高斯曲线拟合第13页

斯坦福机器学习 Lecture5 (判别学习算法、GDA 高斯判别分析，skip)

讲解GDA(高斯判别分析)目前我们学习的所有学习算法（线性回归和逻辑回归和广义线性模型）被称为判别学习算法(discriminative)今天要讲生成学习算法TODO:here

shimly123456·2023-12-15 22:06

Python生成高斯随机数(标准正态分布随机数)

代码np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)importrandomimportnumpyasnpx=[]foriinrange(100):a=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)x.append(a)print(x)对应的参数:loc:均值scale:标准差size:输出形式/维度输出示例:[

小菜的成长之路·2023-12-15 17:38

MRI图像的去噪与增强利用MATLAB

对于MRI图像，常用的去噪方法有平均滤波、中值滤波、高斯滤波等。这里我们将重点介绍MATLAB中的medfil

m0_57781768·2023-12-15 17:16

高斯削元法

例子：证明∣1111abcda2b2c2d2a4b4c4d4∣=(a−b)(a−c)(a−d)(b−c)(b−d)(c−d)(a+b+c+d)证明\begin{vmatrix}1&1&1&1\\a&b&c&d\\a^2&b^2&c^2&d^2\\a^4&b^4&c^4&d^4\end{vmatrix}=(a-b)(a-c)(a-d)(b-c)(b-d)(c-d)(a+b+c+d)证明1aa2a41

satadriver·2023-12-15 16:33

OpenCV-Python16:图像平滑操作

目录图像平滑基础本文目标2D卷积图像模糊（图像平滑）平均模糊高斯模糊中值模糊双边滤波图像平滑基础在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像

图灵追慕者·2023-12-15 13:54

递归逼近应有的意义

在编程的时候有一个有意思的递归逼近方法，那就是最小二乘法，他是曲线拟合中的神器。

CIb0la·2023-12-15 02:18

openCV图像SIFT特征

SIFT特征的计算包括以下几个步骤：尺度空间极值检测：使用高斯差分金字塔寻找图像中的局部极值点，以确定关键点的候选位置。

人工智能教学实践·2023-12-15 02:19

学习中的「二八法则」和「学习金字塔」

帕累托分布和高斯分布(GaussianDistribution)并列为两大主

文刀Solemn·2023-12-15 01:21

列主元消去法c语言实验报告,高斯列主元消去法实验报告

高斯列主元消去法实验报告《数值计算方法》实验报告专业：年级：学号：姓名：成绩：1.实验名称实验2高斯列主元消去法2.

世界上最后一只猫·2023-12-15 00:07

高斯消元法——matlab实现

目录基本原理实验部分主要代码部分代码解析运行结果个人心得基本原理1.构造增广矩阵：将线性方程组的系数矩阵和常数向量合并成一个增广矩阵。2.选取主元：从第一列开始，找到当前列中绝对值最大的元素，将其作为主元素。3.行交换：交换包含主元素的行与当前处理的行，确保主元素在当前处理行的位置上。4.主元归一化：将主元所在的行除以主元素的值，使主元素变为1。5.消元操作：使用主元所在行的倍数，将当前处理行下方

圆sir·2023-12-15 00:03

数学建模算法（基于matlab和python）之线性方程组的直接法（高斯列主元消去法与追赶法）(6/10)

实验内容：编写高斯列主元消去法及追赶法通用子程序。

20信计2班曹晶·2023-12-15 00:58

列主元高斯消去法在matlab中的简单运用

%列主元高斯消去法a=[1.1,2.5,3.4,0.8;3.0,4.5,-1.2,5.4;5.2,1.4,0.92,4.8;0.5,4.6,0.23,6.7];b=[26.88;1.05;8.1;1.81

Liki_Sderian·2023-12-15 00:58

uniapp全屏幕高斯模糊背景图

扫一扫识别二维码，体验“xxx”，即可免费获得一张自家萌宠照片。分享至分享给微信好友分享到朋友圈保存到手机exportdefault{data(){return{url:''};},onLoad(e){this.url=e.img},methods:{openBigImage(img){letimgsArray=[];imgsArray[0]=imguni.previewImage({curren

Moon.9·2023-12-14 23:11

计算机视觉python--SIFT算法

文章目录1sift的特征简介1.1SIFT算法可以解决的问题1.2SIFT算法实现步骤简述2关键点检测的相关概念2.1哪些点是SIFT中要查找的关键点（特征点）2.2什么是尺度空间2.3高斯模糊2.4高斯金字塔

qq_41934490·2023-12-14 22:51

扩展卡尔曼滤波技术（Extended Kalman Filter，EKF）

一、概念介绍卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器),它能够从一系列的不完全包含噪声的测量中，估计动态系统的状态，然而简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布的系统中。

