鸟类分类识别

【Pytorch神经网络实战案例】25 （带数据增强）基于迁移学习识别多种鸟类（CUB-200数据集）

1数据增强在目前分类效果最好的EficientNet系列模型中，EfficientNet-B7版本的模型就是使用随机数据增强方法训练而成的。RandAugment方法也是目前主流的数据增强方法，用RandAugment方法进行训练，会使模型的精度得到提升。2RandAugment2.1RandAugment方法简介RandAugment方法是一种新的数据增强方法，它比自动数据增强（AutOAugm
LiBiGo·2022-08-17 07:02

30分钟使用百度EasyDL完成车辆分类识别

今天，给大家带来使用百度EasyDL完成车辆分类识别的教程。
飞桨PaddlePaddle·2022-08-17 07:57

【课程作业经验】 基于MindSpore框架的数字调制信号盲识别研究

盲调制识别技术旨在接收未知调制信号类型并自动分类识别，此技术能在大量复杂多样的调制信号中正确识别调制格式，其对通信效率的提升颇有益处。
·2022-08-12 12:22

细粒度识别 DCL 论文及代码学习笔记

然而，识别诸如鸟类和汽车等细粒度的目标类别仍然是一项具有挑战性的任务。粗略一看，细粒度的目标看起来是相似的，但它们可以通过有区别的局部细节来进行区分。
Cassiel_cx·2022-08-12 11:43

智能遥感：AI赋能遥感技术

本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展
·2022-08-10 09:22

李宏毅深度学习——卷积神经网络CNN

（比如，有尖尖的嘴，有羽毛，有翅膀，会飞，则可能为鸟类）可以将图片中的物体分成好几个部分（如鸟类的翅膀，喙），在对每个部分进行识别时，可以以接受域（receptivefield)作为输入单位。
m0_58586235·2022-08-05 20:57

《杨一丰道德经与家族系统排列解读》第一部分：《道德经》各章详解（55-63）

有毒的昆虫和蛇等不会攻击他，凶猛的野兽不会伤害他，食肉的鸟类也不会袭击他。骨弱筋柔而握固，未知牝牡之合而脧作，精之至也。
长安元敦中医堂·2022-08-05 13:24

5.6 Keras卷积神经网络练习 cifar10数据集

一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机（airplane）、汽车（automobile）、鸟类（bird）、猫（cat）、鹿（deer）、狗（dog）、蛙类（frog）、马（hors
EaHalen·2022-08-04 20:58

21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解02—CIFAR10图像识别

一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机（airplane）、汽车（automobile）、鸟类（bird）、猫（cat）、鹿（deer）、狗（dog）、蛙类（frog）、马（horse）、船（ship
???111·2022-08-04 20:27

CIFAR-10 图像识别

零、学习目标tensorflow数据读取原理深度学习数据增强原理一、CIFAR-10数据集简介是用于普通物体识别的小型数据集，一共包含10个类别的RGB彩×××片（包含：（飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、
weixin_34111790·2022-08-04 20:27

肺部阴影识别检测 matlab算法技术

可以看出可经过图像处理可以得到相关的数据将数据的框起来，得到最后的数据结果可以证明方法的有效基于svm对每个图像进行分类识别得到是否存在肺部的异常为数据的开发和研究打下基础可以看出在测试样本的图像中咱们可以得到的准确率
matlab_python22·2022-07-31 16:28

自动驾驶 知识点 Review 2D 感知算法 一（两阶段法 R-CNN系列，FPN，R-FCN）

文章目录R-CNN系列R-CNNR-CNNFastRCNNFasterRCNNFPNR-FCNR-CNN系列R-CNN两个步骤：1）提取物体区域；2）对区域进行分类识别；本章所有模型都基于这个思想。
大叔爱学习.·2022-07-28 10:59

学习笔记：MATLAB优化算法应用之粒子群算法（一）

/download/julengdong2179/12436162一、粒子群算法简述粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种基于群体的随机优化技术，其基本思想是受鸟类群体行为的研究结果的启发
Lzhen_auto·2022-07-24 20:54

