高斯投影变换第37页

【点灯游戏】高斯消元法求解异或方程组

有没有玩过“亮灯游戏”？有一个5*5的灯阵，初始状态全是灭的，选择一个灯进行点亮，点亮的同时若其上下左右存在灯，则需要将其一同点亮，如何操作可以点亮所有的灯？来拆解一下这个解谜：首先灯只有点亮和熄灭两个状态，可以计作1和0，初始状态是一个5*5的矩阵，值均为0，目标通过一系列操作，把所有值修改成1。其次，一个灯的状态被改变两次，等于恢复初始值，所以对于矩阵中的每个值，要么操作一次，要么不操作。再看

潜龙之于渊·2023-07-27 23:17

绿幕抠像流程简介

合成后效果图原图素材RGB转HSV根据绿色阈值二值化选取hsv=[35,43,46]-[155,255,255]作为绿色区间，像素hsv值范围内赋值255，范围外赋值0闭操作&膨胀对边缘进行闭操作后再进行膨胀操作高斯模糊对边缘平滑处理

四脚蛇·2023-07-27 19:22

Java语言基础

Java语言平台版本Java语言特点JRE与JDKJDK安装路径下的目录Java开发工具Java语言约定俗成的书写格式Java环境变量Java注释Java关键字进制原码,反码,补码Java发展史詹姆斯高斯林卡内基梅隆大学毕业

我不听话但我懂事·2023-07-27 19:17

java连接高斯数据库,高斯数据库 (gaussDB) - 基于 JDBC 开发 (9)

示例：通过本地文件导入导出数据在使用JAVA语言基于GaussDB200进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件格式支持CSV、TEXT等格式。样例程序如下，执行时需要加载GaussDB200jdbc驱动.//以下用例以gsjdbc4.jar为例，如果要使用gsjdbc200.jar，请替换驱动类名(将代码中的“

易胜华·2023-07-27 17:15

GaussDB 100 数据的安装及远程连接

jdbccom.huawei.gauss.jdbc.ZenithDriver-GaussDB_100_1.0.0.B019.jar客户端dbeaver-ce-21.3.0-win32.win32.x86_64.zip高斯数据库安装软件

老骥又出发·2023-07-27 17:45

高斯数据库基于mysql_高斯数据库 (gaussDB) - 基于 JDBC 开发 (1)

JDBC(JavaDatabaseConnectivity，java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。GaussDB200库提供了对JDBC4.0特性的支持，需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。JDBC包与驱动类JDBC包从发布包中获取。包名为GaussDBKernel-Vx

写bug的高师傅·2023-07-27 17:45

高斯数据库与mysql_高斯数据库 (gaussDB) - 连接数据库（1）

连接数据库的客户端工具包括gsql、DataStudio、应用程序接口(如ODBC和JDBC)和psql。gsql是GaussDB200自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。DataStudio是一款GUI工具，使用DataStudio连接数据库，可以调试、执行SQL语句和存储过程。用户可以使用标准的数据库应用程序接口(如ODBC和JDBC)，开发基于G

weixin_39533174·2023-07-27 17:45

OpenCV实现高斯模糊加水印

#coding:utf-8#@Email:[email protected]#@Time:2023/4/2110:07#@File:utils.py''''''importcv2importPILfromPILimportImageimportnumpyasnpfromwatermarker.markerimportadd_mark,im_add_markimportmatplotlib.

WGS.·2023-07-27 14:41

【阅读笔记】Pitch angle estimation using a Vehicle-Mounted monocular camera for range measurement

文章目录贡献俯仰角估计步骤角点和光流的检测相机运动估计使用高斯-牛顿法进行优化估计俯仰角和俯仰角变化速率实验结果总结Li,B.,Zhang,X.,&Sato,M.(2014).PitchangleestimationusingaVehicle-Mountedmonocularcameraforrangemeasurement.InternationalConferenceonSignalProce

zhwangye·2023-07-27 08:23

机器学习中的优化算法第三课

机器学习中的优化算法第三课重参数化在前馈网络的最后一步骤想对loss函数求导数，但是可能这个loss也是带有参数的，这时候对这个θ求导就比较难，一个方法是找到一个无参数的分布比如高斯，然后找到一个能让z

