预测模型

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？
·2022-12-23 23:51

python logisticregression_Python机器学习sklearn LogisticRegression用户流失预测模型初探

什么是逻辑回归？Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型(generalizedlinearmodel)。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是Logistic回归；如果是Poisson分布，就是Po
weixin_39926311·2022-12-23 22:21

使用线性回归构建房价预测模型

使用线性回归构建房价预测模型前言一、采用正规方程方法1.1引入构建模型所需要的库1.2构建模型代码二、采用梯度下降方法2.1引入库2.2模型构建总结前言采用scikit-learn自带的数据集load_boston
雨歇微⁤凉·2022-12-23 21:26

线性回归模型-误差分析

误差分析作用我们在做机器学习模型的时候，训练完模型后，往往需要对模型进行性能评估，进行选择，数值预测模型的评估，有以下的常用评估指标：均方误差：是最常见的指标，但是容易受到奇异值的影响平均绝对误差方均根差
TES·Rooike·2022-12-23 15:09

近红外光谱定性定量分析模型 Matlab

出售近红外光谱定性定量分析模型1、定性分类：PLS-DA/SVM/KNN2、定量分析：剔除异常样本-数据集划分-预处理-特征变量提取-PLS回归预测模型/BP神经网络有需求欢迎联系~
Leaf_0330·2022-12-23 14:17

决策树——员工离职预测模型搭建

1.数据读取与预处理importpandasaspddf=pd.read_excel('员工离职预测模型.xlsx')df.head()#处理文本内容，代码如下：df=df.replace({'工资':
遇鱼语渔·2022-12-23 10:22

lstm需要优化的参数_1-基于LSTM-GA 的股票价格涨跌预测模型

基于上述问题，文中利用将遗传算法（ＧＡ）解决调参问题来保证模型预测的平衡性，由此构建了新型股票预测模型。该模型分为三部分，首先利用ＬＳＴＭ网络进行收盘价的预测，再利用基
weixin_40001025·2022-12-23 10:20

随机森林——股票涨跌预测模型搭建

多因子模型搭建1.引入之后需要用到的库importtushareasts#股票基本数据相关库importnumpyasnp#科学计算相关库importpandasaspd#科学计算相关库importtalib#股票衍生变量数据相关库importmatplotlib.pyplotasplt#引入绘图相关库fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier
遇鱼语渔·2022-12-23 09:11

【预测模型-ElM分类】基于松鼠算法优化ElM神经网络实现数据分类附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信
普通网友·2022-12-23 09:31

【预测模型-DELM分类】基于哈里斯鹰算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信
普通网友·2022-12-23 07:54

bp神经网络预测模型python,r语言bp神经网络预测

如何建立bp神经网络预测模型。
小六oO·2022-12-22 23:43

朴素贝叶斯模型及案例（Python）

目录1朴素贝叶斯的算法原理2一维特征变量下的贝叶斯模型3二维特征变量下的贝叶斯模型4n维特征变量下的贝叶斯模型5朴素贝叶斯模型的sklearn实现6案例：肿瘤预测模型6.1读取数据与划分6.1.1读取数据
QYiRen·2022-12-22 17:17

【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测算法评价（含ROC曲线、F1等指标的解释）

平均绝对误差、均方误差、均方根误差与平均绝对百分误差3.Kappa统计4.混淆矩阵5.准确度（Accuracy）、精确率（Precision）和召回率（Recall）6.ROC曲线与AUC7.Python分类预测模型的特点
阿丢是丢心心·2022-12-22 15:55

Python - matplotlib - ROC曲线（Receiver Operating Characteristic curve）

文章目录概念预测模型的区分度（discrimination）ROC曲线AUC的置信区间Python实现ROC坐标点和AUC计算AUC的95%置信区间绘制曲线实战操作概念预测模型的区分度（discrimination
Doct.Y·2022-12-22 15:20

数学建模--预测方法

这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录预测方法一、微分方程模型二、灰色预测模型三
weixin_52525713·2022-12-22 14:06

清风数学建模学习笔记——灰色预测模型推导及原理详解

灰色预测模型  灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。  
Xiu Yan·2022-12-22 14:34

数学建模之：灰度预测模型Python代码

#-*-coding:utf-8-*-"""SpyderEditorThisisatemporaryscriptfile."""importnumpyasnpimportmathhistory_data=[724.57,746.62,778.27,800.8,827.75,871.1,912.37,954.28,995.01,1037.2]n=len(history_data)X0=np.arra
今天还没打卡噢·2022-12-22 14:28

怎么构建神经网络模型图,神经网络模型怎么建立

如何建立bp神经网络预测模型。
普通网友·2022-12-22 14:55

python数学建模--灰色预测

目录灰色预测一阶灰色方程GM(1,1)建模步骤应用及其求解步骤求级比一次累加序列求参数矩阵uuu时间响应式求预测序列模型检验实际值与预测值比较及可视化二阶灰色方程GM(2,1)灰色预测灰色预测模型是通过少量的
夺笋123·2022-12-22 14:18