【MindSpore易点通】深度学习系列-经典卷积神经网络

LeNet5利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后使用全连接神经网络进行分类识别。
·2022-07-16 21:06

藏族丧葬文化——天葬

在人死后将尸体运到指定地点，任秃鹫或者其他鸟类兽类等吞食。藏族天葬的理论核心是灵魂不灭和轮回往复。死亡，只是不灭的灵魂与陈旧的躯体的分离，是在异次空间的不同转化。
磬音·2022-07-14 11:26

贾雷德·戴蒙德《枪炮、病菌与钢铁》 书中所得8 2022-07-12

贾雷德·戴蒙德是一位生理学教授，他是因为研究鸟类，在巴布亚新几内亚岛上生活了二十余年，从而对人类学产生
彭求实·2022-07-13 16:35

python深度学习tensorflow训练好的模型进行图像分类

目录正文随机找一张图片读取图片进行分类识别最后输出正文谷歌在大型图像数据库ImageNet上训练好了一个Inception-v3模型，这个模型我们可以直接用来进来图像分类。
·2022-06-29 18:03

python深度学习tensorflow实例数据下载与读取

目录一、mnist数据二、CSV数据三、cifar10数据一、mnist数据深度学习的入门实例，一般就是mnist手写数字分类识别，因此我们应该先下载这个数据集。
·2022-06-29 18:27

【MindSpore易点通】深度学习系列-经典卷积神经网络

LeNet5利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后使用全连接神经网络进行分类识别。
·2022-06-28 16:55

利用pytorch搭建LeNet-5网络模型（win11）

LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神经网络进行分类识别，这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。
2345VOR·2022-06-28 12:16

如何利用Tensorflow2进行猫狗分类识别

目录前言数据集获取文件解压将文件分为训练集与验证集绘图查看模型建立神经网络模型模型编译数据预处理模型训练运行模型可视化中间表示评估模型精度与损失值总结前言本文参照了大佬AndrewNg的所讲解的Tensorflow2视频所写，本文将其中只适用于Linux的功能以及只适用于GoogleColab的功能改为了普适的代码同时加入了自己的理解，尚处学习与探索阶段，能力有限，希望大家多多指正。文章所需代码均
·2022-06-27 11:11

人与动物(四下)

下学期我们继续我们的人与动物版块，这个学期主要讲哺乳动物，还有鸟类。在这个版块进行中，我们做了大量的动物和人类的对比，孩子们与动物之间建立起了很强的同情心，与世间的动物有了爱的连接。
芥子齐凯·2022-06-27 07:05

《兰台遗卷》‖寻回散落在历史的记忆

在加拿大南部，生活着一种鸟类，头上有着旗帜般的羽毛，通身有着亮丽的红色羽毛，它们全年唱着这种各样快乐的曲调，曲调的种类甚至到达25种，它叫北美红雀，还有一个名字：红衣主教鸟。
大盗东门吹风·2022-06-26 07:33

最成功的物种“鸡”——刻意练习第4篇

鸡，是世界上第一种被人类驯养的鸟类动物，是恐龙的直系后代。按动物归类学划分：鸡属于动物界，脊索动物门，鸟纲。你知道吗？从种群繁衍角度看，鸡是地球上最成功的物种。家鸡在距今大约4000年前被驯化。
HiFi_钝刀·2022-06-18 23:04

Java多态实现原理详细梳理总结

再比如飞的动作，昆虫、鸟类和飞机，飞起来也是不一样的。可见，同一行为，通过不同的事物，可以体现出来的不同的形态。多态，描述的就是这样的状态。定义多态：是指同一行为，具有多个不同表现形
·2022-06-15 09:54

《杨一丰道德经解读》：《道德经》第五十五章~第六十三章

有毒的昆虫和蛇等不会攻击他，凶猛的野兽不会伤害他，食肉的鸟类也
长安元敦中医堂·2022-06-14 20:48

基于视频/摄像头的简单行为动作识别模型的训练步骤

基于视频序列对于各种动作的检测方法即对视频中不同行为动作做分类识别神经网络使用的是这两个月开源的实时动作序列强分类神经网络：RealTimeSensenet它是对视频中的动作序列作强分类的网络，可以实时检测分类
cv君·2022-06-09 07:59

博士意外发现秘密：DALL-E 2自创语言，人看不懂但能生成特定图像，可能会被用来搞事！...

