骨干网

YOLOV3-综述

一、回顾YOLOV1和YOLOV2的骨干网络在YOLOV1中，输入数据为448x448x3，经过骨干网络后，最后输出7x7x30大小的矩阵。
daweq·2022-11-19 02:35

pytorch用自己数据集训练Unet

随着骨干网路的进化，很多相应衍生出来的网络大多都是对于Unet进行了改进但是本质上的思路还是没有太多的变化。
专业女神杀手·2022-11-18 08:45

Pytorch搭建FCN网络

，用卷积层替代CNN的全连接层，最后通过转置卷积层得到一个和输入尺寸一致的预测结果：原理为了得到更好的分割结果，论文中提到了几种网络结构FCN-32s、FCN-16s、FCN-8s，如图所示：特征提取骨干网络是一个
金渐层猫·2022-11-16 17:09

FCN图像分割【飞桨】class2(附代码和注释）

在这个网络中，图片经过骨干网络（VGGNetwork）提取特征后，得到长宽缩小32倍的特征图，随后直接将特征图上采样32倍，得到和输入图片一样大小的分割图。是不是特别简单直接。
栩栩如枫·2022-11-16 17:25

JSNet: Joint Instance and Semantic Segmentation of 3D Point Clouds

首先，我们建立了一个有效的骨干网络来从原始点云中提取鲁棒的特征。其次，为了获得更多的判别特征，提出了一种点云特征融合模块来融合骨干网络的不同层特征。
fish小余儿·2022-11-15 17:45

M-LSD 面向轻量化实时线段检测

我们设计了一种非常高效的结构，通过最小化骨干网络和去除典型的多模块流程进行直线预测。为了在一个轻量级的网络中保持竞争性能，我们提出了新的训练方案：线段分割增强（SoL）、匹配和几何关系损失函数。SoL
alex1801·2022-11-15 10:24

最强骨干网络：Swin Transformer V2来了

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自丨极市平台作者丨happy导读针对SwinV1在更大模型方面存在的几点问题，SwintransformerV2提出了后规范化技术、对数空间连续位置偏置技术、大幅降低GPU占用的实现等得到了具有超高性能的SwinV2，刷新了多个基准数据集的指标。SwinTransformerV2:ScalingUpCapacityandRes
Amusi（CVer）·2022-11-10 07:53

BBAVectors斜框检测网络更换轻量型主干网络

本文将会手把手教会帅比看官如何更换BBAVectors斜框检测模型骨干网络。本博客假设各位看官帅比已经能利用BBAVectors训练自己的数据，但是不知道如何更换其主干网络。
机器鱼·2022-11-09 09:12

Swin Transformer翻译 Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows翻译

它可以作为计算机视觉的通用骨干网络。
jjw_zyfx·2022-11-08 07:24

【机器学习】顶会冠军图像分割算法深度解密

:跳跃链接（残差结构）[U-Net]基础设计思路2:空洞卷积[DeeplabV3]基础设计思路3：全局上下文[PSPNet、DeepLabV3+]基础设计思路四：注意力[OCRNet]基础设计思路五：骨干网络语义分割算法进阶设计进阶分割模型设计
鱼与钰遇雨·2022-11-04 11:24

CBNetV2简述

引言  深度卷积网络的蓬勃发展使目标检测取得了很大的进展，一般来说，在基于神经网络的检测器中，骨干网络用于提取检测目标的基本特征，通常最初设计用于图像分类，并在ImageNet数据集上进行预训练，从直观上看
optimistic丶中·2022-11-01 14:50

EPSANet: 卷积神经网络上的有效金字塔挤压注意力块

可以轻松地将EPSA块作为即插即用组件添加到完善的骨干网中，并且可以实现模型性能的显着改善。因此，通过堆叠这些ResNet风格的E
Mick..·2022-10-30 17:05

