高斯滤波器

图像金字塔

图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔对每一层图像特征提取结果可能是不同的，把结果总和在一起。
为暗香来·2023-12-30 10:22

DreamGaussian4D: Generative 4D Gaussian Splatting

论文提出了一种名为DreamGaussian4D的高效4D生成框架，该框架基于4D高斯溅射表示。其关键洞察是高斯溅射中显式建模空间变换使其在4D生成设置中比隐式表示更适合。
步子哥·2023-12-30 09:14

国产数据库华为高斯数据库（GaussDB）功能与特点总结

作为一款先进的分布式数据库系统，高斯DB已经成为很多大型企业的首选。它
cxzm_1024·2023-12-30 08:55

2022-03-25

在教高斯算数时，确定加数的数
王雨嫣·2023-12-30 08:49

【深度学习-图像分类】03 - VGG 论文学习与总结

作者的主要贡献是对不断增加深度的网络进行了全面评估，这些网络使用了非常小的（3x3）卷积滤波器。研究发现，通过将网络深度增加到16到19层，可以显著提高性能，超越了
CarNong_Blog·2023-12-30 07:36

逆矩阵的概念、应用和求解

目录逆矩阵的概念求解逆矩阵应用例子可能没有逆矩阵求解逆-方法1：初等行运算（高斯－若尔当）求解逆-方法2：余子式、代数余子式和伴随求解逆-方法3：程序库逆矩阵的概念矩阵运算中，是没有除法的，也就是不能除以一个矩阵
Leon.ENV·2023-12-30 07:03

Halcon图像平滑与去噪mean_image/median_image/gauss filter/equ_histo _image

Halcon图像平滑与去噪文章目录Halcon图像平滑与去噪1.均值滤波2.中值滤波3.高斯滤波5.光照不均匀有时拍摄的图像中会存在很多杂点和噪声，对于比较均匀的噪声，可以考虑用软件的算法进行消除。
electrical1024·2023-12-30 06:57

1.13 openCV-python Canny图像边缘检测

#第一步：由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用5x5的高斯滤波器去除噪声#第二步：计算图像梯度#第三步：非极大值抑制,在获得梯度的方向和大小之后，应该对整幅图像做一个扫描，去除那些非边界上的点
wangsb_2020·2023-12-30 02:12

Matlab仿真2ASK/OOK、2FSK、2PSK、QPSK、4QAM在加性高斯白噪声信道中的误码率与归一化信噪比的关系

本文参考链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/667382398QPSK代码及高斯白噪声如何产生https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/
MinJohnson·2023-12-30 00:55

《异常检测——从经典算法到深度学习》25 基于深度隔离林的异常检测算法

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2023-12-29 23:22

XV7021BB陀螺仪传感器

用户可选择的低通滤波器和高通滤波器可用于大范围的截止频率。此外，一个用于失谐频率的陷
Epson样品中心·2023-12-29 22:20

XV7081BB陀螺仪传感器

●低角度随机游走0.065°/√h●SPI/I²C串行接口·集成的用户可选择的数字滤波器●角速率输出(16或24位分辨率）●嵌入式温度传感器●宽电源电压范围为2.7至3.6V●，低功耗，0.9mA●速率范围
Epson样品中心·2023-12-29 22:20

XV7021BB陀螺仪传感器(数字输出)

用户可选择的低通滤波器和高通滤波器可用于宽范围的截止频率。此外，专为XV7021提供用于失谐频率的陷滤波器，XV7021适用于从可穿戴设备
Epson样品中心·2023-12-29 22:49

XV7001BB陀螺传感器

同时，内置温度传感器可以实时监测环境温度，可选数字滤波器可以有效降低噪声干扰，使得测量结果更加准确可靠。作为一款低功耗的设备，XV7001BB非常适用于工业领域的应用，如防振、姿态控制等。
Epson样品中心·2023-12-29 22:18

算法基础介绍

一.引入.假如我们现在要算1+2+3+……+100；如果你不知道高斯求和公式，你可能会写出下面的代码：#includeintmain(){intsum=0;for(inti=1;iintmain(){intsum
猪蹄手·2023-12-29 20:22

信号与线性系统翻转课堂笔记11——连续LTI系统频域分析

TheFlippedClassroom11ofSignalsandLinearSystems对应教材：《信号与线性系统分析（第五版）》高等教育出版社，吴大正著一、要点（1，重点）LTI连续系统频率响应的概念及其物理含义，理解滤波器的概念及其作用
暗然而日章·2023-12-29 20:11

js算法---寻找连续数组中的缺失数

里面的数是连续的，但是缺失了一个，要求找出这个缺失的数例如：arr=[2,1,3,5,4,8,9,6]一共9个数，已知上边界为1，下边界为9，要找到缺失的7思路：首先遍历数组获取目前数组中个数想加的结果然后根据高斯求和
丑小鸭变黑天鹅·2023-12-29 19:01

