高斯判别模型

OpenCV之图像滤波篇

上一篇文章，咱们介绍了常用的灰度形态学工具，包括膨胀，腐蚀，开运算，闭运算等；今天咱们一起探讨下视觉中常用的图像前处理工具之图像滤波；滤波工具包括：BoxFilter（方框滤波），均值滤波（Blur），高斯滤波
%Onmyway·2023-11-09 04:33

【数字图像处理-TUST】实验二-图像噪声生成与滤波降噪

题目读入一幅图像使用两种以上的方法向图像中分别添加噪声输出一幅二值图像，背景为黑色，噪声区域为白色使用三种滤波方法对上述添加了噪声的图像进行降噪处理输出降噪处理后的结果图像二，实验原理采用了两种方法添加了噪声，分别是高斯噪声和椒盐噪声使用三种滤波方法对上述添加了噪声的图像进行降噪处理
TUSTer_·2023-11-09 00:24

【图像加密】基于改进Logistic混沌图像加密与解密含高斯噪声、中值滤波并计算相关性、恢复相关性、均方根误差附matlab代码

1简介随着互联网的蓬勃发展，各种信息通过网络飞速增长传播，为社会提供便利的同时也带来了许多负面效应。大量个人隐私被泄露、财产损失不断增加、企业重要数据被截取篡改以及国家各种机密保密文件泄露，信息安全岌岌可危。信息作为极其重要的战略资源，如何获取、处理信息和保障信息安全成为体现一个国家综合国力的重要部分。信息安全关乎社会稳定和国家安全，成为人们普遍关注的一个热点问题。同时随着互联网多媒体技术的迅速发
matlab科研助手·2023-11-09 00:13

python-图像模糊操作

python-图像模糊操作一、均值模糊二、中值模糊三、高斯模糊四、双边滤波"""图像模糊：在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声opencv主要提供四种模糊技术1.均值模糊格式：cv2.blur
if shining·2023-11-08 17:22

matlab中surf控制纵轴范围,matlab中3D曲面函数surf的坐标问题 | 学步园

为了更形象的理解多元高斯概率密度函数，用matlab画了个图代码如下：pi=3.14;u=[1;0];D=[30;01];Z=zeros(61);x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;i=1;forrow
weixin_39631755·2023-11-08 16:45

matlab surf 坐标设置,matlab中3D曲面函数surf的坐标问题

为了更形象的理解多元高斯概率密度函数，用matlab画了个图代码如下：pi=3.14;u=[1;0];D=[30;01];Z=zeros(61);x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;i=1;forrow
旧泽·2023-11-08 16:45

12 克莱姆法则的几何解释

线性方程组求解克莱姆法则并非解线性方程组的最好方法（高斯消元法更好），了解它是为了加深对线性方程组的理解。图1线性方程组只要未知数和方程个数一样，这里所说的方法都适用。为了简单方便，用一个小例子。
gongfuyd·2023-11-08 16:28

向量与向量空间

向量与向量空间这一篇文章是线性代数系列的第一篇，国内外一般的课程与教材都是从线性方程组开始讲线性代数，从高斯消元、高斯约旦这些方法入门线性代数也是对新手比较友好的。
博主是骆驼·2023-11-08 16:57

理解SLAM中的概念

概率论基础标准正态分布单位阵服从标准正态分布高斯过程SMW恒等式线性高斯系统的状态估计BCH公式为什么要有bch公式？
南苏月·2023-11-08 15:39

OGG将Oracle全量同步到kafka

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
IT邦德·2023-11-08 15:59

【MATLAB源码-第69期】基于matlab的LDPC码，turbo码，卷积码误码率对比，码率均为1/3，BPSK调制。

以相同的码率仿真这三种编码，并对比其误码率性能信源输出的数据符号（二进制）是相互独立和等概率的；信道是加性白高斯噪声信道（AWGN）；采用BPSK调制，忽略载波；（3,1,2）卷积码：移位寄存器个数为2
Matlab程序猿·2023-11-08 03:40

