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【树一
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】005入门
Index本文稍后补全,推荐阅读:https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376分析实现总结本文稍后补全,推荐阅读:https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376已知非空二叉树T的结点值均为正整数,采用顺序存储方式保存,数据结构定义如下:t
Owlet_woodBird
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一、氧券邀请码填什么填多少1、氧券邀请码填写:999999,这样可以获得高级合伙人,高佣金二、怎么才能有氧券邀请码氧券APP是淘宝天猫京东…全网优惠券+返利的搬运工,自购省钱,分享挣钱!注册氧券是必须要填写邀请码的,没有邀请码不能注册。1、填写上面邀请码注册,自己也会升级为高级合伙人,拥有自己的氧券邀请码2、会员自己购物可享受返佣,可以分享赚钱获得佣金三、氧券会员注册怎么弄1、手机下载氧券APP后
日常购物小技巧
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2024-09-16 00:43
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深度学习PyTorch:模型参数优化器torch.optim
本文重点在机器学习或者深度学习中,我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化),优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。在pytorch中定义了优化器optim,我们可以使用它调用封装好的优化算法,然后传递给它神经网络模型参数,就可以对模型进行优化。本文是学习第6步(优化器),参考链接pytorch的学习路线随机梯度下降算法在深度学习和机器学习中,梯度下降算法是最常用的参数更新方法,它的公式
幻风_huanfeng
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2024-09-14 23:32
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2022双十一省钱攻略(最全)_双十一怎么买省钱
下面请看2022双十一省钱攻略大揭秘,跟着小编一起轻松
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双十一!活动期间,天猫及淘宝平台将发放双十一超级红包(打开手机淘宝搜索:红包到手11100双十一怎样买最省钱?
高省_飞智666600
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2024-09-14 17:47
如何有效的学习AI大模型?
以下是一些建议,帮助你更有效地学习AI大模型:基础知识储备:数学基础:学习
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、概率论、统计学和微积分等,这些是理解机器学习算法的数学基础。
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2024-09-14 15:37
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App推广新姿势:Xinstall带你
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安装页面拉起功能!
在移动互联网时代,App已经成为我们生活中不可或缺的一部分。然而,随着App数量的不断增加,如何让自己的App在众多竞争者中脱颖而出,成为推广者面临的一大难题。今天,我们就来聊聊一个神奇的解决方案——Xinstall,它能帮助我们实现安装页面一键拉起App,极大提升用户体验,助力App推广。首先,让我们来了解一下什么是安装页面拉起App。简单来说,就是通过一个链接或者按钮,让用户在浏览网页时能够直
Xinstall渠道统计
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2024-09-14 07:43
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linux查看git log目录,教你
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Git-查看提交历史
导读Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。Git与常用的版本控制工具CVS,Subversion等不同,它采用了分布式版本库的方式,不必服务器端软件支持。在使用Git提交了若干更新之后,又或者克隆了某个项目,想回顾下提交历史,我们可以使用gitlog命令查看。针
郁清叔叔
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2024-09-14 02:41
linux查看git
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《熬夜整理》保姆级系列教程-
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Wireshark抓包神器教程(6)-Wireshark抓包界面详解
1.简介在此之前,宏哥已经介绍和讲解过Wireshark的启动界面。但是很多初学者还会碰到一个难题,就是感觉wireshark抓包界面上也是同样的问题很多东西不懂怎么看。其实还是挺明了的宏哥今天就单独写一篇对其抓包界面进行详细地介绍和讲解一下。2.Wireshak抓包界面概览通过上一篇我们知道
北京-宏哥
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2024-09-13 15:00
认知杂谈62《颠覆认知的赚钱秘籍曝光,财富自由近在咫尺》
转变思路,引流、设计销售、
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数据营销。生意关键是现金流为王,要聪明工作。学习推荐书籍、关注大咖、加入社群。实践出真知,快踏上财富自由之路。
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2024-09-13 09:58
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捕捉小趋势,解锁春糖营销新姿势
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代言,深度圈粉明星代言是品牌营销中最直接有效的形式之一,这一营销策略不仅有利于品牌形象建
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2024-09-12 20:56
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深度学习框架PyTorch:获取神经网络模型的参数
