是准备好顶点、贴图、法线、灯光方向、颜色等东西之后，告诉GPUGPU接收到数据后，就要对其处理最终显示到屏幕上因为屏幕是

APP4x·2024-02-04 07:23

Blender教程（基础）-面的切割-10

三、取消吸附切割时会自动吸附到顶点或边关闭快速吸附按K键再按Ctrl键关闭吸附。四、角度辅助按K建切割，按字母A建调出角度辅助。五、穿透切割再按K键，再按字母C键实现穿透切割。再按C键关闭穿透切割。

小兔子烧包谷·2024-02-04 06:36

Gmsh 入门01

initialize();//gmsh初始化gmsh::model::add("t1");//add增加一个叫t1modeldoublelc=1e-2;//创建[0,1]X[0,1]的正方形区域//创建矩形区域的四个顶点

Ming Xu·2024-02-04 06:29

C++ 图（三十五）【第一篇】

图是由一系列顶点和若干连结顶点集合内两个顶点的边组成的数据结构。数学意义上的图，指的是由一系列点与边构

我家小白小花儿·2024-02-04 06:46

C++ 图（三十六）【第二篇】

具体实现为：我们回到图中，在图中我们可以明确的知道某个顶点u向其他顶点v的连接情况。那么对于顶点u我们可以使用一维数组vis[]标记它可以向哪些顶点

我家小白小花儿·2024-02-04 06:46

冲动是魔鬼

但是，上周六晚，聚集到顶点的矛盾还是不可避免地发生了，就因为我言辞和情绪都非常激烈地拒绝了婆婆请求我的一件事，一件他们觉得

海英你好·2024-02-04 04:10

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点与所属簇的质心（中心）的距离最小化。

做一个AC梦·2024-02-04 04:23

Unity——利用Mesh绘制图形

它包含了顶点坐标、法线、UV坐标和其他与几何形状相关的数据，同时也包含了定义了这些数据如何连接以形成三角形的索引。通过Mesh类，你可以创建、修改和渲染3D模型。

LeeFuture.·2024-02-04 03:10

OpenGL ES 分屏滤镜

在viewController中准备我们需要的步骤1.设置上下文2.创建图层3.设置顶点数据4.加载纹理5.打开变换管道-(void)filterInit{//1\.初始化上下文并设置为当前上下文self.context

寻我_e7f1·2024-02-04 01:13

Docker安装RabbitMq

RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而聚类和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。

永动的图灵机·2024-02-04 00:26

数据结构——图（图的应用）

MinimumSpanningTree构造最小生成树方法一：普里姆(Prim)算法构造最小生成树方法二：克鲁斯卡尔(Kruskal)算法两种算法比较最短路径单源最短路径——迪杰斯特拉（Dijkstra）算法所有顶点间的最短路径

Labrador_Katie·2024-02-04 00:31

拓扑排序算法

操作对象：AOV网的点和边有向无环图：有向图且不会形成回路AOV网：在一个表示工程的有向图中，用顶点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系，这样的有向图为顶点表示活动的网，称为AOV网拓扑排序：在图论中由一个有向无环图的顶点组成的序列中

3分人生·2024-02-03 23:35

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

OpenGL ES 案例02：GLKit绘制立方体+旋转

整体效果如下未加光照增加光照效果增加光照的主要的思路如下代码的实现主要分为4部分：准备工作：这部分主要的相关库的导入及属性的创建（这里不做过多阐述）ViewDidLoad函数：初始化OpenGLES相关属性，加载顶点

辉辉岁月·2024-02-03 16:42

kmeans聚类算法C++实现

先上作业题，大一的童鞋写这个，确实有一丁丁难。题目中出现了“这些点不重合”、“挑选K个不同点”的字眼，对于前者，使用c++的set可以直接去重，对于后者，可以采用“不放回抽样”。第一步，搭好程序框架，设计好数据结构，不涉及具体算法。看起来有些多，其实有些代码可以不要，比如用彩色输出内容。里面有一些c++的语法，可以用c替换，比如：容器vectorvec_all_point;可以替换为结构体数组Po

crazybobo1207·2024-02-03 16:04

2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning： Linear Methods（无监督学习）

文章目录摘要1.Introduction（介绍）2.Clustering（聚类）2.1K-means2.2HAC3.DimensionReduction（降维）3.1HowtodoDimensionReduction

catcous·2024-02-03 15:08

2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods

每个读者的大脑就是一套独立的无监督学习系统,根据各自的识别模型/方式来把实例进行分类.一.无监督学习概念分为两类：（1）聚类&降维（化繁为简）：将多个输入抽象成一种类型（2）Generation（无中生有