独家 | 基于癌症生存数据建立神经网络（附链接）

根据新数据集开发神经网络预测模型是一个挑战。一种方法是先对数据集进行探查，然后思考什么模型适用于这个数据集，先尝试一些简单的模型，最后再开发并调优一个稳健的模型。这个流程适用于为分类、回归预
数据派THU·2022-12-22 12:11

TeaPearce/Conditional_Diffusion_MNIST 源码阅读

文章目录tqdm超参数预运算nn.Module.register_buffer绘制动画ddpmforwardU-net噪声预测模型信息向量掩码向量conext_mask上采样层的信息融合恢复阶段总结后记
Melody2050·2022-12-22 12:28

Autoformer算法与代码分析

arxiv.org/pdf/2106.13008.pdf代码链接：https://github.com/thuml/Autoformer简介Autoformer本质上是基于Transformer结构的时序预测模型
布川酷籽·2022-12-22 08:54

波士顿房价预测模型源代码

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdnp.set_printoptions(threshold=np.inf)#解决显示不完全问题plt.rcParams['font.sans-serif']=['MicrosoftYaHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsedefl
小丑鱼Nemo~·2022-12-21 22:41

机器学习练习项目：波士顿房价预测

对于房地产经纪等人的日常工作来说，这样的预测模型被证明非常有价值。波士顿房屋这些数据于1978年开始统计，共506个
I_AM_KK·2022-12-21 22:10

SCN时间序列预测模型详解（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述SCN（SystemChangeNumber简称SCN）是当Oracle数据库更新后，由DBMS自动维护去累积递增的一个数字。在Oracle中，有四种SCN，分别为：系统检查点SCN、数据文
荔枝科研社·2022-12-21 17:08

车联网中基于轨迹预测的无人机动态协同优化覆盖算法

首先，为了训练得到统一的Seq2Seq-GRU轨迹预测模型，多个携带边缘计算服务器的无人机在分布式联邦学习与区块链的架构下，去除中心聚合节点，采取改进的Raft算法，在每轮训练中根据贡献数据量的大小，选举得到节点来完成参数聚合及模型更新任务
SAUTOMOTIVE·2022-12-21 16:24

用pytorch搭建一个手动计算的神经网络

一元线性回归的预测模型为：y^i=wxi+b\hat{y}_{i}=wx_{i}+by^i=wxi+b式中y^i\hat{y}_{i}y^i是预测的结果，希望通过预测值y^i\hat{y}_{i}y^i
方程式sunny·2022-12-21 15:22

三.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

今天进行SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析的第三部分，对bi关联数据进行数据分析，通过知识准备中的身高预测模型，我们可以了解数据挖掘的定义，和基础的分类算法原理。
玻璃水的客观性·2022-12-21 13:42

【关于时间序列的ML】项目 3 ：基于机器学习的地震预测模型

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-12-21 13:34

【ELM预测】基于粒子群算法PSO优化极限学习机预测含Matlab源码

1模型为了提高空气质量预测精度,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机的空气质量预测模型.运用粒子群算法优化极限学习机的初始权值和偏置,在保证预测误差最小的情况下实现空气质量最优预测.选择平均绝对百分比误差
普通网友·2022-12-21 10:33

Sigmoid函数

是一个解决二分类问题的一种函数其公式如下：σ(z)=11+e−z\sigma\left(z\right)=\frac{1}{1+{{e}^{-z}}}σ(z)=1+e−z1sigmoid函数又叫做logistic函数，机器学习中一个重要的预测模型逻辑回归
一只工程狮·2022-12-21 09:14

2022/12/11周报

目录摘要文献阅读1、题目和摘要2、GRU网络3、注意力机制4、数据处理5、实验结果深度学习1、GRU2、重置门和更新门总结摘要本周在论文阅方面，阅读了一篇基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷预测模型的论文
白小李·2022-12-21 08:33

心脏病_冠心病智能预测模型（人工智能，机器学习，用于论文作业_专利_企业建模__项目申报_科研报告）

心脏病（heartdisease）是心脏疾病的总称，包括风湿性心脏病、先天性心脏病、高血压性心脏病、冠心病、心肌炎等各种心脏病。人体“发动机”心脏是一个强壮的、不知疲倦、努力工作的强力泵。心脏之于身体，如同发动机之于汽车。如果按一个人心脏平均每分钟跳70次、寿命70岁计算的话，一个人的一生中，心脏就要跳动近26亿次。一旦心脏停止跳动而通过抢救不能复跳，那就意味着，一个人的生命终止了。心脏病是人类健
python风控模型·2022-12-21 08:48

