骨干网第8页

Swin-Transformer通用视觉骨干网络主体结构代码解释

Swin-Transformer由MSRA视觉计算组的team于2021年发表的工作，在多个视觉任务以及多个数据集上均取得了十分优秀的结果。在这里，我贴出我对于Swin-Transformer主体结构的一些代码的解释和tensor的shape的改变，由于时间的原因，可能会出现许多纰漏，希望大家多多指教paper：https://arxiv.org/pdf/2111.09883v1.pdfcode：

春野运·2022-12-12 11:20

ViTDet:Exploring Plain Vision Transformer Backbonesfor Object Detection（arXiv 2022）

摘要本文提出了一种简单、无层次的视觉Transformer(ViT)作为目标检测的骨干网络。这种设计使原始

Y蓝田大海·2022-12-09 08:01

医学图像分割

医学影响分割综述总结方法内容监督学习骨干网络的选择、网络块的设计、损失函数的改进弱监督学习数据增强、迁移学习、交互式分割研究医学图像分割的难点：医学图像的特征提取，因为医学影像中存在模糊、噪声、对比度低等问题

摆烂的卷王·2022-12-07 10:48

专线宽带和家庭宽带有什么区别呢?网络专线有哪些？

专线是指依托国内骨干网及宽带城域网资源，提供多种专线接入方式，满足集团客户接入Internet地市互联网络、开展各种应用的业务。比如，中国移动当前互联网专线分为：PON接入专线、PTN接入专线两类。

田鑫科技·2022-12-07 09:27

sdwan专线能帮助企业解决哪些问题?

互联网专线为企业用户提供各种速率(主要提供传输速率为2M及以上速率)的专用链路，直接连接IP骨干网络，实现方便快捷的高速互联网上网服务。sdwan专线务按照客户需求可提供更高速率的专线接入。

田鑫科技·2022-12-07 09:25

目标检测之one-stage模型发展总结

大多数顶尖的目标检测网络都充分利用了深度学习网络作为骨干网络用来提取图像特征进行分类和定位。如今，目标检测越来越多的应用在了多分类检测(multi-categories)、边缘检测(ed

国产大熊猫Y·2022-12-06 20:15

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

transformer从NLP领域应用到了视觉领域，但是它仅做了分类工作，Swintransformer的提出彻底将Transformer应用到了视觉领域的各个细分领域中，使得transformer成为了视觉领域的一个骨干网络

你回到了你的家·2022-12-04 20:51

菜鸟要投120亿港币，在香港建超级eHub

“阿里巴巴和菜鸟要投上千亿元，全力以赴建设国家智能物流骨干网。”阿里巴巴董事局主席马云5月31日在全球物流峰会上的话音未落，菜鸟在一周后就宣布了将在香港建设一个总投资120亿港元的超级eHub项目。

DragonWar%·2022-12-04 12:41

从零开始的世界（3）：YOLOv4论文翻译-目标检测的最佳速度和精度

2.2Bagoffreebies2.3Bagofspecials3方法论3.1架构选择3.2BoF和BoS的选择3.3额外的改进3.4YOLOv44.实验4.1实验设置4.2.不同技巧对分类器训练的影响4.3不同技巧对检测训练的影响4.4不同骨干网络和预训练权重对检测器训练的影响

pp17863137865·2022-12-04 09:08

FCOS代码（二）(demo过程) RPN网络结构

FCOS代码（一）(demo过程)骨干网络结构详解，mask-rcnnResNet+fpnFCOS代码（三）demo过程的整个流程FCOS并没有使用RPN来回归边界框，而是采用逐像素的方法来回归边界框，

匿名的魔术师·2022-12-04 05:23

用大白话讲Single-shot Alignment Network(S2A-NET)

