频域第28页

FFT 学习笔记（自认为详细）

傅里叶分析将信号从原始域（通常是时间或空间）转换到频域的

Aonynation·2022-07-06 16:00

matlab语音信号的采集与处理,基于MATLAB的语音信号的采集与处理详解

数字信号处理2.设计目的本次课程设计的课题为《基于MATLAB的语音信号采集与处理》，学会运用MATLAB的信号处理功能，采集语音信号，并对语音信号进行滤波及变换处理，观察其时域和频域特性，加深对信号处理理论的理解

心中之光·2022-07-06 15:49

基于matlab的语音信号处理

摘要利用所学习的数字信号处理知识，设计了一个有趣的音效处理系统，首先设计了几种不同的滤波器对声音进行滤波处理，分析了时域和频域的变化，比较了经过滤波处理后的声音与原来的声音有何变化。

sunny_chenxi·2022-07-06 15:48

Matlab 实现信号滤波

文章目录项目介绍代码实现1、导入信号2、加入噪声3、绘制原始信号的时域、频域4、滤波4.1移动平均滤波4.2中值滤波4.3维纳滤波4.4自适应滤波4.5巴特沃斯滤波4.5.1低通滤波4.5.2高通滤波4.5.3

cofisher·2022-07-06 15:14

matlab信号处理——数据处理基础

MATLAB的数据导入|工具箱文档(khscience.cn)1.以音频数据作为输入1.1audioread（）函数1.2audiowrite（）函数用法2.输出数据2.1输出音频时域图像2.2输出音频频域图像

Top Secret·2022-07-06 15:43

基于MATLAB语音信号的处理与滤波

在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析

CCunun·2022-07-06 15:41

Adaptive Temporal-Frequency Network for Time-Series Forecasting（TKDE）

在ATFN框架内，利用增广序列到序列模型学习复杂非平稳时间序列的趋势特征，利用频域块捕捉时间序列数据的动态和复杂周期模式，利用全连接神经网络将趋势和周期特征结合起来产生最终的预测。

西西弗的小蚂蚁·2022-06-27 21:07

NR-ARFCN和信道栅格、同步栅格和GSCN

RF参考频率在信令中用于识别RF信道、SSB和其他元素的频域位置。全局频率栅格的频率范围为为0到100GHz。

缔宇diyu·2022-06-27 04:45

MATLAB图像处理--高斯低通滤波、高斯高通滤波（代码及示例）

本文目录常用的滤波器高斯低通滤波器matlab代码高斯高通滤波器Butterworth低通滤波器常用的滤波器常用的滤波器有以下几种：频域滤波器频域平滑滤波器理想低通滤波器巴特沃斯低通滤波器高斯低通滤波器频域锐化滤波器理想高通滤波器巴特沃斯高通滤波器高斯高通滤波器频域拉普拉斯算子高频提升滤波同态滤波器低通滤波器通过过滤掉频域的高频成分达到平滑目的

HNU_刘yuan·2022-06-26 07:45

02｜如何量化分析语音信号

目录一.语音的基本特征：1.1语音的产生1.2清音与浊音定义频谱1.3基频1.4谐波1.5共振峰二.语音信号的解析2.1窗函数频谱泄漏2.2时域分析短时过零率短时能量2.3频域分析短时傅里叶变换梅尔谱(

咕噜咕噜day·2022-06-25 07:41

麦克风阵列概述与波束形成—(6)基于神经网络的波束形成

一.基于神经网络的波束形成方法目前在波束形成中引入深度学习的方式，主要有3类：1.掩码估计与传统方法的结合（频域）主要应用神经网络处理传统算法不太容易建模的噪声估计部分。

咕噜咕噜day·2022-06-25 07:11

音频降噪概述(2)一基于AI降噪

目录引言：一.AI降噪模型等基础知识：1.1常见的模型结构：DNNCNNRNN1.2模型训练方法步骤：1.3设计AI降噪模型：步骤二.基于频域掩码的AI降噪模型基于频域掩码的AI降噪算法步骤：三.AI降噪模型的工程部署因果性

