高斯滤波器第18页

DCC2023:基于梯度线性模型的帧内色度预测

对于YUV420格式的视频，需要先将亮度分量使用低通滤波器下采样到和色度分量同样的分辨率，然后使用线性模型计算色度的预测值。然而下采样过程会丢失空域信息（例如边界、梯度），为了

Dillon2015·2023-12-22 05:47

XC8284B 高效率12MHz,34V升压LED驱动器 LED背光驱动、闪光灯

优化后的工作频率可以满足LC滤波器小值和低工作电流的要求，具有较高的效率。内置软启动功能，可减少浪涌电流。微型封装类型为节省PCB空间和总BOM成本提供最佳解决方案。

深圳恒森宇电子·2023-12-21 22:51

HAA2018B 新版 AB 类/D 类切换功能，6.5W 输出功率单通道音频功率放大器用于蓝牙音箱/USB音箱

HAA2018B是一款FM无干扰、AB/D类可切换、高效率.无滤波器的6.5W单声道音频功率放大器;超低的EMI非常适合应用于带FM功能的便携式设备中HAA2018B的单端输入架构和极高PSRR有效地提高了

深圳恒森宇电子·2023-12-21 22:51

基于DSP的IIR数字滤波器（论文+源码）

，拟以TMS320F28335来作为系统的主控制器，通过ADC0832模数转换芯片来对输入信号进行采集；通过TLC5615来将低通滤波后的信号进行输出；同时结合MATLAB仿真软件，对设计的IIR低通滤波器的参数进行仿真验证

沐欣工作室_lvyiyi·2023-12-21 17:51

FFmpeg X264编码参数

其中用到了一些词语稍微有些不同，为了更好的阅读和理解，进行了修改替换，具体如下：位元率—〉比特率片子—〉slice位元数—〉比特数资料—〉数据资料流—〉数据流视讯—〉视频弹性—〉自适应支援—〉支持装置—〉设备筛选—〉滤波器巨集区块

音视频开发之旅·2023-12-21 15:55

有关高斯数据库的一些命令

GaussDB连接命令和基本的操作命令：ssh连接主机，IP：xxxxxx，用户名：root，密码：xxxx切换至bin目录，cd/home/gaussdba/app/bin/切换用户为，su用户名连接gaussDb，gsql-dpostgres(数据库命令)-p5432\conninfo查看当前的数据库用户，和连接信息\l列出所有数据库\cdatabase_name切换数据库\d列出当前数据库下

IT民工锦里·2023-12-21 13:29

ADS学习笔记（二）——更新中

电容器与传输线的组合就像一个RC滤波器，所以传输信号10％～90％上升边将增加，信号越过电压门限50％的时间也将推后。

Filthyfrank·2023-12-21 12:32

线性调频信号的脉冲压缩

【嵌牛鼻子】线性调频信号的脉冲压缩【牵牛正文】1.脉冲压缩的意义掌握雷达测距的工作原理，掌握匹配滤波器的工作原理及其白噪

坠落救赎·2023-12-21 10:44

【EDA】数据类可以做哪些分析

多峰的数据，可能需要通过在时段片段内找到最高的峰来出去其他高斯峰对应的异常值。有的异常值也可以通过滤波来处理。相关性Pears

凭轩听雨199407·2023-12-21 10:03

MATLAB - 最优控制（Optimal Control）

一些广泛使用的最优控制方法有：线性二次调节器(LQR)/线性二次高斯(LQG)控制模型预测控制强化学习极值搜索控制H无穷综合一、线性二次调节器(LQR)/线性二次高斯(LQG)控制线性二次调节器(LQR

kuan_li_lyg·2023-12-21 08:59

高斯滤波

一.高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波器，对于服从正态分布的噪声有很好的抑制作用。在实际场景中，我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声，所以在许多实际应用的预处理部分，都会采用高斯滤波抑制噪声。

我坚信阳光灿烂·2023-12-21 06:54

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

著名的原型聚类算法：k均值算法、学习向量量化算法、高斯混合聚类算法。给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向

三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

【MATLAB源码-第99期】基于matlab的OFDM系统卡尔曼滤波(kalman)信道估计,对比LS,MMSE。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述卡尔曼滤波器（KalmanFilter）是一种有效的递归滤波器，它能够从一系列的含有噪声的测量中估计动态系统的状态。

Matlab程序猿·2023-12-20 15:30

最小二乘法在线性回归中的用法

最小二乘法在线性回归中的用法最小二乘法是1809年高斯在《天体运动论》中公开发表的一种计算方法。最小二乘法其实是一种“最佳猜测”的方法。想象一下，你有一些数据点，比如你朋友的身高和体重。