三、骨干网络Backbone四、特征金字塔网络FeaturePyramidNetwork五、特征对齐模块FeatureAlignmentModule(FAM)六

是啊洋呀·2022-12-03 11:39

从静态、动态到全站，看阿里云“全站加速”的技术演进

当没有CDN加速时，大量的用户请求需要穿越互联网骨干网才能获得源站的内容。上世纪80年代，互联网技术开始民用，人们主要通过拨号来访问网络，由于用户少、带宽小，并没有对骨干网和服务器带来压力。

阿里云视频云·2022-12-02 11:41

百度飞桨表格识别网络SLANET学习笔迹

官方给出的优化点如下:PP-LCNet：CPU友好型轻量级骨干网络CSP-PAN：轻量级高低层特征融合模块SLAHead：结构与位置信息对齐的特征解码模块在PubTabNet英文表格识别数据集上的消融实验如下

努力米花开·2022-12-01 17:22

MMPose

MMPose1.简介1.1主要功能1.2基本概念1.2.1支持的骨干网络（用于特征提取）1.2.2支持的人体姿态估计方法1.2.3支持的数据集2.UDP(UnbiasedDataProcessing-2021

Arrow·2022-12-01 07:43

python人像精细分割_PaddleHub人像分割模型：AI人像抠图及图像合成

腾岳掌门·2022-11-28 21:45

百度框架下的最轻量化模型 PP-LCNet，Pytorch版本代码

近年来，有很多轻量级的骨干网络问世，尤其最近两年，各种NAS搜索出的网络层出不穷，这些网络要么主打FLOPs或者Params上的优势，要么主打ARM设备上的推理速度的优势，很少有网络专门针对IntelCPU

一名不想学习的学渣·2022-11-28 19:55

速度提升2倍，超强悍CPU级骨干网络PP-LCNet出世！

莫慌，今天小编就来为万千开发者破局~这个破局点就是：针对CPU设备及加速库MKLDNN定制的骨干网络PP-LCNet！空口无凭，上图为证！

飞桨PaddlePaddle·2022-11-28 19:18

端到端无人驾驶文献学习：End-to-end Interpretable Neural Motion Planner

End-to-endInterpretableNeuralMotionPlanner1简介关键点一些背景信息3深度结构化规划3.1深度结构化规划输入表示骨干网络感知头成本量头3.2有效推断输出参数化采样

Nick_cloud·2022-11-27 13:34

【深度学习】计算机视觉（六）——pytorch（下）

nn.Linearnn.Sequential损失函数：nn.L1Lossnn.MSELossnn.CrossEntropyLosstorch.optim反向传播优化器模型使用入门1.训练数据的加载和保存2.模型训练tips3.冻结/解冻骨干网络参数

RK_Dangerous·2022-11-27 06:10

多目标跟踪(MOT/MTT)

目标检测1.概述1.1常用术语1.2数据集1.3网络组件1.4.1Backbone（骨干网络）1.4.2Neck1.4.3Head1.5移动端模型优化难点1.6轻量级检测模型发展史1.7应用分类及算法2

Arrow·2022-11-27 03:43

TPAMI 2022 | 金字塔池化的骨干网络，各大任务都涨点！南开&达摩院联合推出P2T

原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4057作者：吴宇寰现有的视觉Transformer中的两大问题：传统的Multi-HeadSelf-Attention(MHSA)需要大量的计算、空间资源。视觉Transformer在图像分类中被过度地开发和调整，却忽视了图像分类（单一场景，与MLP较为相似）和各类下游场景理解任务（复杂场景，丰富结构和内

TechBeat人工智能社区·2022-11-26 18:01

PaddleDetection中一些特色模型介绍

CBNet:ANovelCompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.03625骨干网络对于检测网络的模型性能至关重要

