高斯噪声第24页

EMD、EEMD、FEEMD、CEEMD、CEEMDAN的区别、原理和Python实现（五）CEEMDAN

目录前言1完全自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN介绍1.1CEEMDAN简介1.2CEEMDAN主要特点2CEEMDAN分解的步骤3基于Python的CEEMDAN实现3.1导入数据3.2CEEMDAN

建模先锋·2023-12-24 05:14

第一章开发前言

什么是Java语言Java语言是美国Sun公司在1995年推出的高级编程语言，是由Java之父高斯林创造的。

吉米同学·2023-12-24 02:24

stable diffusion工作原理

条件化(conditioning)文本条件化（文本到图像）分词器嵌入将嵌入向量输入噪声预测器交叉注意力(Cross-attention)其他条件化逐步理解StableDif

山鬼谣me·2023-12-24 00:19

读书笔记 | 自动驾驶中的雷达信号处理（第5章雷达目标检测）

本文编辑：调皮哥的小助理5.1介绍目标检测的目的通常是将真实的目标回波信号从噪声和杂波中区分出来，本章讨论了雷达探测的主要概念和方法，其中包含CFAR算法等内容。

调皮连续波（rsp_tiaopige）·2023-12-24 00:28

基于Matlab模拟Swerling 0~4型目标检测概率随信噪比变化的曲线

雷达回波信号不但有微弱的信号还会有很强的噪声,微弱的信号通常被噪声所淹没。此时只有提高信

前程算法matlab屋·2023-12-24 00:56

python中的sklearn_Python sklearn中算法的使用方法

1、高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)介绍如何使用sklearn来实现GaussianNBfromsklearnimportdatasetsiris=dat

weixin_39946996·2023-12-23 23:35

matlab随机欠采样,欠采样技术

噪声会对输入信号造成什么样的影响？接地回路或者从相邻电路板接收的噪声会对低电平信号产生干扰吗？这些噪声是窄带信号还是宽带信号？

低盐值用户·2023-12-23 23:05

基于傅里叶变换和离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹算法研究

然而由于实际测量的环境及噪声、欠采样、阴影、调制度过低等各种因素的存在，使得干涉图的干涉特征是千变万化的，因此很难利用一种算法解决所有的解包裹问题。

简单光学·2023-12-23 23:04

机器学习4—分类算法之朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

朴素贝叶斯(NaiveBayes）前言一、贝叶斯定理1.1定理推导1.2贝叶斯定理例子二、朴素贝叶斯1.高斯朴素贝叶斯（GaussianNB)2.多项分布朴素贝叶斯（MultinomialNB）3.伯努利分布朴素贝叶斯

小白只对大佬的文章感兴趣·2023-12-23 23:31

欠采样对二维相位展开的影响

这可能是真正的相位包络，也可能是由噪声或采样不足引起的伪包络。对欠采样的相位图像进行相位展开可能很困难，或者在某些情况下甚至不可能。当两个连续样本之间的差异大于+π或小于-π时，就会发生这种情况。

知新_ROL·2023-12-23 23:59

机器学习之过拟合和欠拟合

过拟合的根本原因是模型过度地适应了训练数据的噪声和细节，而忽略了真实数据的潜在模式。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-23 21:46

常见概率分布Week3打卡

正态分布（英语：normaldistribution）又名高斯分布（英语：Gaussiandistribution），是一个非常常

路风_2466·2023-12-23 21:08

3D点云法向量估计(最小二乘拟合平面)

1、点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合（平面过N点重心），平面法向量即为所求；2、最小二乘拟合可以转换为求协方差矩阵最小特征值对应的特征向量（SVD分解）；此种解法对数据噪声有很强的鲁棒性

weixin_30487201·2023-12-23 20:15

C++实现快速高斯滤波

文章目录高斯函数分离特性代码实现参考资料看这篇文章的道友想必对高斯滤波已经很熟悉，在此就不进行赘述了，也可以看看参考资料的文章回顾一下。

痛&快乐着·2023-12-23 19:13

地震勘探原理---数字滤波处理

3.1傅里叶变换与傅里叶逆变换3.2滤波流程四.二维数字滤波4.1为什么有二维数字滤波4.2f-k域滤波4.3τ-p域滤波4.4相干滤波四.总结一.地震数字滤波的目标核心任务：去噪，提高地震资料信噪比噪声压制

DARRENANJIAN·2023-12-23 19:12

Python - Real-ESRGAN 提升图像、视频清晰度 - 最高可达 4 K

目录一.引言二.Real-ESRGAN理论1.模型简介2.经典退化模型◆退化过程全览◆K-高斯滤波◆N-噪声◆↓r-Resize◆jpeg-压缩3.高阶退化模型4.环形和超调伪影5.网络结构◆ESRGAN