ShawnWeasley·2023-12-20 11:43

GaN图腾柱无桥 Boost PFC（单相）九-EMI 滤波器容性电流影响分析

前言为了防止PFC变换器中高频开关谐波对电网产生影响，同时抑制电网中的高频干扰对变换器运行的影响，一般通过在PFC变换器与交流电源之间加入EMI滤波器消除共模干扰和差模干扰，使变换器满足相应的EMI标准

Not Dr.Wang422·2023-12-20 09:14

【23真题】难度天天天花板，吊打南大！

题目质量极高，多次考察泊松高斯积分，虽然考两门课，但是只有最后一题是数字信号处理的内容(

通信考研小马哥·2023-12-20 02:21

106 台风后

2020年19日6时台风“海高斯”终于在珠海金湾区沿海登陆，登陆时中心附近最大风力12级（35米/秒）。我家坐标唐家湾，位处17楼。风雨狂敲，楼摇树倒。多少人一夜无眠，各种担心和恐惧。阳台沿

初夏de微风·2023-12-20 00:24

单通道 6 阶高清视频滤波驱动 MS1631

MS1631是一个单通道视频缓冲器，它内部集成6dB增益的轨到轨输出驱动器和6阶输出重建滤波器。MS1631的-3dB带宽典型值为72MHz，压摆率为400V/us。

Yyq13020869682·2023-12-19 23:31

Canny边缘检测算法

其最优边缘定义：好的检测：算法能够尽可能多的标识出图像的实际边缘好的定位：标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应该标识为边缘具体步骤：（1）高斯滤波高斯滤波是目前最为流行的去噪滤波算法

无名之辈008·2023-12-19 17:33

轻量化压缩之【剪枝】

移除的连接可以是单独的权重（非结构化剪枝），也可以是整个神经网络中的神经元或滤波器（结构化剪枝）。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:26

IIR数字滤波器设计---双线性变换法

实验目的本实验结合理论教材IIR数字滤波器设计中有关模拟滤波器的数字化的教学内容,学习和学握将IIR模拟滤波器变换成IIR数字滤波器的基本原理和实现步骤,学习MATLAB中将模拟滤波器数字化设计IIR数字滤波器的相关函数

归去来兮的百宝箱·2023-12-19 16:37

yolov5 deepsort-船舶目标检测+目标跟踪+单目测距+速度测量

基于特征的跟踪方法通常包括卡尔曼滤波器、粒子滤波器等。此外

从懒虫到爬虫·2023-12-19 09:14

一网打尽目前常用的聚类方法，详细介绍了每一种聚类方法的基本概念、优点、缺点！！

K-MeansClustering)2.层次聚类(HierarchicalClustering)3.DBSCAN聚类(DBSCANClustering)4.谱聚类(SpectralClustering)5.高斯混合模型

小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

日记

起来我刚刚在开始打英语，我爸就回来，打英语写日记，写高斯数学练习题，背古诗，反正就是这几样作业，写完了就可以耍。现在我正在写日记，写完还有背古诗还要打英语，英语18早上没打完的，给打完着，反正

开儿娃·2023-12-19 07:05

【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

一、高斯随机数简介高斯随机数，也称为正态分布随机数，是一种常见的概率分布。它具有均值和标准差两个参数，其概率密度函数呈钟形曲线，常用于描述自然界中许多随机现象的分布特性。

小吴同学GOGOGO·2023-12-19 05:48

【MATLAB】数据拟合第12期-基于高斯核回归的拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于高斯核回归的拟合算法是一种处理回归问题的机器学习方法。

Lwcah·2023-12-19 05:18

基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络-公式推导及应用

它结合了梯度下降和高斯-牛顿方法的特点，旨在提高收敛速度和稳定性。下面是基于Levenberg-Marquardt算法改进的反向传播（BP）神经网络的详细推导过程。

轩Scott·2023-12-19 05:39

用高斯过程的动机

以前接触高斯函数觉得很奇怪，在许多领域里面高斯过程都是不可分割的一部分，图像里面有高斯滤波，卡尔曼滤波用的也是高斯等等，。

小幸运Penny·2023-12-19 04:19

（基于python利用旋转、镜像、添加高斯噪声的方法）

前提条件：1.安装好pycharm2.安装好PIL、os等库3.注：这里我是主要做语义分割，所以有两个数据集包（1）原图img文件夹（2）标注图segment文件夹（有需要labelme的使用可以后续发出滴）4.注：如果你是需要只对一个文件或一张图做旋转，segment的可以自己删掉。一、旋转这里旋转角度全是随机的。如果有需求都是一个角度，自行更改Angle部分的代码。fromPILimportI

