高斯投影变换

七夕| 对不起，可能要泼冷水了

01前两天，深圳这边海高斯猖獗，当夜风雨喈喈，有四壁掩护，做了一个好梦。早上被自己设定的闹钟吵醒，好梦像美丽的吸血鬼，一遇到天亮化云烟消散，增添愉悦与怅然。千年之隔，可与楚王说。
我的鹿掌柜·2023-08-30 22:10

uniapp图片裁剪插件开发整理

图片裁剪使用场景：头像裁剪、对照片尺寸有特定要求的；实现思路：布局：做上下两层展示，下层展示一张亮度低一点全图，充当遮住部分（效果可以自定义比如说高斯模糊等）；上层展示裁剪部分图片，这里显示原图高亮部分
小刚大侠·2023-08-30 17:40

表面计量封闭型高斯滤波器（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述ISO16610-21封闭轮廓高斯滤波器库包含了根据ISO16610-21:2011标准实现的封闭轮廓高斯卷积滤波器函数。
程序猿鑫·2023-08-30 16:03

性能测试【jmeter5】—jmeter定时器和jmeter吞吐量设置

在执行操作的间隔等待一段时间，用来模拟真实用户在操作的过程中等待的时间作用范围：定时器当前作用域下的所有请求执行顺序：先执行等待时间，再运行对应的请求样本（即使位置是在请求之后，也会先执行定时器）7、高斯定时器
King_cdd4·2023-08-30 12:44

OpenCV：用不一样的方法去除图像噪声小点

相较于传统方法我使用了两种不一样的方法来做到了对图像上的噪声小点清除原图：传统方法对于清除噪声小点无外乎就是图像平滑，高斯模糊，中值模糊，双边滤波。
叫我Zane·2023-08-30 11:44

计算机视觉工程师学习路线

包含了许多图像处理和计算机视觉算法学习TensorFlow/PyTorch,主要的深度学习框架2.学习数字图像处理算法图像的表示方式(像素、灰度、二值化等)彩色空间转换(RGB、HSV等)滤波操作(均值滤波、高斯滤波
ajungejava·2023-08-30 09:41

【德哥说库系列】-Oracle 19C RAC 应用RU19补丁

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
IT邦德·2023-08-30 04:04

RNG类是OpenCV中的一个基本随机数生成工具

2、产生一个均匀分布的随机数（1）产生一个[min_value,max_value)范围的均匀分布的整数（2）产生一个[min_value,max_value)范围的均匀分布的浮点数示例：3、产生一个高斯分布的随机数
chainbees·2023-08-29 14:22

一文速览扩散模型优化过程：从DDPM到条件生成模型Stable Diffusion

文章目录1、扩散模型简介-DiffusionModel2、最简单的扩散模型-DDPM前向加噪过程逆向去噪过程训练与推理流程模型优缺点3、减少扩散模型的采样步骤-DiffusionGAN分析高斯分布、采样步长
我是大黄同学呀·2023-08-29 14:20

2.3.2 边缘高斯分布

由上一章知道如果联合分布为高斯分布，则条件概率分布也是高斯分布，现在讨论边缘概率分布和上一章一样，我们从联合分布的指数项的二次型出发，找出边缘分布的均值和方差再次拿出使用分块精度矩阵表示的二次型公式这次目标是积分出
golfgang·2023-08-29 12:38

学习java的第一章

于1995年在詹姆斯.高斯林带领团队进行研发，于第二年发布java1.0。于2009年被Oracle公司收购。
董佳宇·2023-08-29 10:19

降噪自编码器(Denoising Autoencoder)

降噪自编码器可以用于去除图像中的高斯噪声或者均匀噪声。数据预处理。在某些机器学习任务中，由于噪声或者缺失数据的存在，需要
小宋加油啊·2023-08-29 08:41

OpenCV处理图像和计算机视觉任务时常见的算法和功能

以下是一些更具体的细分：图像处理算法：图像去噪：包括均值去噪、高斯去噪、中值滤波等，用于减少图像中的噪声。直方图均衡化：用于增强图像的对比度，特别适用于低对比度图像。
奋进的大脑袋·2023-08-29 06:38

