频域第30页

CIFAR-10数据集应用：快速入门数据增强方法Mixup，显著提升图像识别准确度

传统上的图像识别严重依赖像是扩张/侵蚀或者是频域变换这样的处理方法，但特征提取的困难性限制了这些方法的进步空

·2021-08-17 17:10

高速PCB设计规范（二）

插损验证仅仅依靠叠层仿真无法完全保证插损满足要求，推荐使用频域方法测量PCB上的高频信号损耗和传播，任何设计的改变都需要重新评估插损是否依然满足要求。

小孟boy·2021-08-04 17:49

OpenCv图像锐化及各种高通滤波

目录什么是图像锐化以及为什么要进行图像锐化图像锐化的方法1.空域滤波的可使用几种方法1.1梯度法1.2拉普拉斯算子法1.3定向滤波法2.频域方面的高通滤波2.1理想高通滤波器2.2巴特沃斯高通滤波器什么是图像锐化以及为什么要进行图像锐化是什么

双龙路潇洒哥·2021-07-19 22:55

第二代图卷积网络：应用快速局部谱卷积的图卷积网络

ConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFiltering论文链接：https://arxiv.org/abs/1606.09375论文来源：NeurIPS2016之前的文章：①傅里叶级数与傅里叶变换②图神经网络中的谱图理论基础③第一代图卷积网络：图的频域网络与深度局部连接网络一

酷酷的群·2021-07-06 18:45

【信号处理】基于小波变换的音频水印嵌入提取matlab源码

较早利用分块DCT的水印技术，他们的水印方案是用一个密钥随机的选择图像的一些分块，在频域的中频上稍稍改变一个三元组来隐藏二进制序列信息。这种方法对有损压缩和低通滤波是稳健的。

Matlab科研辅导帮·2021-06-29 23:26

2021-01-12 IJCAI-20 Learning regional attention convolutional neural network for motion intentio...

LearningregionalattentionconvolutionalneuralnetworkformotionintentionbasedonEEG这篇论文创新点：1、特征是频域-空间-时域的特征

cggl·2021-06-26 06:21

图像变换之傅里叶变换(OpenCV+Python)

我们可以使用2D离散傅里叶变换(DFT)分析图像的频域特性。实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。

isl_qdu·2021-06-25 22:40

傅里叶变换的读书笔记

整体性俯瞰：1、连续时间周期信号:处理时间连续并且具有周期性的信号，其频域上离散，非周期。2、连续时间非周期信号:处理时间连续但是不具有周期性的信号，其频域上连续，非周期。

雨幻逐光·2021-06-25 11:12

信号完整性知识点2 -- 时域、频域

频域不是真实的，是一个由数学构造的遵循特定规则数学世界。正弦波是频域的语言，是频域中唯一存在的波形，这是频域中最重要的法则。因为时域中的任何波形都可用正弦波合成。在射频或通信中，常会提到频域。

Elias666666·2021-06-22 03:57

2018.12.2 频谱分析

1基础概念：时域：用示波器，观察信号的波形信息（幅度周期频率）频域：频谱分析仪，观察信号的频率分布信息（频率功率谐波杂波噪声干扰失真）调制域：适量分析仪，信号的矢量信息（幅度误差，矢量误差，相位误差）image2

Berry521·2021-06-21 22:30

琵琶语

第三章，介绍了信号的频域分析。大部分傅里叶变换的性质，都反映了信号在时域运算操作对应的频谱变化的情况。下面的练习题帮助大家复习相关的性质。

TsinghuaJoking·2021-06-20 01:24

2021-03-14

1859刚思考了一下频域与时域的关系，根椐傅立叶变换的意思，所有信号都能转换成不同频率的正弦信号的叠加，那么这就为时域转频率打下了理论基础。

汉时·2021-06-13 17:38

图解经验模态分解(EMD)

常见的时序信号处理方法可以分为三类：时域、频域和时频域。时域分析特征包括均值、方差、峭度、峰峰值等；频域特征包括频率、能量等；而时频域分析有小波变换等。经验模态分解就属于一种时频分析方法。

