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高斯正态分布
图像分割-Grabcut法
在实现中,GrabCut算法通常需要使用
高斯
混合模型(GMM)来建立前景和背景的概率分布,以便更好的估计像素的标签。同时,还需要考虑如何处理边界处的像素
VB.Net
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2024-01-05 12:29
EmguCV
计算机视觉
图像处理
Grabcut
读书笔记(136)共读《黑天鹅》(16)第⼗五章 钟形曲线-智力大骗局
1、为什么钟形曲线(
正态分布
)是骗局?
正态分布
适合的领域是?由于钟形曲线的不确定性计量方法忽视了跳跃性或者不连续变化发生的可能性及影响,因此无法适用于极端斯坦类型的事物,如果被引用,就会出现严重错误。
勇往直前210班
·
2024-01-05 05:03
统计学基础——常用的概率分布(二项分布、泊松分布、指数分布、
正态分布
)
变量类型:连续型变量如:指数分布、
正态分布
离散型变量如:二项分布、泊松分布三者之间的关系二项分布(Binomialdistribution)二项分布(Binomialdistribution)是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布
xia ge tou lia
·
2024-01-05 01:14
统计学
概率论
概率分布
正态分布
二项分布
泊松分布
暑期守候与陪伴
为了解除家长的后顾之忧,给到孩子们更好的扶助,真爱晨聖除了文武双全的十天夏令营(原价9800,目前优惠价7600元),还有机构为大家倾情打造的全托班辅导暑假作业、练字、活动、享受报一科送一科的福利(每日150元),
高斯
数学与快乐魔方作文
清米
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2024-01-05 00:50
Ansys Zemax | OpticStudio中的单模光纤耦合
本文演示了如何设置耦合系统,并研究了序列模式下可用于光束和光纤耦合分析的多种工具,包括近轴
高斯
光束传播、单模光纤耦合和物理光学传播。还讨论了部分反射和材料吸收造成的损耗。设置初始设计本文介绍了
ueotek
·
2024-01-04 23:25
ANSYS
zemax
光学软件
单模
Ansys
光学
光纤耦合
Zemax
知识干货
技术文章
【代数学作业5】理想的分解:
高斯
整数环中理想的结构,并根据其范数和素数的性质进行分解
【代数学作业5】理想的分解写在最前面题目1相关概念题解分析1.(1+3)=(1−3)(1+\sqrt{3})=(1-\sqrt{3})(1+3)=(1−3)2.(4+3)≠(4−3)(4+\sqrt{3})\neq(4-\sqrt{3})(4+3)=(4−3)3.(33,7−33)=(4+33)(33,7-3\sqrt{3})=(4+3\sqrt{3})(33,7−33)=(4+33)4.(13
是Yu欸
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2024-01-04 22:40
密码学探秘:现代密码与量子密码
密码学
学习
安全
笔记
课程设计
AIGC
超详细EM算法举例及推导
EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习
高斯
混合模型(Gaussianmixturemodel,简称GMM)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM)、LDA主题模型的变分推断等等
老实人小李
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2024-01-04 21:33
聚类算法
聚类
EM算法原理解释及公式推导
我们先假设学校所有学生的身高服从
正态分布
。(注意:极大似然估计的前提一定是要假设数据总体的分布,如果不知道数据分布,是无法使用极大似然估计的),这个分布的均值和方差未知,如果我们估计出这两个参数,那
烟雨人长安
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2024-01-04 21:02
机器学习
EM算法及公式推导
比如在
高斯
混合模型中,隐变量是一维离散的变量。12......k......其中均是待估计参数,
XI-C-Li
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2024-01-04 21:02
概率图模型
算法
机器学习
人工智能
GMM 模型与EM算法求解详细推导
1.
