高斯投影变换第35页

opencv学习-高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

高斯金字塔高斯金字塔是通过高斯平滑和亚采样获得一系列采样图像，也就是说第

wyw0000·2023-08-09 07:37

OpenCV-Python- 图像金字塔

二、使用步骤1.图像金字塔高斯金字塔cv2.pyrDown()dst=cv2.pyrDown（src[,dstsize[,borderType]]）cv2.pyrUp()dst=cv2.pyrU

不加冰的可-乐·2023-08-09 07:07

OpenCV中图片边缘提取-图像金字塔cv2.pyrUp()和cv2.pyrDown()讲解

一、图像金字塔1、cv2.pyrUp(src)对图片做向上采样操作src表示输入的图片2、cv2.pyrDown(src)对图片做向下采样操作，通常也可以做模糊化处理src表示输入的图片3、高斯金字塔：

浅蓝的风·2023-08-09 07:06

Python机器视觉--OpenCV进阶(核心)--图像金字塔(高斯金字塔与拉普拉斯金字塔)

1.图像金字塔本文将主要介绍图像金字塔中的两类常见图像金字塔:高斯金字塔与拉普帕斯金字塔1.1图像金字塔简介图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构

扁舟钓雪·2023-08-09 07:35

OpenCV系列 --- 图像金字塔

说到放大放小，图像金字塔也分为两种，一种就是高斯金字塔，也就是下采样，实现图像的缩小；而另一种就是拉普拉斯金字塔啦，即下采样，功能呢，相信大家已经可以猜到了，就是实现图像的放大。

奕星星奕·2023-08-09 07:33

opencv基础46-图像金字塔02-拉普拉斯金字塔

前面我们介绍了高斯金字塔，高斯金字塔是通过对一幅图像一系列的向下采样所产生的。

玩转AI·2023-08-09 07:32

【OpenCV】图像金字塔 -- 下采样cv2.pyrDown() ，上采样cv2.pyrUp()

参考：cv2.pyrDown()|TheAILearner1.cv2.pyrDown()函数cv2.pyrDown()用于实现高斯金字塔中的下采样。

there2belief·2023-08-09 07:02

opencv基础45-图像金字塔01-高斯金字塔cv2.pyrDown()

图像金字塔通常分为两种类型：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔（GaussianPy

玩转AI·2023-08-09 07:59

JavaSE基础篇——超详细，Java入门，这一篇就够了

3、Java之父：詹姆斯·高斯林（JamesGosling）4、2009年sun公司被Oracle（甲骨文）公司收购二、为什么用Java1、世界上最流行的编程语言之一，在国内

摘星2312·2023-08-09 06:21

iOS实现图片高斯模糊效果

RT，支持iOS6.0andlaterCIContext*context=[CIContextcontextWithOptions:nil];CIImage*inputImage=[[CIImagealloc]initWithImage:[UIImageimageNamed:@"1.png"]];//creategaussianblurfilterCIFilter*filter=[CIFilter

xietao3·2023-08-09 05:18

iOS开发之高斯模糊图片虚化/背景填充效果

高斯模糊图片虚化生成一个UIVisualEffectView图层，覆盖在你需要做高斯模糊的位置上方UIBlurEffect*effect=[UIBlurEffecteffectWithStyle:UIBlurEffectStyleDark

猫南北学ios·2023-08-09 05:18

iOS-实现高斯模糊效果(swift)

给UIImage添加分类extensionUIImage{///高斯模糊funcgaussianBlur(varblurAmount:CGFloat)->UIImage{//高斯模糊参数(0-1)之间，

Rki-dor·2023-08-09 05:48

iOS开发-图片高斯模糊效果

开发的时候有的时候需要将图片设置模糊，或者通过点击下拉方法，去除模糊，一切都是为了应用更受用户欢迎，iOS7之后半透明模糊效果得到大范围使用的比较大，现在也可以看到很多应用局部用到了图片模糊效果，关于图片实现高斯模糊效果有三种方式

piaoluo_64·2023-08-09 05:17

iOS 实现图片高斯模糊效果

效果图用到了UIVisualEffectView实现代码-(UIVisualEffectView*)bgEffectView{if(!_bgEffectView){UIBlurEffect*blur=[UIBlurEffecteffectWithStyle:UIBlurEffectStyleLight];_bgEffectView=[[UIVisualEffectViewalloc]initWit

刘小哈哈哈·2023-08-09 05:44

Java重启

前言祖师爷高斯林老爷子冯诺依曼注释单行注释多行注释文档注释标识符***【硬性规则】******【软性建议】***关键字结尾前言其实我在写这篇文章的时候已经完整地学过一遍Java校招需要掌握的大部分知识了