在它看来，A就是“鸟类”的意思，而C则是“害虫”之意。于是乎，如果给
QbitAl·2022-06-08 07:00

目标检测—R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN

目标检测1.基本介绍2.目标检测网络2.1R-CNN2.2FastR-CNN2.3FasterR-CNN3.结尾参考文献1.基本介绍本讲进入到深度学习的应用方面，前面提到的卷积神经网络被用作图像分类识别
@DWC_DIP·2022-06-08 07:57

卷积神经网络实例 —— 实现手写数字识别

从功能上来说，可以分为两个阶段，特征提取阶段和分类识别阶段。特征提取阶段能够自动提取输入数据中的特征作为分类的依据，它由多个特征层堆叠而成，每个特征层又由卷积层和池化层组成。
xuechanba·2022-06-05 12:02

卷积神经网络 ——卷积神经网络的结构

从结构上，可以分为特征提取阶段和分类识别阶段。在特征提取阶段，通常由多个特征层堆叠而成，每个特征层又由卷积层和池化层组成。
xuechanba·2022-06-05 12:02

OSChina 周日乱弹 —— 旅游被宰后正确处理方式

人民币，一种生活在中国地区，飞行速度极快的鸟类动物，一般在人们不经意间，悄悄从钱包里飞走via:三吼君土豪炫富的方式总是充满了创新@笨笨猴：一个姑娘把新买的iPhone6s放在钢琴上，她同学看到后说：“
weixin_34192816·2022-06-05 07:44

Springboot垃圾分类识别小程序源码带部署文档【免费分享]

Springboot垃圾分类识别小程序源码带部署文档【免费分享]需要免费源码用来学习的小伙伴可以私信我!
淘源码商城·2022-06-03 22:17

雅宸班2022年第十四周

少昊之国，根据每一种鸟类不同的习性和特征，分别让它们担任不同的职务。通过气候变化和鸟的特点来确定季节特性，安排农作物的播种、
启元艾米·2022-06-02 19:35

深度学习——卷积神经网络（CNN）

总体框架：我们知道CNN主要运用于图像处理方面，所以其实CNN最主要的任务就是要将一个三维图像拉伸成一个一维向量，方便进行分类识别。整体黑箱图应如
qq_45839415·2022-06-01 07:27

读书笔记1—蒋勋《品味四讲》

“众鸟欣有托，吾亦爱吾庐”陶渊明诗句中非常感人的十个字，就是从大自然，从鸟类的生存，从鸟类有窝有巢来想象我们自己也像鸟一样，我们的家就是我们的窝。那
大头晶晶·2022-05-30 15:50

一图搞懂细粒度图像中的细粒度

例如区分野生鸟类、汽车等。由于类别之间具有细微的类间差异以及较大的类内差异，难以捕获特定区域的细微差异进行分类。
不懂的味道·2022-05-30 07:57

【图像分类案例】(8) ResNet50 鸟类图像4分类，附Pytorch完整代码

大家好，今天和大家分享一些如何使用Pytorch搭建ResNet50卷积神经网络模型，并使用迁移学习的思想训练网络，完成鸟类图片的预测。
立Sir·2022-05-30 07:13

基于PIE-Engine的新疆地区棉花种植面积提取

遥感技术由于具有探测范围广、信息获取快、宏观性强等特点，已广泛应用于农作物分类识别和作物面积估算的研究中。
PIE-Engine·2022-05-25 07:37