高斯
模型与高维
高斯
模型介绍
高斯
模型也就是
正态分布
模型,该模型最早可见于我们的高中数学教材中。闻其名知其意,
正态分布
是自然界中普遍存在的一种分布。比如,考试成绩,人的智力水平等等。
请痛捶我
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2024-01-04 21:02
机器学习
GMM
科普一下核磁共振设备中磁场强度的概念:
高斯
和特斯拉
除了用Tesla来表示磁场强度,还有一个常用的单位:Gauss(
高斯
)。本文带你了解一下这两个评价磁场强度的单位和换算关系。
高斯
(Gauss)
高斯
是一个德国数学家的名字。
核磁共振nmrmri
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2024-01-04 20:04
2021年7月9日读书笔记
今日阅读1小时,总计1647小时,第1590日阅读《知识分子与公共生活》第6章在克里斯蒂安·
高斯
(ChristianGaussLectures)讲座中,继续探索他的“交往能力理论”,并形成了其社会批判理论的语言理论基础提纲
龙套哥萨克海龙
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2024-01-04 19:41
极值统计学及其在相关领域中的技术应用
研究此类极端现象需要新的统计学方法,该类统计学的理论和方法都与传统的基于
高斯
分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生,然而发生之后有着巨大影响的极端现象的
思考的小猴子
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2024-01-04 18:03
生态
R语言统计分析
极值统计
表达矩阵的归一化和标准化,去除极端值,异常值
取log值就是一种归一化的方法,z-score是常用的标准
正态分布
化的方法。归一化和标准化的区别实际上口语里面通常是没办法很便捷的区分这两个概念。归一化:将每个样本的特征值(在转录组中,特征
天明豆豆
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2024-01-04 14:44
java基础知识点系列——java概述(一)
java之父:詹姆斯·
高斯
林(jamesGosling)java语言发展史2、java语言跨平台原理平台平台至的是操作系
撂爪就忘
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2024-01-04 14:37
java
开发语言
高斯
矩阵相乘
高斯
分布的概率密度函数:其本质问题可抽象为:已知两个独立
高斯
分布,N1∼(u1,δ12),N2∼(u2,δ22)N1∼(u1,δ1^2),N2∼(u2,δ2^2)N1∼(u1,δ12),N2∼(u2,δ22
云端一散仙
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2024-01-04 14:52
数学
矩阵
线性代数
技术学习|CDA level I 描述性统计分析(常用的数据分布)
推断性统计分析方法的基础理论——常用的分布(两点分布、二项分布、
正态分布
[含标准
正态分布
]、χ2分布、t分布、F分布。随机试验:结果不确定的实验,例如,进行一次抛硬币实验,结果是不确定的。
咻~电脑
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2024-01-04 09:21
CDA数据分析
学习
概率论
机器学习
数据分析
《数字图像处理-OpenCV/Python》连载:空间滤波之
高斯
滤波器
《数字图像处理-OpenCV/Python》连载:空间滤波之
高斯
滤波器本书京东优惠购书链接https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net
youcans_
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2024-01-04 09:07
opencv
python
人工智能
图像处理
计算机视觉
《性格的陷阱》:11种性格陷阱,你掉进了几个坑
文/记不住
正态分布
的蔷色在开始之前,我想请你回忆一下,你有没有总是犯同样的错误:比如:总是把别人的需求放在首位,同事让你帮她拿快递,无数次你都想拒绝,结果每次都帮人家拿了。过后又觉得自己很委屈。
记不住正态分布的蔷色
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2024-01-04 08:58
LOG滤波器原理探究---计算机视觉和特征检测
先来看几个滤波器公式:
高斯
滤波器:G(x,y;σ)=12πσ2e−x2+y22σ2G(x,y;\sigma)=\frac{1}{2\pi\sigma^2}e^{-\frac{x^2+y^2}{2\sigma
satadriver
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2024-01-04 07:38
图形学
计算机视觉
python统计学-单个总体样本容量的确定
样本容量的确定有多种方法,常用的方法有:
正态分布
法:如果总体服从
正态分布
,则可以使用
正态分布
法来确定样本容量。
civilpy
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2024-01-04 05:39
03_数据分析
python
大数据HCIE成神之路之数据预处理(5)——偏态数据处理
导入相关模块和`Data_to_Transform.csv`数据集步骤2平方根法步骤3对数转换步骤4Box-Cox转换1.1偏态数据三种处理方案1.1.1实验背景许多经典的统计方法和机器学习算法都假设数据服从
正态分布
邵奈一
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2024-01-04 05:17
机器学习
HCIE之路
数据挖掘
大数据
HCIE
数据挖掘
《唤醒天性》书评:孩子远比父母想的有智慧,只需要唤醒天性即可
文/记不住
正态分布
的蔷色这两天各省高考成绩陆续揭晓,学生,老师,家长们的喜悦隔着屏幕都溢出来了。有学生考了712分,查完分淡定去睡觉的。有一个班查出十几个690分以上的,班主任直接召唤降压药的。
记不住正态分布的蔷色
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2024-01-03 22:33
IMU传感器与误差模型
2.2陀螺仪测量原理3IMU误差模型3.1确定性误差3.1.1Bias3.1.2Scale3.2确定性误差标定—六面法3.2.1六面法标定加速度3.2.2六面法标定陀螺仪3.3IMU随机误差3.3.1
高斯
过程
兔子不吃草~
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2024-01-03 20:23
IMU传感器
机器学习
人工智能
算法
逆光暖色户外闺蜜照片后期Lr调色预设
转到滤镜>模糊>
高斯
模糊。将不透明度设置为40%左右。复制CloudsShadow图层和CloudsPNG图层。按住S
紛島花音
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2024-01-03 19:28
把新东方做到上市的俞敏洪,在书中透露创业成功的3个关键经验
当受到弹压时,就会走出一个
正态分布
曲线,慢慢上升,到达高度,然后下降。所以,我可能需要持续给自己制造一些艰苦条件。就如鱼哥曾经说
LL乐乐LL
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2024-01-03 17:47
c# OpenCvSharp透视矫正参数调整器
透视矫正不够智能化,每次都要进行局部参数调整,不便于程序使用,程序流程还是那几个步骤;1、读取图像、灰度化2、
高斯
滤波3、二值化4、边缘检测灰度化图上个图看看经过调整透视矫正边缘检测结果我还是挺满意的发现一个新问题获取最大面积的四个点有两个点重复在一个位置一
李建军
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2024-01-03 16:06
c#opencv
计算机视觉
人工智能
详解卡尔曼滤波(Kalman Filter)
1.从维纳滤波到卡尔曼滤波黑盒(BlackBox)思想最早由维纳(Wiener)在1939年提出,即假定我们对从数据到估计中间的映射过程一无所知,仅仅用线性估计(我们知道在
高斯
背景下,线性估计能达到克拉美劳下界
一碗姜汤
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2024-01-03 15:43
统计信号处理
算法
人工智能
机器学习
统计学习-笔记1
最近更新:2018-12-231.集中趋势2.变异性3.归一化4.