物联网安全知识点总结--第五章 物联网网络层安全

•接入网则是骨干网络到用户终端之间的通信网络。
梦想摸鱼·2022-10-27 12:57

“暗黑流量”超大规模DDoS溯源分析

一、背景近日，腾讯云鼎实验室的合作伙伴Panabit于2017年5月26日19点开始，监测到一次大面积网络攻击活动，本次活动呈现的最明显特点是参与攻击的源地址覆盖度超级广泛，几乎在全国所有省市运营商的骨干网络上均有明显活动
weixin_33747129·2022-10-23 12:22

YOLOX详细解读（一）论文解读

YOLOX2.1YOLOX-DarkNet53实现细节：YOLOV3baseline：目标检测中的解耦头：强数据增强：Anchor-free：Multipositives：SimOTA端到端YOLO2.2其他骨干网修改
楚楚小甜心·2022-10-21 07:55

Pytorch采坑记录：每隔num_workers个iteration数据加载速度很慢

  最近在做某个视觉任务的模型训练，由于数据量比较少为了效果好一点，决定现在imagenet上pretrain一下骨干网络。
Tai Fook·2022-10-12 07:19

计算机网络——7.远程接入技术

远程接入技术计算机传输骨干网也叫广域网，是连接城域网的高速公路，提供远距离、高带宽、大容量的数据传输业务，广域网是通信公司业务，给用户提供出租的拨号线路。
langtaol·2022-10-10 22:23

论文精读：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

Abstract本文提出了一种新的visionTransformer，称为SwinTransformer，它能够作为计算机视觉的通用骨干网络。
樱花的浪漫·2022-10-10 07:08

图神经网络基础知识

图神经网络基础知识表示学习独热向量GCN的性质GCN和CNN的联系GCN的问题——过平滑GNN的变体与框架GraphSAGEGATR-GCNGNN的通用框架MPNNNLNN图分类基于层次化池化的图分类图神经网络的应用图神经骨干网络
DCGJ666·2022-10-07 16:47

实战：利用Pytorch复现Deep Residual Learning for Image Recognition中的 Resnet34

即以下这张图：实际上，Resnet和VGGnet的骨干网络相差无几，只是深度上更胜后者，并且增加了恒等映射(identitymapping)。起在复现VGG16的时候，采用的是逐层搭建，显然在此处并不
NONE-C·2022-10-03 07:14

目标检测 YOLOv3 基本思想

交并比（loU）3.训练思想3.产生候选区域3.1.生成锚框3.2.生成预测框3.2.1.预测框中心位置坐标3.2.2.预测框大小3.2.3.求解预测框3.3.标注候选区域4.卷积神经网络提取特征4.1.骨干网络
氢键H-H·2022-10-02 07:33

目标检测算法之YOLOV3

其相对于yolov2，改变在于：1）Yolov3模型骨干网络发生了改变。其并没有继续用v2的骨干网络DarkNet-19，而是改变为了Darknet-53.而网络深度增加也对提升效果做出了贡献。注
C-V御用工程师·2022-09-28 09:30

何恺明团队新作！Transformer遇见Mask R-CNN哪家强？

它以MaskR-CNN作为基线框架，以ViT作为骨干网络，探索了不同初始化策略对于模型性能的影响。
Amusi（CVer）·2022-09-25 07:56

字节跳动校招——运维工程师-系统架构岗位面经分享

职位介绍：在字节官网上直接Copy了一波职位介绍和要求：可以看到，职位的描述主要是完成字节跳动骨干网络和数据中心网络的“硬件”方向的架构和运维。除此
格洛米爱学习·2022-09-22 10:21

目标检测算法之YOLOV4

关于YOLOv4的改进点，个人认为有下：1、网络结构改进：在yolov3和v3spp中，基础骨干网络都是da
C-V御用工程师·2022-09-15 07:30

从静态、动态到全站，看阿里云“全站加速”的技术演进

当没有CDN加速时，大量的用户请求需要穿越互联网骨干网才能获得源站的内容。上世纪80年代，互联网技术开始民用，人们主要通过拨号来访问网络，由于用户少、带宽小，并没有对骨干网和服务器带来压力。
·2022-09-14 11:33

