预测模型研发管理

数学模型与数学建模（急救版80+）常考知识点(二)

马尔可夫预测模型（与过去无关）一、定义设有随机过程，其中状态空间为若对任意的正整数，任意及任意非负整数，有则称为离散时间的马尔可夫链，简称马尔可夫链或马氏链.其中上式表示的性质为马尔可夫性或无后效性.无后效性的直观意义是
【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:02

AI大模型

所谓的机器学习训练模型就是去调整参数（这里之前我好像弄过一个预测模型，确实如此）。GPT3.5有1750亿个参数。Google这篇论文很好：1.它的编
阿如村保安·2024-01-01 01:40

【论文阅读】OccNeRF: Self-Supervised Multi-Camera Occupancy Prediction with Neural Radiance Fields

本文提出OccNeRF，一种自监督多相机占用预测模型。首先使用图像主干提取2D特征。为节省空间，本文直接插值2D特征得到3D体素特征，而不使用交叉注意力。此外，本文考虑相机视野的无限
byzy·2023-12-31 11:09

对采集到的温湿度数据，使用python进行数据清洗，并使用预测模型进行预测未来一段时间的温湿度数据。

使用Python对传感器采集到的数据进行数据清洗和预测未来一段时间的温湿度数据，您可以按照以下步骤进行操作：导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression读取数据data=pd.re
澂玙·2023-12-30 23:22

毕业设计：热门旅游景点大数据分析系统+可视化 +贝叶斯预测模型 旅游大数据 （附源码）✅

1、项目介绍技术栈：Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、贝叶斯预测模型利用网络爬虫技术从马蜂窝网站
vx_biyesheji0001·2023-12-30 18:23

回归预测 | Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化LightGBM的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）

回归预测|Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化LightGBM的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化
机器学习之心·2023-12-30 15:38

回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）

回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型
机器学习之心·2023-12-30 15:37

权威Scrum敏捷开发企业培训分享

课程简介Scrum是目前运用最为广泛的敏捷开发方法，是一个轻量级的项目管理和产品研发管理框架。
哆啦B梦_·2023-12-30 11:50

回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）

回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型
机器学习之心·2023-12-30 05:25

基于YOLOv7算法的高精度实时海洋生物检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化
BestSongC·2023-12-29 21:16

基于YOLOv7算法的高精度实时人脸口罩检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测
BestSongC·2023-12-29 21:46

基于YOLOv7算法和MOT20数据集的高精度行人目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置
BestSongC·2023-12-29 21:46

基于YOLOv7算法的高精度实时行人打电话检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。
BestSongC·2023-12-29 21:44

机器学习三要素与拟合问题

机器学习工作流程总结1.获取数据2.数据基本处理3.特征工程4.机器学习(模型训练)5.模型评估结果达到要求，上线服务，没有达到要求，重新上面步骤我们使用机器学习监督学习分类预测模型的工作流程讲解机器学习系统整套处理过程
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:19

【ScienceAI Weekly】DeepMind最新研究再登Nature；我国首个自研地球系统模型开源；谷歌推出医疗保健模型

+机器人赋能AIforScience*GHDDI与微软研究院科学智能中心达成合作*用于地震学处理分析的AI工具开源*我国首个自主研发的地球系统模型宣布开源*百度飞桨螺旋桨团队构建蛋白质-小分子对接构象预测模型
HyperAI超神经·2023-12-29 00:45

【YOLOv8新玩法】姿态评估解锁找圆心位置

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件
gloomyfish·2023-12-28 20:52

R语言机器学习与临床预测模型36--随机森林Random Forest

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是随机森林？
科研私家菜·2023-12-28 15:21

LSTM的记忆能力实验

目录1模型构建1.1LSTM层2模型训练2.1训练指定长度的数字预测模型2.2多组训练2.3损失曲线展示3模型评价3.1在测试集上进行模型评价3.2模型在不同长度的数据集上的准确率变化图3.3LSTM模型门状态和单元状态的变化总结长短期记忆网络
熬夜患者·2023-12-28 12:07

R语言机器学习与临床预测模型25--净重新分类指数

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是净重新分类指数NRI？
科研私家菜·2023-12-28 09:42

Scrum敏捷转型培训公司有哪些？

以下是几家备受认可的敏捷转型培训公司：Leangoo领歌：Leangoo领歌是一款永久免费的专业的敏捷开发管理工具，提供端到端敏捷研发管理解决方案，包括小型团队敏捷开发，规模化敏捷SAFe，ScrumofScrums
哆啦B梦_·2023-12-28 01:58