咕噜咕噜day·2022-06-25 07:27

python opencv图像的高通滤波和低通滤波的示例代码

目录前言完整代码低通滤波高通滤波结果展示低通滤波高通滤波前言上一章我们说明了如何将图像机娘傅里叶变换，将图像由时域变换成频域，并将低频移动至图像中心。

·2022-06-23 13:25

【OpenCV】—离散傅里叶变换

序言：离散傅里叶变换（DFT）是指傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换（DTFT）频域的采样。

我菜就爱学·2022-06-22 14:27

PUCCH（3）matlab验证ZC序列的性质

1candobetter·2022-06-22 07:59

时间序列信号处理（四）——傅里叶变换和短时傅里叶变换python实现

一、傅里叶变换（FFT）一维时间序列信号为典型的离散信号，需要使用离散傅里叶变换，FFT变换就是将时域信号转到频域阶段分析，分析更深入，了解时域信号的频域特性。注意傅里叶变换只适用于平稳信号。

一个只会看剧的读研菜鸟·2022-06-19 18:01

一维信号的频域特征分析python

频域分析是按照频率观察信号特征。在一般情况下，我们分析信号习惯从时域方向开始，因为时域的分析更加直观，但频域的表示更加简洁，从这方面去分析对信号了解更加深刻。

一个只会看剧的读研菜鸟·2022-06-19 18:01

图像处理：理想低通滤波器、butterworth滤波器(巴特沃斯)、高斯滤波器实现（python）

对图像进行频域滤波的几种常用低通滤波器，python-opencv实现：低通滤波器（Low-passfilter）容许低频信号通过，但减弱频率高于截止频率的信号的通过。

HawaiiHello·2022-06-19 07:51

两步搞定经验模态分解与离散小波变换

文章目录1前言——傅里叶变换和短时傅里叶变换1.1频域1.2傅里叶级数的频谱1.3举个例子2正文3代码参考文章：原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/197633581前言

研究生不迟到·2022-06-16 07:04

如何优雅地进行频谱分析—— 一行代码实现绘制MATLAB频谱、功率谱图

之前的文章里讲了关于信号频谱、能量谱的相关理论和MATLAB编程实现方法：Mr.看海：信号频域分析方法的理解（频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析）Mr.看海：频域特征值提取的MATLAB代码实现（频谱

Mr.看海·2022-06-15 18:04

风机叶片小规模振动监测数据集--读取测试

风机叶片小规模振动监测数据集测试（一）–读取测试文章目录风机叶片小规模振动监测数据集测试（一）--读取测试数据简介一、lvm_read包安装二、数据读取-简单分析1.简单读取测试2.简单时域信号可视化3.简单信号频域分析参考文献数据简介该数据集是

cnjs1994·2022-06-13 07:30

瞬时速度信号分析

这个是频域积分得到的信号这是时

cnjs1994·2022-06-13 07:59

语音识别系列1--语音识别CTC之数据准备

而CTC则直接将语音转到频域即可使用，传统的HMM在训练之前需要对数据进行帧对齐，对齐的过程首先要进行HMM-GMM的聚类，并且较小的建模粒度需要做状态的绑

心学-知行合一·2022-06-13 07:59

语音深度学习常用的特征：梅尔谱

Melspectrogram梅尔谱根据我们人类听觉的特性，我们对低频声音比较敏感，对高频声音没那么敏感所以当声音频率线性增大时，频率越高，我们越难听出差别，因此不用线性谱而是对数谱Mel谱包含三大特性：时域-频域信息感知相关的振幅信息感知相关的频域信息

