高斯概率分布第4页

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

概率模型（probabilisticmodel）提供了一种描述框架，将描述任务归结为计算变量的概率分布，在概率模型中，利用已知的变量推测未知变量的分布称为“推断（inference）”，其核心在于基于可观测的变量推测出未知变量的条件分布

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

4 朴素贝叶斯

生成方法由训练数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求后验概率分布P(Y|X)。即利用训练数据学习P(X|Y)和P(Y)的估计，得到联合概率分布在这里插入图片描述朴素贝

奋斗的喵儿·2024-02-06 21:59

记住，永远不要模仿这些所谓的成功学，成功学不能学

读理工科的学生都学过正态分布曲线，这个曲线告诉我们：无论什么群体，随机变量的概率分布

文林cium·2024-02-06 20:10

蓝桥杯_数学知识_1 (质数筛法 - 分解质因数 - 约数【约数个数 - 约数之和 - 最大公约数】 )

、线性筛法）判断素数埃式筛法（朴素）线性筛法【分解质因数】869.试除法求约数(试除法)870.约数个数871.约数之和872.最大公约数1.数论【每一步都要想时间复杂度，看能不能做】2.组合计数3.高斯消元

violet~evergarden·2024-02-06 17:35

图模型的推断

1.链推断N个结点表示N个离散变量，每个变量有K个状态，这种情况下，势函数是由一个k*k的表组成，因此联合概率分布有个参数。

rosyxiao·2024-02-06 17:40

knn实现掌纹识别

Knn掌纹识别算法对比：KnnResNet高斯滤波器、Gabor滤波器、LBP等掌纹提取哲，zhe摘要：自动掌纹识别是一种近年来出现的生物识别技术。

哲子带你学编程·2024-02-06 16:04

（一）连续随机量的生成-接受拒绝重采样

我们引入辅助概率分布ggg并采取以下假设：(

Jay Morein·2024-02-06 12:52

机器学习之正态分布

正态分布：也称常态分布，又名高斯分布。正态曲线呈钟形，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，也称钟形曲线。

WEL测试·2024-02-06 06:54

Qt+多线程实现单幅图像高斯、灰度、边缘处理，调用opencv库导入图片

可以实现对输入的图片进行图像处理，高斯模糊、灰度处理以及边缘检测，三种处理同时进行。思路：借助OpenCv库，用Mat读取图片并输出展示在界面上，多线程进行图像处理。这里采用线程池的方法。

我也不太懂她·2024-02-06 05:57

基于OpenCV平滑图像

cv::blurcv::GaussianBlur（高斯模糊）cv::medianBlur（中值模糊）cv::bilateralFilter（双边滤波）理论进行图像平滑的目的有很多，本文的目的是减少噪音。

凌风探梅·2024-02-06 05:27

计算机是怎么求解线性方程的(矩阵乘和求逆)

上回我们说到，高斯老哥用消元法解线性方程，大致步骤呢就是给系数矩阵消元，运气好点呢直接整出上三角系数矩阵，得到方程组的唯一解，运气不行呢，消着消着发现整不出上三角，这时就得再讨论方程是有多解还是无解。

異轩·2024-02-06 02:07

机器学习 --- 指数族分布

一、背景二、高斯分布的指数族形式三、对数配分函数与充分统计量的关系三、极大似然估计与充分统计量四、最大熵角度总结最后数学建模精选资料共享，研究生学长数模指导，建模比赛思路分享，关注我不迷路！

建模君Assistance·2024-02-05 16:42

高斯消去法 | LU分解 | PA=LU分解（MatLab）

一、问题描述利用高斯消去法，LU分解及PA=LU分解求解非线性方程组。

_宁清·2024-02-05 07:54

AIGC面经大全（持续更新）

正向扩散：逐步向数据添加高斯噪声，直到数据完全转化为无结构的噪声。反向去噪：通过模型预测并逐渐去掉每一步加入的噪声，还原得到无噪声的图像。训练：使用反向传播算法更新模型参

研三小学渣·2024-02-05 03:04

JAVA第四课：JAVA简介

1.JAVA之父：詹姆斯•高斯林，加拿大软件专家，JAVA编程语言的共同创始人之一，一般公认他为JAVA之父。1977年获得了加拿大卡尔加里大学学士学证。

半期是个编程爱好者阿i·2024-02-04 19:58

Java8新特性

一、Java发展历史1.Java的发展历史Sun公司在1991年成立了一个称为绿色计划(GreenProject)的项目，由JamesGosling(高斯林)博土领导，绿色计划的目的是开发一种能够在各种消费性电子产品

一只经常emo的程序员·2024-02-04 14:50

高斯模糊

image"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（GaussianBlur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。