Ricardo_M_CYT·2023-08-09 01:16

图像增强算法Retinex原理与实现详解

Retinex是一种经典的图像增强算法，它通过对图像进行多尺度高斯模糊处理和颜色恢

全栈若城·2023-08-08 11:53

Open3D 进阶（4）高斯混合点云聚类

一、算法原理1、原理概述高斯混合聚类(GMM)算法假设数据点是由一个或多个高斯分布生成的，并通过最大似然估计的方法来估计每个簇的高斯分布的参数，可以用来对数据进行分类。

点云侠·2023-08-08 10:27

Opencv 证件照片一键换底、马赛克处理

证件照片一键换底步骤1、获取图片；2、数据组装；3、Kmeans处理；4、遮罩；5、腐蚀、高斯模糊处理；6、背景通道色替换；TermCriteria类定义迭代算法终止条件的类。

QiShare·2023-08-08 07:33

古印度数学的传说

数学是最集中、最深刻、最典型地反映了人类理性和逻辑思维所能达到的高度，所以，11世纪大数学家、物理学家和天文学家高斯说：“数学是科学之王。”

姜显威·2023-08-07 23:48

机器学习-吴恩达9(1)-异常检测

本文中对异常检测算法做了小结，主要包含：问题产生高斯分布算法使用场景八种无监督异常检测技术异常检测和监督学习对比特征选择异常检测NoveltyDetection异常是相对于其他观测数据而言有明显偏离的，

皮皮大·2023-08-07 20:17

KMeans算法与GMM混合高斯聚类

假设多元高斯分布的协方差为0，方差相同。K-Means算法思想对于给定的样本集，按照样本间的距离，将样本集划分为K个簇。簇内的点尽量紧密连接，而簇间的距离尽量的大。

qw_6918966011·2023-08-07 17:54

GIS开发中关于常用坐标系转换的问题（以Unity和MapBox为例）

目录前言一、常用坐标系1.1地理坐标系1.1.1地心坐标系1.1.2参心坐标系1.2平面投影坐标系1.2.1墨卡托投影1.2.2UTM投影1.2.3高斯-克吕格投影1.2.4兰勃特等角圆椎投影1.3空间直角坐标系

YangHcc·2023-08-07 16:03

opencv基础44- Canny边缘检测详解-cv.Canny()

Canny边缘检测的主要步骤如下：噪声抑制：首先，通过使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，以去除图像中的噪声。高斯滤波器可以有效地平滑图像，同时保持边缘的细节。计算梯度幅值和方向：使用

玩转AI·2023-08-07 15:25

【计算机视觉】关于图像处理的一些基本操作

目录图像平滑滤波处理均值滤波计算过程python实现高斯滤波计算过程python实现中值滤波计算过程python实现图像的边缘检测Robert算子计算过程python实现图像处理腐蚀算子计算过程python

zz的大穗禾·2023-08-07 08:13

【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1Python2.2Matlab3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基

然哥依旧·2023-08-07 07:00

风速时程序列变换

实际中的风速时程通常是非平稳的序列，对风速进行短期预测时，需考虑时程序列的自相关性、非高斯分布特性和日非平稳特性。

胡伟成·2023-08-07 07:30

高斯牛顿（非线性最小二乘优化方法）

1原理2实例3代码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceEigen;intmain(intargc,char**argv){doublear=1.0,br=2.0,cr=1.0;//真实参考值doubleae=20.0,be=-10.0,ce=10.0;//初始值，不能太大，初始化很重要int

thequitesunshine007·2023-08-07 06:29

OPENCV C++(五)滤波函数+sobel边缘检测+人脸磨皮mask

滤波函数中值滤波medianBlur(frame,detectmat,5);平均滤波blur(frame,detectmat,Size(5,5));高斯滤波（最后一个是方差越大越模糊）GaussianBlur

ElE rookie·2023-08-07 01:53

人工智能安全-3-噪声数据处理

HenrySmale·2023-08-06 22:44

JAVA之父詹姆斯·高斯林

"JAVA之父"詹姆斯·高斯林u=2330788455,3508031459&fm=26&gp=0.jpg詹姆斯·高斯林(jamesGosing)是一名软件专家,1955年出生于加拿大,java编程语言的共同创始人之一

MghddZz·2023-08-06 19:17

高斯分布的非线性变换

线性变换非线性变换对于非线性问题：这⾥g(·)表⽰g:x→y，是⼀个⾮线性映射。它受零均值⾼斯噪声⼲扰，其协⽅差为R。常用方法就是线性化，取均值处的一阶项，转化为熟悉的线性问题结论：证明：下面将用到SMW恒等变换【参考】《机器人学中的状态估计》

走走走走走走你·2023-08-06 15:16

高斯推断（联合高斯概率密度函数，分解与推断）

对于⼀对服从多元正态分布的变量(x,y)，可以写出它们的联合概率密度函数：根据Bay'srule，，能不能得到条件概率和边缘概率的高斯分布？高斯推断告诉我们是可以的！