Scrum敏捷转型机构哪家好推荐

其中，Leangoo领歌以其全面的敏捷研发管理解决方案和多种认证课程而备受认可。
哆啦B梦_·2023-12-28 01:28

Scrum敏捷转型培训公司有哪些？

其中，Leangoo领歌以其全面的敏捷研发管理解决方案和多种认证课程而备受认可。
哆啦B梦_·2023-12-28 01:27

体系切换，华为IPD的研发管理之道（上）

研发要从只对产品负责转变为端到端的负责，冲到前台的研发，应主动拉通公司上下游，向前抓需求，向后支撑可实施性、可服务性，并推动实施、服务的改进。1）研发从后台冲到前台：就是研发不再被动地接受需求、开发产品、交给市场销售，从仅对开发交付负责，变成对端到端经营负责。主动拉通公司上下游，向前抓需求，向后支撑可实施性、可服务性，并推动实施、服务的改进。在华为，研发就是产品竞争力兜底的角色，是公司的基本驱动力
磊落不洒脱·2023-12-28 00:07

工具系列：TimeGPT_(1)获取token方式和初步使用

介绍Nixtla的TimeGPT是一种用于时间序列数据的生成式预训练预测模型。TimeGPT可以在没有训练的情况下，仅使用历史值作为输入，为新的时间序列生成准确的预测。
愤斗的橘子·2023-12-27 19:36

【时间序列预测】Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?

核心贡献质疑基于Transformer的序列预测模型在长时间序列预测任务（LTSF，long-termtimeseriesforecasting）的有效性大部分模型无法从长序列中抽取时序信息（实验中预测误差并没有随着历史窗口增大而减少
hellozhxy·2023-12-27 09:25

【MATLAB第86期】基于matlab的Catboost多输入单输出分类预测模型 catboost-1.1.1版本

基于matlab的Catboost多输入单输出分类预测模型catboost-1.1.1版本运行环境windows10matlab2020acatboost版本：catboost-1.1.1往期：【MATLAB
随风飘摇的土木狗·2023-12-27 08:14

金融反欺诈项目

构建信用卡反欺诈预测模型本项目需解决的问题本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。
不会忘的名字·2023-12-27 01:24

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

生成方法由数据学习联合概率分布，然后求出条件概率分布作为预测模型，即生成模型：这样的方法之所以被称为生成方法，是因为模型表示了给定输入产生输出的生成关系。典型的生成模型有：朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。
shijiatongxue·2023-12-26 16:23

DeepPurpose深度学习工具包

DeepPurpose通过实现15个化合物和蛋白质编码器以及50多种神经架构，以及提供许多其他有用的功能来支持定制DTI预测模型的训练⁴。它使用PyTorch框架进行深度
LRJ-jonas·2023-12-26 12:18

基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1数据来源2.2变量描述三、数据处理3.1导入模块和数据3.2数据清洗四、构建模型4.1导入模块和数据4.2变量转换4.2建立模型五、模型预测六、实验总结文末推荐与福利一、实验背景目前，随着科技与经济的进步，我国高校不
艾派森·2023-12-26 11:11

基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化（附源码+论文）大数据毕业设计✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、Selenium爬虫、机器学习、多元线性回归预测模型、LayUI框架、Echarts可
q_3548885153·2023-12-25 23:14

【史上最完整的】产品需求管理流程

除去需求具体实现方面的分歧，需求管理流程的不规范也会带来很多问题，比如花了几个月做完的需求因为领导的一句话下线.....为了提高大家的工作效率，有一套规范且各方认可的需求管理流程是十分必要的，虽说需求管理流程会因公司的研发管理流程的不同而不同
茶农锦鲤·2023-12-25 18:44

第三十六周：文献阅读+注意力/自注意力机制

目录摘要Abstract文献阅读：锂离子电池RUL预测的SA-LSTM现有问题提出方法提出方法的结构SA-LSTM预测模型的结构研究实验研究贡献注意力机制Self-Attention（自注意力机制）注意力与自注意力代码实现
m0_66015895·2023-12-25 02:13

【AI】数学基础——数理统计（概念&参数估计）

统计推断的基本问题3.7参数估计3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计3.7.2贝叶斯派贝叶斯定理条件概率独立性变式贝叶斯公式贝叶斯定理贝叶斯定理计算概率贝叶斯估计贝叶斯预测模型比较理论实例
AmosTian·2023-12-25 01:17

Amazon SageMaker测评

AmazonSageMaker测评1前言2功能体验2.1构建域2.2上传数据集2.3设置SageMakerCanvas2.4构建、训练与分析ML模型2.5生成预测模型3评价及建议（声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发
Alita11101_·2023-12-24 23:06