正态分布
5.抽样分布6.估计对于这部分的内容还是比较熟悉的,都是复习比较多,更加注重于练习与理解.1.集中趋势1.1众数出现频率最高的数
努力奋斗的durian
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2024-01-03 12:53
数字图像处理滤波器汇总大全
常见类型:均值滤波器、
高斯
滤波器、中值滤波器。非平滑滤波器目的:用于增强图像的特定特征,如边缘、纹理或对比度。操作:通过强调像素与其邻域的差异来工作。效果:增加了图像的细
筱筱西雨
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2024-01-03 11:36
图像处理
计算机视觉
人工智能
图像处理
python
opencv
【数据不完整?用EM算法填补缺失】期望值最大化 EM 算法:睹始知终
期望值最大化算法EM:睹始知终算法思想算法推导算法流程E步骤:期望M步骤:最大化陷入局部最优的原因算法应用
高斯
混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)问题描述输入输出Python代码实现算法思想期望值最大化方法
Debroon
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2024-01-03 10:50
算法
【数值分析】
高斯
型求积公式,任意区间三点gauss求积公式,matlab实现
Gauss型求积公式Gauss型求积公式定义∫abρ(x)f(x)dx≈∑i=1nAif(xi)\int_{a}^{b}\rho(x)f(x)\mathrmdx\approx\sum_{i=1}^{n}A_if(x_i)∫abρ(x)f(x)dx≈i=1∑nAif(xi)如果求积公式具有2n−1{2n-1}2n−1次代数精度,则称对应的节点x1,x2,⋯ ,xn{x_1,x_2,\cdots,x_
你哥同学
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2024-01-03 10:33
数值分析
matlab
高斯公式
求积公式
数值积分
概率基础2:期望、方差和
正态分布
这是概率基础的第二篇,说说期望、方差,正太分布。1、期望数学含义:就是平均值。计算公式:E(x)=P1X1+P2X2+···PnXn例子:掷骰子点数的期望是多少?1*(1/6)+2*(1/6)+3*(1/6)+4*(1/6)+5*(1/6)+6*(1/6)=3.5一场赌局,赢的收益是100元,概率是50%,输的损失是80元,概率是50%。应不应该参与?很简单算一下期望:E=100*50%-80*5
小学生伊文
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2024-01-03 10:33
第十八届全国大学生智能车室外组5g开源(小白小白小白队)
秉承大道至简的原则,使用双边滤波弱化图像赛道纹理,
高斯
模糊去除图像绝大多数
开飞机的舒克㎡
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2024-01-03 10:13
5G
开源
opencv
c++
16-假设检验之T检验
1、单样本T检验例1.某种原件的寿命X(以小时计)服从
正态分布
N(μ,σ)其中μ,σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,
wonphen
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2024-01-03 10:47
OpenCV | 背景建模
混合
高斯
模型在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合
高斯
模型进行模拟,每个背景的混合
高斯
的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM
squirrel快乐敲码
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2024-01-03 08:24
opencv
人工智能
计算机视觉
计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强
噪声注入(例如添加
高斯
噪声或椒盐噪声)会引入随机变化。剪切、滤除和混合技术(例如Mixup和CutMix)会修改图像或其组件以创建
坐望云起
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2024-01-03 04:19
数字图像处理从入门到精通
深度学习从入门到精通
OpenCV从入门到精通
计算机视觉
人工智能
数据增强
马赛克
mosaic
机器学习
深度学习
《把时间当做朋友》(五)
1.不是每个人都能成功相信大部分人都应该知道
正态分布
吧,函数图像就是下面这个:
正态分布
我们可以看一下,从左到右,先递增后递减,中间最高。这很像我们社会的财富分配图,最富有和最贫穷的
yu4hao4
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2024-01-02 18:01
线性回归笔记——统计学任务4打卡
参数估计:已知高考成绩服从
正态分布
,我想来计算2015年某省高考平均分,于是选取了一个样本,利用参数估计的原理来推断该省平均分;假设检验:已知高考成绩每年都是
正态分布
,去年的平均分是583(μo)方差是