littletomatodonkey·2022-11-26 17:48

机器学习知识经验分享之二：4种经典卷积神经网络介绍

随着深度学习在最近几年的迅猛发展，涌现了大量且经典的卷积神经网络，现在通常利用这些网络作为目标检测、图像分割等任务的骨干网络，用于提取特征。本节

人工智能算法研究院·2022-11-26 12:24

FPN (Feature Pyramid Networks) 多尺度特征详解

从输入图像金字塔到特征金字塔FPN输入为骨干网络每一层的输出；将特征进行上采样，再与上一层特征相加得到FPN结构每一层的输出，FPN结构和骨干网络是相互独立的。

Gallant Hu·2022-11-26 02:52

深度学习——backbone，benchmark，baseline

backbone：骨干网络，比如alexnet，ZFnet，VGG，googlenet…benchmark：性能指标，比如accuracy，内存消耗，模型复杂度，或者在性能上很有代表性的算法框架。

hbw136·2022-11-25 14:48

YOLO v4

文章目录YOLOv4NeckSPP-BlockPANSAM骨干网络CSPYOLOv4NeckSPP-BlockPANSAM骨干网络CSP

一条大蟒蛇6666·2022-11-25 14:41

finetune冻结层操作 + 学习率超参数设置

冻结训练的作用：当我们已有部分预训练权重，这部分预训练权重所应用的那部分网络是通用的，如骨干网络，那么我们可以先冻结这部分权重的训练，将更多的资源放在训练后面部分的网络参数，这样使得时间和资源利用都能得到很大改善

sinat_16423171·2022-11-25 13:48

pytorch构建deeplabv3+

弱小的皮卡龙·2022-11-25 10:08

【文献阅读笔记】之基于注意力机制的深度学习路面裂缝检测

为实现自动准确地检测路面裂缝,提升路面裂缝检测效果,提出了一种基于注意力机制的裂缝检测网络(attention-basedcracknetworks,ACNet).该网络采用编码器-解码器网络构架,编码器采用ResNet34为骨干网

cv研究僧·2022-11-24 19:15

Recurrent U-Net for Resource-Constrained Segmentation

1.Introduction目前的语义分割结构倾向于集中于高分辨率和大规模数据集，并依赖于经过预训练的骨干网络（ResNet101）。

这就是算法·2022-11-24 19:34

轻量型骨干网络之GhostNet: More Features from Cheap Operations论文学习

0.摘要在mobilenetShuffleNet之后，华为推出了自己的轻量化网络，提出ghost模块，思想比较简单，作者觉得反正有很多featuremap是特征冗余的，不如直接用基础特征图来制造冗余的featuremap。用cheapoperation（简单的线性操作）来代替部分卷积运算。作者也用了别的技术来压缩模型：剪枝（神经元）、剪枝（通道）、二值化法、张量分解、知识蒸馏1.模型压缩剪枝连接(

Diros1g·2022-11-24 07:45

二、VGG网络论文总结

一个热爱学习的深度渣渣·2022-11-23 13:59

数据增强神器 SimpleCopyPaste 支持全流程

基于该数据增强，使用EfficientNet-B7骨干网络和NAS-FPN结构的算法模型可以在COCO测试集上实现49.1maskA

OpenMMLab·2022-11-23 05:46

冻结训练的理解与使用

冻结训练的作用：当我们已有部分预训练权重，这部分预训练权重所应用的那部分网络是通用的，如骨干网络，那么我们可以先冻结这部分权重的训练，将更多的资源放在训练后面部分的网络参数，这样使得时间和资源利用都能得到很大改善

yanghaoplus·2022-11-22 23:09

[论文阅读笔记11]Swin-Transformer

0.前言SwinTransformer,即ShiftWindowTransformer,它旨在让Transformer结构跟CNN一样,也可以作为骨干网络在各种计算机视觉任务中来使用,以及解决ViT计算复杂度高的问题

wjpwjpwjp0831·2022-11-22 23:38

unet网络python代码详解_使用pytorch实现论文中的unet网络

设计神经网络的一般步骤：1.设计框架2.设计骨干网络Unet网络设计的步骤：1.设计Unet网络工厂模式2.设计编解码结构3.设计卷积模块4.unet实例模块Unet网络最重要的特征：1.编解码结构。

