题目：代码(首刷自解2024年2月29日）：classSolution{public://动态规划好像和找最长公共子序列一样？

作者推荐视频算法专题本文涉及知识点动态规划汇总优化动态规划的时间复杂度，主要有如下几种：一，不同的状态表示。比如：n个人，m顶帽子。

和昨天的题目动态规划：377.组合总和Ⅳ基

作者推荐【数位dp】【动态规划】【状态压缩】【推荐】1012.至少有1位重复的数字本文涉及知识点动态规划汇总LeetCoce:1563石子游戏V几块石子排成一行，每块石子都有一个关联值，关联值为整数，由数组

动态规划之简单多状态dp问题01.买卖股票的最佳时机含冷冻期02.买卖股票的最佳时机含手续费03.买卖股票的最佳时机III04.买卖股票的最佳时机IV01.买卖股票的最佳时机含冷冻期题目链接：https

动态规划part17647.回文子串解题思路动态规划解法中心拓展法516.最长回文子序列解题思路动态规划总结篇647.回文子串动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解。

算法沉淀——动态规划之简单多状态dp问题上01.按摩师02.打家劫舍II03.删除并获得点数04.粉刷房子01.按摩师题目链接：https://leetcode.cn/problems/the-masseuse-lcci

例题：2023年第十四届蓝桥杯Java软件开发B组E题蜗牛参考解答：参考代码示例：importjava.util.Scanner;publicclassMain{staticintN=100010;staticint[]arr=newint[N];staticint[]a=newint[N];//传送带的起始坐标staticint[]b=newint[N];//第i-1根杆子的传送带的坐标stat

简单DP算法算法思想例题1、01背包问题题目信息思路题解2、摘花生题目信息思路题解3、最长上升子序列题目信息思路题解题目练习1、地宫取宝题目信息思路题解2、波动数列题目信息思路题解算法思想从集合角度来分析DP问题例如求最值、求个数例题1、01背包问题题目信息思路题解#include#defineintlonglong#defineendl'\n'#definemaxsize1010usingnam

线性dp——一维动态规划1、考虑最后一步可以由哪些状态得到，推出转移方程2、考虑当前状态与哪些参数有关系，定义几维数组来表示当前状态3、计算时间复杂度，判断是否需要进行优化。

晚上8:00做分阶段考试的习题集。晚上9:00继续整理公众号文章。晚上10:00洗漱睡觉。

查看其他题解，学习以下动态规划算法。关于动态规划算法，后续会出一篇文章详细解释。此处简述：动态规划的核心思想是将原始问题分解为更小

MaximizeConsecutiveElementsinanArrayAfterModification1.解题思路2.代码实现题目链接：3041.MaximizeConsecutiveElementsinanArrayAfterModification1.解题思路这一题思路上同样就是一个动态规划

数学课已经处于一个听不太懂的状态了，这种状态很危险，感觉接下来会有很长一段时间需要自己来恶补数学课，考虑买些习题集来搞。

动态规划时间复杂度：状态数量*转移计算量线性DP一.数字三角形动态规划：1.状态表示：集合：f[i,j]表示所有从起点走到(i,j)的路径属性：所有路径上的数字之和的最大值2.状态计算：如何得到f[i,

试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法（Floyd-Warshallalgorithm）是一种用于寻找图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法

 Python算法题集_从前序与中序遍历序列构造二叉树题105：从前序与中序遍历序列构造二叉树1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【先序生成+中序定位+递归】2

 Python算法题集_二叉树展开为链表题114：二叉树展开为链表1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【DFS递归+先序遍历】2)改进版一【BFS迭代+先序遍历

 Python算法题集_路径总和III题437：路径总和III1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【DFS递归+暴力枚举】2)改进版一【DFS递归+前缀和】3)

备战2023蓝桥国赛-重新理解Floyd及最短路算法总结Floyd算法最短路算法总结Floyd算法题目描述：解析：多源最短路算法Floyd，就是用动态规划来解决的。

1.搜索//回溯2.DP（动态规划）3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长

第九章动态规划part12309.最佳买卖股票时机含冷冻期classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){//0代表持股票，1代表保持卖出状态，2代表卖出股票

话不多说，直接看题：首先我们考虑暴力，用二维前缀和即可，复杂度为o(n^4).其实，我们不妨枚举任意2行，枚举以这个为边界的最大矩阵。我们把其中的每一列前缀和维护出来，相当于把一个矩阵压缩成了一个序列，然后问题就转化为了求一个序列的最大子段和。下面为AC代码：#includeusingnamespacestd;intn,a[300][300],lie[300][300],b[300],hh[300

动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种优化问题求解方法，通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