龙哥每天都要学·2022-06-10 07:49

语音情感识别--理论篇

目前，对语音信号的特征分析主要包括语音信号数字化，时域和频域的相关分析以及Gabor变换等。常用于语音情感识别研究的声学特征主要有韵律特征，相关谱

醒了的追梦人·2022-06-10 07:09

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】192.Gabor 滤波器组的形状

202205更新【youcans的OpenCV例程200篇】192.Gabor滤波器组的形状6.5Gabor滤波器Gabor变换是一种加窗短时傅里叶变换，以高斯函数作为短时傅里叶变换的窗函数，因此可以在频域不同尺度

小白YouCans·2022-06-06 10:06

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】193.基于Gabor 滤波器的特征提取

202205更新【youcans的OpenCV例程200篇】193.基于Gabor滤波器的特征提取6.5Gabor滤波器Gabor变换是一种加窗短时傅里叶变换，以高斯函数作为短时傅里叶变换的窗函数，因此可以在频域不同尺度

小白YouCans·2022-06-06 10:36

python 傅里叶滤波_Python_OpenCV傅里叶变换

但是在频域中—切都是静止的。傅里叶变换的作用：高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界。低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海。滤波：低通滤波器：只保留低频，会使得图像模糊。

盲眼刺客·2022-06-05 11:16

python 傅立叶函数_Python OpenCV 傅里叶变换

在频域里，对于一幅图像，高频部分代表了图像的、纹理信息；低频部分则代表了图像的轮廓信息。如果图像受到的噪声恰好在某个特定的频率范围内，就可以使用滤波器来恢复

weixin_39644325·2022-06-05 11:16

opencv24:傅里叶变换

对于图像，使用2D离散傅里叶变换(DFT)查找频域。一种称为**快速傅立叶变换(FFT)**的快速算法用于DFT的计算。关于这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。对于正弦信号x(

uncle_ll·2022-06-05 11:15

【OpenCV-Python】：图像的傅里叶变换与逆傅里叶变换

米开朗琪罗~·2022-06-05 11:13

OpenCV - 傅里叶变换（Python实现）

我们可以使用2D离散傅里叶变换(DFT)分析图像的频域特性。

c橘子·2022-06-05 11:13

图卷积神经网络（GCN）

当然，还有很多细节没提到，包括总变差（TotalVariation）、空域和频域视角下的图信号等，有兴趣的同学可以深入了解下图信号处理，本人才疏学浅还希望抛砖引玉引出更多的GCN的文章。

山科智能信息处理实验室·2022-06-05 07:38

【python】《多媒体技术与应用》实验报告「数字图像基础」

按照处理方法进行划分，可将数字图像处理分为空间域处理与频域处理。按照处理策略不

Laurie三省·2022-06-02 17:55

【时间序列模型】AR模型（原理剖析+MATLAB代码）

目录一、AR模型的原理剖析1.1AR模型原理1.2模型的参数估计1.3模型的定阶方法（1）AIC（2）BIC二、MATLAB代码三、AR相关论文参考文献：前言时间序列分析方法包括频域分析方法和时域分析方法

Zhi Zhao·2022-06-01 18:32

Thinking in Frequency: Face Forgery Detection by Mining Frequency-aware Clues

知乎前言这篇论文是商汤团队在ECCV2020的一个工作：ThinkinginFrequency:FaceForgeryDetectionbyMiningFrequency-awareClues，通过引入两种提取频域特征的方法

Kun Li·2022-05-29 13:00

msiafterburner并行配置不正确_电磁仿真(HFSS、CST、FEKO)时域频域精准配置推荐2019...

一．电磁仿真计算特点与硬件配置分析电磁仿真电磁仿真广泛应用于无线和有线通信、计算机、卫星、雷达、半导体和微波集成电路、航空航天等领域，从毫米波电路、射频电路封装设计验证，到混合集成电路、PCB板、无源板级器件、RFIC/MMIC设计，天线设计，微波腔体、衰减器、微波转接头、波导录波器等设计等。电磁仿真1.1电磁仿真算法分类、计算特点计算电磁学(CEM)方法大致可分为2类：精确算法和高频近似方法。(