Python+OpenCV图像处理实验

功能上感觉这个项目更加全面一些，特学习并分享~该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图像处理功能，非常适合初学者理解和应用，包括：灰度化功能、反转功能、通道分离功能、噪音滤波功能、高斯双边滤波功能
不脱发的程序猿·2023-08-29 06:37

ORB-SLAM2算法8之特征点提取、生成描述子的ORBextractor

构建图像金字塔1.3.1为什么要构建图像金字塔1.3.2金字塔参数设置1.4提取ORB特征点1.4.1Fast角点检测1.4.2特征点提取流程1.4.3八叉树筛选及非极大值抑制2描述子生成2.1特征点的方向2.2高斯模糊
ZPILOTE·2023-08-29 05:16

【多天线传输技术】BPSK调制信号在复高斯瑞利信道下Alamouti的误码率分析

%%[预处理]clc;clear;closeall;%%[配置参数]N=3000000;%数据点数（个）SNR_dB=0:1:45;%信噪比（dB形式）SNR=10.^(SNR_dB/10);%信噪比（一般形式，Eb/N0）Ps=1;%信号功率，功率为1时其dB形式为0。Pn=Ps./SNR;%噪声功率Error_Count_1T1R=zeros(1,length(SNR_dB));%码元错误个数
MR_Promethus·2023-08-29 02:29

Android studio jni配置OpenCV（亲测有效，保姆级）

目录1.下载OpenCV的SDK2.创建AndroidNativeC++项目3.Android项目中导入OpenCV工程4.导入OpenCV的库文件5.实现opencv高斯模糊图像处理的demo要在AndroidStudio
Hdnw·2023-08-28 23:13

opencv-高斯滤波

1.获取原图大小img=cv2.imread("text.jpg")h,w=img.shape[:2]测试图片是一张256×256×3的图片2.图像补0#设置卷积核大小K_size=3pad=K_size//2out=np.zeros((h+pad*2,w+pad*2,3),dtype=np.cfloat)out[pad:pad+h,pad:pad+w]=img.copy().astype(np.
·2023-08-28 23:38

机器学习实战：Python基于EM期望最大化进行参数估计（十五）

文章目录1.前言1.1EM的介绍1.2EM的应用场景2.高斯混合模型估计2.1导入函数2.2创建数据2.3初始化2.4ExpectationStep2.5Maximizationstep2.6循环迭代可视化
Bioinfo Guy·2023-08-28 23:07

numpy - 卷积核可视化

1.高斯卷积核可视化#设置卷积核大小K_size,像素长度lK_size=3l=50pad=K_size//2img=np.zeros([K_size*50,K_size*50,3],dtype=np.uint8
·2023-08-28 23:05

matlab Curve Fitting Tool 生成的高斯拟合代码

function[fitresult,gof]=createFit(xdata,FITDATA)%CREATEFIT(XDATA,FITDATA)%Createafit.%%Datafor'untitledfit1'fit:%XInput:xdata%YOutput:FITDATA%Output:%fitresult:afitobjectrepresentingthefit.%gof:struct
举个栗子gcq·2023-08-28 21:17

2023.07.23 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.问题3.解决方案4.方法4.1框架4.2基于高斯扩散的修复方法4.3PM2.5的误差校正模型4.4PM2.5数据修复的GD-GRU模型4.5评估指标5.实验5.1网络参数
MoxiMoses·2023-08-28 21:39

opencv-高斯滤波

1.获取原图大小img=cv2.imread("text.jpg")h,w=img.shape[:2]测试图片是一张256×256×3的图片2.图像补0#设置卷积核大小K_size=3pad=K_size//2out=np.zeros((h+pad*2,w+pad*2,3),dtype=np.cfloat)out[pad:pad+h,pad:pad+w]=img.copy().astype(np.
·2023-08-28 11:09

