高光谱去噪第21页

文献阅读1：Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey

有监督的超分放大3.1框架3.2上采样3.3网络设计3.4学习策略3.6先进的SR模型4.无监督的超分放大4.1零镜头4.2弱监督4.3深度图像先验5.特定领域的应用5.1深度图像5.2人脸图像5.3高光谱

makxxl·2023-01-10 06:44

最小噪声分离 matlab,基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法-A Constrained Energy Minimization Method in Sub-pixel Target...

利用最小噪声分离变换，降低高光谱遥感影像的维数，同时分离高光谱遥感影像中的噪声。利用约束能量最小化方法对低维数据进行亚像元目标探测，避免了求解影像虚拟维数和病态矩阵求逆的问题。实验结果表明，该方法

牛站长·2023-01-09 17:04

boykang·2023-01-09 17:34

Maximum Noise Fraction（MNF）算法理解

MaximumNoiseFraction（MNF）介绍最大噪声比率MNFMNFMNF(MaximumNoiseFraction)1变换方法，也是一种常用的高光谱图像数据特征提取方法。

是可帅鸭·2023-01-09 17:04

深度学习 08_1 人脸检测和车牌识别(OpenCV系列)

CascadeClassifier()#加载分类器facer.detectMultiScale(gray,1.1,3)#分类对照2.车牌检测,方法类似,使用分类器,最后用tesseract进行识别,为了保证识别效果,中间用开操作去噪提升识别效果

处女座_三月·2023-01-09 15:53

图像处理项目——基于机器视觉技术的条形码在线识别系统设计

基于机器视觉技术的条形码在线识别系统设计本设计研究EAN13条形码识别的译码技术，在基于机器视觉技术上，构建了一套条形码在线检测识别系统，系统将由以下几个部分构成：条形码图像定位与采集、计算机图像预处理、条形码图像中值滤波去噪

weixin_30656145·2023-01-09 12:02

基于机器视觉技术的条形码在线识别系统设计

本设计研究EAN13条形码识别的译码技术，在基于机器视觉技术上，构建了一套条形码在线检测识别系统，系统将由以下几个部分构成：条形码图像定位与采集、计算机图像预处理、条形码图像中值滤波去噪、条码解析与识读

AI大道理·2023-01-09 12:30

【深度学习笔记】超分辨率方向相关论文汇总【偶尔更新】

说明：除了超分领域的论文外，同时也会附加一些backbone网络或者buildingblock、去噪（Denoise）、去雾（Dehaze）、去雨（Derain）去模糊（Deblur）、修复（Restoration

月满星沉·2023-01-09 08:45

【CVPR2021】文章、代码和数据链接

Low-Level-Vision整理汇总下今年CVPR图像重建(ImageReconstruction)/底层视觉(Low-LevelVision)相关的论文和代码，括超分辨率，图像去雨，图像去雾，去模糊，去噪

如意的小家·2023-01-09 05:00

基于Matlab的语音信号分析与处理+简单的小波变换去噪恢复代码（含GUI界面）

语音信号分析与处理部分代码为：[x,fs]=audioread('music.wav');%打开语音信号sound(x,fs);%播放语音信号N=length(x);%长度n=0:N-1;w=2*n*pi/N;y1=fft(x);%对原始信号做FFT变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n,x)%做原始语音信号的时域波形图title('原始语音信号时域图');xlabel

weixin_47143639·2023-01-08 21:30

matlab去除语音噪声,基于MATLAB的语音噪声处理及实现

本文首先介绍了语音信号的特性，进而阐述了滤波器设计方法以及去噪后语音信号的增强。关键字：信号处理滤波器语音增强1语音

lmyno·2023-01-08 21:28

【毕业设计系列】012：基于小波的音频信号去噪Matlab实现

DATE:2010.10.17文章目录1、前言2、语音去噪效果图2.1、示例12.2、示例2本人提供付费咨询服务并长期承接各类毕设项目以及外包项目。

lp836517·2023-01-08 21:55

信号去噪：使用专门设计的神经网络（NN）模型对测量信号进行去噪处理，使信号变得更平滑

图显示了用于去噪的NN模型的结构。它在输入层和输出层之间有五个隐藏层，神经元的数量分别为50、100、500、100和50。该模型使用双曲正切激活函数（即Tanh函数）。

