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大数据
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预测运动轨迹
ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列
预测
ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计3.7模型的显著性检验3.8模型
预测
别团等shy哥发育
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2025-02-17 12:10
数据挖掘与机器学习
回归
python
数据挖掘
时间序列分析
机器学习
【论文精读】MotionLM
【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案
轨迹
转
运动
序列模型
轨迹
去重和聚类loss1背景团队:Waymo时间:2023.9代码:简介:采用自回归的方式做
轨迹
生成,能够更好地建模交互,且避免模态坍缩
EEPI
·
2025-02-17 12:37
自动驾驶
深度学习
论文阅读
急停信号的含义
我们在开发C#的
运动
控制程序的时候,一个必要的步骤就是确认设备按钮的急停信号是否生效,下面进行详细介绍如何实现这一需求!
c#上位机
·
2025-02-17 08:38
运动控制
多体动力学仿真软件:GT-SUITE_(7).动力学分析
动力学分析在多体动力学仿真软件中,动力学分析是核心功能之一,它可以帮助工程师和研究人员准确地模拟和分析复杂多体系统的
运动
和受力情况。动力学分析包括多种类型,如静力学分析、
运动
学分析和动力学分析。
kkchenjj
·
2025-02-17 07:56
多体动力学仿真
仿真模拟
模拟仿真
多体动力学
直肠癌远处转移
预测
模型临床影响力研究Protocol
直肠癌远处转移
预测
模型临床影响力研究Protocol举例说明AI工具,包括LLM模型和临床
预测
模型,的临床影响力研究的流程,这是AI工具进入临床实践之前必要的评估流程,如果AI工具与现有的临床工具相比,
医学AppMatrix
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2025-02-17 06:47
预测模型构建和评价
人工智能
大数据
机器学习
LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归
预测
Matlab代码
LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归
预测
Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义在现代数据科学领域,多变量回归
预测
问题一直是一个研究热点。
前程算法屋
·
2025-02-17 01:09
私信获取源码
transformer
回归
matlab
AI驱动的药物设计的优势表现在哪些方面
AI驱动药物发现:通过高通量筛选、虚拟药物设计和
预测
模型,大幅缩短研发周期。案例:Exscientia利用AI平台在12个月内设计出了一种抗癌药物候选分子,而传统方法通常需要4-5年。
小宝哥Code
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2025-02-16 23:30
量化交易
人工智能
Xsens惯性动捕技术优化人型机器人AI训练流程
惯性动捕技术是一种利用惯性传感器(如加速度计、陀螺仪等)捕捉人体
运动
数据的方法。相较于光学动捕技术,惯性动捕不受环境光线和空间限制,具有更高的便携性和灵活性。
宋13810279720
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2025-02-16 23:29
动作捕捉
机器人
人工智能
基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现
系统集成了先进的AI能力,能够实现故障自动诊断、
预测
性维护、知识沉淀等核心功能。
LLM教程
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2025-02-16 22:51
人工智能
embedding
LLM
python
大模型
Agent
智能体
Flux架构:构建可
预测
的Web应用状态管理体系
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章
阿珊和她的猫
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2025-02-16 18:22
架构
前端
Forrester发布2024年五大网络安全新威胁
Forrester近日发布《2024年网络安全威胁
预测
报告》指出,人工智能正重塑网络安全格局,
岛屿旅人
·
2025-02-16 18:18
网络安全
web安全
网络
安全
网络安全
探索Redux:构建可
预测
、可测试的JavaScript应用
探索Redux:构建可
预测
、可测试的JavaScript应用learn-redux:boom:ComprehensiveNotesforLearning(howtouse)ReduxtomanagestateinyourWeb
黎杉娜Torrent
·
2025-02-16 18:45
预测
股票走势的ai模型
AI股票走势
预测
模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票
预测
AI,基于历史数据
预测
未来走势。
roxxo