一位学有余力的同学·2021-06-13 12:20

OpenCV-Python 傅里叶变换 | 三十

对于图像，使用2D离散傅里叶变换(DFT)查找频域。一种称为快速傅立叶变换(FFT)的快速算法用于DFT的计算。关于这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。请参阅其他

人工智能遇见磐创·2021-06-11 09:10

OpenCV-8-图像分析

如下文将会将到的离散傅立叶变换(DiscreteFourierTransform，DFT)处理图像后的到的是像素的颜色频域表示，而原始图像是像素的

StarryThrone·2021-06-11 09:25

2020-09-17 想了很久才想明白滤波以及功率谱密度

傅里叶变化，就是把时间轴上的内容转化为二维空间可以表示的静止的内容，就是把时域信号转化为频域信号。在转化的过程中有常见的傅里叶变换，拉普拉斯变换，以及小波变换。

cggl·2021-06-10 08:01

20180227周二～高通滤波

线性滤波，和频域处理函数一一对应。非线性滤波则无。线性滤波中均值滤波对应低通滤波，能减少噪声。锐化图像，能减少椒盐点。噪声和椒盐点有什么不同。？图像的高频率就是细节。低频率部分就是轮廓。怎么来的？

poiu621·2021-06-07 08:25

【期末不挂科】计算机网络（二）物理层

信号(Signal)：是数据的电气或电磁表现3.时域分析、频域分析、傅立叶分析与截止频率4.比特和码元，比特率和波特率比特：信息量的度量单位，为信息量的最小单位码元：指用一个固定时长

小生凡一·2021-06-05 22:44

视音频入门三音频编码

而被掩蔽掉的音频信号则主要是因为人耳的掩蔽效应，主要表现为频域掩蔽效应与时域掩蔽效应，无论是在时域还是频域上，被掩蔽掉的声音信号

亡灵诅咒·2021-06-05 16:08

实验三基于MATLAB的离散时间信号的频域分析

目录一、实验目的：二、实验原理：1.离散时间傅里叶变换（DTFT）2.离散LTI系统的频率响应3.对X(z)部分分式展开三、作业：更多相关文章点这里哦一、实验目的：1．掌握离散时间信号和系统的频域分析方法

毛_三月·2021-06-03 13:33

LabVIEW图像增强算法

目录1、空间域图像增强算法1.1、线性卷积1.1.1、一维卷积1.1.2、二维卷积1.2、领域增强1.2.1、线性滤波1.2.2、非线性滤波2、频率域图像增强算法2.1、傅里叶变换算法2.2、图像频域滤波在采集或传递图像的过程中常会受到各种噪声的影响

不脱发的程序猿·2021-05-30 00:34

图像处理空间域、变换域、时域和频域的含义理解：spatial VS transforms domain

☞░前往老猿Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言在学习冈萨雷斯的《数字图像处理》一书时，涉及几个图像处理域，如时域、频域、空间域、变换域，

LaoYuanPython·2021-05-29 23:29

图像处理学习路线总结 python

2.2图像处理基础操作2.2.1读取图片2.2.2将图片转换成自己想要的大小2.2.3输出图片矩阵2.2.4绘制灰度直方图2.2.5直方图均衡化2.2.6空间域增强&滤波2.2.7频域增强&滤波2.2.8

擅长划水的小汪同学·2021-05-27 12:17

MATLAB-图像锐化(空域与频域)

目录1.空域(模板锐化法)1.1代码1.2常用锐化模板1.2.14-邻拉普拉斯锐化模板1.2.28-邻拉普拉斯锐化模板1.2.3Prewitt算子1.2.4Sobel算子1.3水平、垂直、对角方向锐化与平滑1.3.1增强水平方向边缘1.3.2增强垂直方向边缘1.3.3增强对角方向边缘1.3.4叠加1.3.5增强水平和垂直方向边缘，平滑对角方向边缘1.3.6增强对角方向边缘，平滑水平和垂直方向边缘2