XDFLYQ·2023-01-08 21:54

MATLAB基于小波变换的语音信号去噪算法改进

MATLAB基于小波变换的语音信号去噪算法改进概述0.需要调用的子函数0.1Gnoisegen函数0.2snrr函数1.语音信号输入和加噪1.1语音信号输入1.2语音信号加噪2.改进算法2.1改进的阈值估计方法

龙王山气象预报员·2023-01-08 21:22

BM3D算法半解，带python代码

1.思路BM3D和NLM算法有一些相似之处，NLM的文章之前有写过：前往他们都是用图像其他区域的特征与当前块特征融合成去噪后的图像块，主要的不同之处在以下几点：1.只在固定半径内搜索2.把有限个最相似的块叠成三维数组

进不去·2023-01-08 21:18

opencv（十）-图像滤波

索引目录1.功能1.1图像平滑1.2图像锐化2.空间滤波2.1平滑滤波-去除高频分量，降噪2.1.1方框滤波2.1.2均值滤波2.1.3高斯滤波高斯核的计算高斯滤波2.1.4非局部均值去噪声2.1.5中值滤波

奋斗的大庆·2023-01-08 15:20

opencv 四 Mat的基本操作3（高通滤波、低通滤波、对比度调节）

图像滤波分为高通滤波和低通滤波，高通滤波用于求图形的边缘，低通滤波用于图像去噪、图像模糊化等。

多啦A梦的口袋&·2023-01-08 15:18

高光谱遥感图像处理（7）----IDL遥感相关网站资源

小木匠_·2023-01-08 14:27

数据挖掘学习

数据搜集数据质量分析数据类型考点：描述统计和数据可视化描述统计方法：可视化数据正确性数据有效性方法考点：数据预处理缺失数据噪声数据去噪方法1.回归法2.分箱-均值平滑离群点分析分析方法：Box-Cox变换方法

银晗·2023-01-08 12:46

《Concept-Aware Denoising Graph Neural Network for Micro-Video Recommendation 》解读

1726181167689858723&wfr=spider&for=pc图结构：user-microvideo->concept(从短视屏标题或者评论中提取出的语义信息)异构三部模型操作：预热传播->图去噪

zzzzzBelial·2023-01-08 07:07

【图像检测】基于计算机视觉和滤波实现热红外图像温度检测系统含Matlab源码

1简介读入给定的热红外图像，完成彩色图像灰度化；对步骤1中的灰色图像加噪，并采用不同的方法对不同的加噪图像去噪，使得去噪效果更佳；基于灰度图像中标准温度对照带，提取图像中各像素的温度值；2部分代码functionvarargout

matlab科研助手·2023-01-07 21:12

基于matlab的热红外图像温度检测

功能：读入给定的热红外图像smaple.jpg（见附件），完成彩色图像灰度化；对步骤1中的灰色图像加噪（至少包括高斯噪声和椒盐噪声两种，用输入参数控制噪声强度），并采用不同的方法对不同的加噪图像去噪，使得去噪效果更佳

平马嵬坡·2023-01-07 21:40

编码器-解码器入门级理解

编码器-解码器编码器-解码器使用场景一、PCA二、自编码器（AE）1、欠完备自编码器2、过完备自编码器3、正则化自编码器①、去噪自编码器②、稀疏自编码器三、变分自编码器（VAE）编码器-解码器使用场景编码器

不务正业的程序媛·2023-01-07 12:52

美颜磨皮算法之保边（双边&引导）滤波器原理及 Python 实现

保边滤波是对图像操作后，不会模糊边缘的部分（如下图所示），属于非线性的滤波方法，常见的保边滤波有双边滤波和引导滤波，典型应用场景是去噪，磨皮，扣图本文介绍两种保边滤波器，分别是双边滤波器和导向滤波器。

Edvard_hua·2023-01-07 10:13

【论文解读】VDN（ Variational Denoising Network ）变分去噪网络

一、背景知识介绍文章目的是图像盲去噪，首先进行了领域相关工作的总结，认为主要存在两种主流

G. Albert·2023-01-06 17:14

RocketQA论文阅读总结

AnOptimizedTrainingApproachtoDensePassageRetrievalforOpen-DomainQuestionAnswering目录现状RocketQA改进跨批次负采样(Cross-batchNegatives)去噪的强负例采样

lambda99·2023-01-06 15:38

RocketQA学习

包括：跨批次负采样，困难样本去噪以及数据增强训练。在传统的检索问答模型中，通常使用tfidf，或者bm25这种稀疏向量进行候选项检索，再使用交互模型进行最终结果排序。