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2025-02-16 17:10
AI模型
人工智能
深度学习
金融
2025年大模型与Transformer架构:技术前沿与未来趋势报告
它的出现,彻底改变了自然语言处理、计算机视觉等诸多领域的发展
轨迹
。《2025年大模型与Transformer架构:技术前沿与未来趋势报告》深入剖析了Transformer架构的
和老莫一起学AI
·
2025-02-16 12:37
transformer
架构
深度学习
人工智能
产品经理
学习
大模型
钢铁行业设备智能运维实战:基于DuodooBMS+SKF的减速机全生命周期管理方案
(导语:在钢铁行业"设备即产能"的竞争格局下,某大型钢铁集团通过DuodooBMS+SKFObseverPhoenixAPI系统实现核心设备
预测
性维护,热轧产线非计划停机减少42%,设备综合效率OEE提升
邹工转型手札
·
2025-02-16 10:23
风吟九宵
企业信息化
Duodoo开源
运维
数据库
人工智能
制造
开源
从数据到情感:全维度解析哪吒2的212亿票房之战
当前态势:票房现状说明目前票房:110亿国内贡献:90%以上(约108亿)海外表现:仅2300万已上映:春节档15天左右三条
预测
路径分析(含日均计算)A.基础
预测
线(160-170亿)目标缺口:50-60
·
2025-02-16 10:43
数据分析
使用 Three.js 实现炫酷的除夕烟花特效
2,技术原理解析为了模拟真实的烟花,我们需要解决以下几个关键问题:烟花的
轨迹
:在爆炸前,烟花需要沿着一定的路径上升。爆炸模拟:在特定高度,烟花粒子会向各个方
软件工程师文艺
·
2025-02-16 10:48
前端
javascript
前端
3d
使用ThreeJS实现的宇宙大爆炸3D粒子特效思路,原理和关键代码解析
目录1,引言2,技术实现2.1,初始化环境2.2,粒子生成与属性设置2.3,粒子
运动
与模拟宇宙膨胀2.4,后处理效果3,动画与用户交互4,优化与性能5,结论1,引言在本文中,我们将深入探讨如何利用Three.js
软件工程师文艺
·
2025-02-16 10:48
前端
3d
javascript
前端
技术视界 | 探秘双足人形机器人腿部设计的核心与突破
然而,其腿部设计的复杂性决定了
运动
性能的上限,同时也是当前技术进步的核心挑战之一。在此,结合行业研究报告,深入探讨双足人形机器人腿部设计的核心技术、创新趋势和未来发展方向。
OpenLoong 开源社区
·
2025-02-16 10:45
机器人
人工智能
开源
机器学习-33-机理模型和非机理模型
它们试图通过描述系统的基本原理和关系来解释现象或
预测
系统的行为。(2)优点:机理模型能够提供深入的理解和解释,并具有较高的
预测
准确性。它们可以提供对系统内部机制的洞察,从而支持优化、控制和设计决策。
皮皮冰燃
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2025-02-16 06:20
机器学习
机器学习
基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现
网络安全态势感知(CybersecuritySituationalAwareness,CSA)作为一种主动防御策略,通过实时监测网络环境,分析安全事件,评估安全风险,
预测
未
AI大模型应用之禅
·
2025-02-16 06:16
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】
我们已经了解
预测
性维护的步骤,所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据,而是图像或视觉数据。
局外人_Jia
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2025-02-16 05:13
深度学习
大数据
人工智能
c#
很多智能手表都用6739芯片_不怕看就怕比:五款智能手表硬件大解析
智能手表其实功能上大家都大同小异,主要作为手机的辅助屏接收信息或通知,或者增加
运动
检测功能。具体来看看各个智能手表在硬件上有什么不同。SamsungGearFitGe
weixin_39875832
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2025-02-16 04:36
很多智能手表都用6739芯片
Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版
链接:https://pan.quark.cn/s/d625eff6e20d软件特点更少的
运动
伪影其他视频放大技术通常会通过相邻帧中的不同处理产生“闪烁”或“闪烁”效果。TVAI显着减少了这些伪影。
sdddsada
·
2025-02-16 04:33
eclipse
第三章 回归训练实战(以
预测
新冠感染人数为例)
完整项目代码(
预测
第三天的新冠感染人数)fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv
不吃香菜(扣1复活版)
·
2025-02-16 04:03
深度学习入门笔记
深度学习
人工智能
人工智能之数学基础:线性空间
线性空间的直观理解线性空间可以看作是一个多维的“宇宙”,其中的“点”由向量表示,而“
运动
”则通过向量的加法和数乘来实现。
每天五分钟玩转人工智能
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2025-02-16 04:00
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
深度学习
线性代数
线性空间
神经网络
如何使用缺陷管理报告提升软件质量?