早睡早起wqh·2023-07-27 06:20

一、Java入门

刚开始，java之父高斯林是想要改进C++，但是最终还是放弃了，决心要创造出一门新语言，被他命名为Oak(橡树)，这是因为他办公室门外正好

coder_MrsCheng·2023-07-27 02:37

RANSAC（Matlab版直线拟合+平面拟合）

clearall;closeall;%%%%%二维直线拟合%%%%生成随机数据%%内点%mu=[00];%均值%S=[12.5;2.58];%协方差%data1=mvnrnd(mu,S,200);%产生200个高斯分布数据

冥冥MSN·2023-07-26 23:04

Alpha稳定分布噪声特性、产生方法及其仿真

前言稳定分布(AlphaStableDistribution)是一种广义的高斯分布，是高斯分布的推广，即高斯分布仅是它的一个特例。

量大龙神魔·2023-07-26 20:25

图像去噪（包含修正的阿尔法均值滤波及通用滤波方法代码）

原理高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。

hututufandou·2023-07-26 20:53

图像去噪（阿尔法均值滤波器）

电子元器件的图像采集的过程中，噪声主要来源于两个方面，一方面是由于不良的照明条件和传感器温度过高引起的，该类噪声属于高斯噪声；另一方面，由于电子元器件

黄渡码农·2023-07-26 20:53

OpenCV 算法解析（一）

OpenCV算法解析1图像增强1.1含义1.2方法1.2.1直方图均衡1.2.2gamma变换1.2.3对数变换2除噪2.1含义2.2方法2.2.1高斯滤波2.2.2均值滤波2.2.3中值滤波3边缘检测

山居秋暝LS·2023-07-26 08:34

2021-02-28

1.java的来源说到java就不得不说詹姆斯·高斯林，此人是JAVA编程语言的创始人。这里提供一个百度百科链接:http://baike.baidu.com/link?

陈笑扬·2023-07-26 07:51

91.qt qml-圆角毛玻璃高斯模糊

qml中使用毛玻璃，可以通过两个类型GaussianBlur或者FastBlur使用，效果如下所示:接下来先来介绍FastBlur和GaussianBlur1.FastBlur介绍FastBlur提供比GaussianBlur更低的模糊质量，但渲染速度更快。FastBlur效果通过使用源内容缩小和双线性滤波的算法模糊源内容来软化源内容。在源内容快速变化且不需要最高模糊质量的情况下使用此效果。Pro

诺谦·2023-07-26 07:07

支持向量机概述

支持向量机在深度学习技术出现之前，使用高斯核的支持向量机在很多分类问题上取得了很好的结果，支持向量机不仅用于分类，还可以用于回归问题。它具有泛化性能好，适合小样本和高维特征的优点。

加油吶·2023-07-26 07:59

重新考察曲线拟合问题

我们要假定：给定的值，对应的值服从高斯分布，分布的均值为：我们现在使用训练数据{}，通过最大似然方法，来决定参数和的值，似然函数为：对数似然函数为：通过略去最后两项，因为它们和无关，以及便于数学计算进行数字代换后

带刺的小花_ea97·2023-07-26 05:40

[DDPM] Denoising Diffusion Probabilistic Models

DDPM=拆楼+建楼生成扩散模型漫谈（二）：DDPM=自回归式VAE生成扩散模型漫谈（三）：DDPM=贝叶斯+去噪1、目的已知确定的forward/diffusion过程：训练图像，逐步加噪声，最终得到高斯噪声图像求解

emergency_rose·2023-07-26 00:43

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据

胖哥真不错·2023-07-25 22:21

Matlab初入门之高斯滤波

]=size(M);%保存图像尺寸subplot(3,3,1),imshow(M),title('original');%显示原始图像P1=imnoise(M,'gaussian',0.05);%加入高斯躁声

cyy1104·2023-07-25 15:14

图像滤波器

高斯噪声•高斯噪声(Gaussiannoise)是指它的概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。•特别的，如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的任意两个采样样本之

cyy1104·2023-07-25 15:41

C++OpenCV（5）：图像模糊操作（四种滤波方法）

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛OpenCV项目地址及源代码：点击这里文章目录图像模糊操作均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波图像模糊操作关于图片的噪声：指的是图片中存在的不必要或者多余的干扰数据。