独孤西·2023-12-14 22:38

python编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计

python编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计方窗情形下的概率密度函数估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsample=[4.6019,5.2564,5.2200,3.2886,3.7942,3.2271,4.9275,3.2789,5.7019,3.9945,3.8936,6.7906,7.1624,4.1807,4.9630,6

sherlockjjobs·2023-12-14 21:31

【一种用opencv实现高斯曲线拟合的方法】

背景：项目中需要实现数据的高斯拟合，进而提取数据中标准差，手头只有opencv库，经过资料查找验证，总结该方法。

沉木渡香·2023-12-14 21:26

第四届蓝桥杯题解

第一题:题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

Sky ~ Komori·2023-12-14 17:30

蓝桥杯—历届试题1

题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

SEVENY_·2023-12-14 17:29

java-集合

+99+100解题流程=算法（2）有设计解决的具体的流程算法1：1+2=33+3=66+4=10.....加到100--》5050算法2：(1+100)*50=101*50=5050-->高斯算法（3）

weixin_45503872·2023-12-14 15:36

DIP——边缘提取与分割

1.使用canny算法进行边缘提取本实验比较简单，基本思路是对原图像进行一个高斯模糊处理，用于去噪，之后转换为灰度图，直接调用cv库中的canny记性边缘提取。

wuliwuliClemence·2023-12-14 14:06

【机器学习】聚类（三）：原型聚类：高斯混合聚类

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.全局调试变量2.调试函数3.高斯密度函数（phi

QomolangmaH·2023-12-06 22:12

【数值分析】雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代求解线性方程组应用举例（编程求解）

题目给定方程组如下：[8−32411−16312][x1x2x3]=[203336]\begin{bmatrix}8&-3&2\\4&11&-1\\6&3&12\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}20\\33\\36\end{bmatrix}846−31132−112

Bosenya12·2023-12-06 21:20

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

图像边缘检测流程主要分为以下几个步骤：（1）读取待处理图像；（1）图像滤波，例如使用高斯滤波器，平滑图像，去除噪声；（2）计算图像中每个像素

梦回阑珊·2023-12-06 20:46

Matlab 三维电力线重建

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介之前曾经讨论过关于悬链线方程的曲线拟合点云最小二乘法拟合曲线，在这篇博客中其实拟合的是悬链线的一种近似形式，但对于大多数情况下已经够用了。

大鱼BIGFISH·2023-12-06 15:35

Graphpad Prism 9.5.1(含Win/Mac版) 科研医学生物数据处理绘图软件安装教程

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

*拯·2023-12-06 14:08

Graphpad Prism9.5.1 安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2023-12-06 14:08

求助，有关Kriging 代理模型相关问题

现在刚好在学克里金模型这一块的知识目前碰到不少问题第一点，比如说克里金模型无具体表达式，那它是怎么通过估计值来进行对未知点的预测呢，找了点代码看了不理解第二点，克里金模型怎么拟合出相关值的三维曲线拟合图呢

Taylor .·2023-12-06 14:08

GraphPad Prism 9.3 win/mac 安装教程及获取

而且其入门简单，功能强大，集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，完美支持Windows64位系统，为用户提供了结合科学作图、综合曲线拟合等强大功能，可用于理解统计和数据组织，被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛

科研小行星·2023-12-06 14:07

Graphpad Prism10.1.0 安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2023-12-06 14:36

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：1：Generativemodel2:高斯分类器

明朝百晓生·2023-12-06 12:54

matlab 图像的二维高斯滤波

一、功能概述1、算法概述图像的二维高斯滤波2、主要函数B=<

点云侠·2023-12-06 11:06

机器学习---使用 EM 算法来进行高斯混合模型的聚类

1.指定k个高斯分布參数导包importmathimportcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltisdebug=False全局变量isdebug

三月七꧁ ꧂·2023-12-06 11:48

2022-04-24 背景建模和前景轮廓分析（实验）

二帧差分法帧差图：实现统计均值背景建模和高斯混合建模，并对比背景图。均值背景建模：高斯混合建模：使用背景差分提取前景目标，参考教材12章，将轮廓信息标示。

Luo_淳·2023-12-06 10:52

单变量微积分笔记——钟形曲线（Bell Curve）的积分以及（标准）正态分布

想借这篇文章开始整理下高斯分布的一些知识。本文内容对应我的博客中微积分笔记总目录下的第四章，积分应用中的概率求解。背景问题首先，在这节课当中，Dav

RavenRaaven·2023-12-06 08:45

文本数据增强

文本数据增强概述数据增强技术已经是图像领域的标配，通过对图像的翻转、旋转、镜像、高斯白噪声等技巧实现数据增强。

AI中文社区·2023-12-06 07:32

机器学习实验四：贝叶斯分类器

决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容1.朴素贝叶斯2.半朴素贝叶斯3.高斯分布的朴素贝叶斯计算方法