决策树 cart java,决策树--CART树详解

其中恒温时包括哺乳类5个、鸟类2个，非恒温时包括爬行类3个、鱼类3个、两栖类2个，如下所示我们计算D1,D2的基尼指数。
Joy瑞·2022-05-24 07:20

基于 Mask R-CNN 的鸟类识别 app

一个基于MaskR-CNN的鸟类识别APP，可以识别五种鸟类，mAP83%。前言这是博主的毕设的课题，时间紧迫加上自身能力所限，最后的作品还有很多不足，还望各位不吝指正。
SugerOO·2022-05-24 07:02

机器学习_深度学习毕设题目汇总——皮肤_癌症_糖尿病

题目影像组学在食管癌和头颈癌放射治疗中的应用研究面向医学图像的机器学习方法研究及在卵巢癌精准诊断中的应用人工智能引导的宫颈癌特殊染色图像分类算法研究医学交叉对比神经网络MCCNN在肝细胞癌和肝内胆管细胞癌中的研究与应用卷积神经网络及改进算法在卵巢癌图像中的应用研究基于ResNet的皮肤癌分类识别研究基于卷积神经网络的头颈癌生存率预测基于无监督学习卷积脉冲神经网络的皮肤癌图像分
MetaGrad·2022-05-22 07:41

使用Tensorflow 2进行猫狗分类识别

使用Tensorflow2进行猫狗分类识别本文参照了大佬AndrewNg的所讲解的Tensorflow2视频所写，本文将其中只适用于Linux的功能以及只适用于GoogleColab的功能改为了普适的代码同时加入了自己的理解
choosetobehappy·2022-05-19 07:27

鸟类识别系统-tensorflow项目

介绍Python作业机器学习，人工智能，模式识别课程，鸟类识别检测系统。这是一个鸟类识别项目，基于tensorflow，使用卷积神经网络实现对200种鸟类进行识别。
·2022-05-15 15:31

[数据分析实践]-音频分析-BirdCLE-3

3https://www.kaggle.com/code/utcarshagrawal/birdclef-audio-pytorch-tutorial数据背景作为“世界灭绝之都”，夏威夷已经失去了68%的鸟类物种
浩波的笔记·2022-05-15 15:21

[数据分析实践]-音频分析-BirdCLE-2

数据背景作为“世界灭绝之都”，夏威夷已经失去了68%的鸟类物种，其后果可能会损害整个食物链。研究人员利用种群监测来了解本地鸟类对环境变化和保护措施的反应。
浩波的笔记·2022-05-13 22:05

冷门高分电影《给我翅膀》

讲的是法国少年托马与鸟类学家父亲为了拯救濒临灭绝的鸟类，驾驶着飞行器带领鸟儿教会它们迁徙的故事。特别是知道这个故事由真实事件改编的后，不由感叹原型的伟大，我被感动被治愈，但同时也意识到环保意识的薄弱。
mini黄·2022-05-09 23:39

一个自制的可视化鸟类迁徙的网站

http://39.107.87.238/index.html点开物种以后可能需要一些时间加载image.pngimage.pngimage.png
杨康chin·2022-05-09 08:36

姬安宁《人宙大战》：第2章：姬安宁：宇宙寻根（二）

一群巨人在左侧坐着，而在右侧却坐着另外一群怪兽，他们身上都有翅膀，脑袋很小，就像地球上的鸟类。此时那群黄泥巴的动物也瞬间发生了变化，原来他们也有翅膀，和右侧那些怪物属于一个类型。
姬安宁·2022-05-07 15:03

SaaS的本质就是去Excel化，聊聊SaaS的现在与未来，你不能错过的深度长文

思想的自行车的故事来自《科学美国人》杂志的一篇文章，杂志比较了地球上不同物种的移动效率，比如熊、猩猩、鸟类、鱼类、人类等，计算它们每移动一公里消耗的热量，最后秃鹫赢了，它的移动效率最高，而人类排在倒数第几位
科技零食·2022-05-07 10:47
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