从本篇开始，我们就正式开始进入动态规划系列文章的学习。本文先来练习两道通过建立缓存表优化解题过程的题目，对如何将递归函数修改成动态规划的流程有个基本的熟悉。

上一篇文章中的两道较为简单的题目都是通过暴力递归逐步修改成为动态规划，并使用了严格的dp表依赖，相信小伙伴对此有了初步的认识。

前言我们刷leetcode的时候，经常会遇到动态规划类型题目。动态规划问题非常非常经典，也很有技巧性，一般大厂都非常喜欢问。

rabbbitrabbbitrabbbit方法动态规划创

0-1背包问题给定n个容量为W1W_1W1，W2W_2W2，W3W_3W3,。。。WnW_nWn，价值为V1V_1V1,V2V_2V2，V3V_3V3,…VnV_nVn的物品和容量为C的背包，求这个物品中一个最有价值的子集，使得在满足背包的容量的前提下，包内的总价值最大。为什么要叫做0-1背包：因为对每个物品而言，只有两种选择，盘它或者不盘，盘它记为1，不盘记为0，我们不能将物品进行分割，比如只拿

步骤4步骤5步骤6实验结果实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程（即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试），在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划

难度参考难度：困难分类：动态规划难度与分类由我所参与的培训课程提供，但需要注意的是，难度与分类仅供参考。

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情景问题让运行Tomcat问题不再成为问题转换为DynamicWebModule不显示Web项目特性，需要先转成Web项目具体配置如下此时需要主要选择的DynamicWebModule版本不同需要的Tomcat也不同，不然后面有你受的tomcat死活加载不到项目指定编译文件这一步很重要，有时候运行成功，页面总是访问404，原因就在这需要配置静态资源目录配置如下重点配置WebContent目录，因为

309.最佳买卖股票时机含冷冻期视频讲解：动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！

123.买卖股票的最佳时机III视频讲解：动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？

121.买卖股票的最佳时机视频讲解：动态规划之LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1_哔哩哔哩_bilibilihttps://programmercarl.com/0121.

视频讲解：动态规划之子序列问题，元素不连续！

跨域跨域：首先同源是指"协议+域名+端口"三者相同，即便两个不同的域名指向同一个ip地址，也非同源,jsonp，iframe标签的src属性，前端nginx配置反向代理，nodejs中间件代理跨域或者设置cors允许所有域名访问，前端使用webpackdevserver中的proxy选项来设置代理，websocket不受同源策略限制。This指向在全局作用域中，this指向全局对象（在浏览器环境中

第一篇链接：强化学习入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题，多臂老虎机讨论了，无状态物体的探索和利用，这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题，我们完全不知道这些老虎机的中奖概率

322.零钱兑换给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1示例3：输入：coi

动态规划解法思路：1.先声明一个二维dp数组来记录每一个下标的的状态，例如：没有买一次操作，买了第一次操作，卖了第一次没买第二次操作，买第二次操作，卖了第二次操作。

动态规划:1.先定义dp数组来表示在下标为i时最长递增子序列，先初始化一下每个下标的值为dp【i】=1。

动态规划：1.声明一个dp数组来表示到下标i时要跳转的最小次数，同时要个每个dp数组的值赋值为最大。

动态规划：1.先声明dp数组的含义为下标i表示的是在s变量中i前面的字符串是否在wordDict变量中存在，初始化dp【0】来进行后面dp数组的递推。

221.最大正方形设dp[i][j]为以点(i,j)为右下角的正方形最大边长，多画画图模拟模拟可以发现递推式dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1],dp[i-1][j])+1。classSolution{public:intmaximalSquare(vector>&matrix){intn=matrix.size(),m=matrix[0].size(),res

青蛙跳台阶1.题目一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶，求该青蛙跳上n级台阶共有多少种跳法？2.思路定义一个方法frogJump，它接受一个整数n作为参数，表示台阶的总数。我们的目标是找出青蛙跳上n级台阶有多少种不同的跳法。3.代码importjava.util.Scanner;publicclass青蛙跳台阶{publicstaticintfrogJump(intn){int[]dp

理论基础dp数组及其下标的含义递推公式dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组斐波那契数列定义dp数组dp[i]第i个斐波那契数组的值递推公式已经有了dp数组初始化确定遍历顺序最小花费爬楼梯dpi是什么？到达i所需的花费

目录LeetCode494.目标和题目描述解法1：回溯法代码实现解法2：动态规划代码实现LeetCode494.目标和题目链接题目描述给定一个非负整数数组，a1,a2,...,an,和一个目标数，S。

文章目录典型例题一：大盗阿福1.1原题1.2分析方法一1.3分析方法二1.4完整代码：典型例题二：股票买卖2.1原题：2.2分析：2.3完整代码：典型例题三：股票买卖K笔交易3.1原题：3.2分析：3.3完整代码：典型例题四：数字三角形4.1题目：4.2分析：4.3完整代码：什么是线性DP？线性dp，所谓线性dp，就是指我们的递归方程有一个明显的线性关系的，有可能是一维线性的，也可能是二维线性的.

我们称这种解决多阶段决策最优化的过程称为动态规划方法。例如在一个m*n的迷宫中，从左下角走到右上角可以看到，状态A和状态B应当属于同一个阶段。T可以从A走来