高光谱数据预处理

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

猫狗识别数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题：观察训练和验证效果，针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度学习必备训练策略导入工具包
W_en丶·2023-09-23 05:21

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。
天青色等烟雨..·2023-09-23 05:00

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程

详情点击公众号链接：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程第一：主被动无人机遥感数据1.主被动无人机遥感数据1.1.无人机平台与坐标系1.2.遥感载荷类型与数据1.3.飞行参数设置与计算
慢腾腾的小蜗牛·2023-09-22 23:01

Pytorch入门练习2-kaggle手写字识别神经网络(CNN)实现

目录数据预处理自定义数据集构建网络结构对卷积神经网络进行训练和评估对数据进行预测保存预测数据，提交代码SNN由于无法考虑到图片数据的维度关系，在预测精度上会被限制，本章我们采用CNN卷积神经网络来实现手写字识别
Liang.ZL·2023-09-22 11:55

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（七）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django3.前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）推荐电影页面
小胡说人工智能·2023-09-22 07:12

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django1）路由文件2）视图层文件3）项目设置文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于
小胡说人工智能·2023-09-22 07:11

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建(1)定义参数(2)定义网络数据输入占位符(3)定义用户嵌入矩阵(4)定义电影嵌入矩阵(5)定义电影类型嵌入矩阵
小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵(1)定义函数用于获取保存的张量(2)生成电影特征矩阵(3)生成用户特征矩阵相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于
小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow
小胡说人工智能·2023-09-22 07:40

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（六）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django3.前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）推荐电影页面
小胡说人工智能·2023-09-22 07:05

基于矩阵分解算法的智能Steam游戏AI推荐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型应用1）制作页面2）模型导入及调用3）
小胡说人工智能·2023-09-22 01:27

基于矩阵分解算法的智能Steam游戏AI推荐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用了矩阵分解算法
小胡说人工智能·2023-09-22 01:57

基于矩阵分解算法的智能Steam游戏AI推荐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境PyQt5环境模块实现1.数据预处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用了矩阵分解算法，用于对玩家已游玩的数据进行深入分析
小胡说人工智能·2023-09-22 01:56

基于矩阵分解算法的智能Steam游戏AI推荐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型应用1）制作页面2）模型导入及调用3）
小胡说人工智能·2023-09-22 01:25

竞赛选题 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-09-21 21:52

Java中人工智能的框架

Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。
永远的12·2023-09-21 19:07

基于Kintex UltraScale系列FPGA KU060/KU115高性能PCIe数据预处理载板（5GByte/s带宽）

PCIE702是一款基于PCIE总线架构的高性能数据预处理FMC载板，板卡具有1个FMC+（HPC）接口，1路PCIex8主机接口、1个RJ45千兆以太网口、2个QSFP+40G光纤接口。
北京青翼科技·2023-09-21 16:41

6.1 使用scikit-learn构建模型

6.1使用scikit-learn构建模型6.1.1使用sklearn转换器处理数据6.1.2将数据集划分为训练集和测试集6.1.3使用sklearn转换器进行数据预处理与降维1、数据预处理2、PCA降维算法代码
清木!·2023-09-21 15:47

Python基于Flask的高校舆情分析，舆情监控可视化系统

目录一、数据采集二、数据预处理三、舆情分析四、数据可视化五、系统集成六、用户交互功能实现：七、系统优化总结随着互联网的普及和信息量的爆炸式增长，网络舆情数据变得越来越庞大和复杂。
小小卡拉眯·2023-09-21 12:33

大数据时代，Python数据分析到底可以用来做什么？

简单来说，可以做到的内容有很多，比如检查数据表、数据表清洗、数据预处理、数据提取和数据筛选汇总等等。下面我来为大家详细讲解一下这些用处。
程序员小麦·2023-09-21 12:59

【山河送书第十二期】：《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》参与活动，送书两本！！

30多个精心挑选的ChatGPT数据分析案例+50多种ChatGPT数据分析策略涵盖从数据预处理到高级分析的全过程助你在竞争激烈的环境中脱颖而出让AI带你一步登上数据科学的巅峰。
以山河作礼。·2023-09-21 11:18