这些指标不仅反映了当前软件的质量状况,还能帮助我们
预测
潜在的风险和改进方向。缺陷密度是一个重要的指标,它表示
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2025-02-16 02:06
项目管理
【系统架构设计师】
预测
试卷一:案例分析
更多内容请见:备考系统架构设计师-专栏介绍和目录文章目录试题一(共25分)【问题1】(12分)【问题2】(13分)试题二(共25分)【问题1】(12分)【问题2】(7分)【问题3】(6分)试题三(共25分)【问题1】(9分)【问题2】(16分)试题四(共25分)【问题1】(8分)【问题2】(13分)【问题3】(4分)试题五(共25分)【问题1】(8分)【问题2】(12分)【问题3】(5分)试题一(
数据知道
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2025-02-16 01:44
系统架构设计师(软考高级)
系统架构
系统架构设计师
软考高级
案例分析
开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析
(
预测
实现时间:2025Q2)开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析(2024Q3)1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理
Mr' 郑
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2025-02-15 20:05
开源
天童美语:增强孩子的柔韧性
柔韧性训练有助于孩子骨骼、肌肉和关节的发育,降低
运动
损伤的风险。
t05777
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2025-02-15 20:03
其他
【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战
文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器
预测
三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建
GentleCP
·
2025-02-15 19:56
机器学习(深度学习)
逻辑回归
logistic
regression
原理与实战
机器学习
伺服报警的含义
我们在开发C#的
运动
控制程序的时候,一个必要的步骤就是设置伺服报警信号的高低电平,下面进行详细介绍如何实现这一需求!
c#上位机
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2025-02-15 16:33
运动控制
脉冲当量含义
我们在开发C#的
运动
控制程序的时候,一个必要的步骤就是设置每个轴的脉冲当量,下面进行详细介绍如何实现这一需求!
c#上位机
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2025-02-15 16:03
运动控制
ML.NET库学习006:成人人口普查数据分析与分类
预测
文章目录ML.NET库学习006:成人人口普查数据分析与分类
预测
概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与
预测
实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D
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2025-02-15 14:18
ML.NET库
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
目标检测
自然语言处理
神经网络
Bengio新作Aaren:探索Transformer性能与RNN效率的融合
实验表明,Aaren在四个流行的序列问题设置(强化学习、事件
预测
、时间序列分类和时间序列
预测
)的38个数据
AI记忆
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2025-02-15 03:17
深度
学习论文与相关应用
transformer
rnn
深度学习
Aaren
Bengio
Unity UI 道路线跟随:让图标沿道路
轨迹
移动
在UnityUI开发中,有时需要让图标沿着一条道路
轨迹
移动,比如地图上的车辆行驶动画、导航路径指示等。
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘
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2025-02-15 01:02
奇奇怪怪的需求
ui
unity
游戏引擎
当 LSTM 遇上 ARIMA!!