BIT_666·2023-12-23 19:38

STANFORD斯坦福FS725铷钟

FS725在一个紧凑的半宽2U机箱中集成了一个铷原子振荡器（SRS型号PRS10）、一个低噪声通用交流电源和分配放大器。

科中科·2023-12-23 18:09

噪声对二维相位展开的影响

这可能是真正的相位包络，也可能是由于存在噪声而导致的伪包络。为了研究噪声对2D相位展开的影响，让我们将噪声添加到前面图1（a）所示的模拟连续相位图像中。然后我们将对有噪声的相位图像进行包裹。

知新_ROL·2023-12-23 18:22

【论文笔记】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

神经辐射场（NeRF）则建立连续的场景表达便于优化，但渲染时的随机采样耗时且引入噪声。本文的方法结合了上述两种方法的优点：使用3D高斯表达和基于tile的溅射，能实时地渲染高质量高分辨率图像。

byzy·2023-12-23 15:31

数字信号处理音频FIR去噪滤波器（基于MATLAB GUI的开发）

1、内容简介利用MATLABGUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。

计算机毕设论文·2023-12-23 15:57

基于汉宁窗的FIR高通滤波器设计

高通滤波器音频去噪，在设计过程中，首先录制一段不少于5秒的音频音乐，作为输入信号，并对录制的信号进行采样；其次使用MATLAB会出采样后的语音信号的时域波形和频谱图；然后在给原始的语音信号叠加上多频正弦噪声

favouryou·2023-12-23 15:26

基于汉宁窗FIR滤波器实现语音信号加噪去噪

基于汉宁窗FIR滤波器实现语音信号加噪去噪在语音处理领域，噪声对语音信号的质量和清晰度有着重要的影响。为了提高语音信号的质量和可理解性，常常需要对带有噪声的语音信号进行去噪处理。

冰雪之境·2023-12-23 15:25

Python+OpenCV混合高斯建模算法人体识别出入口人流量统计计数

程序示例精选Python+OpenCV混合高斯建模算法人体识别出入口人流量统计计数如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！

荷塘月色2·2023-12-23 15:03

什么是归一化，它与标准化的区别是什么？

以及各自的应用场景归一化：主要应用与没有距离计算的地方(丢失分布与距离，保留权值信息）—奇异数据，小数据场景标准化：主要应用于不关乎权重的地方（保留分布与距离，丢失权值信息）—-需要距离来度量相似性，有异常值和噪声

Amstroy·2023-12-23 14:37

语音处理：音频信号短时平稳性分析

短时平稳含义先看下面两张图：图1，音乐信号图2，噪声信号以上图中截取观测了时长不到1ms内音频的短时时域信号变化，可以看出图1是时域平稳的，图2是非平稳的。

来知晓·2023-12-23 13:30

音频基础：粉噪和白噪的区别是什么？

背景异同区分参考资料背景粉噪、白噪，全称为粉红噪声、白色噪声，是声学测试里常用到的概念，生活中电台搜不到信号时听到的就是白噪，瀑布水声就是一种粉噪。异同区分差异点：粉：对数频域能量均匀分布。

来知晓·2023-12-23 13:30

在本地选择多张图片进行景深合成|拉普拉斯金字塔

拉普拉斯金字塔融合：融合原理：step1：传入一个mask掩膜；step2：分别计算image1和image2的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。

欣欣向亮·2023-12-23 10:46

itk中的一些图像处理

文章目录1.BinomialBlurImageFilter计算每个维度上的最近邻居平均值2.高斯平滑3.图像的高阶导数RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.

努力减肥的小胖子5·2023-12-23 10:13

c# opencv 识别车牌号

降噪：可以使用中值滤波或高斯滤波去除图像中的噪声。车牌定位：边缘检测：使用Canny、Sobel或者其他边缘检测算法找到图像中的边缘。区域检测：通过霍夫变

wangyue4·2023-12-23 09:22

基于傅里叶变换的图像增强

图像也是一种信号，本文对用于图像增强的几种典型的滤波器，理想滤波器、巴特沃斯滤波器和高斯滤波器的设计原理进行了展开，并利用MATLAB分别对图像进行了增强，结果表明，利用傅里叶变换在频率域处理图像有着非常好的效果

HuLubei·2023-12-23 08:39

Matlab实现图像频率域滤波增强

二.内容1.理想低通滤波器的设计与实现；2.巴特沃斯低通滤波器的设计与实现；3.高斯低通滤波器的设计与实现；4.应用低通滤波器平滑图像。三.实现1.理想低通滤波器的设计与实现其中，D（u

阿伟在努力～·2023-12-23 08:37

R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

梦想的初衷~·2023-12-23 07:35

光条中心线提取-Steger算法 [OpenCV]

在该空间光平面的厚度方向上，光强近似服从高斯分布，因而在摄像机采集到的光条图像中，在沿着光条宽度的方向或光条的法线方向上，其灰度也会呈现出类似的高斯分布特点，即光条中心的灰度值大而光条边缘的灰度值小，如图