心脏病_冠心病智能预测模型（人工智能，机器学习，用于论文作业_专利_企业建模__项目申报_科研报告，收藏）

作者Toby，来自心脏病_冠心病智能预测模型心脏病（heartdisease）是心脏疾病的总称，包括风湿性心脏病、先天性心脏病、高血压性心脏病、冠心病、心肌炎等各种心脏病。
python机器学习建模·2022-12-21 08:28

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述本文T秒进行N次模拟，使用提出的使用多重拍摄的双模NMPC方案对倒立摆进行摆动和稳定。分析了算法计算次数的性能，特别是“前向生成”、“DARE”、“矩阵”、“反演”和“QPsteps”所需的
荔枝科研社·2022-12-20 21:53

随机森林和决策树区别_机器学习算法：决策树、随机森林、k-means

它是一个预测模型，用于解决二分类问题。例如下图：决策树举例图2、优化方法：如何选择决策节点的顺序，方法是怎么样的？
weixin_39588104·2022-12-20 21:34

【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍1)构建数据集(即训练集与测试集)，并对数据预处理，得到路段的历史交通流量数据的时间序列．2)利用改进灰狼优化算法对LSSVM
普通网友·2022-12-20 14:35

用Python实现泊松分布，设计保险收益预测模型，分析保险公司实现盈利的可能

公众号yk坤帝后台回复泊松分布获取全部源代码1.泊松分布defpoisson(k,Lambda):#定义当变量服从泊松分布时计算概率的一个函数#K：表示随机事件发生的次数#Lambda：表示单位时间内随机事件的平均发生次数frommathimportexp,factorialP=pow(Lambda,k)*exp(-Lambda)/factorial(k)#计算服从泊松分布的概率因子#求Lambd
yk 坤帝·2022-12-20 13:50

python模型评估方法_机器学习-浅谈模型评估的方法和指标

参考下图机器学习处理流程的一个实例中预测用户是否窃漏电的例子来展开,自问自答,为什么要评估和怎么评估,具体的概念在下文有列出.分析目标是基于用户每天的用电量为基本数据来预测用户是否窃漏电.首先，通过数据分析总结得到三个指标,然后，分别选用神经网络和决策树来训练得出预测模型
weixin_39633781·2022-12-20 12:39

R笔记：全子集回归 | 最优子集筛选变量挑选

R笔记：全子集回归|最优子集筛选AIC最优子集筛选（BestSubsetSelection）一统浆糊2021-05-0518:58变量筛选中常用方法解释R语言|16.预测模型变量筛选:代码篇(qq.com
YoungLeelight·2022-12-20 09:22

【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍1)构建数据集(即训练集与测试集)，并对数据预处理，得到路段的历史交通流量数据的时间序列．2)利用改进灰狼优化算法对LSSVM
matlab科研助手·2022-12-20 09:15

matlab lstm时间序列预测,解读：一种金融时间序列预测方法：基于栈式自编码器、小波变换以及LSTM的深度学习框架...

2模型介绍文章提出的one-step-ahead预测模型主要由三部分组成，分别是用于数据预处理的小波变换，用于提取抽象特征的栈式自编码器以及用于预测的LSTM，整个模型的框架如下图所示：小波变换由于小波变换具有处理非平稳金融时间序列数据的能力
豆几宝·2022-12-20 08:18

NNDL 实验七 循环神经网络（1）RNN记忆能力实验

加载数据并进行数据划分6.1.1.3构造Dataset类6.1.2模型构建6.1.2.1嵌入层6.1.2.2SRN层6.1.2.3线性层6.1.2.4模型汇总6.1.3模型训练6.1.3.1训练指定长度的数字预测模型
凉堇·2022-12-20 02:27

实践 | 基于全连接神经网络实现房价预测

使用PaddlePaddle建立房价预测模型线性回归中：假设函数：用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系，它们之间可以是一个线性函数或非线性函数。
大数据界Olu·2022-12-20 01:20

利用Pytorch搭建自己的数据预测模型

前言在Pytorch环境下搭建多层神经感知机，实现对数据的预测。本文提供的数据为两组RGB值，一组是纯色图像的RGB。另一组是在特定场景下拍摄的纯色图像的RGB数值。因为在特定的场景下，所以RGB值会被改变，现在要做的是如何利用网络，模拟“特定场景”。输入一组RGB值，让网络能够准确的预测同样场景下RGB值的改变。一、多层神经感知机是什么？多层感知机（MLP，MultilayerPerceptro
深度炼丹网络·2022-12-19 20:45

【DBN分类】基于粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN实现数据分类附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
Matlab科研工作室·2022-12-19 20:59

【DBN分类】基于粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN实现数据分类附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
matlab科研助手·2022-12-19 20:28

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso的研究报告，包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现
·2022-12-19 17:50

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso的研究报告，包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现
·2022-12-19 17:41

R语言图片有中文保存为PDF乱码怎么解决

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记·2022-12-19 17:11
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