Kaerou·2021-05-24 18:25

5G NR空口物理层主要参数解读

1.参数集的定义在3GPP38.211规范中对参数集（Numerologies）的定义是由于“子载波间隔（SCS，sub-carrierspacing）”变化引起的各项时域和频域相关参数的变化。

知不足而奋进·2021-05-21 11:03

2018-10-20

数字信号处理第一章绪论傅里叶变换之后，时域信号变为频域信号，丧失了时间分辨率，通过加了时间窗，可以发现一段时间的频率是如何。

快乐的大脚aaa·2021-05-19 10:41

5G学习总结：NR的物理层过程

一、初始小区搜索过程重点是确定CORESET0在时频域上的位置与确定初始BWP在时频域上的位置。SS/PBCH块上的每个比特都含有至关重要的信息，并且在时频位置上也包含了关键的信息。

谁曾见过风-·2021-05-16 23:20

傅里叶变换

首先，我们需要知道什么是频域和时域，百度百科的传送门：https://baike.baid

碧影江白·2021-05-16 10:39

【数字信号】基于matlab GUI正弦信号时域+频域分析【含Matlab源码 887期】

一、简介基于matlabGUI正弦信号时域、频域分析二、源代码functionvarargout=SignalAnalysis(varargin)%SIGNALANALYSISMATLABcodeforSignalAnalysis.fig

紫极神光·2021-05-14 20:53

基于PAM调制的OFDM系统架构之讯号特点分析（matlab）

因此，N/2个点为一组的矢量讯号经过脉冲振幅调制变并经过埃尔米特对称处理变为N个点的复数频域讯号矢量讯号。在matlab中编写其实就是在PAM调制

别问692·2021-05-14 01:42

知识补充

傅里叶级数，在时域是一个周期且连续的函数，而在频域是一个非周期离散的函数。(2)傅立叶变换：将一个时域非周期的连续信号，转

阿阿阿阿毛·2021-05-13 12:13

FFmpeg实践记录七：音频编码原理

请注意以下命令/事例均基于Mac环境音频压缩（音频编码说白了就是音频压缩）有损压缩（消除冗余信息）无损压缩有损压缩（不能恢复）音频冗余信息频域遮蔽效应频域遮蔽效应时域遮蔽效应时域遮蔽效应无损编码（能恢复

MxlZlh·2021-05-12 15:49

Python数据分析_Pandas06_窗函数

窗函数（windowfunction）经常用在频域信号分析中。我其实不咋个懂，大概是从无限长的信号中截一段出来，然后把这一段做延拓变成一个虚拟的无限长的信号。

ChZ_CC·2021-05-10 16:57

数字水印进阶篇——基于DWT-SVD的数字水印（附matlab）

因此，为了提高水印的鲁棒性，更倾向于使用频域的数字水印。数字水印算法常用的频域变换包括DCT（离散余弦变换）、DWT（小波变换）

LLLLnannan·2021-05-10 16:00

python Gabor滤波器讲解

解读Gabor滤波器Fourier变换是一种信号处理的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier变换缺乏时间和位置的局部信息。

·2021-05-10 15:10

[4G&5G专题-87]：物理层 - 4G LTE的帧结构

1.4LTE10ms无线帧结构的分类第2章LTEFDD10ms无线帧的结构第3章LTETDD10ms无线帧的结构3.1TDD帧结构概述3.2TDD帧的上下行子帧的配比3.3特殊子帧的配置第4章LTE1ms子帧的频域资源

文火冰糖的硅基工坊·2021-05-05 19:27

打卡~关于几种小波变化的区别

傅立叶变换数字图像处理的方法主要分成两种：空域分析法和频域分析法。空域分析法就是对图像矩阵进行处理；频域分析法是通过图像变换将图像从空域变换到频域，从另外一个角度来分析图像的特征并进行处理。