Magic171·2023-12-06 07:51

卷积与图像处理

图像处理与卷积卷积操作示例平移虚化（平滑）锐化去噪高斯滤波中值滤波边缘检测卷积操作示例我们在图像处理中遇到的数字图像通常分为两种：单色（灰度）图像：每个像素的亮度用一个数值来表示，取值范围0-255，0

冷酷无情陈大定·2023-12-05 23:15

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据

胖哥真不错·2023-12-05 20:18

OGG实现Oracle19C到postgreSQL14的实时同步

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2023-12-05 14:02

【数值计算方法（黄明游）】函数插值与曲线拟合（二）：Newton插值【理论到程序】

文章目录一、近似表达方式1.插值（Interpolation）2.拟合（Fitting）3.投影（Projection）二、Lagrange插值1.拉格朗日插值方法2.Lagrange插值公式a.线性插值（n=1）b.抛物插值（n=2）三、Newton插值1.天书2.人话3.例题4.python实现5.C语言实现一、近似表达方式插值、拟合和投影都是常用的近似表达方式，用于对数据或函数进行估计、

QomolangmaH·2023-12-05 04:42

VMD扩展molUP安装与高斯接口使用

molUP是一个VMD扩展，提供了一个简单的方式来加载和保存高斯文件，并分析相关的结果。molUP为VMD提供了一个图形界面，用户可以加载和保存高斯文件格式的化学结构。

DFT计算杂谈·2023-12-05 02:56

JavaSE 知识点总结

路在脚下，行则将至目录1.初始Java1.1Java之父——高斯林1.2一次编译，到处运行1.3注释2.数据结构与变量2.1数据类型2.2变量2.3常量3.运算符3.1逻辑与&&3.2逻辑||3.3逻辑非

A小码·2023-12-05 02:20

JAVA全栈开发第一阶段汇总-java基础、变量表达式、程序三大结构（顺序、选择、循环）、数组

一、java基础1.计算机语言的发展机器语言（二进制）汇编语言(有一些简单的指令)高级语言(c，c++)面向对象语言(java)2.java发展java是一门面向对象的语言java之父：詹姆斯·高斯林（

我叫小魏呀^_^·2023-12-04 19:17

【预测工具】不须编码的预测和数据可视化工具

它已被广泛用于在数据中寻找最佳曲线拟合。运行时间很快，方程数量也相对较高（5.01版本中有3500多个方程）。与Python和其他复杂的软件相比，用户界面对初学者

架构师酒馆·2023-12-04 18:02

【数值计算方法（黄明游）】函数插值与曲线拟合（一）：Lagrange插值【理论到程序】

文章目录一、近似表达方式1.插值（Interpolation）2.拟合（Fitting）3.投影（Projection）二、Lagrange插值1.天书2.人话拉格朗日插值方法a.线性插值（n=1）基本思想线性插值与线性方程组b.抛物插值（n=2）基本思想优点和局限性应用场景c.n次插值基本思想插值基函数的选择优点和和局限性3.python实现4.C语言实现一、近似表达方式插值、拟合和投影都是

QomolangmaH·2023-12-04 12:31

【深度学习实验】图像处理（四）：PIL——自定义图像数据增强操作（图像合成；图像融合（高斯掩码））

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.PIL基础操作2~4.随机遮挡、随机擦除、线性混合5.图像合成5.1原理5.2实现5.3效果展示6.图像融合6.1原理6.2实现6.3效果展示一、实验介绍在深度学习任务中，数据增强是提高模型泛化能力的关键步骤之一。通过对训练集进行变换和扩充，可以有效地增加数据量，引入样本之间的差异，使模型更好地适应不

QomolangmaH·2023-12-04 12:59

week5 图像处理1 视频处理1

matplotlib.pyplot、spicy.ndimage、pylab、numpy等库在jupyternotebook进行图像处理，完成返回图像格式、大小、模式，添加图像标题，修改图像格式，划定区域并剪切、旋转、粘贴，高斯模糊

black_back·2023-12-04 06:52

详细介绍NDT与ICP各自优劣势，以及之间的区别

然而，对于结构化点云，NDT对一块栅格高斯分布的假设不成立，效果可能不佳，这时点

不忘初心t·2023-12-04 06:16

《异常检测——从经典算法到深度学习》24 用于单变量时间序列异常检测的端到端基准套件

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇

smile-yan·2023-12-03 23:54

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