机器学习——特征工程和评价指标

特征工程就是使用一些技巧来处理数据，使数据特征能在机器学习算法中发挥更好的作用本质而言，特征工程其实就是数据预处理2、机器学习常见评价指标：1、AUC是二分类模型的一个评价指标，与AUC
疋瓞·2023-09-21 09:44

Multispectral and hyperspectral image fusion in remote sensing: A survey

遥感中的多光谱和高光谱图像融合：一项调查把融合方法分为：全色锐化、基于分解、基于机器学习；总结了常用数据集和性能评估指标；提出未解决的问题绘制指导方针。
梅如你·2023-09-21 08:07

A Review of Spatial Enhancement of Hyperspectral Remote Sensing Imaging Techniques

增强高光谱空间分辨率综述第一部分介绍背景第二部分讨论了与HSI-SR技术相关的关键概念和数学背景。
梅如你·2023-09-21 08:07

Model Inspired Autoencoder for Unsupervised Hyperspectral Image Super-Resolution

自编码器网络将目标HR-HSI的每个高光谱像素视为一个单独的样本，即一个像素一个像素地训练网络。其次，“隐式”表示自编码器网
梅如你·2023-09-21 08:07

基于模型驱动的深度学习高光谱图像融合研究_孙杨霖

可以借鉴一下她的国内外现状研究部分，写得挺好的目前的高光谱图像融合方法可以大致分为三类：传统数学方法（成分替代和多分辨率分析）、变分方法（贝叶斯、矩阵分析）以及基于深度学习（输入级、特征级和模型级融合）
梅如你·2023-09-21 08:35

Python基础学习笔记3

而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等熟悉Python的基础语法，并掌握NumPy，Pandas及其
蔬菜院院长·2023-09-21 05:08

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存5.模型评估6.模型测试系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用1）程序下载运行2）
小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存5.模型评估6.模型测试1）权限注册2）模型导入3）总体模型构建4）处理视频中的预览帧数据
小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型
小胡说人工智能·2023-09-21 04:23

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存5.模型评估相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于
小胡说人工智能·2023-09-21 04:51

Python手写贝叶斯网络

Python手写贝叶斯网络1.导图贝叶斯网络实现原理手写必要性市场调查手写实现详细介绍步骤1:数据预处理步骤2:计算条件概率步骤3:推理和预测步骤4:模型评估步骤5:模型应用步骤6:总结和完整代码2.实现原理贝叶斯网络是一种概率图模型
全栈项目讲解·2023-09-21 02:12

信息检索与数据挖掘——倒排索引

数据集建立倒排索引；实现BooleanRetrievalModel，使用TREC2014testtopics进行测试；BooleanRetrievalModel中支持and,or,not，查询优化可选做；实验过程数据预处理先来看一下初始数据格式
Soul fragments·2023-09-21 01:37

第二章 XML信息检索基础

2.1信息检索系统数据检索系统可分为四个部分：1、数据预处理：从多种格式的数据中提取正文和其他所需的信息。2、索引生成：索引是索引项的集合，一个索引项是由一个节点的关键码和该节点的存储位置组成的关联。
JennyReborn·2023-09-21 01:06

Java手写线性回归算法

获取数据集数据预处理初始化参数训练模型预测结果1.2该算法的手写必要性和市场率调查手写线性回归算法的必要性在于，它可以让我们更深入地理解线性回归算法的原理和实现过程，从而更好地应用和优化该算法。
全栈项目讲解·2023-09-21 01:36

Python手写最大熵模型

Python手写最大熵模型1.算法思维导图数据预处理特征提取计算特征函数定义约束条件构建最大熵模型模型训练模型预测2.最大熵模型的手写必要性和市场调查最大熵模型是一种用于分类和回归的统计模型，具有广泛的应用领域
全栈项目讲解·2023-09-20 23:37

使用 sklearn 进行数学建模的通用模板

前言无论是本科和研究生都会有的数学建模含金量还是很高的，下面将介绍一下进行数学建模的一些基本操作方法，这里主要是利用sklearn进行建模，包括前期的一些数据预处理以及一些常用的机器学习模型以及一些简单粗暴的通用建模步骤
talentsta·2023-09-20 21:18