本文重点当我们定义好神经网络之后,这个网络是由多个网络层构成的,每层都有参数,我们如何才能获取到这些参数呢?我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数,此文我们是为了学习第6步(优化器)。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet
幻风_huanfeng
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2024-09-12 16:37
深度学习框架pytorch
深度学习
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神经网络
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模型参数
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深度学习框架PyTorch:将nn的神经网络层连接起来
本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层,有全连接层,激活层,卷积层等等,我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear(),这两个linear之间并没有组合在一起,所以forward的之后,分别调用了,在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起,这样不仅操作方便,而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList(),它们可以将多个神经网
幻风_huanfeng
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2024-09-12 16:34
深度学习框架pytorch
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神经网络
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模板之——函数萃取function traits
目录前言一、实现原理(一)可调用类型萃取(二)成员函数萃取二、完整代码总结前言当笔者在实现一个类似函数包装器的类模板时(代码示意如下),希望能够传入一个可调用对象来构造,并自动推导出模板(C++17及以上)。但是,如何自动推导出任意一个可调用类型的返回值和参数类型,却成了一个问题。templateclassfunction{};templateclassfunction{std::function
东川路徐先生
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2024-09-12 14:56
c++
每日小计划
2.学习一节统计学或者一节
线性代数
课程,在此基础上进一步学习数据的处理软件。3.每天微信步数达到1万步,每天饭后过一下二人世界,不到沟通感情,而且还能强身健体!
小糊涂神
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2024-09-11 21:32
深度学习算法,该如何深入,举例说明
理论上,深入理解深度学习需要掌握数学基础(如
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、概率论、微积分)、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上,可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。
liyy614
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2024-09-11 14:12
深度学习
二进制究竟有什么用?带你看看那些好玩儿的「位操作」
位运算可以说是我们的基本功,今天这篇文章就从以下角度和大家一起
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位运算。位运算究竟有什么用?
码农小光
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2024-09-11 10:59
非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记
虽说“一次建模,终身受益”,但毕竟数学建模既要数学理论的支撑(不仅仅是大学里的微积分、
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和概率论与统计,更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于
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的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容),还要编程的支撑
南川笔记
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2024-09-10 16:27
【鼠鼠学AI代码合集#5】
线性代数
在前面的例子中,我们已经讨论了标量的概念,并展示了如何使用代码对标量进行基本的算术运算。接下来,我将进一步说明该过程,并解释每一步的实现。标量(Scalar)的基本操作标量是只有一个元素的数值。它可以是整数、浮点数等。通过下面的Python代码,我们可以很容易地进行标量的加法、乘法、除法和指数运算。代码实现:importtorch#定义两个标量x=torch.tensor(3.0)#标量x,值为3
鼠鼠龙年发大财
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2024-09-10 16:58
鼠鼠学AI系列代码合集
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机器学习
数学基础 --
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正交多项式之勒让德多项式展开推导
勒让德多项式展开的详细过程勒让德多项式是一类在区间[−1,1][-1,1][−1,1]上正交的多项式,可以用来逼近函数。我们可以将一个函数表示为勒让德多项式的线性组合。以下是如何推导勒让德多项式展开系数ana_nan的详细过程。1.勒让德展开的基本假设给定一个函数f(x)f(x)f(x),我们希望将它表示为勒让德多项式的线性组合:f(x)=∑n=0∞anPn(x),f(x)=\sum_{n=0}^
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2024-09-10 15:56
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Base对于矩阵A,对齐做SVD分解,即UΣV=svd(A)U\SigmaV=svd(A)UΣV=svd(A).其中U为AATAA^TAAT的特征向量,V为ATAA^TAATA的特征向量。Σ\SigmaΣ的对角元素为降序排序的特征值。显然,U、V矩阵中的列向量相互正交,所以也可以视V为svd分解给出了A的列向量空间的正交基,其中最大奇异值(或特征值)对应的特征向量捕捉了数据变化的最大方向。求满足A