晴·空·2022-11-22 12:58

目标检测算法的大体框架-------backbone、head、neck

1、具体含义backbone 骨干网络也称为主干网络，主要用于特征提取，提取不同尺度、不同感受野下、不同类别的目标特征，以满足目标检测；head 检测头，主要用于预测目标的种类和位置(bounding

北京纯牛奶·2022-11-22 11:22

遮挡行人重识别论文阅读(2020)

LearningRelationandTopologyforOccludedPersonRe-Identification（CVPR2022,中科院自动化所，旷视）模型由三大部分组成：1.一阶语义信息的提取（semanticfeature）：使用一个CNN骨干网络得到

wyl2077·2022-11-22 11:48

深度学习框架-Backbone汇总

Backbone——Neck——Head1.Backbone：翻译为骨干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？

David-Chow·2022-11-22 11:16

Win10下飞桨PaddlePaddle、Git & PaddleDetection安装教程

PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法，提供了丰富的数据增强策略、网络模块组件（如骨干网络）、损失函数等，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力。经过长时间

Kevin-Pang·2022-11-22 09:53

（转载）论文阅读：U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection

GoingDeeperwithNestedU-StructureforSalientObjectDetection当前方法的问题使用VGG、ResNet等为图像分类任务设计的网络提取深层特征，但是，这些骨干网络最初是为图像分类任务设计的

小全修安·2022-11-21 06:58

YOLOV6

12.1ps1280Map0.5:0.9536.0~53.7Map0.554.4~71.3CPUMs153~1784V100Ms8.1~15.8Yolov6基于RepVGGstyle[4]设计了可重参数化、更高效的骨干网络

the hague·2022-11-21 03:12

Bilinear CNN PyTorch版代码解读

本文是个人对BilinearCNN的代码的理解，代码来自于HaoZhang,适用PyTorch0.3.0，骨干网选择的是vgg16-pool5,应用于CUB200-2011数据集。

weixin_37718439·2022-11-20 20:26

【论文】Poly-yolo: 改进anchor分配问题

文章目录Poly-yolo:higherspeed,moreprecisedetectionandinstancesegmentationforyolov31修改了骨干网络增加CE模块2重写标签3、修改了输出层

Hali_Botebie·2022-11-20 16:39

yolov5（6.1）学习历险记

yolov5整体结构可以分成backbone（骨干网），neck（颈部），head（检测头）三个部分，其中在yolov5.yaml配置文件中neck和head写在了一个部分。

旺仔牛奶小饼干·2022-11-20 13:05

基于深度学习的目标检测综述（一）：简介及骨干网络

第2节中讨论了骨干网络，目标检测器需要强大的骨干网络来提取丰富的特征。众所周知，特定领域图像检测器的典型管道是任务的基础和里程碑。

Python大视觉·2022-11-20 06:53

自动驾驶中多模态融合检测

多模态目标检测的场景单模态的目标检测领域，尤其是基于图像的目标检测任务在各大数据集中取得了较好的效果，其中主要分为基于CNN和基于Transformer骨干网络检测算法，尤其是基于Transformer

naca yu·2022-11-20 03:47

[深度学习入门]Yolo系列

但推理运行速度高FPS：帧/s精度、速度性价比高1、YOLOv1将目标检测当作一个单一的回归任务将图片分成s*s个网格物体中心点落在哪个网格上，就由该网格对应锚框负责检测该物体2、YOLOv2优化方法骨干网络

Guycynnnnn·2022-11-19 23:37

16.TMS: A Temporal Multi-scale Backbone Design forSpeaker Embedding(2022.5)

论文题目：TMS：一种面向说话人嵌入的时态多尺度骨干网设计论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.09098摘要：说话人嵌入是许多需要说话人信息的语音应用中探索可区分说话人特征(

一根藤～·2022-11-19 22:21

yolov2学习笔记

如需观看视频请转：【精读AI论文】YOLOV2目标检测算法_哔哩哔哩_bilibiliyolov2即为yolo9000，better,即是作者在yolov1的基础上性能和准确率提升；faster:通过修改骨干网络将速度提升

qq_35821503·2022-11-19 04:30

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