雾里闹·2023-01-06 15:38

高光谱数据预处理之数据归一化

高光谱数据读入后进行数据归一化，以下为其他博主整理的归一化的几种方法，原文https://blog.csdn.net/qq_35166974/article/details/87981252，如有不妥请联系删帖下面我将开始介绍一系列高光谱数据预处理算法

llihz·2023-01-06 14:42

VS2013+OPENCV+GDAL处理多光谱数据

目前在研究高光谱图像处理。与普通图像不同，高光谱图像是多波段的图像，而OPENCV只能直接处理至多3维的图像，所以要依赖GDAL库来处理高光谱图像。

weixin_30407613·2023-01-06 14:11

GDAL与OpenCV2.X数据转换（适合多光谱和高光谱等多通道的遥感影像）

1.GDAL与OpenCV2.X数据转换（适合多光谱和高光谱等多通道的遥感影像）一、前言GDAL具有强大的图像读写功能，但是对常用图像处理算法的集成较少，OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力，因此有效的结合两者对图像

weixin_30607659·2023-01-06 14:11

几种常用信号平滑去噪的方法（附Matlab代码）

几种常用信号平滑去噪的方法（附Matlab代码）1滑动平均法1.0移动平均法的方法原理1.1matlab内自带函数实现移动平均法1.2利用卷积函数conv()实现移动平均法1.3利用filter滤波函数实现移动平均法

do.ris·2023-01-06 13:29

图像去噪的原理及实现

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达·图像噪声图像在摄取或传输时所受的随机信号干扰，表现为图像信息或者像素亮度的随机变化。一张图像通常会包含很多噪声，很多时候将图像噪声看成是多维随机过程。·噪声来源①图像在拍摄时不够明亮、亮度不够均匀；②电路各元器件自身噪声和相互影响；③传感器长期工作温度过高等。·常见噪声高斯噪声：高斯噪声又称为正态噪声，在噪声图像的统计直方图上

小白学视觉·2023-01-06 09:40

图像处理：二值掩膜影像去噪与边缘强化

前言这篇博客主要解决的一个问题是掩膜图像的噪声去除和边缘强化，如下图1所示。可以看到掩膜图像上有很多的斑点噪声，而且掩膜的轮廓也不够清晰。所以我们的目标就是一方面尽可能把这些斑点噪声去除，另一方面尽量突出掩膜边界。另外处理后的掩膜可以比真值大一些，但最好不能小。图1原始二值化影像一、方法因为之前有做过相关的工作，所以对于保留边界的斑点噪声消除第一反应是使用中值滤波。但很显然对于我们这个应用，单纯中

倾城一少·2023-01-06 09:30

IRCNN-FPOCS 文章解读

论文概述1）待解决的问题：地震道数据缺失（野外地震数据的质量往往受到地质环境或设备参数的影响，这些数据可能在空间上不连续，导致地震痕迹缺失，也称为下采样观测）2）目的：地震插值3）方法：IRCNN（深度学习去噪方法

苗妮·2023-01-06 07:01

matlab滤波操作实例,matlab信号滤波相关总结与实例

资料介绍matlab信号处理学习，自己亲自总结各种常用函数以及例子，希望能够帮助入学者快速熟悉常用函数以及用法，包括fir，iir滤波器，小波滤波，小波去噪。

ICOZ·2023-01-05 21:22

实验二利用MATLAB工具箱对混杂噪声的音频信号进行滤波

实验二利用MATLAB工具箱对混杂噪声的音频信号进行滤波一、小提琴音频的加噪去噪处理要求：选择子作业１中的音频信号，自行给定滤波器的系统函数，分别采用时域线性卷积和差分方程两种方法对音频信号进行滤波处理

Jimmy Forest·2023-01-05 21:16

高光谱基础知识

1.光谱分辨率spectralresolution定义(1)：遥感器能分辨的最小波长间隔，是遥感器的性能指标。遥感器的波段划分得越细，光谱的分辨率就越高，遥感影像区分不同地物的能力越强。定义(2)：多光谱遥感器接收目标辐射信号时所能分辨的最小波长间隔。光谱分辨率指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率就愈高，现在的技术可以达到5~6nm（纳米）量级，400多个波段。细分光谱可以提高自动区分