大家好,我是小青ARIMA和LSTM是两种常用于时间序列
预测
的模型,各有优劣。ARIMA擅长捕捉线性关系,而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。
奋进小青
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2025-02-15 00:55
人工智能
零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归
4.1分类vs回归在机器学习中,任务通常分为两大类:回归(Regression):用于
预测
连续数值,如房价、温度、工资等。例如:
预测
明天的气温(28.5°C)。
预测
一辆二手车的价格(30,000元)。
山海青风
·
2025-02-14 23:14
#
机器学习
机器学习
分类
逻辑回归
python
人工智能
江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效
预测
性维护
预测
性维护(PredictiveMaintenance,PdM)通过实时数据分析和AI算法,能够提前识别设备潜在故障,大幅降低停机风险。
邹工转型手札
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2025-02-14 22:07
Duodoo开源
企业信息化
开源
开源
人工智能
制造
江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械
预测
性维护全流程方案
预测
性维护(PdM)通过实时数据分析与AI模型
预测
设备健康状态,成为行业降本增效的关键路径。然而,如何实现从边缘数据采集到云平台分析的深度融合,仍是技术落地的难点。
邹工转型手札
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2025-02-14 22:07
Duodoo开源
企业信息化
开源
开源
制造
人工智能
《手札·开源篇》Odoo系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案
SKF→Odoo:同步设备传感器数据(振动、温度、转速等)和
预测
性维护建议。(二)技术架构Odoo端:使用XML-RPC/JSON-RPC接口对外暴露API,并通过自定义模
邹工转型手札
·
2025-02-14 22:06
企业信息化
风吟九宵
开源
开源
python
制造
三角测量——用相机
运动
估计特征点的空间位置
引入使用对极约束估计了相机
运动
后,接下来利用相机
运动
估计特征点的空间位置,使用的方法就是三角测量。
徐行tag
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2025-02-14 20:21
视觉SLAM
数码相机
人工智能
视觉SLAM
动起来的选择:快走还是慢跑?
文章目录快走的基础认知慢跑的基础认知
运动
强度剖析能量消耗对比身体锻炼效果快走的基础认知定义快走(BriskWalking)是一种介于普通行走与跑步之间的有氧
运动
形式,强调通过加快步频和优化步伐效率来提升
运动
强度
李小白杂货铺
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2025-02-14 18:39
生活娱乐
动起来
快走
慢跑
区别分析
运动强度
能量消耗
身体锻炼效果
电子限滑差速器(ELSD)
自适应调节:根据路面条件(如湿滑、越野)、驾驶模式(如
运动
、舒适)或驾驶员操作习惯,自动调整控制参数以实
百态老人
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2025-02-14 18:38
人工智能
物联网
算法
基于Matlab实现六自由度机械臂正逆
运动
仿真(源码)
本项目聚焦于六自由度机械臂的正逆
运动
学仿真,利用MATLAB2016b作为开发工具,旨在深入理解并掌握机械臂的工作原理和
运动
控制。正
运动
学是研究机械臂从关节角度到末端执行器位姿之间关系的数学模型。
Matlab仿真实验室
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2025-02-14 18:06
Matlab仿真实验1000例
matlab
开发语言
六自由度机械臂正逆运动仿真
非甾体抗炎药(NSAIDs):市场蓝海下的强劲增长与未来机遇
据市场研究机构QYResearch(恒州博智)
预测
,根据研究团队调研统计,2023年全球非甾体抗炎药市场销售额达到了1401亿元,预计2030年将达到2019亿元,年复合增长
QYR_11
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2025-02-14 15:49
人工智能
『FPGA开发必备技能』汇总导航
八十公斤的体重勉强与大鹏一日同风起的浮力动态平衡,做不到宠辱不惊无欲无求的匀速直线
运动
,就按部就班的小波浪式前进,螺旋式蠕动。<我是一名专注于FP
FPGArea
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2025-02-14 15:15
FPGA开发必备技能
fpga开发
FPGA
Vivado
Xilinx
LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应?
而AI大模型(AIBigModel)则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络,它可以对海量数据进行训练和
预测
,从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院
·
2025-02-14 15:43
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
架构师必知必会系列
ChatGPT
低代码
人工智能
零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习?
1.1机器学习的定义机器学习(MachineLearning,ML)是让计算机从数据中学习,然后在没有明确编程的情况下进行
预测
或决策的技术。
山海青风
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2025-02-14 13:30
#
机器学习
机器学习
人工智能
python
9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解
一、我们先来讲一下损失函数,e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn:
预测
值ture:真实值e_dn:损失值我们在第7章说了,我们的
预测
值和真实值相差越小(也就是损失值越小),说明我们模型训练的越好
小宇爱
·
2025-02-14 11:16
深度学习-自学之路
深度学习
学习
人工智能
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