N皇后，回溯【java】

问题描述八皇后问题是十九世纪著名的数学家高斯于1850年提出的。问题是：在8×8的棋盘上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。
小俱的一步步·2023-12-29 18:50

读书笔记

今天我读的这本书是，高斯智断棉线，这本书说的是高斯的三个朋友给它了一个瓶子，里面装着被棉线吊起来的硬币，然后他们让高斯把这个棉线不砸碎瓶子就把它弄断，他说我知道了，然后他让阳光通过放大镜汇聚集成一点温度很高
世界需要我l·2023-12-29 15:55

卡尔曼滤波算法介绍

卡尔曼滤波（KalmanFilter）是一种高效的递归滤波器，用于线性动态系统的估计和控制。它在1960年由RudolfE.Kalman提出。
薛定谔的zhu·2023-12-29 12:29

MS2358：96KHz、24bit 音频 ADC

主要特点线性相位抗混叠数字滤波器单端输入带失调电压消除的数字高通滤波器信噪失真比：85dB动态范围：95dB信噪比:
Yyq13020869682·2023-12-29 12:35

概率,概率分布,高斯分布,高维高斯分布

文章目录前言一、概率与概率密度二、高斯分布是什么？三、高维高斯分布总结前言高斯分布的理解,它在低维和高维的形式。一、概率与概率密度两个基本的概念:概率:在某事件出现某一结果的可能性大小。
OwnResponsibility·2023-12-29 09:44

一阶梯度$二阶梯度$高斯牛顿算法

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、梯度1.1丶方向1.1.1丶平面上的方向平面向量u⃗≠0平面向量\vec{u}≠0平面向量u=01.2梯度的几何意义1.2方向导数二、求解非线性最小二乘2.1一阶梯度2.2二阶梯度2.3高斯牛顿算法总结前言梯度
OwnResponsibility·2023-12-29 09:43

解析正交镜像滤波器组

正交镜像滤波器组（OrthogonalMirrorFilterBanks）是一种在信号处理领域中常用的滤波器组结构，它在信号分析、多尺度表示和图像压缩等领域发挥着重要作用。
人工智能卡贝·2023-12-29 06:04

整数半带滤波器组详细介绍

整数半带滤波器组（IntegerHaarWaveletTransform）是一种用于信号处理和图像压缩的离散小波变换方法。它以整数半带的形式对信号进行分解，具有高效、快速的特点。
人工智能卡贝·2023-12-29 06:03

【算法刷题】Day25

粉刷房子题干：算法原理：1.状态表示：2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值代码：2.判定字符是否唯一题干：算法原理：1.哈希表2.位图思想代码：3.丢失的数字题干：算法原理：1.哈希表2.高斯求和
柒柒要开心·2023-12-29 02:20

BAQ压缩MATLAB仿真

生成3个点目标回波数据，加入高斯噪声，对回波进行BAQ压缩和解BAQ压缩，对比解BAQ压缩后的回波与原始回波的区别，从而分析压缩性能。
lightninghenry·2023-12-29 01:13

CS4398音频解码替代芯片DP4398完全兼容DAC解码

该D/A系统包括数字去加重、半分贝步长音量控制、ATAPI通道混频、可选择的快速和慢速数字插补滤波器和过采样多位增量Sigma-Delta调制器；该调制器采用失调整形技术，可消除因电容失配而导致的失真。
K18025398187·2023-12-28 23:47

数字图像处理-空间域图像增强-爆肝18小时用通俗语言进行超详细的总结

目录灰度变换直方图（Histogram）直方图均衡直方图匹配（规定化）空间滤波低通滤波器高通滤波器本文章讲解数字图像处理空间域图像增强，大部分内容来源于课堂笔记中灰度变换图像增强：对图像进行处理，使其更适合于某种特定的应用
亿维数组·2023-12-28 18:45

MySQL数据库安装及管理

非关系型数据库NoSQL补充扩展：关系型数据库典型代表：MySQL、MariaDB、PostgreSQL(pgdb/pgsql)、Oracle、SQLServer、Db2信创：国产数据库：阿里云（RDB）、华为（高斯
Fabletown gegewu·2023-12-28 15:12

高斯函数、高斯核函数（RBF、径向基函数

作为机器学习中的一种算法，在解决分类问题中，高斯核函数便可发挥用途，当数据集不是线性可分的时候，需要利用核函数将数据集映射到高维空间，使其线性可分。
全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:41

几种常见的频率域滤波器

几种常见的频率域滤波器理想低通滤波器在以原点为圆心、以D0D_{0}D0为半径的圆内，无衰减地通过所有频率，而在该圆外所有频率都不可以通过的二维低通滤波器，称为理想低通滤波器(ILPF)H(u,v)={
Gowi_fly·2023-12-28 11:52

数字图像处理——均值滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——均值滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——均值滤波器【像素级别处理】（python）原理代码实现原理简介：均值滤波器（平滑线性滤波器）是在指定邻域内对其像素点求平均值
Gowi_fly·2023-12-28 11:52