风控建模笔记

风控建模=业务＋算法+项目标准评分卡开发流程python：pandas、numpy、statsmodels、sklearn数据分析流程：1，数据获取2，数据预处理（空值，异常值处理）3，对数据进行分箱，
管妖妖·2023-09-20 18:50

金融风控建模常用指标介绍（WOE, IV, KS, PSI）

WOE（WeightofEvidence,用于特征变换，衡量变量某个取值的预测能力）WOE算法已在我的另一篇文章数据预处理-分箱（Binning）和WOE编码介绍过，这里不再赘述。
隔壁偷菜的谁·2023-09-20 18:49

计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-激活函数- [北邮鲁鹏]

激活函数vs数据预处理常用的激活函数Sigmoid函数（Logistic函数）双曲正切函数（Tanh函数）线性整流函数（ReLU函数）LeakyReLU函数Softmax函数基础知识激活函数是神经网络中的一种非线性函数
古董a·2023-09-20 18:06

数据预处理方式合集

删除空行#delallNonevaluedata_all.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)删除空列#delallNonevaluedata_all.dropna(axis=0,how='all',inplace=True)缺失值处理观测缺失值观测数据缺失值有一个比较好用的工具包——missingno，直接传入DataFrame，会将所有的列缺失比例可视化，
帅气地沉迷于学习无法自拔·2023-09-20 15:38

基于随机森林+小型智能健康推荐助手(心脏病+慢性肾病健康预测+药物推荐)——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计运行环境Python环境依赖库模块实现1.疾病预测2.药物推荐1）数据预处理2）模型训练及应用3）模型应用其它相关博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Kaggle上公开的数据集，
小胡说人工智能·2023-09-20 14:49

基于随机森林+小型智能健康推荐助手(心脏病+慢性肾病健康预测+药物推荐)——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境依赖库模块实现1.疾病预测1）数据预处理心脏病数据集预处理慢性肾病数据预处理2）模型训练及保存定义模型结构心脏病数据集定义模型慢性肾病数据集定义模型保存模型心脏病模型保存慢性肾病数据集定义模型
小胡说人工智能·2023-09-20 14:18

机器学习实战【泰坦尼克号沉船预测】（附python代码）

典型的回归问题，希望在此过程中熟练掌握机器学习的基本流程，数据预处理与特征选择的思路。同类型经典赛题：阿里云天池大赛的工业蒸汽量预测问题。
百无一用是书生_helloworld·2023-09-20 13:39

基于关联规则(Apriori)+协同过滤(collaborative filtering)实现电影推荐系统

基于关联规则算法+协同过滤算法的电影推荐系统一、前言1.数据集介绍2.方法概述3.运行环境二、数据准备与预处理1.数据熟悉2.数据读取3.数据预处理3.1无用属性删除3.2缺失属性处理3.3数据去重3.4
smile_小北·2023-09-20 11:29

6月16日一同探讨PWmat—MLFF机器学习在分子动力学中的应用

直播预告分享主题PWmat—MLFF机器学习在分子动力学中的应用日期和时间2022年6月16日/14:00星期四（线上）讨论方向1.理论背景特征的产生线性模型VV模型KFNN模型KFDP模型2.实际操作数据预处理如何处理
龙讯旷腾·2023-09-20 09:55

Tensor Low-Rank Discriminant Embedding for Hyperspectral Image Dimensionality Reduction 笔记

明天下午见导师开组会，自己从上周到现在做的工作只是把师姐的模型用到高光谱分类上，看起来结果还不错。
晨光523152·2023-09-20 06:40

计算机视觉系列一（前言/图像分类/线性分类器）-北京邮电大学-鲁鹏

2、线性分类器2.1准备数据2.2关于分类模型2.3损失函数问题思考：2.4优化算法2.5数据集的划分2.6数据预处理3、答案4、作业计算机视觉的目标跨越
peacefairy·2023-09-20 05:20

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测3.百度地图API调用4.GUI界面设计5.路径规划6.智能推荐系统测试
小胡说人工智能·2023-09-20 04:04

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测1）创建并保存模型2）损失函数3）测试集测试4）自定义特征并预测
小胡说人工智能·2023-09-20 04:33
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