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

一款用C++语言实现的3D游戏引擎(附源码)，适用于想学3D游戏开发

GetDeviceCaps(hDC,LOGPIXELSY)用于取得每英寸有多少像素MulDiv函数(被乘数,分子,分母)=nPointSize*GetDeviceCaps(hDC,LOGPIXELSY)/72，如果不支持硬件顶点处理

程序员欧阳沐·2024-02-03 14:39

拓扑排序解题-DFS解决

拓扑排序什么是拓扑排序它是一个有向无环图的所有顶点的线性序列，也就是说，如果有向图中存在环，那么它就没有拓扑排序。

lzl2040·2024-02-03 13:37

机器学习_无监督学习之聚类

文章目录介绍机器学习下的分类K均值算法K值的选取:手肘法用聚类辅助理解营销数据贴近项目实战介绍机器学习下的分类以下介绍无监督学习之聚类聚类是最常见的无监督学习算法。人有归纳和总结的能力，机器也有。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

数据聚类：一种有效的数据分析技术

数据聚类作为一种无监督学习方法，可以帮助我们发现数据中的潜在模式和结构，从而更好地理解数据。本文将介绍数据聚类的基本概念、常用算法、常用方法、注意事项和应用场景。

正儿八经的数字经·2024-02-03 08:58

重新学习，让我开启了通向芝麻开门的写作之旅——《帅小冰三十天读书变现训练营大作业》

浪花一闪之间，三十天的训练营生活就匆匆结束了，我们又将各奔东西，寻觅属于自己的生命轨迹，或豪气如虹，或疏星淡月，做一株坚韧的梅花呢，还是一匹驰骋大野的骏马，是百折不挠地奔向生命的光辉顶点，抑或是被路边的荒草缠足

高粱_2ad3·2024-02-03 08:29

机器学习入门-----sklearn

并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

kmeans聚类代码

参考知乎大神的技术代码代码教程一列数据聚类，现在将代码贴上，中间有图显示有点问题，但是不影响最后结果的输出importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsfromsklearn.clusterimportKMeanswarnings.filterwarnings

kelly1250230225·2024-02-03 07:59

机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现

本身其实是一种基于密度的聚类算法。主要思路是：计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M，计算出该点下一步漂移（移动）的方向（A=M+A）。

Leo蓝色·2024-02-03 07:14

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法

学海一叶·2024-02-03 07:08

心在最低处，人才会在幸福处

活到云淡风轻这个世界，能抵达顶点的人必然很少。于是，久处山下的人，就会对山巅的一切心生恶意。因为看不到，所以不放过。自己这里不行了，也就见不得别人行。

半昏山人·2024-02-03 07:13

2019-02-17

二月十七日如果你是在这天出生，你是与生俱来的幸运者，你一生有很多例外和机会在爱情上出现，事业能发展到顶点，但必须留意那些对你特别好的人，你的家庭和爱情都是理想的。

雨夕小光·2024-02-03 06:53

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。

程序员三木·2024-02-03 06:54

单细胞scRNA-seq测序基础知识笔记

单细胞scRNA-seq测序基础知识笔记scRNA-seq技术scRNA-seq分析流程数据预处理聚类标准化数据筛选有用的数据数据降维聚类Clustering注释细胞类型scRNA数据分析结尾该笔记来源于

是土豆大叔啊！·2024-02-03 05:38

2019-04-08

聚类离散把相同、相似以及相近的数据进行聚合。对每一个聚类的簇进行命名后就是离散的结果。回归平滑对两个有相关性的变量进行拟合，

AliceGYY·2024-02-03 03:11

中国式的师生情：为什么毕业以后好学生就不来看望老师？

他们没有血缘的关系，但却联系得相当紧密，至少有三年或者更长的时间会绑定在一起，随着年级的升高，情感逐渐加强，到毕业考试的时候到达顶点，随着毕业，这段关系逐渐瓦解。

幻世魔王·2024-02-03 01:44

K-means 算法的原理简介

1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督：K-means是一种无监督算法，用于没有标签或预定义结果的数据。

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet

kadog·2024-02-02 21:08

数据结构--最小生成树

最小生成树在含有n个顶点的连通网中选择n-1条边，构成一个极小连通图，并使这个连通图的边上的权值之和最小，这就是最小生成树。

嘉月末·2024-02-02 20:39

数据结构-图的最小生成树

最小生成树介绍最小生成树(MinimumCostSpanningTree)是代价最小的连通网的生成树，即该生成树上的边的权值和最小最小生成树的性质：必须使用且仅使用连通网中的n-1条边来联结网络中的n个顶点

Xiao 柠·2024-02-02 20:35

Unity中depth pass的优化以及谈谈unity中的Framebuffer

pass，例如我们用到的一些后处理特效需要用刀场景深度信息，我们通过把camera的flag设置为depthtex打开，unity就会在每帧用一个单独的pass绘制深度图，这其实很浪费，我们队全场景的顶点提交了两次

coldestheaven·2024-02-02 18:46

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