无业大学生啼·2023-12-19 04:15

ug871 Lab3

实验平台VitisHLS2021.2Windows10实验内容对Lab1的设计进行优化，优化目标如下：吞吐量最高能够处理输入信号提供的有效数据产生输出数据并伴随一个有效的输出信号滤波器系数将存储在FIR

伏羲天源·2023-12-19 03:19

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

案例背景异常值监测是机器学习的一个重要领域，博主以前做预测多，异常值监测涉及得少，但之后的工作可能需要做异常值方面的工作，所以大致总结了一下常用的机器学习来做异常值监测的方法以及代码。标题的这些机器学习方法基本都可以调包，使用sklearn库实现。不需要装很多包。(那些传统统计学的方法就不多介绍了，什么三西格玛(方差)准则，t检验，95%分位点啥的，那太简单了，本文主要介绍机器学习的方法。)方法思

阡之尘埃·2023-12-18 23:01

STM32-微项目07-旋转编码器计数及测速

微项目硬件配置需求：1，stm32F103C8T6核心板一块2，0.96寸OLED显示，用于显示计数3，旋转编码器，反馈正交信号脉冲三、前置知识：1，编码器计数模式框图①信号流：两路GIPO输入---滤波器

洋 willlian ly·2023-12-18 23:57

预测算法|高斯过程回归GPR算法原理及其优化实现

目前，常用的机器学习方法主要有支持向量机（supportvectormachine，SVM)、反向传播神经网络（backpropagationneuralnetwork，BPNN)等非概率方法以及高斯过程回归

KAU的云实验台·2023-12-18 23:15

实战详细讲解ffmpeg命令的使用（来自一线的经验，视频合并&avi转MP4&补空白音频【收藏下来一定用的到】）

它还可以在任意采样率之间进行转换，并使用高质量的多相滤波器动态调整视频大小。他能够兼容Windows,L

码农飞哥·2023-12-18 22:28

opencv+python学习记录（十二）高斯平滑、均值平滑

高斯平滑中opencv提供的函数：dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数：

三味菜551·2023-12-18 14:08

图像平滑处理

ksize,anchor,borderType)例子方框滤波函数语法：dst=cv2.boxFilter(scr,ddepth,ksize,anchor,normalize,borderType)例程高斯滤波函数语法

yekh_sys·2023-12-18 13:59

深度学习中的高斯分布

1高斯分布数学表达1.1什么是高斯分布高斯分布(GaussianDistribution)又称正态分布(NormalDistribution)。

智慧医疗探索者·2023-12-18 12:52

高斯过程回归 | Python高斯过程 Gaussian Process

一个高斯分布可以用meanvector和covariancematrix来表示。均值向量描述了从高斯分布重复采样的集中趋势，协方差矩阵描述了点之间的相关性。

算法如诗·2023-12-18 12:06

【python OpenCV3.3 图像处理教程】边缘保留滤波EFP、直方图均衡化、反向投影、轮廓发现、

1.边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering来自这篇博客的定义：高斯模糊：基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大

chairon·2023-12-18 11:33

数字滤波器设计——Matlab实现数字信号处理＜1＞

目录一.实验内容二.代码分析1.信号产生部分2.利用傅立叶级数展开的方法，自由生成所需的x(t)3.通过选择不同的采样间隔T（分别选T>或低通滤波器高通滤波器绘图5.利用窗函数设计法或频率采样法设计数字滤波器高通滤波器低通滤波器绘图三

switch_swq·2023-12-18 08:10

Swin-Transformer 在图像识别中的应用

而线性分类网络将图像强行展平成一维，不仅仅忽略了图像的空间信息，而全连接层会大大增加网络的参数为了更好把握图像像素的空间信息，提出了CNN卷积神经网络，利用卷积核(滤波器)对图像进行

听风吹等浪起·2023-12-18 07:23

matlab做高斯分布图,MATLAB实例：二元高斯分布图

MATLAB实例：二元高斯分布图1.MATLAB程序%%demoMultivariateNormalDistributionclearclc%%空间坐标范围x1=-5:0.2:5;x2=-5:0.2:5

sadeir·2023-12-18 06:22

格密码学重要概念: 高斯平滑参数

2平滑参数是格上高斯的一个测量值，类似与高斯函数的偏差。1为什么要用到平滑参数？

Hajre·2023-12-18 06:51

格密码学重要概念: 高斯采样

1高斯采样的重要性许多最近的基于格的方案需要从离散高斯中采样(例如，参见[Bai14]，[MP12]，[Lyu12]，[GPV08]，[BLISS13])。离散高斯参数由特殊方案的安全证明决定。