HugeYLH·2023-07-25 14:22

基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基于高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。方法结合数据分布特征,利用GMM聚类将大型风电场划分为若干机组群,借助贝叶

然哥依旧·2023-07-25 13:16

部分学校电子信息/通信专业保研面试问题汇总

一、西安电子科技大学-通信学院团队组织的面试，电话面，1v1Q1：请你简述一下信息传输过程Q2：讲一讲调制Q3：二维函数两个维度都为高斯分布，则这个函数整体呈现什么分布？

onon1onono·2023-07-25 09:18

基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践

目录专题一、最速上升法、岭分析以及响应曲面模型专题二、Kriging插值与优化方法专题三、启发式算法专题四、采样方法专题五、高斯过程回归专题六、基于模型的高斯过程/贝叶斯优化设计专题七、最优化的快速化专题八

小艳加油·2023-07-25 08:29

图像金字塔

图像金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）img=cv2.imread('F:/aixin.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print(img.shape

写进メ诗的结尾。·2023-07-25 06:12

python视觉识别线条_简单车道线识别

1.整体思路简单的车道线识别可由以下几步完成：读取视频-灰度变换-高斯滤波-边缘检测-感兴趣区域检测-霍夫变换-车道线拟合-图片混合在下面的内容中，将按照以上步骤一步步实现，最终

weixin_39876145·2023-07-25 03:03

Android图片加载框架Fresco使用详解

如动图加载、高斯

Dale_Dawson·2023-07-24 22:52

Python计算机视觉(一)

这次我使用的是Python+OpenCV文章目录Python计算机视觉(一)实现数字图像处理读取并显示图像PIL读取图像OpenCV读取绘制直方图直方图均衡化为什么要直方图均衡化OpenCV实现直方图均衡化高斯滤波读取并显示图像

Ohayo33·2023-07-24 21:50

ORB-SLAM2系列第二章——ORB 特征点提取

2.在一个圆内计算灰度质心三、特征点角度计算1.steerbrief2.IC_Angle计算技巧四、金字塔的计算五、特征点数量的分配计算六、使用四叉树均匀分布特征点七、高斯处理1.高斯模糊2.高斯模糊常用的高斯模板八

running snail szj·2023-07-24 21:17

唐纳德·高斯，杰拉尔德·温伯格

比如，高斯和温伯格在书中提到的彼得定律——官员的升迁之

撑起纸伞·2023-07-24 16:23

pytorch实现图像投影变换

importcv2importtorchdefcpu_remap(numpy_img,mapx,mapy):returncv2.remap(numpy_img,mapx,mapy,cv2.INTER_LINEAR)defgpu_remap(numpy_img,map_tensor):'''numpy_img:原始图像格式为ndarraymap_tensor:[N,H,W,C]用于grid_samp

fegggye·2023-07-24 15:01

OpenCV C++（五）----图像平滑

常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波、导向滤波

肉松饼饼·2023-07-24 12:22

计算机图形学入门（二）-线性代数部分知识2视图变换和投影变换

本章主要进行了视图/相机变换的求解，和两种投影变换的求解（正交投影、透视投影），并且简单的完善了3D旋转变换的介绍。

酷月千里·2023-07-24 11:52

计算机数值计算原理,C#数值计算算法编程

2．5复数的根2．6复数的实幂指数2．7复数的复幂指数2．8复数的自然对数2．9复数的正弦2．10复数的余弦2．11复数的正切第3章矩阵运算3．1矩阵类设计3．2矩阵基础运算3．3实矩阵求逆的全选主元高斯

weixin_32006353·2023-07-24 11:52

线代--零空间的基与秩-零度化定理

示例说明：存在矩阵A，通过高斯消元求取它的行最简形式:从系数矩阵A的行最简形式得到线性系统的解的形式如下:这个解的形式显示了组成线性系统的任意一个解的内部分量所存在的线性关系，和这