MATLAB程序设计：高斯消去法并求解未知量的值

functiongauss(a)[r,c]=size(a);m=[];x=[];%a为输入的增广矩阵，m为中间迭代算子,x为最后的输出的未知数结果ifr+1~=c  disp("输入的矩阵不是增广矩阵，请重新输入！");endforj=1:c  fori=j+1:r    m(i,j)=a(i,j)/a(j,j);    a(i,:)=-m(i,j)*a(j,:)+a(i,:);  endendd
揽阳°·2023-11-07 17:34

非线性最小二乘问题的分析与理解（附高斯牛顿法matlab代码）

我在做这份作业的时候也查找了不少资料，希望以我通俗的语言大家能够大概的理解非线性最小二乘法的高斯牛顿解法以及实际应用问题的提出经调查资料、查阅文献，我认为在很多需要求解非线性方程组时，会出现多变量但是条件有限的情况
HawkJgogogo·2023-11-07 17:31

开发第一个Java程序HelloWorld

前言本文主要是演示JavaJDK的安装，搭建Java开发环境及第一个入门程序HelloWorld提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、JAVA发展简史1.JAVA的诞生在1991年时候，詹姆斯·高斯林
IBML·2023-11-07 09:07

【深蓝学院】手写VIO第9章--课程总结--笔记

0.内容1.课程回顾最大后验概率MAP，如果不知道先验则是MLE，如果观测服从高斯分布（关于为什么服从高斯分布有个pdf）则可转化为LSP。
读书健身敲代码·2023-11-07 00:14

线性回归与线性拟合的原理、推导与算法实现

拟合常用的方法有最小二乘法、梯度下降法、高斯牛顿（即迭代最小二乘）、列-马算法
想做后端的前端·2023-11-06 21:06

2020ICPC济南 A Matrix Equation（高斯消元、自由元数量）

链接题目描述Wecallamatrix“01Square”ifandonlyifit’saN×NN\timesNN×Nmatrixanditselementsareall000or111.Fortwo01SquaresXXX,YYY,wedefinetwooperatorsX×YX\timesYX×YandX⊙YX\odotYX⊙Y.Thevalueofthemarealso01Squaremat
m0_51864047·2023-11-06 14:46

Doris Manager集群的工具，运维更顺畅

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
IT邦德·2023-11-06 11:55

ps学习教程：人像精修常用的技巧

本篇教程主要讲解一下ps学习教程：人像精修常用的技巧：瘦脸,瘦身,高斯模糊,双曲线,中度灰,肤色调整这回简单粗暴地揭秘一下奢侈品大片是怎么面部精修的，ps学习教程：人像精修常用的技巧教你一步一步怎么善待自己的脸
庞姿姿·2023-11-06 08:06

利用Arcgis对DEM的高程点提取

三、实验步骤及理解思考实验中将WGS84坐标系转换成CGCS2000高斯坐标系的投影转换过程，请结合实验步骤叙述其转换原理
私は婕が好きだ·2023-11-06 06:17

3D Gaussian Splatting学习记录11.3

从已有的点云模型出发，以每个点为中心，建立可学习的3D高斯表达，用splatting方法进行渲染，实现高分辨率的实时渲染，推动了NeRF加速方向的进展。
HongyuJin·2023-11-06 06:05

3D高斯泼溅（Splatting）简明教程

在线工具推荐：Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-3D场景编辑器3D高斯泼溅（Splatting）是用于实时辐射场渲染的3D高斯分布描述的一种光栅化技术
新缸中之脑·2023-11-06 06:54

Nacos-2.2.2源码修改集成高斯数据库GaussDB，postresql

一，下载代码Release2.2.2(Apr11,2023)·alibaba/nacos·GitHub二，执行打包mvn-Prelease-nacos-Dmaven.test.skip=true-Drat.skip=truecleaninstall-U或mvn-Prelease-nacos‘-Dmaven.test.skip=true’‘-Drat.skip=true’cleaninstall-U
葛旭朋·2023-11-06 04:51