Learning Affinity from Attention End-to-End Weakly-Supervised Semantic Segmentation withTransformers

文中方法采用了基于transformer模块作为骨干网络，利用分类网络各类别
Yeelinsen·2022-09-01 07:27

TCP协议和UDP协议

目前路由器已经广泛应用于各行各业，各种不同档次的产品已成为实现各种骨干网内部连接、骨干网间互联和骨干网与互联网互联互通业务的主力军。
回头科科·2022-08-28 07:06

计算机视觉中的经典骨干网络总结

在计算机视觉任务中，对图像进行特征提取的网络被称作为骨干网络（Backbone），可以说是下游任务的主心骨了。下面总结近年来研究者们提出的经典的骨干网络。
wang-jue·2022-08-28 07:45

YOLOv6目标检测实战：训练自己的数据集 （视频教程）

YOLOv6使用PyTorch开发，基于RepVGGstyle设计了可重参数化、更高效的骨干网络EfficientRepBackbone和Rep-PANNeck。采用了Anchor-free无锚范式、
bai666ai·2022-08-25 13:12

何恺明大神新作：一种用于目标检测的主流ViT架构，效果SOTA

arxiv.org/abs/2203.16527作者单位：FacebookAIResearch1导读3月30日，何恺明大神团队在ArXiv上发布了最新研究工作，该工作主要研究了一种适用于目标检测任务的非层次化结构主流骨干网络
深度学习技术前沿·2022-08-12 15:43

何恺明团队提出探索用于目标检测的不分层ViT Backbone

【写在前面】作者探索了普通的、非分层的视觉Transformer（ViT）作为目标检测的骨干网络。这种设计使原始ViT架构能够针对对象检测进行微调，而无需重新设计用于预训练的分层主干。
FightingCV·2022-08-12 15:35

度量学习、细粒度识别相关论文阅读笔记（三）—— Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition

（三）——DestructionandConstructionLearningforFine-grainedImageRecognition破坏和构建学习区域混淆机制对抗性损失区域对齐网络除了标准分类骨干网络之外
CV小菜鸟·2022-08-12 11:14

何恺明团队提出探索用于目标检测的不分层ViT Backbone

【写在前面】作者探索了普通的、非分层的视觉Transformer（ViT）作为目标检测的骨干网络。这种设计使原始ViT架构能够针对对象检测进行微调，而无需重新设计用于预训练的分层主干。
·2022-08-11 14:29

更简单的掩码图像建模框架SimMIM介绍和PyTorch代码实现

SimMIM的骨干网络是VIT，熟悉自监督学习的基础知识也非常有帮助，最后我们还要精通PyTorch，因为我
·2022-08-07 10:29

手把手教你如何自制目标检测框架（从理论到实现）

文章目录前言目标检测图片分类目标检测单目标检测多目标检测问题分析滑动窗口RCNNSPPNetFast-RCNNFasterRCNNRPN工作流程Yolo小结编码神经网络实现骨干网络特征提取网络（预训练）
Huterox·2022-08-03 07:39

京东开源人脸识别项目faceX-zoo

它提供了一个训练模块，其中有各种supervisoryhead和骨干网络，以实现最先进的人脸识别;同时也提供了一个标准化的评估模块，该模块只需编辑一个简单的配置就可以评估大多数流行基准中的模型。
我是谁？？·2022-07-20 17:12

