高斯退化第2页

〔日更第24天〕到底什么才最重要

我明显的感觉到现在的身体没有大学时健康了，精力也没以前旺盛了，记忆力也逐渐退化了，脸上的皮

彩云627·2024-09-01 00:34

C++ | 数据结构 | AVL树

AVL树和红黑树都是强大的二叉搜索树变体，它们在保持搜索效率的同时，解决了普通二叉搜索树可能退化为单支树的问题。1.AVL树的概念二叉搜索树在数据有序或接近有序时会退化为单支树，导致查找效率低下。

TT-Kun·2024-08-31 06:06

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

高斯分布推导

GaussianDistribution基础概念：似然性：用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn，利用fDf_DfD计算出其似然函数：L(

章靓·2024-08-31 04:49

一维/二维高斯分布的负对数似然推导

参考wikipediaMultivariatenormaldistribution及Normaldistribution基础公式多元高斯分布公式f(X)=f(x1,x2,...,xk)=1(2π)k∣∑

lainegates·2024-08-31 03:48

推进农业可持续发展：AI在综合土壤质量指数开发中的作用

传统的SQI通常仅依赖于物理化学属性，这些指标对土壤健康的变化反应比较慢，无法及时提供有关土壤退化的洞见。

AI智能说·2024-08-30 12:05

数学基础 -- 线性代数之行阶梯形

矩阵经过行变换（如高斯消元法）后可以转换为行阶梯形，它具有以下特点：行阶梯形的定义零行在矩阵的底部：矩阵中如果存在一行全为零的行，这些行必须在矩阵的最下方。

sz66cm·2024-08-30 09:50

Python实现分水岭图像分割算法

、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景：细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用高斯模糊去除噪声

闲人编程·2024-08-29 16:29

Halcon经典的边缘检测算子

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

测量坐标出现6位、7 、8位的情况

首先可以认定为高斯——克吕格投影。我国规定比例尺2.5万~50万采用6度分带，1万及以上采用3度分带。

软考鸭·2024-08-26 22:17

2023-01-09 初心

味觉退化，嘴巴里觉得没有味道，对美食欲求降低不少。

浅墨小笺·2024-08-26 14:08

觉醒语录 2018.10.17

每一个人身上在出生的时候就被老天赋予了很多很多的奇迹和特异功能可是一旦老天给的我们都不用那就会退化老天给了我们记忆力，不用，记忆力就退化老天给了我们运动的能力，不用，运动力就退化老天给了我们爱的能力，不用

徐欢曙光·2024-08-24 05:28

搜索二叉树进阶之AVL树

然而，在最坏的情况下，普通的BST可能会退化成一条链表，导致操作效率降低。为了避免这种情况，出现了自平衡二叉搜索树，AVL树就是其中的一种。一、什么是AVL树？

渡我白衣·2024-08-24 02:29

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。

@我们的天空·2024-08-22 12:06

【Python】一文详细介绍 py格式文件

【Python】一文详细介绍py格式文件个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~

高斯小哥·2024-03-29 15:51

Java学习笔记01

1.1Java简介Java的前身是Oak，詹姆斯·高斯林是java之父。

.wsy.·2024-03-28 22:56

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchinfo‘

【Python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torchinfo’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python

高斯小哥·2024-03-28 12:13

乘法-逆矩阵

文章目录1.矩阵相乘-5种方式1.1C=AB1.2AX列组合1.3XB行组合1.4列行组合1.5块求和2.高斯消元法求A−1A^{-1}A−12.1求A−1A^{-1}A−12.2推理1.矩阵相乘-5种方式

取个名字真难呐·2024-03-20 13:24

【Python】使用高斯一勒让德求积(Gauss-Legendre)积分公式进行数值积分

本设计实现了使用Gauss-Legendre积分公式进行数值积分的功能。它通过计算勒让德多项式的零点和权重，并结合被积函数的取值来进行积分的近似计算。通过调整积分节点数n，可以得到更准确的积分近似值。最后，将计算得到的近似值与精确值进行比较，以评估数值积分的准确性。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义勒让德多项式deflegendre_pol

穿着帆布鞋也能走猫步·2024-03-18 22:04

【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’

【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torch’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【

高斯小哥·2024-03-17 18:56

Canny详解

Canny边缘检测的步骤：高斯滤波（GaussianBlur）：Canny边缘检测首先对图像进行高斯平滑处理，以减少图像中的噪声。

kxg916361108·2024-03-15 06:31

【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘

【python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorboardX’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python

高斯小哥·2024-03-15 01:56

【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘

【Python】成功解决AttributeError:‘MyClass’objecthasnoattribute‘my_attribute’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化

高斯小哥·2024-03-13 12:36

C++从零开始(day49)——AVLTree模拟实现

语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于AVLTree模拟实现1.AVLTree概念二叉搜索树可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉树将退化为单支树

云淡风轻kk·2024-03-12 16:05

【视觉三维重建】【论文笔记】Deblurring 3D Gaussian Splatting

去模糊的3D高斯泼溅，看Demo比3D高斯更加精细，对场景物体细节的还原度更高，[官网]（https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting

CS_Zero·2024-03-12 05:51

基于引导滤波的暗通道matlab,基于加权引导滤波的水下图像增强算法

在水下环境中，由于水分子以及溶解的杂质对光线的吸收和散射作用，导致水下图像出现对比度低、噪声较大等严重的退化问题。这不仅降低了图像的整体视觉效果，而且给后续图像的自动处理和识别产生不利影响。