默写年华Antifragile·2024-02-04 13:32

提升算法 AdaBoost 算法

有两个问题：在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布如何将弱分类器组合成一个强分类器对于第一个问题，AdaBoost的做法是提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本

shenghaishxt·2024-02-04 11:09

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

机器学习_15_贝叶斯算法

少云清·2024-02-04 07:50

【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()高斯滤波

文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理高斯滤波是EmguCV里面最常用的滤波，因为它在平滑图像的同时，可以更好的保留轮廓和边缘信息。

..活宝..·2024-02-04 01:50

【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波

文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理图像的滤波分为线性滤波和非线性滤波,常见的线性滤波就是前面介绍的均值滤波、方框滤波、高斯滤波。

..活宝..·2024-02-04 01:50

刘嘉概率论22讲《十二，正态分布，最简单却最重要的概率分布》

正态分布是概率分布中最重要的分布，再数学家眼里，他是远远高于其他分布的。其他分布都是特殊的，只有正态分布是正常的，一般的，从名字上，我们也能感受到它的重要性。

阿木魔法学院·2024-02-03 19:40

机器学习系列——（七）简单分类算法

朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响，并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

12.2 关键点提取——SIFT

一、理论文章看了以下博文：Sift中尺度空间、高斯金字塔、差分金字塔（DOG金字塔）、图像金字塔-CSDN博客该文章对SIFT写的很详细，所以在这里我直接抄过来作为笔记。

YANQ662·2024-02-03 14:48

ICA：独立成分分析

另一个假设是信号的非高斯性,现实世界的许多信号,诸如绝大多数的语音信号和图像信号即是服从非高斯分布的这个假设的可应用性,带来了独立成分分析的重要特征,即实际信号的统计特性仅用普通的基于二阶统计量方法是不能反映的

try_trying_try·2024-02-03 14:16

opencv基础之高斯模糊

高斯模糊图像的模糊和平滑是同一个层面的意思，平滑的过程就是一个模糊的过程。而图像的去噪可以通过图像的模糊、平滑来实现（图像去噪还有其他的方法）那么怎么才能对一幅图像进行模糊平滑呢？

朱骥伦·2024-02-03 13:46

opencv c++ （7）：模糊与锐化

1.高斯模糊Size越大模糊程度越大，原理不在介绍，直接看使用方法，一般都用高斯模糊，其他模糊方法可自寻探索#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv

idealmu·2024-02-03 12:43

java语言发展史

Java的发展史可以分为以下几个阶段：Java语言的诞生：1991年，SunMicrosystems公司的工程师詹姆斯·高斯林（JamesGosling）和他的团队开始开发一种用于嵌入式设备的编程语

酷爱码·2024-02-03 08:49

安卓Kotlin Glide 加载图片时使用高斯模糊

先引入如下类1：importandroid.content.Contextimportandroid.graphics.Bitmapimportandroid.renderscript.Allocationimportandroid.renderscript.Elementimportandroid.renderscript.RenderScriptimportandroid.renderscri

源文雨·2024-02-03 07:53

机器学习原理

熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布，在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布

ixtgtg·2024-02-03 07:51

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化1.5感知机&SVM感知机SVM线性可分SVM线性不可分SVM对偶优化问题&非线性SVM序列最小优化算法SMO1.7概率图模型EM算法EM算法的导出和流程应用举例：高斯混合模型

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

skimage中random_noise使用的一点问题

利用skimage.util.random_noise函数，我们可以很方便的实现对图像添加高斯，泊松，椒盐噪声等常见噪声。

木子李子远·2024-02-03 03:50

知识小结：磁场和磁力

绕向成右手关系磁场的规律毕奥萨伐尔定律真空管磁导率安培（力）定律两闭合稳恒电流圈之间的力满足牛III定律场源（电荷、电流元等）的动量＋所激发的场的动量是守恒的毕—萨定律和安培定律是实验的总结，但无法用实验直接验证其正确性基本定理的高斯定理

ElectronicSheep·2024-02-02 17:23

imu_utils安装及标定教程

然后采集IMU数据，生成Allan方差数据，由图分析得到加速度和角速度的高斯白噪声和随机游走Bias误差。

极客范儿·2024-02-02 08:26

Flink实现高斯朴素贝叶斯

Flink实现高斯朴素贝叶斯在之前的文章中提到了多项式的朴素贝叶斯，在spark的ML里也实现了多项式的朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯，在实际情况当中我们处理的变量除了离散型，还有连续型。

k_wzzc·2024-02-02 08:49

Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020

为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focalloss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的GeneralizedFocalloss，包含QualityFocalloss和DistributionFocalloss两种具体形式。QFL用于学习更好的分类分数和定位质量的联合表示，DFL通过对预测框位置进行general分布建模来提供更多的信息以及准确的预测。从实验结果来看，GFL能够所有one-

