频域

语音识别之特征提取

分帧是用窗口函数与原信号相乘，但时域相乘到了频域是卷积，窗口函数如果用矩形窗则会因为矩形信号频谱有比较大的旁瓣而造成频率泄漏，所以一般用旁瓣小的汉明窗。采样时频率分辨率概念：采样
hsb1132·2020-09-15 23:28

python numpy 傅里叶变换与频域图

pythonnumpy傅里叶变换与频域图"""三角函数合成方波傅里叶变换与逆傅里叶变换绘制频域图"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpimportnumpy.fftasnf
廷益--飞鸟·2020-09-15 21:14

python实现Wav信号的录制与频谱分析

Wav信号的录制与频谱分析程序结构录制Wav音频读取音频信号时域波形频域波形自定义函数#定义soundrecoding函数参数为录音时间t。
人間矢格·2020-09-15 21:09

多相滤波器

算法原理如下图所示，图中上半部分给出了信道化的频域表
长弓的坚持·2020-09-15 20:23

奈奎斯特速率怎么理解

只要记住两点：1，时域变频域，f=0的值就是时域的积分值。sin（x）/x在整个轴上的积分为π。sin（πx）/πx在整个轴上
gllnupt·2020-09-15 19:00

图卷积神经网络课程笔记（一）——谱域图卷积（Spectral）背景知识及经典模型

一、谱域图卷积定理即：将空域信号转换到频域，然后相乘。在将相乘的结构再转换到
打野的蔡文姬·2020-09-15 19:28

Graph Convolutional Neural Network - Spectral Convolution 图卷积神经网络 — 频域卷积详解

文章目录往期文章链接目录FourierTransformConvolutionTheoremGraphFourierTransformAfewdefinitionsGraphFouriertransformSpectral-basedConvGNNsNaiveDesignofgθ(Λ)\mathbf{g}_{\theta}(\mathbf{\Lambda})gθ(Λ)ChebyshevSpectr
Jay_Tang·2020-09-15 18:13

正交多分辨分析2

正交多分辨分析24.正交小波的构造在正交多分辨分析1里我们基于尺度方程和小波方程的频域形式获得了低通滤波器H(w)H(w)H(w)和带通滤波器G(w)G(w)G(w)的性质，如下：∣H(w)∣2+∣H(
hedoubibi·2020-09-15 17:43

【通信原理 入坑之路】—— 深入理解傅里叶变换2 之 “与冲击响应做卷积"

二、与冲激函数做卷积2.1与δ(t)δ(t)δ(t)做卷积的结果2.2与δ(t−t0)δ(t-t_0)δ(t−t0)做卷积2.3在频域X(ω)X(ω)X(ω)与δ(ω−ω0)δ(ω-ω_0)δ(ω−ω0
凝望，划过星空.scut·2020-09-15 15:08

matlab时域频域信号特征提取资料整合

1前言最近在做一个项目，需要将声纳信号中的特征都提取出来进行分析。资料查到头秃终于整合出来了些东西，记录一下。由于不是专业人员，如果发现任何错误请不要大意的附在评论区，我会及时修改，谢谢！2思路思路这段引用自知乎大佬aresmiki的回答，我觉得OK。1、首先，在特征提取之前需楼主明确是怎样的信号，怎样的应用，怎样的场景，因为针对不同应用和场景选择的特征提取也不近相同。2、信号特征的提取往往都是用
Tai_Park·2020-09-15 14:05

单位冲激函数（图）

上一回说到，单个矩形脉冲的时域波形如下图：图1单个矩形脉冲信号根据傅里叶变换可求出其频谱函数（1）频谱函数的图像（频域分布曲线）如下图：图2单个矩形脉冲的频谱函数一、特殊的单个矩形脉冲信号如果我们令单个矩形脉冲信号的脉幅在数值上取
iteye_13216·2020-09-15 14:24