来自大马士革的钢·2024-03-03 17:08

C++(23)：在constexpr函数中调用consteval函数

C++14引入了constexpr函数：C++(14)：constexpr函数-CSDN博客虽然类似常量函数，但constexpr可以退化为普通函数C++20引入了consteval函数：

风静如云·2024-02-29 18:59

python opencv图像模糊

目录一：均值滤波二：高斯滤波三：中值滤波四：双边滤波在OpenCV中，模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种：均值滤波(Blurring):均值滤波是一种简单的平滑方法，它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值

攻城狮的梦·2024-02-23 04:20

2021-11-03

是变笨了，还是大脑退化了？开始醒悟，再不运用我们的大脑的功能，就会变得越来越迟钝，越来越退化。学习是一生的事情，而非阶段性的事情。生命在于运动。人的大脑也需要不断的启

乐梦诗语·2024-02-20 20:46

金线检测步骤

除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法Block分析,结合图像检测.高斯算法提取边缘检测算法提取这几种算法各有利弊

耿直小伙·2024-02-20 18:46

中科星图——影像卷积核函数Kernel之gaussian高斯核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析

简介高斯核函数是图像处理中常用的一种卷积核函数。它是一种线性滤波器，可以实现图像的平滑处理。在图像处理中，高斯核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。

此星光明·2024-02-20 18:14

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波)后3、调制后4、加入高斯白噪声后

迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

Opencv中的RNG-随机绘图

在OpenCV中，RNG是一个随机数生成器类，用于生成各种类型的随机数，包括均匀分布或高斯分布的整数和浮点数。

忙什么果·2024-02-20 16:45

走路是最好的运动(五)

增强视力看书，打电脑，发微信过多，视力退化了。据有关专家测试，每周步行三次，每次一小时，连续坚持四个月者与不喜欢运动的人相比，前者反应敏锐，视觉与记忆力均占优势。延年益寿生命在于运动。

359一牡丹江一杨金芝一路老师·2024-02-20 14:59

微信小程序常用组件分享

微信小程序横屏2022-11-29微信小程序内嵌h5three.js2021-10-27AR识别（不是截图方式）2021-10-27自定义loading2021-08-25上下左右滑动动效(编辑/查看)(高斯模糊

车家大少爷·2024-02-20 13:11

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

问题：由于环境因素或人为因素干扰，致使土地生态系统的结构和功能失调，引起（) #学习方法#经验分享

问题：由于环境因素或人为因素干扰，致使土地生态系统的结构和功能失调，引起（)A．土地退化B．土壤污染C．生态平衡失调D．土地沙化参考答案如图所示

米饭闷了·2024-02-20 10:04

随笔

我慢慢了老了，不再有能力抱他，结果他因为习惯了等待我的帮忙能力退化，最终被淘汰。或者我抱了摘到了果子，因

逸琼·2024-02-20 10:04

Echarts绘制任意数据的正态分布图

一、什么是正态分布正态分布，又称高斯分布或钟形曲线，是统计学中最为重要和常用的分布之一。

tsunami_______·2024-02-20 08:28

机器学习第30天

**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

从狼到狗，是自然的进化还是退化。 - 草稿 - 草稿

回头瞄一瞄自家只会撒泼打滚的狗子，似乎我们都会认为狗是狼的退化。轻轻摇头感叹道：岁月不仅是一把杀猪刀，更是一根打狗棍，其实，评价一个物种的成功与否。并不能从表面上来判断。

雨丝·2024-02-19 23:51

高斯混合模型聚类（GMM）matlab实现

GaussianMixtureModel，就是假设数据服从MixtureGaussianDistribution，换句话说，数据可以看作是从数个GaussianDistribution中生成出来的。实际上，我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。实际上，从中心极限定理可以看出，Gaussian分布（也叫做正态(Normal)分

唐维康·2024-02-19 21:08

【编程】C++语言编程规范-1

C++总原则功能正确可读可维护安全、可靠可测试高效、可移植类和函数高内聚、低耦合SOLID法则1迪米特法则2复用原则保证静态类型安全C++由于如下特性，不利于实现静态类型安全：Union类型类型转换、退化缩窄转换范围错误

CS_Zero·2024-02-19 20:35

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（2/3）

信息融合设深度分布服从高斯分布，P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从高斯分布，P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_

CS_Zero·2024-02-19 20:05

python作品创意简单,python艺术创作

1、如何生成二维高斯与Python在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

chatgpt002·2024-02-19 20:11

苏尼特右旗公安局食药环侦大队继续深入开展拜师学艺活动

从适应科学发展、个人提高进步的梯度来深刻认识，不学不行，不学无“智”，不学退化；学与不学

巴工·2024-02-19 20:56

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

）DENOISE，图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声；按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声；按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声；平稳噪声基于统计后的概率密度函数又可以分为：高斯噪声

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

opencv案例实战：表格修复

OpenCV表格修复前言案例读取图像高斯滤波二值化分离表格行和列还原结果优化获取表格框画出矩形框获取图像相关数据根据矩形框裁剪前言在对于图标的扫描问题当中，有些时候会遇到扫描的表格缺失的问题，通过OpenCV

艾醒(AiXing-w)·2024-02-19 19:28

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

星光下的胖子·2024-02-19 16:56

大盘点 | 何恺明团队在自监督领域的工作：MoCo三部曲

有关Self-Supervised和InfoNCE的基础知识可以看Self-Supervised:如何避免退化解，

Amusi（CVer）·2024-02-19 12:18

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