wq_151
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2024-09-10 14:50
mathematic
线性代数
恶意与肮脏都藏在阴暗处,不论个人还是社会
接着说前天我去烟台山公园,深秋的景色没的说,叶落
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而落如蝴蝶舞翼。海边风景如画,不少人选择在这里拍婚纱照,在这里也能看到远处的烟台港。我一路循着美景,不知不觉走到一处小径,一条通向海边的小路。
活到125
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2024-09-10 05:43
2022考研数学李永乐复习全书pdf版-基础篇(数一二三通用)
希望本书能够帮助考生在短时间内厘清考研数学(包括高等数学、
线性代数
、概
面包资料屋
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2024-09-09 23:58
考研数学
一直以为加入会员去广告是转盘上的广告
会员的权利之一就是双向去广告,这样
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腊月雪洛
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2024-09-09 19:43
线性代数
|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
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记录《销售就是
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情商》
本书主要讲的是销售中软技能的重要性,需要和对自身工作的专业度相辅相成(即硬技能)。此文章共两千六百多字,阅读需要点时间。都是自己看书时做的笔记以及自己的理解一丶面对压力,需要足够的能力去控制情绪二丶放空自己休息,自省所做的方式。1.是什么原因让我对客户做出那样的反应?2.开会时,怎样更积极的反馈?3.下次该怎么做,避免陷入困境?4.该向谁寻求帮助?5.如何重复好的行为?三丶做回原始人,创造与技术无
一颗大龙
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2024-09-09 09:53
京东返利怎么走的呢?具体流程怎么操作?返利规则有哪些内容需要注意的
淘宝双11攻略2023:购物盛宴,
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双十一一年一度的淘宝双11活动又来了,作为消费者,我们该如何把握这个购物盛宴,让自己的权益最大化呢?本文将从认知和攻略两个角度,为你解析淘宝双11的活动和玩法。
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2024-09-09 02:04
Python的图形化界面编程
好久没有写代码了,感觉过一个年弄的什么也没有干成,好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多,并且指针也没有那么难了,然后就是看了下机器学习,感觉有点小难,现在发现好多都涉及到高数,概率论和
线性代数
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2024-09-08 22:37
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matlab初等变换函数,
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实践及 MATLAB 入门(2005年10月)
出版时间:2005-10-1作者:陈怀琛,龚杰民编著出版社:电子工业出版社程序集名为dsk05,课件名bk05课件内容简介本书是根据“用软件工具提高
线性代数
教学”的指导思想,参照美国1992—1997国家科学基金项目
weixin_39861905
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2024-09-08 20:54
matlab初等变换函数
matlab
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MATLAB版_13652907.pdf
【作者】陈怀琛著【形态项】156【出版项】西安:西安电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5606-3462-3【中图法分类号】O151.2【原书定价】20.00【主题词】
线性代数
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2024-09-08 20:53
matlab线性代数电子书
数学基础 --
线性代数
之格拉姆-施密特正交化
格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化(Gram-SchmidtOrthogonalization)是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。通过该过程,我们能够从原始向量组中构造正交基,并且可以选择归一化使得向量组成为标准正交基。算法步骤假设我们有一组线性无关的向量{v1,v2,…,vn}\{v_1,v_2,\dots,v_n\}{v1,v2,…,vn},其目标是将这些向量正交化
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2024-09-08 20:53
线性代数
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Matlab初等数学与
线性代数
初等数学算术运算基本算术加法+添加数字,追加字符串sum数组元素总和cumsum累积和movsum移动总和A=1:5;B=cumsum(A)B=1×51361015减法-减法diff差分和近似导数乘法.*乘法*矩阵乘法prod数组元素的乘积cumprod累积乘积pagemtimes按页矩阵乘法(自R2020b起)tensorprodTensorproductsbetweentwotensors(自
崔渭阳
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2024-09-08 19:19
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数据结构
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线性代数
之矩阵的迹
矩阵的迹(TraceofaMatrix)是
线性代数
中的一个基本概念,定义为一个方阵主对角线上元素的总和。矩阵的迹在许多数学和物理应用中都起着重要作用,例如在矩阵分析、量子力学、统计学和系统理论中。
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2024-09-08 19:48
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新教师入职,是进办公室好,还是当班主任好?