倪桦·2023-07-24 11:34

processing的五章节十个例子及拓展

第一个作品是高斯定律和随机数组合碰撞的结果：横向分布为高斯定律纵向分布为随机数参照一参照二第二个作品是向量和碰撞反弹的结合拓展；向量可以指挥小球的运动方向向量某一方向取反可以展现碰撞反弹效果参照一参照二第三个作品是向量表示重力和简谐运动周期运动结合的作品重力使小球跳的越来越矮小球在左右做周期运动

满欢喜_1bc2·2023-07-24 08:19

图解统计学 01 | 神奇的正态分布

后来，德国数学家高斯（Gauss）首先将其应用于天文学研究，故正态分布也叫“高斯分布”。高斯的这项工作对后世的科学研究影响极大，以至于德国10马克的钞票上印的是高斯头像和正态分布。

白墨石·2023-07-24 05:42

day1认识java与java环境的搭建

java的历史1.在1994年,由美国人詹姆斯高斯林编写了这门语言.java也叫雅加达.2.java的版本历史jdk1.0到jdk8.0其中jdk7和jdk8是目前主要的学习版本.主要学习jdk7.然后在学习

拥抱_733c·2023-07-24 01:55

扩散模型学习笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言前言（注：高斯分布前加乘以项改变其方差）深入浅出扩散模型系列：DDPM架构图解（模型架构篇）

今日计算机视觉·2023-07-23 21:25

【OpenMMLab实战营】第二课: MMPose

方法2D姿态估计：自上而下/自下而上/单阶段/基于Transformer坐标点的输出方式有两种：1.生成二维高斯分布图，再采样出坐标点，优点是输出二维的图像更符合神经网络的特性，最终精度会更高，缺点是计算量大

不思议国住人·2023-07-23 13:48

【NLP】Gelu高斯误差线性单元解释

GaussianErrorLinerarUnits(GELUS)论文链接：https://arxiv.org/abs/1606.08415不管其他领域的鄙视链，在激活函数领域，大家公式的鄙视链应该是：Elus>Relu>Sigmoid，这些激活函数都有自身的缺陷，sigmoid容易饱和，Elus与Relu缺乏随机因素。在神经网络的建模过程中，模型很重要的性质就是非线性，同时为了模型泛化能力，需要加

zkq_1986·2023-07-23 05:58

图像处理之LoG算子（高斯拉普拉斯）

LoG算子（高斯拉普拉斯算子）LoG算子是由拉普拉斯算子改进而来。拉普拉斯算子是二阶导数算子，是一个标量，具有线性、位移不变性，其传函在频域空间的原点为0。

菜菜的小粉猪·2023-07-22 22:34

常用计算函数

doublefabs(doublei)//处理double类型的取绝对值floatfabsf(floati)/处理float类型的取绝对值二、向上、向下取整leta=1.3letb=floor(a)//高斯函数

土豆小窝瓜·2023-07-22 14:07

python开发halcon视觉_Halcon视觉检测——使用分类器分类

Halcon中常用的分类器有GMM(高斯混合模型)、NeuralNets(神经网络)、SVM(支持向量机)等。一般应付常见的分类问题，这些就足够了。

in whitney·2023-07-22 09:53

Python：创建一个满足高斯分布的立方体

（2）然后通过计算每个点到中心点的欧氏距离，并将欧氏距离应用于高斯分布的公式amplitude*exp(-distances**2/(2*sigma**2))，得到立方体的值cube。

胖墩会武术·2023-07-22 05:34

高斯模糊原理、以及如何使用UIVisualEffectView实现模糊效果

这篇文章将介绍如何使用UIVisualEffectView实现iOS系统中各种模糊效果（blureffect）、鲜艳度效果（vibrancyeffect），以及模糊效果的原理。VisualEffectPreview.png自iOS7设计风格改变后，模糊效果在app中越来越常见。合理运用可以改善app可用性和外观。iOS系统中很多地方使用了模糊效果，最为明显的有控制中心、通知中心。控制中心的模糊显示

pro648·2023-07-22 00:40

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