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 45 】集成算法与聚类算法

1.2.1Bagging1.2.2Boosting1.2.2.1AdaBoost1.2.2.2GBDT1.2.2.3XgBoost1.2.3Stacking二、聚类算法2.1概念2.2常用聚类算法2.2.1K-means2.2.2层次聚类2.2.3DBSCAN算法2.2.4AP聚类算法2.2.5高斯混合模型聚类算法一
书某人.py·2023-08-28 11:03

MySQL项目迁移华为GaussDB PG模式指南

/PG）2.驱动选择2.1.使用postgresql驱动2.1.使用opengaussjdbc驱动3.其他考虑因素4.PG模式4.1MySQL和OpenGauss不兼容的语法处理建议4.2语法差异6.高斯数据库
冰点.·2023-08-28 11:24

Java背景

Java背景1，任职于太阳微系统（SunMicrosystems）的詹姆斯·高斯林等人于1990年代初开发Java语言的雏形，最初被命名为Oak，目标设置在家用电器等小型系统的程序语言，应用在电视机、电话
蓝心天·2023-08-28 08:06

Diffusion 和Stable Diffusion的数学和工作原理详细解释

正向扩散过程正向扩散过程逐步对输入图像x₀加入高斯噪声，一共有T步。该过程将产生一系列噪声图像样本x₁
deephub·2023-08-28 06:24

生活更美好

牛顿上小学时就经常动手制作小机械、小发明，高斯11岁就发现了二项式定理，18岁发明了用圆规和直尺作17边形的方法。自古少年出英才。科学并不神秘，科学就在我们中
六一班吕佳蓓·2023-08-28 02:57

第六章，线性变换，1-线性变换、表示矩阵、线性算子

第六章，线性变换，1-线性变换、表示矩阵、线性算子线性变换表示矩阵线性算子R2R^2R2中特殊的线性变换旋转变换算子反射变换算子投影变换算子伸压变换算子剪切变换算子玩转线性代数(32)线性变换的相关概念的笔记
Wilson-mz·2023-08-27 22:27

python100个高斯拟合_高斯拟合python

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/in
清风碎刀·2023-08-27 15:09

运动目标检测代码(帧差、高斯混合、vibe代码实现)

当前主流的混合高斯背景模型，VIBE算法代码转载自他处。另外GMG算法，KNN算法在朱伟的书中也有讲，opencv3.0中，有专门的背景模型类BackgroundSubtractor。
snwang_miss·2023-08-27 15:39

EM算法在二维高斯混合模型参数估计中的应用

高斯混合模型高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型：其中，是系数，，；是高斯分布密度，，称为第k个分模型。
韩明宇·2023-08-27 15:38

Opencv图像分割 -- GMM（高斯混合模型）方法

一、高斯混合模型高斯混合模型（GaussianMixtureModel）通常简称GMM，是一种业界广泛使用的聚类法，该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了期望最大（ExpectationMaximization
焦糖甜饼~·2023-08-27 15:08

混合高斯背景建模

一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如3σ原则)进行目标像素判断
璨若群星·2023-08-27 15:38

非标准分布随机数生成 - 逆变换ITM与舍选法Rejection

——2020.3.24：20:50首先明白一些概念，这里随机数是指服从某种分布的随机变量，比如高斯(标准正态)分布X~U(0,1)。
NYIST_TC_LYQ·2023-08-27 15:07

HMM study：认识混合高斯模型与EM算法（附Python仿真）

混合高斯模型GaussianMixedModel表示多个高斯分布的线性组合，设有随机变量X\textbf{X}X，则混合高斯模型表示如下p(x)=∑k=1KπkN(x/μk,∑k)p(\textbf{x
VeraWin·2023-08-27 14:37

（一）连续随机数的生成-从混合高斯分布中采样

从混合高斯分布中采样1.从混合高斯分布中采样2.Python编程2.1.伪代码2.2.Python编程实现1.从混合高斯分布中采样Example1:MixtureofGaussiandistributionLetX1
Yingjun Mo·2023-08-27 14:35

基于GMM的一维时序数据平滑算法

本文将介绍我们使用高斯混合模型(GMM)算法作为一维数据的平滑和去噪算法。假设我们想要在音频记录中检测一个特定的人的声音，并获得每个声音片段的时间边界。
·2023-08-27 10:05