电子与通信的专业复试Q&A

历年题比较说明LTI系统时域分析方法（卷积积分），频率分析方法（傅里叶变换）和复频域分析方法（拉普拉斯变换）的异同点？简要说明LTI系统的分析思想？
w要变强·2020-09-15 08:18

功率谱和幅度谱区别

幅度谱和相位谱在频域上完整的描述出一个信号。简而言之，有了信号幅度谱和相位谱可恢复时域信号。功率谱或功率谱密度是频域上描述信号功率随频率的变化情况。幅度谱与功率谱是平方的关系。功率谱丢失相位信息。
架起彼岸的桥·2020-09-15 07:47

matlab仿真序列补0和插0的影响

信号处理时，经常会遇到时频域补0，或者插0的场景；现在仅从时域角度出发，看频域上的变化。1）补0的场景时域补0，频域插值。
架起彼岸的桥·2020-09-15 07:46

一些错误修改和一些问题理解

问题1-在NR-PUCCHResource介绍中PUCCH-ConfigCommon在没进入连接态时使用，表9.2.2.1无法知道频域RB占用数量,这个怎么确定的？
5G菜鸟成长日记·2020-09-15 07:07

5G/NR 如何确定BWP频域位置？

BWP频域位置示意图如图3.3所示(BWP频域位置并不是图中那么绝对，请参考注)：1)BWP的起始位置：，其中由IEsubcarrierSpacing(由BWP第2节可知，BWP参数主要由SIB1和消息
5G加油站·2020-09-15 06:40

5G/NR BWP基本概念

接收和发送带宽大小，使得UE接收和发送带宽不需要与小区的带宽一样大，例如：1)UE处于低活动期间时，gNB可以通过高层信令或DCI指示缩小UE的带宽(BWP)，此时可节省UE的功率；2)gNB指示BWP的位置可在频域中移动
5G加油站·2020-09-15 06:01

语音信号短时域分析之预处理（三）

根据分析参数不同，可分为时域分析和变换域（频域、倒谱域）分析，其中时域分析是最简单、最直观的方法，它直接对语音信号的时域波形进行分析提取主要有语音短时能量和平均幅度、短时平均过零率
冬瓜子·2020-09-15 06:45

[数字图像处理]常见噪声的分类与Matlab实现

在频域内，用以下公式区表示。根据以上式子，可以看出，老旧照片的复原，主要分为两个任务，一个是去噪；另一个是去卷积，或者称为逆滤波，也就是将老化滤波器做反处理。本文首先由噪声类型与其建模。随后
zhoufan900428·2020-09-15 05:12

傅里叶级数 三角形式 到 复数形式

有助理解傅里叶变换的几个图：三角函数的叠加，如何得到方波：（时域上观察）时域特征转换到频域特征：杂乱的周期波形信号（如语音）可以转换为规则的三角波型号的叠加：傅里叶变换是把周期函数展开三角级数，即若干个三角函数的和
井底之蛙-hzq·2020-09-15 04:15

matlab在空域与频域中去除周期噪声、椒盐噪声的简单应用

前言去年图像处理的DLL，有学弟问我做的思路，便放到博客里github地址，欢迎star图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程
weixin_30768175·2020-09-15 04:05

FPGA数字信号截位分析和位宽设计

对多位数据进行截位处理，是一个从高量化精度向低量化精度的转换过程，由于量化位数的减少，产生截位误差，导致运算结果在时域上出现直流分量，频域出现由谐波失真造成的尖峰，降低了信号的无杂散动态范围。
撕裂的牛仔裤·2020-09-15 04:36

数字信号处理：重要知识点整理

DFT和FFT的区别1连续时间信号频域分析2通过离散时间信号的Z变换表达式X(z)直接写出时域离散信号（序列）x(n)的方法3部分分式法的MATLAB实现（求X(z)的部分展开式）4稳定系统5求频响特性
泽慧Nicole·2020-09-14 13:00