数据与抽样分布究竟在讲什么？一文为你详解「上」

在大数据项目中，也经常会使用抽样生成并导出预测模型（用小规模样本测试模型，达到预期后再尝试用大规模
卢敬宜与林高兴·2023-12-24 23:48

碳排放预测 | 基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）

目录预测效果基本介绍模型描述ARIMA模型GM(1,1)模型程序设计参考资料预测效果基本介绍基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）基于ARIMA（自回归移动平均模型）和GM(1,1)（灰色预测模型
机器学习之心·2023-12-24 22:24

取消周报，拥抱新看板

概要：探讨研发管理特点，剖析周报制度和看板方法利弊，提出iSoftBook看板与运行机制，统一研发任务管理与周报制度，探索一种高质高效的研发协同机制和工具。
iSoftBook·2023-12-24 02:44

研发管理平台的比较框架

概要提出研发管理平台的比较分析框架，即一个根本视角：概念体系；六个功能维度：组织与权限、计划与跟踪、代码管理、DevOps、知识管理、绩效激励。
iSoftBook·2023-12-24 02:14

iSoftBook、Jira、GitLab、TAPT研发管理平台的比较

概要关注概念体系，从组织与权限、计划与跟踪、代码管理、DevOps、知识管理、绩效激励等六个功能维度，对iSoftBook、Jira、GitLab、TAPT等研发管理平台进行对比分析。
iSoftBook·2023-12-24 02:43

研发管理的挑战、本原与方案

引言众多研发技术快速发展的今天，研发管理究竟面临怎样的挑战？研发挑战的根本原因又是什么？面对研发管理的挑战，面临众多解决技术和方法，其根本的解决之道是什么？
iSoftBook·2023-12-24 02:43

研发挑战的本原

前言《研发管理的挑战》总结了研发管理者、开发者和知识建设面临的挑战。本文探究研发挑战的本原，提出复杂性、不可见性和社会性是导致研发管理存在艰巨挑战的根本原因。
iSoftBook·2023-12-24 02:42

研发管理的挑战

前言基于业界实践、开发者调查报告和软件工程研究，总结并提出研发管理的挑战，包括管理者的挑战、开发者的挑战和知识浪费的挑战。
iSoftBook·2023-12-24 02:42

一文读懂华为的组织绩效和个人绩效管理

一文读懂华为的组织绩效和个人绩效管理本文作者|谢宁，《华为战略管理法：DSTE实战体系》、《智慧研发管理》作者添加图片注释，不超过140字（可选）本文主要包含两大部分的内容：组织绩效管理和个人绩效管理。
谢宁华为战略管理研发管理·2023-12-24 01:02

决策曲线分析DCA用于lasso回归/随机森林

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面介绍了超多DCA的实现方法，基本上常见的方法都包括了，代码和数据获取方法也给了大家。
医学和生信笔记·2023-12-23 21:29

PaddlePaddle学习笔记1

PaddlePaddle学习笔记1人工智能、机器学习、深度学习的关系神经网络使用飞桨构建波士顿房价预测模型数据处理模型设计训练配置训练过程保存并测试模型保存模型测试模型跟着飞桨平台零基础学习深度学习，目前是第二天学习
元气少女娜子酱·2023-12-23 16:26

H266/VVC帧内预测编码

预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以作为无记忆信
DogDaoDao·2023-12-23 14:24

时间序列预测模型介绍及使用经验总结

1.时序预测背景时序数据，就是序列随时间变化的数据。时间序列分析，一般有时域和频域两种分析方法。时序预测的本质是在时域和频域层面探索时间序列变化的内在规律。下图描述的是时域（temporaldomain），横坐标是时间，纵坐标是某个测量信号的数值。时域能够最直观地反映序列随时间的变化。时域分析一般包括周期、季节和趋势这三类规律：周期性：重复的上升、下降过程，从哪来回哪去；季节性：固定频率的上升、下
Charles_yy·2023-12-23 06:05

【@胡锡进】大模型量化分析- 潍柴动力 000338.SZ

SARIMA模型是一种常用的时间序列预测模型，结合季节性差分(SeasonalDifference)和自回归移动平均模型(ARI
civilpy·2023-12-23 06:32

【影像组学入门百问】#35—#37

样本数据量的确定在影像组学研究中非常重要，通常需要考虑以下几个因素：1.研究目的：确定样本数据量时需要考虑研究的目的，是为了探究变量之间的关系，还是为了建立预测模型。
有Li·2023-12-23 01:53
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