数字图像处理——中值滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——中值滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——中值滤波器【像素级别处理】（python）简介代码实现简介中值滤波（统计排序滤波器）是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声
Gowi_fly·2023-12-28 11:52

数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）简介代码实现简介高斯滤波通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

图像处理-周期噪声

周期噪声对于具有周期性的噪声被称为周期噪声，其中周期噪声在频率域会出现关于中心对称的性质，如下图所示带阻滤波器为了消除周期性噪声，由此设计了几种常见的滤波器，其中WWW表示带阻滤波器的带宽理想带阻滤波器
Gowi_fly·2023-12-28 11:11

模式识别与机器学习-无监督学习-聚类

无监督学习-聚类监督学习&无监督学习K-meansK-means聚类的优点：K-means的局限性：解决方案：高斯混合模型（GaussianMixtureModels，GMM）多维高斯分布的概率密度函数
Kilig*·2023-12-28 11:29

【辐射场】3D Gaussian Splatting

三维高斯…喷喷 \,3DGaussianSplatting，下文简称3DGS，是好一段时间以来在三维内容创作和三维重建领域比较有热度的一项技术。
_er·2023-12-28 10:15

六.卡尔曼滤波器开发实践之六: 无损卡尔曼滤波器(UKF)进阶-白话讲解篇

本系列文章主要介绍如何在工程实践中使用卡尔曼滤波器,分七个小节介绍:一.卡尔曼滤波器开发实践之一:五大公式二.卡尔曼滤波器开发实践之二:一个简单的位置估计卡尔曼滤波器三.卡尔曼滤波器(EKF)开发实践之三
okgwf·2023-12-27 19:32

卡尔曼滤波的理解以及参数调整

一、前言卡尔曼滤波器是一种最优线性状态估计方法（等价于“在最小均方误差准则下的最佳线性滤波器”），所谓状态估计就是通过数学方法寻求与观测数据最佳拟合的状态向量。
sxl-63·2023-12-27 19:32

Kalman滤波器参数分析

Kalman滤波器参数结合自己平时处理的数据，简单分析下kalman滤波器中参数对于滤波效果的影响。
一枚努力的程序猿·2023-12-27 19:32

一文读懂“Allan方差”（IMU噪声估计&标定）&matlab代码仿真

文章目录1.什么是allan方差2.allan方差的由来2.1.功率信号与能量信号2.2.功率谱密度2.3.高斯白噪声2.4.平稳/非平稳随机过程2.5.Allan方差3.allan方差的应用3.1.双对数曲线求解
深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

卡尔曼滤波

通常，信号的频谱处于有限的频率范围内，而噪声的频谱则散布在很广的频率范围内，为了消除噪声，可以把FIR滤波器或者IIR滤波器设计成合适的频带滤波器，进行频域滤波。
csdnall·2023-12-27 19:01

卡尔曼滤波五个公式各个参数的意义

卡尔曼滤波五个公式各个参数的意义wccsu19942018-11-3010:49:3345928收藏218分类专栏：卡尔曼滤波版权系统的状态方程为：这个状态方程是根据上一时刻的状态和控制变量来推测此刻的状态，wk-1是服从高斯分布的噪声
行者如风dev·2023-12-27 19:30

如何避免卡尔曼滤波器的发散? Q P R参数怎么调？

文章目录1.什么是发散2.发散的原因3.解决方法4.参数意义及调试方法5.工程经验（1）抑制P矩阵发散（2）抑制K矩阵发散1.什么是发散当滤波的实际误差远远超过滤波误差的允许范围，甚至于趋向无穷大，使得滤波器推动作用
深耕智能驾驶·2023-12-27 19:00

目标检测 pytorch复现CenterNet目标检测项目

目标检测项目1、项目创新点2、CenterNet网络结构3、CenterNet的模型计算流程如下：4、详细实现原理4.1、heatmap(热力图)理解和生成4.1.1heatmap生成4.1.2heatmap高斯函数半径的确定
郭庆汝·2023-12-27 12:39

微波射频元件厂商恒利泰授权世强硬创代理，实现滤波器国产替代

其中，滤波器是射频前端各领域产值占比最高的产品。
世强硬创平台·2023-12-27 12:59

“海高斯”来临前的清宁傍晚

2020年风大雨大火大，深圳的第一号台风“海高斯”明天将会光临，今晚的天空好恬美。2020太多肆虐，希望它是个温柔的台风。地铁6号线、10号线今天开通咯，好多朋友都发圈纪念。
香草陈皮·2023-12-27 09:20

好书推荐：《丈量世界》

高斯，与阿基米德、牛顿并称最伟大的三大数学家。痛恨出远门的他坚持“只要掌握了数学的奥秘，认识世界根本不需要东奔西跑”。
印迹_9a40·2023-12-27 01:07

多项式核和高斯核进行SVM分类

fromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=make_moons(n_samples=100,noise=0.15,random_state=42)plt.scatter(X[y==0][:,0],X[y==0][:,1],color='red',marker='o')plt.scatter(X[y==1]
!chen·2023-12-26 23:24
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