高斯牛顿法 Python 实现

importnumpyasnpdefgenerate_noise_data(num=1000,noise_sigma=1.0):x=np.linspace(0,1,num)a,b,c=1,2,3func=lambdax:np.exp(a*x**2+b*x+c)y=func(x)+np.random.normal(0,noise_sigma,num)returnx,ydefgauss_newton(
GondorFu·2023-08-27 08:40

Process finished with exit code 138 (interrupted by signal 10: SIGBUS)

场景:MNIST(Scikit-Learn)自带的图片识别库,进行降维,使用RBF(高斯相似度)核主成分分析时候,报出这个error:Processfinishedwithexitcode138(interruptedbysignal10
morn___·2023-08-26 23:45

图神经网络与分子表征：番外——基组选择

学过高斯软件的人都知道，我们在撰写输入文件gjf时需要准备输入【泛函】和【基组】这两个关键词。【泛函】敲定计算方法，【基组】则类似格点积分中的密度，与计算精度密切相关。
frank_haha·2023-08-26 21:31

基于拉普拉斯金字塔的图像融合

读入两幅大小相同的图像img1img2；构建img1img2的高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同
网绿눈_눈·2023-08-26 08:32

openCV实战-系列教程6：图像金字塔与轮廓检测（图像金字塔/高斯金字塔/拉普拉斯金字塔/图像上采样/图像下采样/轮廓检测/轮廓特征与近似/模版匹配）、原理解析、源码解读

打印一个图片可以做出一个函数：defcv_show(img,name):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()1、图像金字塔定义图像金字塔就是将图像组合成像金字塔一样的形状，比如原来的图像是1600*900，现在将它变换为1200*750的图像，在金字塔越上面就会越小。那么一张图像就会有多种形式，在以后如果做特征提取，可能不
机器学习杨卓越·2023-08-26 02:25

OpenCV实战系列总目录（更新中）

环境配置/图像读取打印/视频读取打印/图像裁剪/颜色通道提取/边界填充/数值计算）、源码解读_机器学习杨卓越的博客-CSDN博客2、openCV实战-系列教程2：阈值与平滑处理（图像阈值/图像平滑处理/高斯
机器学习杨卓越·2023-08-26 02:53

使用高斯滤波器进行表面开放轮廓过滤研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该滤波器旨在用于在表面计量中将短波和长波分量轮廓与主要表面轮廓分离。粗糙度参数可以从短波部件轮廓中评估。波纹度参数以及形状、位置和跳动偏差可以从长波分量剖面中评估。截止波长lc是初级轮廓分离的标准。滤波器使用自己的
然哥依旧·2023-08-26 00:22

iOS美颜滤镜效果

的图片或视频的处理框架，其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果GPUImage是利用GPU，使在图片和视频上应用不同的效果和滤镜变得非常的容易，同时它还拥有出色的性能，并且它的性能要比苹果内置的相关APIs出色高斯模糊
CoreCoder·2023-08-25 21:30

使用高斯滤波器进行表面开放轮廓过滤研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该滤波器旨在用于在表面计量中将短波和长波分量轮廓与主要表面轮廓分离。粗糙度参数可以从短波部件轮廓中评估。波纹度参数以及形状、位置和跳动偏差可以从长波分量剖面中评估。截止波长lc是初级轮廓分离的标准。滤波器使用自己的
长安程序猿·2023-08-25 15:42

支持向量机SVM原理

在深度学习出现之前，基于高斯核的SVM在很多问题上一度
ZhangJiQun&MXP·2023-08-25 14:49

图像中噪声的总结学习

高斯噪声概率密度函数服从高斯分布的噪声。
Peneus·2023-08-25 14:15

图像噪声类型

图像噪声1.椒盐噪声2.斑点噪声3.高斯噪声1.椒盐噪声椒盐噪声（SaltandPepperNoise）是数字图像处理中常见的一种噪声形式，它表现为图像中随机出现黑白像素点的噪声。
atomh1994·2023-08-25 14:43
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