Coursera.MachineLearning.Week9

MachineLearningWeek9:AnomalyDetection&RecommenderSystemsGMM-混合高斯模型算法AnomalyDetection1.densityestimation
小异_Summer·2023-11-06 04:31

【德哥说库系列】-Oracle 19C PDB创建大全

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
IT邦德·2023-11-06 02:30

鞋带定理（Shoelace formula）求2D多边形面积

参考鞋带公式——多边形面积求和GIS算法：利用鞋带定理（Shoelaceformula）求2D多边形面积一、简单解释鞋带公式（Shoelaceformula），也叫高斯面积公式，是一种数学算法，可求确定区域的一个简单多边形的面积
合肥黑·2023-11-05 17:37

高斯过程回归 | 高斯过程回归（GPR）区间预测

对于高斯过程，高斯指的是多元高斯分布，过程指的是随机过程。我们都知道随机过程就是指函数的分布，那么多元高斯分布实际上应该是指无限元的高斯分布。协方差函数也称为核函数，是高斯过程回归的重点。
算法如诗·2023-11-05 15:28

DTCC 2021 | 华为云数据库战略启示录

2019年5月15日，华为正式推出GaussDB数据库，当时老鱼有幸采访到了GaussDB多位骨干研发成员，并写下了《华为“高斯”战记》。2020年5
华为云技术精粹·2023-11-05 13:42

隐私保护多领域推荐的紧密度共聚类联邦概率偏好分布模型

FederatedProbabilisticPreferenceDistributionModellingwithCompactnessCo-ClusteringforPrivacy-PreservingMulti-DomainRecommendation引言这篇论文提出的概率偏好分布是通过使用高斯分布来表示用户和项目的偏好
jieHeEternity·2023-11-05 10:41

【插画小白成长日志】动漫插画之素描作业 2020.5.24-2020.8.25

灰（暗面、亮面、灰面）五大调：暗面、亮面、灰面、明暗交界线、反光（宝石有透光）软件使用：加深正片叠底，加亮：叠加（用喷枪边缘效果好）画笔：喷枪，19号画笔，或SAI浓度64%左右画笔影子（近实远虚）：高斯模糊
梦境女孩·2023-11-05 08:17

WY音乐播放器制作（2）

Kevin5979/WYmusic.git首页完善实现效果首页详情页最新专辑和歌单详情差不多，可以封装成一个组件详情页头部功能换肤换背景，前面写过可返回，back头部中间图片功能：下拉图片变大上拉图片变模糊注意：高斯模糊效果十分消耗性能的
kevin5979·2023-11-05 07:08

肆[4]，滤波

1，简介1.1，Opencv提供滤波处理函数方框滤波，BoxBlur函数均值滤波(领域平均滤波)，Blur函数高斯滤波，GaussianBlur函数中值滤波，medianBlur函数双边滤波，bilateralFilter
FairyTailQ·2023-11-05 06:46

自学SLAM（7）非线性优化实践：曲线拟合问题（使用ceres库和SLAM常用的g2o库）

前言本次文章针对的是第四个视屏中的实践问题肯定会有部分方法没有说到，比如高斯牛顿法，后面我会把此次视屏对应的作业写好，然后补充到此次博客！！
Chris·Bosh·2023-11-05 04:33

AirSim仿真IMU内参分析

目录IMU简介IMU随机误差a.高斯白噪声：b.零偏不稳定性（biasinstability）：如何获得IMU随机误差参数随机误差参数的离散化AirSim中的IMU噪声参数IMU噪声参数在VIO算法中的应用
寒墨阁·2023-11-04 19:37

数学能力培养阶梯

二、高斯数学课程编排符合学生每个阶段
学校运营办学行事历·2023-11-04 19:22

《异常检测——从经典算法到深度学习》23 TimesNet: 用于常规时间序列分析的时间二维变化模型

zz#《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——
smile-yan·2023-11-04 17:50