新其谦·2021-05-05 00:14

【语音去噪】基于matlab GUI FIR音频去噪【含Matlab源码 875期】

一、简介1内容简介利用MATLABGUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。

紫极神光·2021-05-02 20:16

【图像修复】基于matlab GUI空域滤波图像复原【含Matlab源码 849期】

空域滤波主要可以分为线性滤波和非线性滤波，其中，线性滤波和频域滤波存在一一对应的关系。但是，空域滤波可以用于非线性滤波，但是频域滤波不能用于非线性滤波。从根源上讲，滤波这一词语来自

紫极神光·2021-04-27 18:08

《大话移动通信》第一章 P22——P42

这部分除了继续介绍了周期和非周期信号的傅里叶级数和傅里叶分析，从而为我们在频域角度分析和利用信号给出了便利。

知之为知之_ce11·2021-04-26 20:39

OpenCV--傅里叶变换

但是在频域中一切都是静止的！

Dayon·2021-04-26 00:26

基础语音识别-食物语音识别baseline(CNN)

进行傅立叶变换，将信号变换至频域。将每个讯框获得的频谱通过梅尔滤波器(三角重叠窗口)，得到梅尔刻度。在每个梅尔刻度上提取对数能量。对上面获得的结果进行离散傅里叶反变换，变换到倒频谱域。MFC

·2021-04-23 12:43

系统频域分析

信号输入响应01正弦输入信号响应.PNG02复指数信号响应.PNG03正弦信号响应是复指数信号响应的实部.PNG04周期输入信号响应.PNG此处kw0即是对应周期函数的频率,即对包含多个周期的函数的情况.05系统对信号的影响:是衰减还是通过,以及相移情况06非周期信号输入响应.PNG滤波器07理想滤波器的相位函数.PNG08线性滤波器的响应.PNG此处两个频率w1和w0,可扩展到多个频率,只要在B

大飞哥·2021-04-22 12:27

图像处理频域锐化（理想和巴特沃斯）

图像频域平滑（锐化）：选择一幅图像，例如rice.png，分别使用理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、指数高通滤波器和梯形高通滤波器（至少使用两种高通滤波器），显示滤波前后的频域能量分布图，空间图像。

孤注一掷、·2021-04-21 17:22

图像处理频域平滑（理想和巴特沃斯）

图像频域平滑（去噪）：使用自生成图像（包含白色区域，黑色区域，并且部分区域添加椒盐噪声），然后进行傅里叶变换，并且分别使用理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、指数低通滤波器和梯形低通滤波器（至少使用两种低通滤波器

孤注一掷、·2021-04-20 20:34

FFplay文档解读-29-视频过滤器四

前言Github地址：Github地址：专辑地址：FFplay专辑29.30dctdnoiz使用2DDCT（频域滤波）降噪帧。此过滤器不是专为实时设计的。

张芳涛·2021-04-20 12:22

天道好轮回,傅里叶分析

毁灭吧,傅里叶分析一,求求了,老师,课本,放过我二,开场白三,微信运动带你学频域四,傅里叶级数?

popcorn_min·2021-04-03 15:04

通信—信号处理—傅里叶变换

2.作用：信号的时域与频域的变换，可用于分析信号的频率成分。一般来说，信号的周期性越明显，频谱上的离散性越明显。

玲玲总总·2021-03-25 09:27

【语音分析】基于matlab语音短时频域分析【含Matlab源码 558期】

一、简介原理1短时傅里叶变换短时傅里叶分析（ShortTimeFourierAnalysis，STFA）适用于分析缓慢时变信号的频谱分析，在语音分析处理中已经得到广泛应用。其方法是先将语音信号分帧，再将各帧进行傅里叶变换。每一帧语音信号可以被认为是从各个不同的平稳信号波形中截取出来的，各帧语音的短时频谱就是各个平稳信号波形频谱的近似。由于语音信号是短时平稳的，因此可以对语音进行分帧处理，计算某一帧

紫极神光（Q1564658423）·2021-03-18 17:22

【语音处理】基于matlab GUI语音时域频域频谱图分析【含Matlab源码 527期】

一、简介时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。解决问题的最快方式不一定是最明显的方式，用来分析信号的不同角度称为域。

紫极神光（Q1564658423）·2021-03-16 10:31

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