高光谱去噪第10页

A Review of Spatial Enhancement of Hyperspectral Remote Sensing Imaging Techniques

增强高光谱空间分辨率综述第一部分介绍背景第二部分讨论了与HSI-SR技术相关的关键概念和数学背景。

梅如你·2023-09-21 08:07

Model Inspired Autoencoder for Unsupervised Hyperspectral Image Super-Resolution

自编码器网络将目标HR-HSI的每个高光谱像素视为一个单独的样本，即一个像素一个像素地训练网络。其次，“隐式”表示自编码器网

梅如你·2023-09-21 08:07

基于模型驱动的深度学习高光谱图像融合研究_孙杨霖

可以借鉴一下她的国内外现状研究部分，写得挺好的目前的高光谱图像融合方法可以大致分为三类：传统数学方法（成分替代和多分辨率分析）、变分方法（贝叶斯、矩阵分析）以及基于深度学习（输入级、特征级和模型级融合）

梅如你·2023-09-21 08:35

论文笔记24：两篇注意力机制去噪文章

两篇注意力机制去噪文章EnhancedNon-LocalCascadingNetworkwithAttentionMechanismforHyperspectralImageDenoising-网络比较复杂引言方法实验代码

love_lqz·2023-09-21 06:44

【图像去噪】【TGV 正则器的快速计算方法】通过FFT的总（广义）变化进行图像去噪（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述【图像去噪】【TGV正则化器的快速计算方法】通过FFT的总（广义）变换进行图像去噪，可提供更自然的恢复图像。

程序猿鑫·2023-09-21 00:26

网格去噪

什么是网格光顺今天开始一个很重要的话题叫网格去噪。

AlbertLiDesign·2023-09-20 19:03

修图软件Photoshop 2021 mac 中文软件介绍

Photoshop2021formac软件介绍Photoshop2021mac是一款图像处理软件，除了具备添加特效、美颜、滤镜、磨皮、渐变、羽化、去噪、抠图、对象选取、

mac116·2023-09-20 06:01

Tensor Low-Rank Discriminant Embedding for Hyperspectral Image Dimensionality Reduction 笔记

明天下午见导师开组会，自己从上周到现在做的工作只是把师姐的模型用到高光谱分类上，看起来结果还不错。

晨光523152·2023-09-20 06:40

学术报告学习总结1（2021.6.24）

计算机视觉CV体系总结从技术上主要分两大类：深度学习、几何方法从研究方向上主要分为两大类：基于视觉原理的语义理解、基于测量几何的三维感知个人分类：一、数字图像处理主要任务：图像去噪、增强、压缩、复原、分割

冰冰的coco·2023-09-20 05:21

【特征处理】数据平滑处理

均值滤波器的思路简单，计算速度快，但是它容易被窗口中的极值点或者峰值所左右，不能很好地保留序列的边缘信息，在去噪的同时也对数据信号

人工智·2023-09-20 03:01

傅里叶变换

*傅里叶变换是将空间域图像转换为频域图像*图像处理作用：*1.图像增强与图像去噪，绝对大部分噪音都是图像高频分量，通过低通滤波器可以滤除高频——噪声*2.边缘检

小张小迪·2023-09-19 09:06

文章学习36“Low-Dose CT with a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network (RED-CNN)”

下图是16年RED的结构，和本文一样遵循先入先出的原则，通过residuallearning进行去噪，所以本文的结构就是followRED。

Carrie_Hou·2023-09-18 13:21

深度学习地震数据去噪实践5——网络去噪（附程序）

5.网络模型对地震切片进行去噪处理。6.去噪后切片数据拼接还原。7.地震数据逆归一化还原。8.去噪效果可视化展示。如需下载配套程序数据和PPT，请与我联系。相关阅读：如何在地震勘探研究更上一层楼？

科技州与数据州·2023-09-18 06:53

论文总结《Adversarial Sampling and Training for Semi-Supervised Information Retrieval（AdvIR）》