FCOS代码（一） (demo过程)骨干网络结构详解，mask-rcnn ResNet+fpn

代码来自tianzhi0549/FCOS，FCOS代码（二）(demo过程)RPN网络结构FCOS代码（三）demo过程的整个流程下面是源代码中打印的整体网络结构，然后将其分为ResNet和FPN两部分描述进行描述，config使用的是fcos_imprv_R_50_FPN_1x.yaml，BACKBONE.CONV_BODY="R-50-FPN-RETINANET"Sequential((bod
匿名的魔术师·2022-07-19 08:42

deeplabv3+系列之deeplabv3网络搭建

这篇文章为deeplabv3中ASPP等模块的搭建，以及整合前面的ResNet网络，骨干网络部分可以看上一篇文章deeplabv3+
我不是坏人...真的·2022-07-13 08:59

yolov6解锁了新姿势

BackBone、Neck、Head以及训练策略等方面进行了诸多的改进：统一设计了更高效的Backbone和Neck：受到硬件感知神经网络设计思想的启发，基于RepVGGstyle[4]设计了可重参数化、更高效的骨干网络
matlab_python22·2022-07-02 07:06

YOLOv5更换激活函数（FReLU+SE机制）

本文通过在骨干网络的基卷积块中加入SE注意机制来改进YOL
Mr Dinosaur·2022-07-01 07:46

YOLOv5改进：更换骨干网（Backbone）

课程链接：https://download.csdn.net/course/detail/37465PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5进行更换骨干网（
bai666ai·2022-06-30 07:18

YOLOv6：又快又准的目标检测框架开源

目录1.概述精度与速度远超YOLOv5和YOLOX的新框架2.YOLOv6关键技术介绍2.1Hardware-friendly的骨干网络设计2.2更简洁高效的DecoupledHead2.3更有效的训练策略
行*云·2022-06-28 07:03

用GNN做CV三大任务的新骨干，同计算成本性能不输CNN、ViT与MLP｜中科院&华为诺亚开源...

现在，中科院与华为诺亚方舟实验室等提出一种全新的骨干网络，把图片表示成图结构数据，让GNN也能完成经典CV三大任务。论文一出，立即引起GNN学者广泛关注。有人认为GNN领
深度学习技术前沿·2022-06-27 08:51

#今日论文推荐#中科院&华为诺亚提出ViG：一种全新的骨干网络，性能不输CNN、ViT

#今日论文推荐#中科院&华为诺亚提出ViG：一种全新的骨干网络，性能不输CNN、ViT用图神经网络(GNN)做CV的研究有不少，但通常是围绕点云数据做文章，少有直接处理图像数据的。
wwwsxn·2022-06-27 07:08

中科院&华为诺亚提出ViG：一种全新的骨干网络，性能不输CNN、ViT！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群梦晨发自凹非寺转载自：量子位（QbitAI）用图神经网络(GNN)做CV的研究有不少，但通常是围绕点云数据做文章，少有直接处理图像数据的。其实与CNN把一张图片看成一个网格、Transformer把图片拉直成一个序列相比，图方法更适合学习不规则和复杂物体的特征。现在，中科院与华为诺亚方舟实验室等提出一
Amusi（CVer）·2022-06-27 07:47

华为诺亚ViG架构媲美CNN、Transformer，图神经网络也能用作CV骨干模型

华为诺亚实验室的研究员发现图神经网络（GNN）也能做视觉骨干网络。将图像表示为图结构，通过简洁高效的适配，提出一种新型视觉网络架构ViG，表现优于传统的卷积网络和Transformer。
tt姐·2022-06-27 07:24

菜鸟驿站是什么快递_菜鸟驿站是什么快递

菜鸟快递是一家互联网科技公司，专注于搭建四通八达的物流网络，打通物流骨干网和毛细血管，提供智慧供应链服务。通
weixin_39638468·2022-06-27 02:08

传统骨干网比较LeNet AlexNet VGG Inception

LeNetLeNet((conv):Sequential((0):Conv2d(1,6,kernel_size=(5,5),stride=(1,1))(1):Sigmoid()(2):MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2,padding=0,dilation=1,ceil_mode=False)(3):Conv2d(6,16,kernel_size=(5,5),stri
Diros1g·2022-06-23 07:07

加强有效管理 助您解决网络管理的“拦路虎”——天津陈塘热电厂

·方案介绍网络设备监控、网络拓扑展现实现对全厂骨干网络的可用性和性能监控，监控范围包含CISCO等20余台设备
weixin_34234823·2022-06-05 07:44
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