保研复习整理——数字信号处理

本文档为数字信号处理复习文档，参考书籍为高西全老师主编的《数字信号处理——原理、实现及应用》第二版，全文共33页，包含以下内容：一、绪论二、时域离散信号与系统三、时域离散信号和系统的频域分析四、离散傅里叶变换
月半 月半·2020-09-14 13:24

图像解析力算法—SFR（Spatial Frequency Response）概念理解

最近这一个月在搞SFR算法--（空间频域响应），终于也算是搞出来了，网上关于SFR计算MTF的资料和博客也是比较少，现在就是总结一下，也算是方便后人，篇幅估计会比较长，会分篇慢慢写。
Dylan_young·2020-09-14 08:14

SRNet：Deep Residual Network for Steganalysis of Digital Images

·在频域中有一个较好的结果（相对空域）·更进一步提升是将选择通道作为第二通道I.介绍1）隐写术介绍2）提出高斯激发函数通过固定的预处理、高通滤波器（压制信号内容），提高信噪比（signal-to-noiseratio
吃吃吃aaa·2020-09-14 00:44

时域和频域的关系

name=shengjorden&id=29222最近在上数字图像处理，时域和频域的概念我没有直观的概念，搜索一下，归纳如下：1.最简单的解释频域就是频率域，平常我们用的是时域，是和时间有关的，这里只和频率有关
ren062·2020-09-13 22:40

matlab绘制五种常见的小波函数的时域及频域波形

clc,closeall,clearall;%第一种:haar小波函数%返回2^ITFR点上的尺度变换函数（phi）和小波函数（psi）.其中ITFR是指迭代次数[phi,gll,xval]=wavefun('haar',20);figuresubplot(211)plot(xval,gll,'r');title('haar小波函数时域波形')xlabel('时间t')g12=abs(fft(gl
紫色银杏树·2020-09-13 22:18

傅里叶变化，时域，频域，相域的概念

大牛对信号处理知识的直观解释1）傅里叶分析https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358相位的解释：相位差=时间差÷周期*2pihttps://www.zhihu.com/question/31104681转载于:https://www.cnblogs.com/xhslovecx/p/10281119.html
weixin_30508309·2020-09-13 21:02

时域 频域

点解：时域频域频谱图的物理意义：频域是时域的倒数。
carina197834·2020-09-13 21:20

时域，频域，傅里叶的超简单解释

最近在学习语音处理方面的知识，对于傅里叶变换一头雾水，看到了一篇博客解释的，很清晰，mark一下。博客链接：深入浅出的讲解傅里叶变换（真正的通俗易懂）
naipeng.ye_ahu·2020-09-13 20:52

快速傅立叶变换算法详解（小白也能看懂的FFT教程）

算法到真正理解FFT算法之间间隔了一年之久，但是当我真正理解了这个算法之后，我发现在之前无法理解这个算法，是因为只要我一去搜索FFT，铺天盖地的都是信号处理相关的知识，然而很多信号处理领域的名词（时域、频域之类
LZJ209·2020-09-13 18:03

用C语言实现DFT算法

一.简介离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。
姚明明·2020-09-13 17:27

Gabor滤波简介和实现(Matlab，OpenCV)

1.简介Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor滤波器的频率和方向类似于人类的视觉系统，所以常用于纹理识别。
swsamleo·2020-09-13 16:42

【数字图像处理】经典空域滤波算法

目录1.时域、空域、频域2.低通（LPF）和高通（HPF）3.空域滤波算法3.1均值滤波（MeanFilter）3.2高斯滤波（GaussianFilter）3.3双边滤波（BilateralFilter
温其如玉·2020-09-13 15:05

【OpenCV图像处理】十五、图像空域滤波（上）

空域滤波主要可以分为线性滤波和非线性滤波，其中，线性滤波和频域滤波存在一一对应的关系。但是，空域滤波可以用于非线性滤波，但是频域滤波不能用于非线性滤波。从根源上讲，滤波这一
S大幕·2020-09-13 14:27