原文链接AdvIR这篇文章是信息检索系统的鲁棒性，其中利用了从对抗训练的模型中挑选负样本，其实也是一篇去噪的文章。

Ordiiii·2023-09-17 02:48

物联网终端算法

数据预处理算法：用于对采集到的数据进行去噪、滤波、校准等处理，提高数据质量。数据传输算法：用于将终端采集到的数据传输到云端或其他终端设备，包括传统的WiFi

Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-16 13:49

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-图像去噪 [北邮鲁鹏]

目录标题参考学习链接图像噪声噪声分类椒盐噪声脉冲噪声对椒盐噪声&脉冲噪声去噪使用高斯卷积核中值滤波器高斯噪声减少高斯噪声参考学习链接计算机视觉与深度学习-04-图像去噪&卷积-北邮鲁鹏老师课程笔记图像噪声噪声点

古董a·2023-09-16 03:01

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-卷积[北邮鲁鹏]

拉伸镜像卷积示例单位脉冲核无变化平移平滑锐化卷积核平均卷积核高斯卷积核高斯卷积核定义高斯卷积核生成步骤高斯核特性卷积核分解的作用（降低算法复杂度）高斯卷积核vs平均卷积核参考学习链接计算机视觉与深度学习-04-图像去噪

古董a·2023-09-16 03:01

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-卷积与边缘提取[北邮鲁鹏]

图像求导图像梯度图像梯度的方向图像梯度的模噪声的影响噪声影响带来的问题解决办法（先平滑处理）高斯核去噪高斯一阶偏导核高斯核vs高斯一阶偏导核边缘检测目标Canny边缘检测器高斯一阶偏导核卷积图像非极大值抑制门限过滤

古董a·2023-09-16 03:30

全球主要高光谱遥感卫星参数介绍与对比分析

而与多光谱数据相比，高光谱数据往往可以在地表参数反演等方面获得更高的精度。为此，

疯狂学习GIS·2023-09-16 01:25

一种新的图像去噪方式：图像修补+斑点检测的预处理

灵感来源于我之前写的一篇博客：图像处理：基于cv2.inpaint()图像修补。这种方式可以有效的去除白色的噪点，这里我们需要一张噪点的图像，你可以用下面的代码随机生成一张噪点图片：importcv2importnumpyasnp#importpyzjrdefaddnoisy(image,n=2000):""":paramimage:原始图像:paramn:添加椒盐的次数,默认为10000:ret

夏天是冰红茶·2023-09-15 17:08

高光谱遥感笔记2022.4.18

光谱特征选择与特征提取光谱数据库与光谱分析光谱数据库的意义作为标准参考光谱或训练样本，为定量、定性识别分类模型及软件提供基本数据源例子：美国地质调查局的USGS光谱库喷气推进实验室的JPL标准物质成份波谱库1987年中国科学院空间科学技术中心出版了“中国地球资源光谱信息资料汇编”,含岩石、土壤、水体、植被、农作物等地物的波谱曲线共1000条,并有相应的实验分析报告。波长范围主要为0.4～1.0μm

Baron张·2023-09-15 09:41

OPENCV--Haar+Tesseract车牌识别；

车牌识别步骤说明：Haar级联器仅用于定位车牌的位置，Tesseract用于提取其中的内容；实现步骤：1、Haar级联器定位车牌位置；2、车牌预处理操作（二值化、形态学、滤波去噪、缩放）；3、调用Tesseract

weixin_44119674·2023-09-15 08:04

Matlab图像处理之Lee滤波器

目录一、前言：二、LEE滤波器2.1LEE滤波器原理2.2LEE滤波器实现步骤三、MATLAB代码示例一、前言： LEE滤波器是一种常用于合成孔径雷达（SAR）图像去噪的滤波器。

奔跑的小豆芽·2023-09-14 12:35

去噪方法总结

图像降噪方法如下图：空间域局部滤波线性滤波原图：给原图加了四类噪声以后：均值滤波主要原理：用像素邻域的灰度均值代替该像素的值opencv里面有api直接用apisize用的是7对这四张图用均值滤波（上下是一一对应的）：size是10的时候：尺寸越大效果越好但是越来越模糊。高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平