这几天,又是开会,又是讨论方案,又是布置教室,还为一年级新生筹备了开学前的“
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校园”的活动,大家真是忙得不亦乐乎。这几天,学校新来了2个女教师。领导安排一个在教导处办公室工作,另一个担任班主任工作。
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微信朋友圈趣味翻译
从昨晚开始,相信不少人的朋友圈都被“你是不是一只猪”这个萌萌哒的兔子刷屏了:只要长按这只可爱的兔子,选择“翻译”就会出现各种不一样意思的内容你就这么被微信翻译调戏啦!是不是觉得很好玩?想不想知道原理呢?其实,这是利用了微信翻译的一个Bug组成兔子手部的つ实际上是一个日语字符有了它,整句话就会被当成日语来翻译由于日语语法,疑问句就会因此翻译成肯定句就可以玩出很多玩法了!(当然,由于是Bug,翻译出来
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2024-09-08 14:58
线性代数
第五讲:线性方程组_齐次线性方程组_非齐次线性方程组_公共解同解方程组_详解
线性方程组文章目录线性方程组1.齐次线性方程组的求解1.1核心要义1.2基础解系与线性无关的解向量的个数1.3计算使用举例2.非齐次线性方程的求解2.1非齐次线性方程解的判定2.2非齐次线性方程解的结构2.3计算使用举例3.公共解与同解3.1两个方程组的公共解3.2同解方程组4.方程组的应用5.重难点题型总结5.1抽象齐次线性方程组的求解5.1含有系数的非齐次线性方程组的求解及有条件求全部解问题5
小徐要考研
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2024-09-08 08:36
线性代数
线性代数
线性方程组
机器学习
Day04-
线性代数
-特征值和特征向量(DataWhale)
七、特征值和特征向量AAA是n阶方阵,数λ\lambdaλ,若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α,使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα,则λ\lambdaλ是特征值,α⃗\vec{\alpha}α是对应于λ\lambdaλ的特征向量λ\lambdaλ可以为0α⃗\vec{\alpha}α不能为0⃗\vec{0}0,且为列向量Aα⃗
liying_tt
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2024-09-08 08:03
数学基础
线性代数
人工智能中的
线性代数
与矩阵论学习秘诀之著名教材
线性代数
是大学数学中非常核心的基础课程,教材繁多,国内外有许多经典的教材。国内比较有名且使用较为广泛的
线性代数
中文教材见书籍8。
audyxiao001
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2024-09-08 08:32
人工智能怎么学
人工智能
线性代数
矩阵
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线性代数
之矩阵正定性
线性代数
中的正定性正定性在
线性代数
中主要用于描述矩阵的特性,尤其是在二次型与优化问题中有重要应用。
sz66cm
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2024-09-08 07:56
线性代数
矩阵
线性代数
笔记【二次型】
二次型n元二次型:关于n个变量x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,⋯,xn的二次齐次函数KaTeXparseerror:Nosuchenvironment:align*atposition8:\begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲*̲}̲f(x_1,x_2,\cdo…系数全为实数的二次型叫做实二次型,除此之外还有复二次型和复二次型矩阵,但在这里不讨论标准二次型:只含
内 鬼
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2024-09-08 07:25
微电子专业笔记
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矩阵
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P5置换矩阵置换矩阵是行重新排列的单位矩阵。置换矩阵用P表示,性质:n阶置换矩阵共有n!个P6零空间某个矩阵的零空间中的向量经过该矩阵的变换后都落在0向量,
模拟IC和AI的Learner
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本文链接的原创作者为浊酒南街https://blog.csdn.net/weixin_43597208第1讲MIT_
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笔记:第01讲行图像和列图像-CSDN博客第2讲MIT_
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笔记:第02讲矩阵消元
模拟IC和AI的Learner
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2024-09-08 07:53
线性代数
从零开始学数据分析之——《
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》第六章 二次型
6.1二次型与对称矩阵6.1.1二次型及其矩阵定义:n个变量的二次齐次函数称为的一个n元二次型,简称为二次型二次型转换为矩阵表达式:1)平方项的系数直接作为主对角元素2)交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上二次型的矩阵一定是对称的二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵,其秩为主对角线上非零元的个数矩阵表达式写为二次型:1)主对角线元素直接作为平方项的系数2)取主线右上角元素乘以2作为交叉项系