^花九九·2023-12-23 07:55

一款双极锁存型霍尔位置传感器

其内部包含感应磁场的霍尔电压发生器、霍尔信号放大器、提供滞回作用和清除噪声的施密特电路以及集电极开路输出。内置的电压稳压器为内部电路提供具有温度补偿的

攻城狮Wayne·2023-12-23 05:36

BFSIFT算法分析

下面对SAR图像做一下简单的介绍：我们大家所熟知的光学图像一般噪声默认都属于加性噪声，默认服从高斯分布。

AutoSleep·2023-12-23 03:00

2019-01-24 多元高斯分布

建模示例改良版的异常检测算法：多元高斯分布或者多元正态分布多元高斯分布的参数：向量µ，一个n×n矩阵Σ，Σ被称为协方差矩阵（主成分分析也出现了协方差矩阵）Σ的行列式，使用Octave命令det(Sigma

奈何qiao·2023-12-23 01:53

MATLAB图像平滑

matlab基础：通过matlab实现对照片进行添加噪声、进行平滑滤波处理。

万里直腰·2023-12-23 00:29

基于卷积的平滑去噪

噪声的产生是因为图像中的某些像素的灰度值发生了突变，使得和周围区域不和谐。除噪其实去除高频噪声，使得图像中的噪声像素的灰度值不那么突兀。

潇洒哥611·2023-12-23 00:58

MATLAB 图像平滑实验

（1）对一幅图像“girl.bmp”添加不同种类噪声：对给定的图像添加均值为0，方差为0.04的高斯噪声，以及密度为0.2的椒盐噪声，显示添加噪声后的两幅图像。

Sc0214_·2023-12-23 00:28

使用卷积进行数据平滑处理

使用卷积进行数据平滑处理数据平滑是信号处理和数据分析中常用的技术之一，它能够去除噪声并减少数据的突变，使得数据更加平滑和易于分析。在Matlab中，可以使用卷积操作来实现数据的平滑处理。

一起去旅行Coding·2023-12-23 00:57

(04730)半导体器件之场效应三极管

场效应三极管具有输入电阻高（最高可达1015Ω）、噪声低、热稳定性好、抗辐射能力强等特点，且耗能少、制作工艺简便、宜于集成等优点，因而

Mr.huang·2023-12-22 23:32

楼宇对讲门铃的芯片构成分析

下面我就简单的介绍会有用到的几款芯片.语音通话芯片：D34018,D34118,D5020,D31101;D34018单片电话机通话电路，合并了必需的放大器、衰减器和几种控制功能，包括发送和接收衰减器、背景噪声电平检测系统和一个衰减器控制系统

lucy15302751079·2023-12-22 22:05

Copula-Variational-Bayes 元高斯分析法的 MATLAB 仿真

Copula-Variational-Bayes元高斯分析法的MATLAB仿真介绍在本篇文章中，我们将介绍Copula-Variational-Bayes元高斯分析法的MATLAB仿真。

CodeRoarX·2023-12-22 22:35

常见平滑函数

以下是一些常见的平滑函数：高斯函数（GaussianFunction）高斯函数是一种常见的平滑函数，具有钟形曲线。其一维形式为：其中，μ是均值，σ是标准差。

草明·2023-12-22 20:39

逻辑回归（LR，Logistic Regression）算法简介

平滑函数平滑函数:把线性回归预测到的具体的值，通过一个函数转化成为0~1的一个概率值.常见的平滑函数:高斯函数（GaussianFunction）sigmoid

草明·2023-12-22 20:09

戏数学

图片发自App~受好友之托，瞎写了一份解说词，哈哈，好好玩~图片发自App黄瓜愿意开一个谎花，就开一个谎花你愿意放下n重积分，便也别去管无界函数愿意结一个黄瓜，就结一个黄瓜图片发自App高斯公式单行道，

箬茶·2023-12-22 19:07

OpenCV之canny（）函数，边缘检测，高斯平滑滤波的理解

草鸡详细的canny（）函数理解和代码实现一个电脑小白的自我成长之路^_&。canny（）边缘检测过程1.Canny边缘检测算子是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。2.Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：好的检测-算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位-标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应-图像中

口在天上，数在心中·2023-12-22 19:14

opencv边缘检测-canny函数

帕帕尼·2023-12-22 19:43

19、生成对抗网络：基础+实战(训练一个基本的GAN模型)

它接收一个随机噪声向量（通常来自高斯分布）作为输入，并生成数据。鉴别器（Discriminator）：这部分的网络负责判断输入

是馒头阿·2023-12-22 17:49

行走拉莎

坐在大巴上，我听着吵闹的发动机的噪声和并不平整的地面与橡胶

静待花开jl·2023-12-22 17:32

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