视图猿人·2023-09-14 07:38

基于MATLAB的全变分算法图像去噪

基于MATLAB的全变分算法图像去噪全变分（TotalVariation，TV）是一种常用的图像去噪方法，它能够有效地去除图像中的噪声并保持图像的边缘信息。

m0_47037246·2023-09-14 04:36

matlab自带VMD详解，VMD去噪，VMD分解

为了更好的利用MATLAB自带的vmd函数，本期作者将详细讲解一下MATLAB自带的vmd函数如何使用，以及如何画漂亮的模态分解图。首先给出官方vmd函数的调用格式。[imf,residual,info] = vmd(x)函数的输入：这里的x是待分解的信号，一行或者一列都可以！函数的输出：第一个参数位置--imf：vmd分解得到的IMF分量。第二个参数位置--residual：残余分量，残差表示原

今天吃饺子·2023-09-13 15:27

时序预测系列之ARIMA模型

在上文提到的AR模型，描述的是当前时刻的观测值XtX_tXt与过去时刻Xp,p+1,...,tX_{p,p+1,...,t}Xp,p+1,...,t的观测值之间的依赖关系MA模型描述的则是当前时刻的数据与过去噪声的关系

学海一叶·2023-09-13 06:11

Python点云处理（三）点云去噪算法基础篇

目录0简述1半径滤波2统计学滤波3直通滤波4无穷值和非数点的剔除5结语0简述点云中的噪声也称为孤立点/离群点/异常点，是指点云数据中的不相关或不希望存在的干扰信号或误差。噪声来源通常是环境光线的明亮程度、测量设备精度及系统误差、物体材料及表面的纹理和人为抖动等因素影响。在点云数据中，通过适当的滤波和处理方法，去除无用或噪声点，以提高数据质量和准确性的过程。1半径滤波通过设定滤波半径，计算每个点在其

Auto工程师·2023-09-11 23:38

（2023，DiffWA & 水印 & 攻击）DiffWA：用于水印攻击的扩散模型

DiffWA:DiffusionModelsforWatermarkAttack公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ进交流群获取资料）目录0.摘要1.简介2.背景2.1HiDDeN2.2去噪扩散模型

EDPJ·2023-09-11 21:34

C# Emgu.CV+Tesseract实现识别图像验证码

:FrmBase{privatestring_filePath;//原图像ImageinputImage;//灰度图像ImageinputGray;//二值化图像ImagebinaryImage;//去噪音图像

游子吟i·2023-09-11 14:08

回归预测 | MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测（多指标

机器学习之心·2023-09-11 05:15

扩散模型 DDPM 核心代码梳理

参考内容：大白话AI|图像生成模型DDPM|扩散模型|生成模型|概率扩散去噪生成模型AIGC基础，从VAE到DDPM原理、代码详解全网最简单的扩散模型DDPM教程TheAnnotatedDiffusionModelLaTeX

胖胖大海·2023-09-11 00:01

《深入浅出OCR》第六章：OCR数据集与评价指标

常见的预处理操作包括灰度化、二值化和去噪。此外针对不规则文本识别，在预处理阶段可以先进行校正操作再进行识别。1.2文字检测文本检测的任务是定位出输入图像

AI研究院·2023-09-10 20:08

基于局部均方差的图像去噪声算法

基于局部均方差的图像去噪声算法1.基于局部均方差去噪原理假设一幅M*N的灰度图像的灰度图像，x(i,j)为模板中心的灰度值，那么在（2*n+1）（2*m+1）的窗口内，其局部均值可以表示为：其局部均方差可以表示为

大熊背·2023-09-10 08:07

半监督UDA：学习笔记

解释过程：NLP系列之文本分类（一）：数据增强(EDA+对抗训练)/数据去噪/类别不平衡/半监督学习UDA/模型轻量化-知乎算法：样本不均衡处理训练过程：

风路丞·2023-09-09 18:39

SplitMask:大规模数据集是自我监督预训练的必要条件吗?