小小尧
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2024-01-02 17:23
BRISQUE UCIQE UIQM
特别地,在归一化之后,自然图像的像素强度遵循
高斯
分布,而不自然或失真图像的像素强度不遵循
高斯
分布。第一步提取NSS:我们开发的NR-IQA的空间方法可以总结如下。给定图
水溺三千
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2024-01-02 15:41
质量评价
计算机视觉
机器学习
算法
人工智能
comsol电磁仿真入门
引子:一、Maxwell方程
高斯
定律(磁)运用于单纯磁场。
高斯
定律(电)运用于单纯电场。安培定律与法拉第定律描述电磁感应的,安培定律是电生磁,法拉第定律是磁生电。
csdnzzt
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2024-01-02 12:22
多物理场仿真
算法
高斯
投影正反算及换带程序
源项目地址:
高斯
投影:Gaussian_projection_coordinates(gitee.com)gitclone:
[email protected]
:yitian00/gaussian-projection.git
进击中的小龙
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2024-01-02 10:37
大地测量学
算法
c#
matlab概率论例子
高斯
概率模型:[f,xi]=ksdensity(x):returnsaprobabilitydensityestimate,f,forthesampleinthevectorx.Theestimateisbasedonanormalkernelfunction
satadriver
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2024-01-02 08:12
概率论和数理统计
matlab
概率论
基于OpenCv的车道检测
项目背景和步骤车道检测是自动驾驶领域不可或缺的一环具体步骤如下:一、将图像灰度化,并进行适度的
高斯
滤波,剔除干扰二、利用Canny边缘检测,检测出车道和其它物体的边缘三、使用ROI区域截取,截取需要的部分
会的东西有点杂
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2024-01-02 07:03
机器视觉
OpenCv
Python
opencv
人工智能
计算机视觉
MNL——多项Logit模型学习笔记(三)二项Logit模型、Gumble分布以及Logistic分布
上一节最后一部分,介绍了Provit模型,从建模的角度来说,Probit模型假设随机项服从
正态分布
,这是具有一定的合理性的——也是其优点;但是Probit模型没有闭合解——每次算P(n)i的值的时候都需要求积分
胡琪琪爱编程
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2024-01-02 04:33
学习
算法专题五:位运算
常见位运算总结:1.位1的个数2.比特位记数3.汉明距离4.只出现一次的数字5.只出现一次的数字三二.判断字符是否为一1.思路一:位运算思路GIF题目解析三.丢失的数字1.思路一:暴力思路2.思路二:
高斯
求和思路
随风飘扬@
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2024-01-02 03:35
算法
c++
关于
正态分布
目录1.
正态分布
是什么2.
正态分布
有什么用途3.如何确定数据服从
正态分布
本文简单介绍
正态分布
的基本概念和用途。
翔云123456
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2024-01-02 02:51
概率论
算法
机器学习
人工智能
概率论
【数值分析】
高斯
消元法,matlab实现
高斯
消元法An×nx=bA_{n\timesn}x=bAn×nx=b步骤:1.列出增广矩阵Z=[A∣b]2.迭代 , j=1,2,⋯ ,nZ第i行的每个元素乘以Zi−1,jZi,j , i=j+
你哥同学
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2024-01-01 16:05
数值分析
matlab
线性代数
高斯消元法
列主元高斯消元法
数值分析
大学物理II-作业1【题解】
【单选题】——考查
高斯
定理下面关于
高斯
定理描述正确的是(D)。
怪兽也会哭哭^
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2024-01-01 14:55
经验分享
学习
python的视觉库学习 又名:学计算机视觉理论,做DEMO(第二天)
使用Matplotlib读取图像1.3.1使用OpenCV保存图像1.3.2使用Matplotlib保存图像第2章OpenCV图像处理(1)2.1图像模糊2.1.1均值滤波2.1.2中值滤波2.1.3
高斯
滤波
Wade_Crab
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2024-01-01 10:59
python
学习
计算机视觉
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