weixin_39630744·2022-05-24 07:21

CST微波工作室学习笔记—9.求解器

CST微波工作室_求解器详解-求解器的分类TimeDomainSolver——时域求解器FrequencyDomainSolver——频域求解器EigenmodeSolver——本征模求解器IntegralEquationSolver

lalatz·2022-05-24 07:17

机器视觉检测中的图像预处理方法

1.观察灰度分布来描述一幅图像称为空间域，观察图像变化的频率被称为频域。2.频域分析：低频对应区域的图像强度变化缓慢，高频对应的变化快。

小白学视觉·2022-05-23 13:20

【信号系统实验3】MATLAB—连续时间信号与系统的复频域分析

2+1)/(S^5+2S^4-3S^3+3S^2+3S+2)试利用MATLAB绘出其零、极点分布图，并判断系统是否稳定3.已知系统传递函数为H(s)=(s+5)/(s^2+5s+6)利用MATLAB复频域方法求解

ココの奇妙な冒険·2022-05-17 18:06

【信号系统实验2】MATLAB—连续时间信号与系统的频域分析

2、掌握连续时间信号的傅立叶变换及逆变换的实现方法，掌握连续时间系统的频域分析方法，熟悉使用MATLAB来分析连续时间信号频谱图的方法。

ココの奇妙な冒険·2022-05-17 18:35

【数字基带信号】基于matlab实现单双极归零码和功率谱仿真

closeallclearall%采样点数的设置k=14;%每码元采样数的设置L=32;N=2^k;M=N/L;%M为码元个数dt=1/L;%时域采样间隔T=N*dt;%时域截断区间df=1.0/T;%频域采样间隔

matlab_dingdang·2022-05-14 07:05

AM57x 多核SoC开发板——GPMC的多通道AD采集综合案例手册（上）

案例功能2————操作说明2.1————硬件连接2.2————案例测试2.3————使用CCS查看信号波形2.3.1————加载Symbols信息表2.3.2————查看时域波形2.3.3————查看频域波形

创龙科技-黄工·2022-05-12 14:00

时域高通滤波算法（THPF）

空域和频域已经在之前的文章介绍过一些了，时域还没有。

Nirvana；·2022-05-12 07:48

一段频域特征的代码讲解

channel=[1,2,3,4,6,11,13,17,19,20,21,25,29,31]#14ChannelschosentofitEmotivEpoch+band=[4,8,12,16,25,45]#5bandswindow_size=256#Averagingbandpowerof2sec平均频带功率为2秒step_size=16#Each0.125secupdateonce每0.125秒

脑电永不过时·2022-05-11 07:28

经验模态分解（EMD）

提取和消除信号中存在的趋势项是信号预处理的一个重要环节，趋势项会严重影响信号时域相关分析和频域功率谱估计精度，严重的趋势项干扰会使低频谱严重失真。

意念回复·2022-05-09 15:29

傅里叶（四）：傅立叶变换（FFT）求时间序列的周期

傅里叶级数：在时域是一个周期且连续的函数，而在频域是一个非周期离散的函数。傅里叶变换：我们接下去要讲的傅里叶变换，则是将一个时域非周期的连续信号，转换为一个在频域非周期的连续信号。

意念回复·2022-05-09 15:28

dncnn图像去噪_一种基于DnCNNs改进的图像降噪方法与流程

传统基本做法是对于频域与空域进行处理或者得到先验知识确定噪声类型针对处理，这些基本方法都只针对于特定场景下图像降噪，对于复杂

weixin_39645165·2022-05-09 07:11

初涉傅里叶变换

升级版傅里叶变换Fouriertransform 傅里叶变换（法语：TransformationdeFourier、英语：Fouriertransform）是一种线性积分变换，用于信号在时域（或空域）和频域之间的

肖有量·2022-05-06 15:17

C 怎么读取Cpp文件_图像处理：OpenCV3源代码文件解析

卷积频域来滤波，轮廓分割形态学。书山有路勤为径，兴趣使然来做舟。为识庐山真面目，学习源码实践多。

weixin_39926042·2022-05-04 07:40

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