NR（二）

OFDM能够很好地抵御时间色散（即由于多径传播信号的不同路径的时延差别造成符号间干扰）对通信质量的影响；OFDM能够用简便的方法实现对时域资源和频域资源的充分利用。
maple_wei·2020-09-13 14:20

NR(一)

相当于LTEPDCCH区域（子帧中的第1、2、3、4OFDM符号），但在LTE-PDCCH区域，PDCCH总是在整个信道带宽上传播，而NR的CORESET区域则局限于频域的特定区域长期演进(LTE)系统的信道带宽最高为
maple_wei·2020-09-13 14:20

深入浅出通信原理连载1-21（Python代码版）

从多项式乘法说起连载2：卷积的表达式连载3:Python计算卷积连载4：将信号表示成多项式的形式连载5：欧拉公式证明理解复数连载6：利用卷积计算两个信号的乘积连载7：信号进行傅里叶级数展开连载8：时域信号相乘相当于频域卷积连载
weixin_30687051·2020-09-13 13:58

【PMSM控制】电流环带宽

为了便于评判系统性能，从频域来考虑。就是都给100Hz变化的正弦信号，看系统的失真情况。当一个变化速度超过带宽的输入信号，系统无法完美跟随，存在失真。
Allentech·2020-09-13 12:02

深入浅出通信原理连载145-389（Python代码版）

目录深入浅出通信原理Python代码版采样详解模/数转换（ADC）理想抽样平顶采样脉冲成型滤波器：平顶采样信号恢复采样用途奈奎斯特采样定理折叠频率频域理解采样恢复信号：时域理解采样恢复信号：带通信号采样定理相位相关码间串扰相关奈奎斯特第一准则
weixin_30765319·2020-09-13 11:28

周期延拓

为什么离散采样后的信号傅里叶变换后，在频域上的图像是周期性的，即离散采样后的信号的频谱跟原始信号频谱相比，为什么发生了周期延拓。本文来试图去解释这个问题。
星空之火·2020-09-13 08:16

OpenCV图像处理—— 滤波与模糊操作

频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。
ziyonghong·2020-09-13 07:02

示波器波形参数测量和FFT分析

孙灯亮博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d713e7a0100ka7o.htmlFFT了解FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。
MrWuCome·2020-09-13 07:50

FFT的详细解释，相信你看了就明白了

转自：http://www.ilovematlab.cn/thread-119939-1-1.htmlFFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。
teresa_zp·2020-09-13 04:06

华为硬件面试题

1.用与非门等设计全加法器2.给出两个门电路让你分析异同3.名词:sram,ssram,sdram4.信号与系统:在时域与频域关系5.信号与系统:和4题差不多6.晶体振荡器,好像是给出振荡频率让你求周期
ontheroad2535·2020-09-13 02:50

图像显著性检测——时域分析（谱残差法、相位谱法）

1.基于谱残差法的显著性检测（SaliencyDetection:ASpectralResidualApproach）给定一幅图像，I(x)首先计算其2维离散傅里叶变换，将其从空间域转换到频域，对幅值取对数后得到
VISION-YBU·2020-09-13 00:11

pyAudio介绍

内容关系可视化python实现，好处有这么几个-适合做计算分析类型操作（编码少，效率不低）-免费-不需要很复杂的搭环境-大量的第三方库可以使用具体功能特征提取(featureextraction)：关于时域信号和频域信号都有所涉及分类
wh357589873·2020-09-12 21:36

数字图像处理学习（不断更新中……）

一：图像的频域变换目前研究的图像变换基本上都是正交变换，正交变换可以减少图像数据之间的相关性，获取图像的整体特点。有利于用较少的数据量表示原始图像，对图像的分析，存储，传输都有好处。
zhufanqie·2020-09-12 18:44

全面理解卷积

信号角度：对信号进行滤波卷积定理可以将时空域的卷积等价位频域的相乘，进而利用FFT等快速算法，可以节约很大的运算成本卷积分为:*连
竹如海·2020-09-12 13:34
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