高斯过程回归 | 高斯过程回归（Gaussian Process Regression）

高斯过程回归（GaussianProcessRegression）是一种非参数的回归方法，它基于高斯过程模型来建模数据的分布情况。在高斯过程回归中，假设数据点之间的关系服从多元高斯分布。
算法如诗·2023-11-04 14:17

高斯过程回归 | 高斯过程回归（Python）

高斯过程（GaussianProcesses，GP）是一种强大的非参数化模型，通常用于回归和分类任务。它允许我们以一种灵活的方式建模数据的不确定性，并在小样本情况下表现出色。
算法如诗·2023-11-04 14:17

电磁铁的使用注意事项

电磁铁设备主要包括电磁铁以及配套电源，可能还会选配高斯计，如果磁铁是水冷型的，配套使用的还会有循环水冷机。
北京锦正茂科技有限公司·2023-11-04 12:02

OpenCV检测圆（Python版本）

png'image=cv2.imread(image_path,cv2.IMREAD_COLOR)#将图像转换为灰度gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#使用高斯模糊消
坚果仙人·2023-11-04 12:27

3度带6度带换算以及带号计算

我国基本比例尺地形图除1:100万采用兰勃特投影(Lambert)外，其他均采用高斯-克吕格投影。为减少投影变形，高斯-克吕格投影分为3度或6度带投影。按国家规定，1:1万、1:2.5
iTraveling·2023-11-04 12:33

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现（2）-SISO下的室外信道模型

频域产生复高斯噪声，通过多普勒滤波器，使得频域分量符合多普勒频移，在通过IFFT变成时域信号。可以看出信道增益的时变性幅度分布服从瑞利衰落
snowflier·2023-11-04 10:52

快速傅里叶变换（完整推导过程 + 模板）

点值表示法：通过线性代数，高斯消元我们可以知道，一个nnn次多项式可以通过n+1
_lifehappy_·2023-11-04 10:17

概率人脸嵌入（二）

dul-pytorch文中使用分类和回归两种方法学习不确定性：共同点是在最后的卷积层后接两个嵌入（维度相同），一是均值mu，一是方差sigma（训练时使用方差的对数），即假设人脸特征是满足（mu、sigma）的高斯分布
wujpbb7·2023-11-04 07:01

Data Uncertainty Learning in Face Recognition

传统的面部识别方法即使在图片中面部模糊的情况下，耶给出确定的面部识别特征事实上，这种模糊的代表着数据的不确定性，这个网络向我们展示了在不确定视角下，简单的回归任务和面部识别回归任务共享同样的模式在这篇论文中，我们展示了每个面部作为一个高斯分布去建模这种不确定性
云淡风轻__·2023-11-04 07:58

Logistic Regression part 2

如果机率函数是高斯分布的，我们就用sigmoid方程，如下图其中w是Vector，方程中每个xi都有一个wi，然后带入方程，就可以求出sigmoid方程的机率。step1.png基本
小光_499f·2023-11-04 01:32

Task2 bayes_plus

1.相关概念判别模型:在机器学习领域判别模型是一种对未知数据y与已知数据x之间关系进行建模的方法。判别模型是一种基于概率理论的方法。已知输入变量x，判别模型通过构建条件概率分布P(y|x)预测y。
酱油啊_·2023-11-04 00:22

2023NOIP A层联测23-总结

估计能AT2看完后想了一个高斯消元的60pts暴力，但是没调出来。T3,T4没看懂题目。
dygxczn·2023-11-03 23:15

高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）解线性方程组的Matlab实现

高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）解线性方程组的Matlab实现代码运行手算例题迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计算规则得到不同的迭代法
DAN (real)·2023-11-03 18:16

MATLAB数值分析学习笔记：线性代数方程组的求解和高斯-赛德尔方法

迭代法是前面介绍的消元法的有效替代，线性代数方程组常用的迭代法有高斯-赛德尔方法和雅克比迭代法，下面会讲到二者的不同之处，大家会发现两者的实现原理其实类似，只是方法不同，本篇只重点介绍高斯-赛德尔方法。
Hiter_ZPS·2023-11-03 17:05
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