走走走走走走你·2023-08-06 15:15

机器学习：混合高斯聚类GMM（求聚类标签）+PCA降维（3维降2维）习题

使用混合高斯模型GMM，计算如下数据点的聚类过程：Data=np.array([1,2,6,7])均值初值为:μ1,μ2=1,5权重初值为:w1,w2=0.5,0.5方差:std1,std2=1,1K=

supeerzdj·2023-08-06 12:59

用 Gaussian Process 建模 state-action 空间相关性，加速 Multi-Fidelity RL

3背景高斯过程：如何通俗易懂地介绍Gaussia

qw_6918966011·2023-08-06 11:23

蓝桥2013年省赛C/C++B组

第一题题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

虽千万人吾往矣·2023-08-06 04:18

你的灯亮着吗？

《你的灯亮着吗》，来自于美国作者唐纳德·高斯和杰拉尔德·温伯格。唐纳

子喻女士·2023-08-06 00:51

向量与矩阵导数和偏导数特征值与特征向量概率分布期望方差相关系数

文章目录向量与矩阵标量、向量、矩阵、张量向量范数和矩阵的范数导数和偏导数特征值和特征向量概率分布伯努利分布正态分布（高斯分布）指数分布期望、⽅差、协⽅差、相关系数期望方差协⽅差相关系数向量与矩阵标量、向量

1 + 1=王·2023-08-06 00:49

数据分布图-python 高斯分布三维等高线图像

折腾了半天发现可以用高斯分布模拟。可以设置rv1,rv2,rv3来控制生成的峰的个数。然后根据调整rv的mu和var来控制生成图像的形状。

_Raymond_·2023-08-05 21:13

flutter开发实战-BackdropFilter高斯模糊子Widget控件

flutter开发实战-BackdropFilter高斯模糊子Widget。最近开发过程中遇到需要将控件进行模糊，比如iOS的effect的模糊效果。

BruceGerGer·2023-08-05 13:20

国产数据库有哪些？关键行业数据库为何一定要国产化？

2.华为GaussDB（高斯数据库）：国内首个软硬协同、全栈自主的国产数据库GaussDB（高斯数据库）。

pictoexcel·2023-08-05 11:26

opencv-32 图像平滑处理-高斯滤波cv2.GaussianBlur()

在高斯滤波中，会将中心点的权重值加大，远离中心点的权重值减小，在此基础上计算邻域内各个像素值不同权重的和。基本原理在高斯滤波中，卷积核中的值不再都是1。

玩转AI·2023-08-05 10:50

【M波段2D双树（希尔伯特）小波多分量图像去噪】基于定向M波段双树（希尔伯特）小波对多分量/彩色图像进行降噪研究（Matlab代码实现）

它致力于加性高斯噪声，采用多元统计方法考虑不同小波子带之间存在的空间和分量间相关性，使用斯坦无偏风险估计器（SURE）原理推导出最佳参数。小波选择

长安程序猿·2023-08-05 07:49

图像处理Image Processing（一）

图像处理的原理二.图像处理的方法（1）将图片转换成二维数组（2）绘制原图（3）绘制灰度图像（4）绘制马赛克图像（5）绘制珠纹化图像（6）绘制融合图像（7）绘制轮廓图像（8）绘制黑白版画（9）绘制锐化图像（10）绘制高斯模糊图像三

Chamberlain T·2023-08-05 05:01

【修正-高斯拉普拉斯滤波器-用于平滑和去噪】基于修正高斯滤波拉普拉斯地震到达时间自动检测研究（Matlab代码实现）

在本文中，我们提出了一种基于改进的高斯拉普拉斯（ML

然哥依旧·2023-08-05 04:48

列主元高斯消去法(c语言)(可以实现所有阶的)(超级详细)

其实列主元高斯消去法无非就是比之前的高斯消去法多了一个判断主元这个步骤，但是里面还是有一些小细节的，比如:你要求一个3*4的增广矩阵，你的主元只需要选两次，第一次是在第一列的0.1.2里面选，第二次就会在第二列的

时间幻象·2023-08-05 02:09

Python如何用爬虫破解滑动验证码？这五步简单易用

2.高斯模糊：使用opencv

Python栈机·2023-08-04 18:59

silvaco 仿真BJT

一、器件要求区域掺杂方式掺杂浓度或峰值浓度（/cm3）厚度（um）宽度（um）N-漂移区均匀5e13-5e14跟随设计跟随设计P基区高斯0.5e17–5e171-3与N-一致N+发射区高斯1e18–5e190.05

电子张sir·2023-08-04 16:56

MOSFET正向导通,阻断,阈值电压研究

一设计要求：N-为均匀掺杂、其他均为离子注入所形成的高斯掺杂；P的宽度为10、结深6um；氧化层oxide厚度为0.1um,宽度为10um；氧化层左侧空白需要定义为材料air；所有电极都定义为无厚度；所有的高斯掺杂峰值点均在表面