doubleyue1314
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2024-09-08 06:21
线性代数
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算法
线性代数
学习笔记8-4:正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A
正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过,正定矩阵是一类特殊的对称矩阵:正定矩阵满足对称矩阵的特性(特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目)另外,正定矩阵还具有更好的性质(所有特征值都为正实数、所有主元都为正实数、左上角的所有任意k阶(10(x≠0)\mathbf{x}^{T}\boldsymbol{A}\mathbf{x}>0\quad
Insomnia_X
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2024-09-08 06:49
线性代数学习笔记
线性代数
矩阵
学习
LU分解算法(串行、并行)
一、串行LU分解算法(详细见MIT
线性代数
)1.LU分解矩阵分解LU分解分解形式L(下三角矩阵)、U(上三角矩阵)目的提高计算效率前提(1)矩阵A为方阵;(2)矩阵可逆(满秩矩阵);(3)消元过程中没有
清榎
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2024-09-07 02:05
高性能计算
并行程序
高性能计算
数值分析
线性代数
--- LU分解(Gauss消元法的矩阵表示)
Gauss消元法等价于把系数矩阵A分解成两个三角矩阵L和U的乘法首先,LU分解实际上就是用矩阵的形式来记录的高斯消元的过程。其中,对矩阵A进行高斯消元后的结果为矩阵U,是LU分解后的两个三角矩阵中其中之一。U是一个上三角矩阵,U就是上三角矩阵uppertriangle的首字母的大写。高斯消元的每一步都能用基本消元矩阵E来表示。而所有的E都可以收录在一个矩阵当中,我这里叫他Z矩阵。Z矩阵就是集所有基
松下J27
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2024-09-07 01:59
Linear
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线性代数
矩阵
LU分解
高斯消元
矩阵运行
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LU
海尔创造“风口”:
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生死游戏,创造物联网“生态品牌”
关注【本号】,更多关于薪酬、绩效、股权、合伙人等内容免费与你分享!私信“视频”送您关于员工管理、绩效薪酬的干货视频。2018年3月7日,美国波士顿还在下雪,张瑞敏在哈佛大学商学院发表了《创建物联网时代的商业模式》的主题演讲。他第一次来哈佛是在20年前,哈佛教授林思·潘恩撰写了《海尔文化激活休克鱼》的案例,邀请他来讲课。如果说20年前,海尔还在努力学习美国公司,那么现在,海尔的模式探索已经失去对标,
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2024-09-06 16:41
数据库性能大揭秘:
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MySQL监控指标状态变量
作者/文若编辑/姜至前言在本文中,我们将深入探讨MySQL数据库的性能监控世界。通过了解并应用一系列常用的监控指标,我们能够更精准地把握数据库的运行状况。这些指标,通常以状态变量(statusvariables)的形式呈现,是洞察数据库性能的关键。接下来,我们将逐一解析与连接相关的监控变量,包括当前连接数、活跃连接数、缓存线程数以及已创建的线程数。这些指标不仅帮助我们评估连接使用效率,还能预警潜在
云掣YUNCHE
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数据库
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数学建模国赛获奖技巧
(提示词分享)【数学建模国赛神器】利用ChatGPT助你轻松
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数模国赛!!(附ChatGPT使用方法)_哔哩哔哩_bilib
数模加油站
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国内类脑智能企业汇总
“一起来O站,
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AGI!”灵汐科技官网:https://www.lynxi.com/企业介绍:北京灵汐科技有限公司是一家全球领先的类脑计算技术公司,致力于创造持续自主进化的新智能体。
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2024-09-06 03:36
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Python中pandas包的简单使用
“一起来O站,
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AGI!”pandas主要用于数据分析,常用于处理结构化数据,如表格数据。下面是pandas的简单使用。
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