LIsaWinLee·2023-01-05 19:34

极端天气下的目标检测与测距算法

其次针对不同天气情况则采取不同的图像去噪方

阿利同学·2023-01-05 11:33

【转载】基于深度卷积网络方法的高光谱图像分类

图片来源网络本期为大家推介的是北京理工大学李伟教授关于高光谱图像分类的深度卷积网络方法的报告-DeepConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectralImageClassification

llihz·2023-01-05 09:27

基于高光谱成像技术结合卷积神经网络的马铃薯病害检测

基于高光谱成像技术结合卷积神经网络的马铃薯病害检测基于高光谱成像的马铃薯早疫病检测摘要采用两种基于高光谱成像的马铃薯早疫病无损检测的方法：卷积神经网络，支持向量机对马铃薯病叶进行分类。

大张峰·2023-01-05 09:16

【语音去噪】谱减法+维纳滤波语音去噪（带面板+信噪比）【含GUI Matlab源码 1661期】

⛄一、简介1维纳滤波法维纳滤波法(wienerfilter)也是一个比较经典的传统做法，它的本质是估计出一个线性滤波器，也就是一个向量，这个滤波器会对不同的频段进行不同程度的抑制，其保真效果会比谱减法要好一些。我们这里不会讲详细的推导过程，只讲其大致思想。因为这么大功夫推导出来，还是有很多不能解决的问题，还不如深度学习train一发。想看详细推导了可以去看知乎的卡尔曼滤波器详解——从零开始(3)K

Matlab领域·2023-01-05 08:50

高频子带的去噪方法matlab,一种超声图像去噪和增强方法与流程

本发明涉及一种超声图像去噪和增强方法，属于医学图像处理领域。背景技术：医学超声成像技术因为其非侵入性、无辐射、实时性以及高性价比等特点，已经被广泛应用于医疗辅助诊断当中。

米粒呢喃·2023-01-05 05:25

Tensorflow学习笔记----Auto-Encoders自动编码器原理及代码实现

这里写自定义目录标题有监督无监督Auto-Encoders概念Auto-Encoders变种：DenoisingAutoEncoders(去噪AutoEncoders)DropoutAutoEncodersAdversarialAutoEncoders

刘星星儿·2023-01-05 05:25

【医学影像】超声（UltraSound）影像的增强与目标检测

文章目录1综述1.1超声发展简史1.2超声类型2超声影像的去噪与增强2.1各向异性扩散去噪模型2.2色彩恢复的视网膜增强算法SSR和MSR2.3MSRCR增强算法（基于MSR算法改进版）2.4参考文献3

muyijames·2023-01-05 05:54

水木上关于超声图像增强的讨论

FriSep1723:41:022004),站内☆─────────────────────────────────────☆sgtousa(TMI)于(SatSep423:17:302004)提到:去噪和增强既很相似又有点相互矛盾

weixin_30498807·2023-01-05 05:54

一种基于三维块匹配滤波(BM3D)算法的散斑噪声抑制的仿真与实例分析

▒▒本文目录▒▒一、引言二、三维块匹配滤波BM3D去噪原理2.1第一阶段2.1.1块匹配2.1.2协同硬阈值滤波2.1.3聚合2.2第二阶段2.2.1块匹配2.2.2协同维纳滤波2.2.3聚合三、基于三维块匹配滤波

简单光学·2023-01-05 05:24

超声图像的增强

文章目录前言一、超声图像与增强方法分析二、超声图像的直方均衡与结果三、超声图像同态滤波增强与结果四、超声图像的融合结果总结前言本文来源于作者的硕士课题，以前列腺超声图像为案列，讲解了超声图像的增强去噪过程

就叫李同学吧·2023-01-05 05:53

可逆去噪网络（CVPR2021）：Invertible Denoising Network: A Light Solution for Real Noise Removal

[paper][github]AbstractInvertiblenetworkshavevariousbenefitsforimagedenoisingsincetheyarelightweight,information-lossless,andmemory-savingduringback-propagation.However,applyinginvertiblemodelstoremov

Phoenixtree_DongZhao·2023-01-04 08:32

图像拼接算法简介

图像拼接方法简介图像拼接的主要流程图像拼接的三个关键技术点：预处理、图像配准、图像融合i).图像预处理包括数字图像处理的基本操作（如去噪，边缘提取，直方图处理等）、建立图像的匹配模板以及对图像进行某种变换

To-Be-A-Better-Man·2023-01-03 20:04

基于卷积神经网络的心音信号识别

目录一、引言1.研究背景2.研究方案二、信号预处理1.小波去噪2.处理效果三、特征提取1.数据筛选2.特征提取四、模型搭建一、引言1.研究背景心音信号作为生物医学信号中的重要研究对象，具有很高的临床价值

DeSioon·2023-01-03 18:04

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