并提出了一种类似于BEiT的去噪自编码器的变体SplitMask，它对预训练数据的类型和大小具有更强的鲁棒性。

·2023-09-09 11:49

数字图像处理-形态学图像处理

形态学操作通常用于图像分割、去噪、特征提取和形状分析等应

南阳北海·2023-09-08 05:26

一个模型解决所有类别的异常检测

一种是使用传统方法，采用去噪、二值化、轮廓检测等，但传统方法很受阈值的影响，往往这张图片适用，那张图片就不行，很难调好阈值。另外一种是使用深度学习方法

jin__9981·2023-09-08 01:56

高光谱图像超分辨率-总

高光谱图像超分辨率高光谱图像超分辨率高光谱图像超分辨率一、基础内容1.1高光谱图像特点1.2研究现状1.3高光谱图像数据集1.4评价指标1.5Wald**协议**二、文献阅读清单2.1综述+先锋工作1.

梅如你·2023-09-08 00:25

MSST-NET：用于高光谱和多光谱图像融合的多尺度空间-光谱Transfomer网络

1.网络结构主要贡献：提出了一种多尺度空间光谱Transformer网络光谱多头注意力旨在提取光谱特征引入多尺度波段/补丁嵌入来提取多尺度特征自监督训练痛点：卷积核的感受野有限，基于卷积神经网络CNN的融合方法无法利用特征图中的全局关系。方法：该文利用Transformer从整个特征图中提取全局信息进行融合的强大能力，提出一种新型多尺度空间光谱Transformer网络（MSST-Net）。该网络

梅如你·2023-09-08 00:55

基于Matlab实现多个图像去噪案例（附上源码+数据集）

图像去噪是图像处理中的一项重要任务，旨在减少或消除图像中的噪声，以提高图像的质量和清晰度。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现图像去噪。实现步骤首先，我们需要了解图像噪声的类型。

Matlab仿真实验室·2023-09-07 07:47

（2023|PAMI，diffusion & 综述）视觉扩散模型

Diffusionmodelsinvision:Asurvey公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ进交流群）目录0.摘要1.简介2.通用框架2.1去噪扩散概率模型（DDPMs）2.2噪声条件评分网络

EDPJ·2023-09-07 00:31

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法应用

本文提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。本文涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。基础篇以学员为中心，用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。

PhyliciaFelicia·2023-09-05 15:16

SDM：大洞图像修复的空间扩散模型

相比之下，迭代算法，如自回归和去噪扩散模型

Valar_Morghulis·2023-09-05 12:22

【论文笔记】色素性皮肤病图像预处理与内容检索研究

识别对象：常见色素性皮肤病图像（如黑色素瘤、色素痣、脂溢性角化病、基底细胞癌等）核心算法：基于深层卷积神经网络的深度语义Hash编码+基于Hash-AP分层次深度排序算法算法过程：预处理去噪小波阈值去噪

饭团_zz·2023-09-05 09:04

VTK——使用包围盒切割医学图像

vtkImageGaussianSmooth：用于图像的高斯平滑处理，主要用于去噪和边缘模糊。vtkMarchingCubes：MarchingCubes算法用于从3D体积数据生成表面。这在医

叫我Zane·2023-09-03 16:17

Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances 论文阅读笔记

网络结构如下图所示，由3个模块组成，P-net负责对图片进行去噪和去伪影操作，L-Net和R-Net分别对应retinex模型中的L分量和R分量估计。g(L)就是gamma校正。

ssf-yasuo·2023-09-03 14:18

论文阅读_扩散模型_DDPM

英文名称:DenoisingDiffusionProbabilisticModels中文名称:去噪扩散概率模型论文地址:http://arxiv.org/abs/2006.11239代码地址1:https

xieyan0811·2023-09-03 14:43

9月2日，每日信息差

据介绍，该产品基于机器学习技术，对全球气象雷达观测图片进行智能识别去噪和外推，并融合全球气象模式、卫星等数据，提供全球范围公里级、分钟级降水预报，可围绕降水灾害的不同阶段提供预警服务产品和建议2、高德世界地图正式上线

今日信息差·2023-09-03 04:37

PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。

思考的小猴子·2023-09-02 04:05

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