【图像分类—VGG】 Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
一、论文翻译论文：Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognitionVGG对于Alexnet来说，改进并不是很大，主要改进就在于使用了小卷积核，网络是分段卷积网络，通过maxpooling过度，同时网络更深更宽。分别在定位和分类问题中获得了第一和第二名。我们还表明，我们的方法很好地推广到了其他数据集上，在那里他们实现了最好的结果。