VincentTeddy·2024-02-02 07:38

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

AcWing.883.高斯消元解线性方程组

输入一个包含n个方程n个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。下图为一个包含m个方程n个未知数的线性方程组示例：输入格式第一行包含整数nnn。接下来nnn行，每行包含n+1n+1n+1个实数，表示一个方程的nnn个系数以及等号右侧的常数。输出格式如果给定线性方程组存在唯一解，则输出共nnn行，其中第iii行输出第iii个未知数的解，结果保留两位小数。注意：本题有SPJ，当输出结

Die love 6-feet-under·2024-02-02 05:40

SPI指数计算(Standardized Precipitation Index,标准化降水指数) 附完整MATLAB代码

对月降水量资料进行统计分析,拟合出最适合的概率分布函数。常用的有PearsonIII分布、Gamma分布等。根据所选取的概率分布函数,估计出各个时间尺度下的平均值和标准差。对于任意一个时间尺度,用

MATLAB代码顾问·2024-02-02 04:40

微分几何——梅向明第四版学习笔记（二） & 曲面论、外微分形式和活动标架

目录引出曲面论曲面的概念曲面的切平面和法线曲面的第一基本形式曲面域的面积曲面的第二基本形式曲面上曲线的曲率曲面的渐进方向曲面的共轭方向曲面的主方向和曲率线曲面的三个曲率主曲率高斯曲率，平均曲率案例曲面在一点邻近的结构曲面的第三基本形式高斯曲率的几何意义直纹面和可展曲面曲面论的基本定理曲面上的测地线

Perley620·2024-02-02 02:47

不同核函数高斯过程回归算法与不同因子输入情况下对长江流域蒸散发量应用研究_杨梓涵_2023

不同核函数高斯过程回归算法与不同因子输入情况下对长江流域蒸散发量应用研究_杨梓涵_2023摘要关键词0引言1材料与方法1.1数据资料1.2参考作物腾发量(ET0)计算方法1.2.1FAO－56Penman－Monteith

清木!·2024-02-01 23:18

iPad绘画学习分享第22天

今天依旧接续昨天的作品进行继续创作虽说是创作更多的是边画边思考与学习在眼睛、面部结构、头身比例方面进行更多思考性学习与尝试今天主要是上色面部明暗面刻画依旧非常保守系结合正片叠底和高斯模糊来实现具体效果我贴在后面首先是今日整体进度与效果头发

学画画的喵子·2024-02-01 21:57

贝叶斯滤波：卡尔曼滤波、直方图滤波、粒子滤波

掌握贝叶斯滤波的一般形式后，再学习高斯噪声假设下的卡尔曼滤波，掌握起来会比较轻松。遵循“

于小咸·2024-02-01 20:09

基于MATLAB实现的OFDM仿真调制解调，BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、32QAM，加性高斯白噪声信道、TDL瑞利衰落信道

基于MATLAB实现的OFDM仿真调制解调，BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、32QAM，加性高斯白噪声信道、TDL瑞利衰落信道相关链接OFDM中的帧（frame）、符号（symbol）、子载波

Better Bench·2024-02-01 18:15

OpenCV 12 - 图像金字塔和DOG概念

高斯金字塔(Gaussianpyramid）——用来向下采样，主要的图像金字塔。拉普拉斯金

江凡心·2024-02-01 17:23

OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

模糊处理原理:Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算,通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又出线性虑波。假设有6x6的图像像素点矩阵。卷积过程:6x6上面是个3x3的窗口，从左向右，从上向下移动，黄色的每个像个像素点值之和取平均值赋给中心红色像素作为它卷积处理之后新的像素值。每次移动一个像素格。常用的进行模

江凡心·2024-02-01 17:52

人麻了，刚面试入职就遇到MySQL亿级大表调优...

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2024-02-01 16:20

[C#][opencvsharp]opencvsharp sift和surf特征点匹配

Scale-InvariantFeatureTransform)特征检测关键特征：建立尺度空间，寻找极值关键点定位（寻找关键点准确位置与删除弱边缘）关键点方向指定关键点描述子建立尺度空间，寻找极值工作原理构建图像高斯金字塔

FL1623863129·2024-02-01 15:51

机器学习复习（7）——损失函数

它衡量的是模型预测的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异。下面是交叉熵损失函数的推导过程:1.概率模型：在分类问题中，假设有一个模型预测出类别的概率为。

不会写代码！！·2024-02-01 11:58

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